AI時(shí)代，學(xué)生應(yīng)該如何學(xué)習(xí)？

5月10日，《AI驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)革命：主動(dòng)學(xué)習(xí)的原理與策略》一書(shū)在“中小學(xué)人工智能課程暨智能教育學(xué)科研討會(huì)”上發(fā)布。

新書(shū)發(fā)布會(huì)由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦，江西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地教師發(fā)展與數(shù)字化研究中心、上饒師范學(xué)院師范教育協(xié)同提質(zhì)計(jì)劃辦公室等單位承辦。華東師范大學(xué)陳向東教授、李峰教授，華東師范大學(xué)黨委學(xué)生工作部部長(zhǎng)李彥壘，寧夏大學(xué)張玲教授，華中師范大學(xué)張屹教授，以及華東師范大學(xué)出版社編輯吳偉等出席活動(dòng)。

本次活動(dòng)由上饒師范學(xué)院研究生與學(xué)科建設(shè)處處長(zhǎng)陳發(fā)云主持，上饒師范學(xué)院副校長(zhǎng)饒愛(ài)京教授與本書(shū)譯者萬(wàn)昆副教授圍繞本書(shū)的核心要點(diǎn)及其對(duì)中小學(xué)教師提高人工智能素養(yǎng)的作用作出了介紹。另外，此書(shū)日前入選全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果展。

《AI驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)革命：主動(dòng)學(xué)習(xí)的原理與策略》

[美] 斯蒂芬·科斯林 著

萬(wàn)昆 等譯

978-7-5760-6551-0

69.80元

本書(shū)基于AI的具體應(yīng)用，圍繞五大學(xué)習(xí)原則（深度加工、組塊策略、建立關(guān)聯(lián)、雙重編碼、刻意練習(xí)），為教育者、課程設(shè)計(jì)師和終身學(xué)習(xí)者提供了一套以學(xué)習(xí)科學(xué)原理為基礎(chǔ)的系統(tǒng)、可操作的主動(dòng)學(xué)習(xí)框架。

學(xué)者推薦

人工智能正在以前所未有的速度重塑教育生態(tài)，但無(wú)論技術(shù)如何迭代，教育的落腳點(diǎn)必須回歸到人類認(rèn)知與學(xué)習(xí)的本質(zhì)規(guī)律上。斯蒂芬·科斯林教授憑借其深厚的認(rèn)知科學(xué)積淀，在本書(shū)中為我們展現(xiàn)出一個(gè)極具前瞻性的圖景：生成式人工智能不僅僅是提升效率的工具，更是激發(fā)學(xué)習(xí)者內(nèi)在動(dòng)機(jī)、促進(jìn)知識(shí)深度建構(gòu)的“認(rèn)知引擎”。

本書(shū)不僅透徹解析了主動(dòng)學(xué)習(xí)背后的科學(xué)原理，更為我們提供了一套將人工智能轉(zhuǎn)化為“認(rèn)知支架”的實(shí)操策略，指引教育者如何真正讓學(xué)生從知識(shí)的被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橐饬x的主動(dòng)建構(gòu)者。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，這是一部兼具理論高度與實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值的佳作。強(qiáng)烈推薦給每一位關(guān)注教育未來(lái)、致力于技術(shù)與教學(xué)深度融合的研究者、教育管理者和一線教師。

——尚俊杰（北京大學(xué)教授）

本書(shū)是一部真正打通學(xué)習(xí)科學(xué)、主動(dòng)學(xué)習(xí)與人工智能三大領(lǐng)域的前沿力作。斯蒂芬·科斯林將數(shù)十年的學(xué)習(xí)科學(xué)積淀，與生成式AI的最新發(fā)展深度融合，為教育者、課程設(shè)計(jì)師和終身學(xué)習(xí)者提供了一套系統(tǒng)、可操作、有原則的主動(dòng)學(xué)習(xí)框架。它不是零散的AI應(yīng)用技巧，而是圍繞五大學(xué)習(xí)原則（深度加工、組塊策略、建立關(guān)聯(lián)、雙重編碼、刻意練習(xí)）構(gòu)建的完整方法論。它將AI從新奇工具升維為教育變革的引擎，為每一位教育者提供通往未來(lái)課堂的清晰路線圖。

——趙建華（南方科技大學(xué)教授）

這不是一本關(guān)于AI技術(shù)的操作手冊(cè)，而是一本關(guān)于“如何學(xué)習(xí)”的書(shū)。斯蒂芬·科斯林基于數(shù)十年認(rèn)知科學(xué)研究，將學(xué)習(xí)科學(xué)的相關(guān)核心原則——深度加工、組塊策略、建立關(guān)聯(lián)、雙重編碼、刻意練習(xí)——與生成式AI深度融合，構(gòu)建了一套可設(shè)計(jì)、可實(shí)施、可評(píng)估的主動(dòng)學(xué)習(xí)方法論。書(shū)中提供了大量可操作的提示詞設(shè)計(jì)與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)方法，讓每一位教師、課程設(shè)計(jì)師乃至終身學(xué)習(xí)者，都能在這場(chǎng)“教育革命”中找到自己的位置。

——趙健（華東師范大學(xué)教授）

有主動(dòng)學(xué)習(xí)的理論，也有可操作的策略，還有具體的課堂案例，全書(shū)深入淺出，兼具實(shí)用性和啟發(fā)性，在新一代人工智能技術(shù)教育應(yīng)用如火如荼的當(dāng)下，為教師和學(xué)生提供了寶貴的指南！

——焦建利（華南師范大學(xué)教授）

我們都是教育者，其中有些人是教師，有些人是課程設(shè)計(jì)師，有些人是家長(zhǎng)，還有些人是終身學(xué)習(xí)者——主動(dòng)地、持續(xù)地進(jìn)行自我提升和知識(shí)更新。甚至我們中有些人同時(shí)擁有以上所有身份。當(dāng)下，我們正面臨著人類歷史中的一個(gè)重要時(shí)刻： 人工智能（AI）正在深刻改變每一個(gè)行業(yè)，同時(shí)為每一位教師和學(xué)習(xí)者帶來(lái)新的機(jī)遇。我們中許多人正在努力追趕，或制定策略以確保自己走在這場(chǎng)變革的前沿。不論是從個(gè)人還是整個(gè)社會(huì)的角度出發(fā)，如果我們不能正視AI，那么人類的繁榮與自由或?qū)⒚媾R嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

如果您是一名教師或課程設(shè)計(jì)師，您需要快速了解AI能帶來(lái)什么，并思考如何適應(yīng)這一全新的現(xiàn)實(shí)。本書(shū)正是為此而作。我邀請(qǐng)您與我一同保持“初學(xué)者心態(tài)”，以開(kāi)放而新鮮的心境，去接觸本書(shū)所涵蓋的理念、方法和實(shí)踐。本書(shū)旨在幫助各類教育者利用最新的、突破性的AI技術(shù)，來(lái)設(shè)計(jì)、實(shí)施和評(píng)估主動(dòng)學(xué)習(xí)（active learning）。本書(shū)基于豐富多樣的研究成果，向您展示如何在主動(dòng)學(xué)習(xí)的各個(gè)環(huán)節(jié)融入AI，并且這些方法都經(jīng)過(guò)了科學(xué)驗(yàn)證。

本文節(jié)選自《AI驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)革命：主動(dòng)學(xué)習(xí)的原理與策略》前言

內(nèi)容概覽

第二章。AI在主動(dòng)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。我們可以輕松地利用AI來(lái)輔助我們完成主動(dòng)學(xué)習(xí)的所有階段，包括： 設(shè)計(jì)、實(shí)施和評(píng)估。在這里，我們回顧了以這種方式使用AI的優(yōu)勢(shì)，然后呈現(xiàn)了一個(gè)詳細(xì)的例子： 使用AI進(jìn)行辯論。隨后，我們探討了AI的局限性以及在教育中使用AI時(shí)，人類必須扮演的關(guān)鍵角色。通過(guò)創(chuàng)建合適的提示詞，你可以規(guī)避或大大降低AI的許多局限之處。

第三章。學(xué)習(xí)科學(xué)。本書(shū)以證據(jù)為基礎(chǔ)，根植于認(rèn)知功能的關(guān)鍵事實(shí)。這些事實(shí)為本書(shū)的核心原則奠定了基礎(chǔ)。特別是在本章中，我們回顧了“學(xué)習(xí)”與“記憶”之間的關(guān)系，并探討了存在于人腦中的幾種不同類型“記憶庫(kù)”的作用。我們還考察了學(xué)習(xí)不同階段背后的過(guò)程——從組織和解釋我們遇到的事物，到存儲(chǔ)和保留這些信息，再到日后提取這些信息。這些是主動(dòng)學(xué)習(xí)所依據(jù)的五項(xiàng)原則的基礎(chǔ)（接下來(lái)的五章將分別闡述這五項(xiàng)原則）。這些原則又反過(guò)來(lái)指導(dǎo)我們運(yùn)用AI來(lái)設(shè)計(jì)、實(shí)施和評(píng)估主動(dòng)學(xué)習(xí)。

第四章。深度加工。從本章到第八章，每章分別總結(jié)了學(xué)習(xí)科學(xué)的一個(gè)原則。這一首要原則所體現(xiàn)的核心觀點(diǎn)是，一個(gè)人在心理上對(duì)信息加工得越多，他習(xí)得這些信息的可能性就越大。這一原則促使我們引導(dǎo)學(xué)習(xí)者關(guān)注并深入思考與學(xué)習(xí)目標(biāo)相關(guān)的材料。深度加工原則是主動(dòng)學(xué)習(xí)的核心，因此我們將其作為基礎(chǔ)展開(kāi)討論。在本章及接下來(lái)的四章中，我們將探討如何使用AI來(lái)引導(dǎo)學(xué)習(xí)者參與某一特定類型的心理加工——并列舉一些能夠引發(fā)此類加工的提示詞示例。要求AI僅基于某個(gè)單一學(xué)習(xí)原則創(chuàng)建主動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)，則會(huì)催生出一系列具體的活動(dòng)。與人類一樣，當(dāng)AI必須在特定的約束條件下工作時(shí)，它們才會(huì)展示出更強(qiáng)的創(chuàng)造性。

第五章。組塊策略。人們一次只能接收大約三到四個(gè)有組織的信息單位，即“組塊”。因此，在教學(xué)時(shí)盡量減少組塊的數(shù)量至關(guān)重要。組塊——即將材料組織成單元的過(guò)程——適用于各種形式的信息，包括感知信息（例如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)）、概念信息（例如導(dǎo)致某種狀況或情境的不同因素，如全球變暖）和技能（例如運(yùn)動(dòng)所需的技能）。在本章中，我們將看到AI如何助力于材料的組塊化處理，并教授各種組塊化規(guī)則。

第六章。建立關(guān)聯(lián)。在個(gè)體初次接觸信息時(shí)，心理聯(lián)系在組織和解釋信息，并將信息整合到已有知識(shí)體系中以便良好保持，以及在需要時(shí)提供線索且從記憶庫(kù)中提取信息等方面起著至關(guān)重要的作用。在本章中，我們將探討如何使用AI來(lái)引發(fā)和建立這些聯(lián)系，以及如何助力解決學(xué)習(xí)科學(xué)中一個(gè)最大的難題： 遷移問(wèn)題，即學(xué)習(xí)者如何將其在一個(gè)情境中學(xué)到的信息（例如，在課堂上）應(yīng)用到其他情境中（例如，在工作和日常生活中的情況）。

第七章。雙重編碼。當(dāng)信息以多種模態(tài)（如視覺(jué)和語(yǔ)言）呈現(xiàn)時(shí)，學(xué)習(xí)和記憶的效果會(huì)更好： 圖文并茂、視聽(tīng)結(jié)合比單獨(dú)使用感知或語(yǔ)言模態(tài)更有效。這一原則反映了我們的大腦具有多個(gè)不同的記憶存儲(chǔ)區(qū)域，當(dāng)我們以多種存儲(chǔ)方式輸入信息時(shí)，學(xué)習(xí)效果會(huì)更好。我們將看到AI的圖像解釋和圖像生成能力如何以多種方式助力實(shí)現(xiàn)這一原則。

第八章。刻意練習(xí)。刻意練習(xí)不僅僅是重復(fù)做同一件事。相反，刻意練習(xí)要求我們利用反饋來(lái)識(shí)別學(xué)習(xí)中最難的部分（針對(duì)每個(gè)特定的學(xué)習(xí)者），然后投入相應(yīng)更多的時(shí)間和精力來(lái)掌握這些部分。或許有些反直覺(jué)的是，當(dāng)學(xué)習(xí)者犯錯(cuò)誤時(shí)，學(xué)習(xí)效果最佳，因?yàn)檫@能讓他們識(shí)別出需要集中努力的地方。本章解釋并展示了使用AI設(shè)計(jì)和實(shí)施促進(jìn)刻意練習(xí)活動(dòng)的優(yōu)勢(shì)。

第九章。整合原則。雖然我們可以單獨(dú)利用每一條原則，但當(dāng)它們結(jié)合在一起時(shí)，力量會(huì)更大。在本章中，我們考慮了一系列實(shí)踐，從測(cè)試的力量到助記法的應(yīng)用再到游戲化策略，并探討了AI如何設(shè)計(jì)并實(shí)施結(jié)合了這些原則的主動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

第十章。內(nèi)在動(dòng)機(jī)和外在動(dòng)機(jī)。學(xué)習(xí)科學(xué)的原則只有在學(xué)習(xí)者參與并投入到活動(dòng)中時(shí)才會(huì)發(fā)揮作用。本章討論了基于內(nèi)在動(dòng)機(jī)理論和外在動(dòng)機(jī)理論來(lái)激勵(lì)學(xué)習(xí)者的方法。我們探討了如何將這些動(dòng)機(jī)因素融入與AI結(jié)合的主動(dòng)學(xué)習(xí)中。

第十一章。活動(dòng)的創(chuàng)建、情境化與評(píng)估。最后一章中，主動(dòng)學(xué)習(xí)貫穿始終。我們首先回顧了許多特定類型的關(guān)于主動(dòng)學(xué)習(xí)的具體例子，并設(shè)計(jì)了一些提示詞，這些提示詞將幫助你利用AI來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)施不同的學(xué)習(xí)活動(dòng)。這些例子和提示詞也是一個(gè)起點(diǎn)，將幫助你在每堂課中有效地使用與AI結(jié)合的主動(dòng)學(xué)習(xí)。隨后，我們回顧了如何在構(gòu)建課程環(huán)節(jié)時(shí)利用主動(dòng)學(xué)習(xí)，以及如何創(chuàng)建評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，以便評(píng)估學(xué)習(xí)者實(shí)際學(xué)到了什么。

目錄

第一章 主動(dòng)學(xué)習(xí)和AI

主動(dòng)學(xué)習(xí)是什么？

如何使用本書(shū)

內(nèi)容概覽

第二章 AI在主動(dòng)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

AI如何改進(jìn)主動(dòng)學(xué)習(xí)

示例：使用AI進(jìn)行辯論

AI在主動(dòng)學(xué)習(xí)中的局限性

創(chuàng)建和調(diào)整提示詞

第三章 學(xué)習(xí)科學(xué)

學(xué)習(xí)科學(xué)原理

組織和口譯

存儲(chǔ)信息

訪問(wèn)存儲(chǔ)信息

評(píng)估學(xué)習(xí)

遷移

第四章 深度加工

有針對(duì)性的加工

探尋“恰到好處”的平衡點(diǎn)

利用AI開(kāi)發(fā)活動(dòng)

第五章 組塊策略

組塊規(guī)則

運(yùn)用AI對(duì)演示文稿進(jìn)行組塊

利用AI開(kāi)發(fā)活動(dòng)

第六章 建立關(guān)聯(lián)

在組織和解釋中的關(guān)聯(lián)

儲(chǔ)存和保持中的關(guān)聯(lián)

獲取中的關(guān)聯(lián)

利用AI開(kāi)發(fā)活動(dòng)

第七章 雙重編碼

展示和講述

使用圖表、圖形和圖解

可視化圖解

利用AI開(kāi)發(fā)活動(dòng)

第八章 刻意練習(xí)

刻意練習(xí)，循序漸進(jìn)

選擇性關(guān)注

大規(guī)模刻意練習(xí)

利用AI開(kāi)發(fā)活動(dòng)

第九章 整合原則

助記技巧

技巧與效果

學(xué)習(xí)游戲

第十章 內(nèi)在動(dòng)機(jī)和外在動(dòng)機(jī)

內(nèi)在動(dòng)機(jī)

外在動(dòng)機(jī)

AI的動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)

第十一章 活動(dòng)的創(chuàng)建、情境化與評(píng)估

利用AI開(kāi)發(fā)活動(dòng)

活動(dòng)類型

活動(dòng)方式

構(gòu)建課堂：“三明治學(xué)習(xí)”法

評(píng)估學(xué)習(xí)

整體大于部分之和

注釋

譯后記

編輯：吳偉

制作：劉曉帆

關(guān)注并設(shè)為星標(biāo)

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