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      專訪VML中國CEO:告別偽高清,可靈原生4K讓廣告行業(yè)AI商用落地有了新答案

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      這是創(chuàng)意廣告的第3632期推送

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      AI 早已滲透進(jìn)廣告行業(yè)的毛細(xì)血管,從創(chuàng)意腦暴到內(nèi)容生成,技術(shù)的迭代正以前所未有的速度壓縮著廣告生產(chǎn)的周期與成本。然而,對于身處一線的代理商而言,用 AI “玩創(chuàng)意”早已不是新聞,真正的痛點(diǎn)在于:如何將 AI 生成的內(nèi)容從屏幕里的驚艷 Demo 轉(zhuǎn)化為客戶手中可交付的商業(yè)資產(chǎn)?

      這恰恰是當(dāng)下行業(yè)面臨的集體拷問:AI 生成的畫面往往經(jīng)不起大屏投放的細(xì)看,客戶對畫質(zhì)的嚴(yán)格要求,絕非幾張炫酷的概念圖就能蒙混過關(guān)。在廣告行業(yè),應(yīng)用 AI 不稀奇,難的是如何實(shí)現(xiàn)商用級的交付。

      這一僵局在近期被打破。2026 年 4 月 23 日,可靈AI上線全球首個(gè)「原生 4K 直出」功能,一舉打破了長期束縛行業(yè)的 1080P「偽高清」天花板。

      不同于行業(yè)慣用的「低清生成+后期超分」補(bǔ)丁式方案,可靈AI此次升級在生成端即輸出 3840×2160 真實(shí)物理分辨率。這不僅從根源上規(guī)避了二次放大導(dǎo)致的細(xì)節(jié)崩壞與編碼異常,更直接呈現(xiàn)了符合影視工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的院線級質(zhì)感。

      本次我們特邀 VML中國 CEO Kevin Zhu 及兩位資深 AIGC 創(chuàng)作者,將通過一線視角,深入拆解可靈原生 4K 如何為廣告代理商提供真正的商業(yè)交付答案。




      VML 隸屬于 WPP,是全球規(guī)模最大的創(chuàng)意公司。秉持「以人為本」的創(chuàng)意理念,將創(chuàng)意與技術(shù)深度融合,無縫連接品牌體驗(yàn)、客戶體驗(yàn)與商業(yè)轉(zhuǎn)化。VML 致力于為客戶提供整合解決方案,在深化品牌熱愛的同時(shí),切實(shí)驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值的增長。VML中國在品牌戰(zhàn)略、客戶服務(wù)、創(chuàng)意創(chuàng)新、電商與零售商業(yè)、媒介策略與投放、社交媒體、以及企業(yè)解決方案與 AI 創(chuàng)新轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域具備強(qiáng)大的整合能力,全面助力品牌為消費(fèi)者打造端到端的全流程體驗(yàn),致力于成為最高效、最具影響力、最具整合實(shí)力的品牌合作伙伴。作為廣告行業(yè) AI 創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的先行者,VML 正積極探索 AI 工具的商用落地可能。

      Q1:Kevin 您好,了解到您有通信與 AI 輔修背景,又深耕數(shù)字化轉(zhuǎn)型多年。這種“跨界技術(shù)與創(chuàng)意”的履歷,對您帶領(lǐng)VML中國布局 AI 轉(zhuǎn)型,有哪些助力?

      Kevin:技術(shù)基因讓我能從更理性的視角審視廣告行業(yè)的變革,也讓我對 AI 工具的落地應(yīng)用有著更務(wù)實(shí)的判斷。不同于純技術(shù)背景的從業(yè)者,我不會(huì)盲目追逐技術(shù)熱點(diǎn),而是更關(guān)注 AI 技術(shù)能否真正解決行業(yè)痛點(diǎn)?能否適配廣告商用交付的嚴(yán)苛紅線?廣告的核心永遠(yuǎn)是“廣而告之”,通過高效手段攫取消費(fèi)者注意力,而技術(shù)正是提升這種效率的關(guān)鍵。這種跨界視角,讓 VML 的轉(zhuǎn)型避免了“為用 AI 而用 AI ”的誤區(qū)。我們會(huì)從底層邏輯出發(fā),思考如何將 AI 與廣告流程無縫嵌合,在保衛(wèi)創(chuàng)意核心價(jià)值的同時(shí),斬?cái)嗳唛L的流程內(nèi)耗。

      Q2:您既然提到了“AI 需要有更務(wù)實(shí)的判斷”,那結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀,您認(rèn)為當(dāng)前廣告行業(yè)的 AI 應(yīng)用處于什么階段?最大的絆腳石或痛點(diǎn)是什么?

      Kevin:我認(rèn)為目前廣告行業(yè)的 AI 應(yīng)用還處于初步的 0 到 1 階段。現(xiàn)在行業(yè)里幾乎沒有人不知道 AI ,從業(yè)者都在積極學(xué)習(xí)、嘗試運(yùn)用 AI 工具優(yōu)化工作,但大多還停留在摸索適應(yīng)的層面,沒有形成成熟的應(yīng)用體系。其中最大的痛點(diǎn)在于「不可控性」和「價(jià)值失衡」:

      一方面,很多 AI 工具的使用體驗(yàn)像抽盲盒,工作人員輸入提示詞后,需要等待很長時(shí)間,產(chǎn)出結(jié)果還可能與預(yù)期偏差很大,無論是工具本身的能力,還是工作人員的提示詞運(yùn)用技巧,都存在不確定性,難以把控產(chǎn)出質(zhì)量;

      另一方面,AI 帶來了內(nèi)容數(shù)量的暴增,但內(nèi)容質(zhì)量卻在衰減,很多 AI 生成的視頻一眼就能被識(shí)別,難以滿足品牌商用交付的嚴(yán)格要求,導(dǎo)致 AI 的價(jià)值更多停留在效率提升,而沒有真正實(shí)現(xiàn)藝術(shù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的同步提升。

      Q3:面對“盲盒感”和“質(zhì)量滑坡”的痛點(diǎn),那 VML 在內(nèi)部是如何破局的?類似可靈AI這樣的平臺(tái)級視頻工具,又在你們的體系中扮演了什么角色?

      Kevin:VML 的 AI 轉(zhuǎn)型主要圍繞兩個(gè)核心維度:一是深度維度,聚焦創(chuàng)意內(nèi)容生成,借助 AI 工具提升內(nèi)容制作的效率和質(zhì)量,讓團(tuán)隊(duì)能快速將創(chuàng)意想法落地;二是廣度維度,優(yōu)化公司整體工作流程,通過 RPA 自動(dòng)化、流程重構(gòu)等方式,實(shí)現(xiàn)全鏈路提效。

      可靈在我們的深度布局中,扮演了非常重要的合作伙伴角色。尤其是近期可靈推出的原生 4K 直出功能,改變了我們以往 AI 視頻制作的痛點(diǎn)。在近期的高頻測試中,可靈的表現(xiàn)超出預(yù)期,能快速貼合我們的創(chuàng)意意圖,減少了抽盲盒的不確定性,成為我們團(tuán)隊(duì)落地創(chuàng)意、服務(wù)客戶的重要支撐。

      Q4:剛才您特別提到了在近期的測試中可靈的表現(xiàn)超出了預(yù)期,那您和團(tuán)隊(duì)高頻測試了可靈原生 4K 功能,在實(shí)際生成中,它最讓您感到驚喜、或者說最能達(dá)成商用交付的優(yōu)勢是什么?

      Kevin:最讓我驚喜的,是可靈讓創(chuàng)意落地的路徑更清晰、更可控。過去我們常說用 AI 要抽卡,但可靈在 3.0 系列就已經(jīng)能做到在“抽卡”這件事情上大幅度減少耗時(shí),往往只需兩三次提示詞調(diào)整,就能得到高度精準(zhǔn)的畫面。

      更重要的是,近期上線的 4K 功能在細(xì)節(jié)把控上非常出色。在廣告制作中,品牌 LOGO、產(chǎn)品字體、包裝細(xì)節(jié)等都是不能出錯(cuò)的核心,以往很多 AI 工具會(huì)出現(xiàn)字體變形、LOGO 錯(cuò)位、畫面抖動(dòng)等問題,但可靈4K能精準(zhǔn)還原產(chǎn)品和品牌細(xì)節(jié),逐幀保持清晰流暢,完全滿足商用交付要求,這是它最突出的優(yōu)勢。

      Q5:那么落實(shí)到具體的工作流程上,可靈這種對場景和細(xì)節(jié)的精準(zhǔn)掌控,在縮短周期和降低成本上,帶來了哪些肉眼可見的改變?

      Kevin:具體的改變主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是大幅縮短制作周期,二是降低拍攝和人力成本。

      傳統(tǒng)廣告制作,從創(chuàng)意腳本到最終落地交付,正常周期需要一個(gè)半月,中間每一步都不能出錯(cuò),一旦出錯(cuò)就需要推倒重來,耗時(shí)耗力。而可靈能讓我們以最快速度落實(shí)創(chuàng)意想法,快速將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為高清視頻,讓客戶第一時(shí)間看到創(chuàng)意落地效果,大幅縮短了溝通和修改周期。

      在涉及多場景拍攝的項(xiàng)目中,以往我們可能需要奔赴藍(lán)天、沙灘、高山等不同場景實(shí)地拍攝,不僅成本高,還受環(huán)境、天氣等因素限制,而可靈能在極短時(shí)間內(nèi)還原任何我們需要的場景、人物和時(shí)間,無需實(shí)地拍攝,既節(jié)省了設(shè)備、人力和場地成本,還能保證場景還原的真實(shí)性,滿足消費(fèi)者對內(nèi)容質(zhì)量的高要求。原本一個(gè)品牌活動(dòng),兩個(gè)月只能產(chǎn)出 1-2 段頭部內(nèi)容,現(xiàn)在我們可以產(chǎn)出更多精良內(nèi)容,精準(zhǔn)觸達(dá)不同細(xì)分人群,提升廣告溝通效率。

      Q6:行業(yè)里一直有種隱憂:盲目追求 AI 的效率,會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)意的同質(zhì)化受限。您是如何看待“效率”與“創(chuàng)意”之間的平衡或者說博弈的?

      Kevin:我認(rèn)為效率和創(chuàng)意之間不是“平衡”關(guān)系,而是“互補(bǔ)”關(guān)系,對創(chuàng)作而言,效率提升正是為了拓寬創(chuàng)意的邊界。

      創(chuàng)意本身源自人類的靈感和情感,這是 AI 無法替代的;但 AI 的效率提升,能更好地支撐創(chuàng)意的打磨和落地。無休止的等待生成和修補(bǔ) bug,才會(huì)消耗創(chuàng)意人的靈感。但類似可靈這樣的優(yōu)秀工具產(chǎn)出質(zhì)量比較穩(wěn)定,把幾十次的試錯(cuò)濃縮為兩三次,這就意味著,在同樣的交片規(guī)定時(shí)間里,過去我們只能死磕 1 個(gè)創(chuàng)意方向,現(xiàn)在可以同時(shí)跑通 5 條不同的創(chuàng)意支線,最終擇優(yōu)錄取。讓創(chuàng)作不用給工具“打下手”,全神貫注于靈感的發(fā)散,這是真正的創(chuàng)意解放。

      Q7:看來您目前已在推動(dòng) VML內(nèi)部使用可靈4K,且普及程度很高了,那您是否愿意向行業(yè)內(nèi)的代理商、品牌方和創(chuàng)作者推薦可靈4K?同時(shí),作為最早“嘗鮮”的 4A 代理商,您有什么期待或者建議反饋給可靈,或者整個(gè)廣告行業(yè)的上下游?

      Kevin:當(dāng)然愿意推薦。好的產(chǎn)品本身就具有吸引力,普及速度非常快,我們內(nèi)部團(tuán)隊(duì)在測試可靈4K后,大家都能感受到它對工作效率和內(nèi)容質(zhì)量的提升,這比我們主動(dòng)推廣更有說服力。

      就像可靈鑄造了一把“倚天劍”,大批行業(yè)的頂尖劍客正在使用它。我希望未來不僅是工具單向賦能,而是代理商、品牌方與平臺(tái)相互反哺:比如告訴大家如何寫更吻合廣告行業(yè)的提示詞,從而共建更加專業(yè)的 AI 原生廣告生態(tài),最后真正實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容制作工具到全鏈路創(chuàng)意伙伴的升級。

      Q8:之前也有看過您兩年前的采訪說“未來十年才是中國廣告行業(yè)發(fā)展的黃金時(shí)代”,那現(xiàn)在在 AI 的發(fā)展下,您認(rèn)為未來 AI 在廣告行業(yè)會(huì)實(shí)現(xiàn)哪些大的突破呢?

      Kevin:在我看來,這是一個(gè)非常偉大的時(shí)代。其實(shí)我覺得未來 2-5 年,AI 在廣告行業(yè)會(huì)實(shí)現(xiàn)三個(gè)階段的突破:第一是行業(yè)適應(yīng)性突破。我在內(nèi)部用了一個(gè)比較粗淺的稱呼,叫翻地運(yùn)動(dòng),就是根據(jù)種植的方法、土壤的適合性把現(xiàn)有的地都要翻一翻。我們要重新通過現(xiàn)有的新技術(shù)來進(jìn)行翻地,其中就包括可靈4K這類新的應(yīng)用性工具,行業(yè)從業(yè)者會(huì)完成對 AI 技術(shù)的全面適應(yīng),形成“AI+創(chuàng)意”的基礎(chǔ)工作模式;

      第二是行業(yè)流程突破。廣告行業(yè)沿用三四十年的工作流程、商業(yè)模式,會(huì)因?yàn)榈撞康膭趧?dòng)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)生產(chǎn)資料的改變而改變,即因?yàn)?AI 的深度應(yīng)用而重構(gòu),變得更高效、更靈活;

      第三是行業(yè)價(jià)值突破。AI 會(huì)幫助廣告行業(yè)觸及到以往傳統(tǒng)廣告營銷無法覆蓋的領(lǐng)域與部門,實(shí)現(xiàn)廣告細(xì)分的精細(xì)化和行業(yè)突破,從全國人民看同一段廣告,轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳?zhǔn)觸達(dá)每一個(gè)細(xì)分人群。

      所以我認(rèn)為這個(gè)時(shí)代是非常樂觀的,這是廣告行業(yè)極具價(jià)值、充滿機(jī)遇的新階段。

      Q9:那在這種樂觀的新階段下,您認(rèn)為廣告代理商和品牌方又該如何抓住機(jī)遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)?

      Kevin:對于代理商和品牌方來說,抓住機(jī)遇的關(guān)鍵是擁抱變化、協(xié)同共創(chuàng):一方面要主動(dòng)擁抱 AI 新工具、新模式,不能固守傳統(tǒng),要讓團(tuán)隊(duì)完成 AI 技能的迭代。

      我認(rèn)為,品牌和銷量是緊密相關(guān)的,就好比果實(shí)和果汁的關(guān)系。我們需要精心栽種、培育果實(shí),更需要關(guān)注果汁為果實(shí)所帶來的商業(yè)價(jià)值。過度榨取和忽略培育都是不可取的。優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)意、體驗(yàn)和內(nèi)容才能為品牌和產(chǎn)品持續(xù)輸送養(yǎng)分。

      因此面對當(dāng)下 AI 帶來的技術(shù)變革,我們更應(yīng)該積極擁抱新工具、新科技,讓它們?yōu)槠放谱⑷敫囵B(yǎng)分,真正推動(dòng)行業(yè)長期、健康地發(fā)展。

      另一方面,要注重協(xié)同,代理商、品牌方和 AI 工具平臺(tái)要形成合力,比如品牌方推動(dòng)內(nèi)部 AI 轉(zhuǎn)型,代理商優(yōu)化 AI 應(yīng)用流程,工具平臺(tái)提供更貼合行業(yè)需求的功能,同時(shí)共享經(jīng)驗(yàn)、共建生態(tài),才能真正實(shí)現(xiàn) AI 對行業(yè)的賦能,迎來行業(yè)的真正變革。



      當(dāng)行業(yè)頂端的管理層已經(jīng)開始重新審視 AI 的戰(zhàn)略定位,實(shí)戰(zhàn)一線的創(chuàng)作者們則走得更遠(yuǎn)。事實(shí)上,工具的試金石永遠(yuǎn)是真實(shí)的商業(yè)戰(zhàn)場。我們看到,從國際 4A 巨頭到獨(dú)立工作室,越來越多的頂尖力量正自發(fā)地將可靈這樣的 AI 工具納入其核心工作流。

      為了更好地呈現(xiàn)這場由下至上的技術(shù)落地浪潮,我們追蹤了斬獲戛納與北影節(jié) AIGC 大獎(jiǎng)的超級創(chuàng)作者安和,以及服務(wù)過 Google、可口可樂的倫敦 WPP 集團(tuán) AI 導(dǎo)演 DiDi_OK。透過他們在真實(shí)商業(yè)廣告場景中的高壓實(shí)測,可靈4K的核心優(yōu)勢得到了極具說服力的直觀呈現(xiàn)。以下是兩位創(chuàng)作者的測評案例與反饋。


      安和(可靈AI超級創(chuàng)作者,斬獲戛納與北影節(jié) AIGC 大獎(jiǎng),日常為媒體平臺(tái)、國有銀行、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、科技品牌等提供商業(yè)創(chuàng)作服務(wù)):

      在商業(yè)廣告制作中,金融類客戶的審片標(biāo)準(zhǔn)尤為嚴(yán)苛,其中信用卡廣告是典型場景,客戶明確要求卡號、LOGO、標(biāo)識(shí)全程清晰、不抖動(dòng),這也是以往 AI 視頻最容易翻車的地方。我專門針對這一場景進(jìn)行實(shí)測,使用可靈原生4K功能生成信用卡廣告視頻,結(jié)果超出預(yù)期,卡片文字、卡號全程清晰穩(wěn)定,無任何抖動(dòng)、錯(cuò)位,徹底解決了傳統(tǒng) AI 視頻中文字模糊、邊緣漂移的問題,也無需后期 AE 跟蹤、逐幀修圖,大幅節(jié)省了制作時(shí)間。

      Kevin 曾提到的“廣告制作中對文字、標(biāo)識(shí)要求極高,可靈4K能精準(zhǔn)還原核心細(xì)節(jié),滿足商用交付要求”,安和這次的測試,也印證了可靈4K在細(xì)節(jié)把控上的實(shí)力,能適配金融類客戶的嚴(yán)苛需求。


      DiDi_OK(可靈AI超級創(chuàng)作者,B站百萬創(chuàng)作大賽開放賽道冠軍,倫敦 WPP 集團(tuán) AI 導(dǎo)演 ,服務(wù) Google、可口可樂等品牌):

      人物特寫是 AI 視頻的難點(diǎn),以往很多 AI 視頻的人物皮膚、毛發(fā)會(huì)呈現(xiàn)塑料感,細(xì)節(jié)失真,無法滿足商用要求。我專門針對人物特寫場景做了深度測試,使用可靈4K生成小女孩人像特寫鏡頭,結(jié)果非常驚艷:可靈4K能精準(zhǔn)還原人體原生肌理,保留皮膚紋路、細(xì)微褶皺等真實(shí)細(xì)節(jié),毛發(fā)根根分明,自帶體積感與動(dòng)態(tài)焦距變化,眼球血絲、瞳孔色彩分層清晰可見,讓人物微表情更有張力,完全擺脫了 AI 常見的塑料感,讓人很難分辨實(shí)拍與 AI 生成的差距。

      Kevin 提到“可靈4K細(xì)節(jié)把控出色,能精準(zhǔn)還原人物、產(chǎn)品細(xì)節(jié),滿足商用交付”,DiDi_OK 的實(shí)測也正好說明可靈4K能很好地支撐廣告中人物特寫鏡頭的創(chuàng)作,拓寬創(chuàng)意落地空間。


      安和(可靈AI超級創(chuàng)作者,斬獲戛納與北影節(jié) AIGC 大獎(jiǎng),日常為媒體平臺(tái)、國有銀行、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、科技品牌等提供商業(yè)創(chuàng)作服務(wù)):

      廣告中常出現(xiàn)快速運(yùn)動(dòng)場景,比如寫實(shí)打斗、動(dòng)態(tài)運(yùn)鏡等,這類場景對畫面穩(wěn)定性要求極高,以往 AI 視頻容易出現(xiàn)畫面模糊、殘影錯(cuò)位等問題,無法滿足商用需求。我針對高難度寫實(shí)打斗場景進(jìn)行實(shí)測,使用可靈4K生成動(dòng)態(tài)視頻,結(jié)果顯示,即便在高速運(yùn)動(dòng)、多元素疊加的場景下,畫面依舊輪廓清晰、無殘影錯(cuò)位,甲胄紋理、環(huán)境細(xì)節(jié)完整保留,動(dòng)態(tài)運(yùn)鏡無閃爍撕裂,突破了 AI 動(dòng)態(tài)鏡頭的畫質(zhì)局限。

      這與 Kevin 在采訪中提到的“可靈4K能快速還原各類場景,畫面穩(wěn)定流暢,無需實(shí)地拍攝就能滿足商用要求”的觀點(diǎn)不謀而合,也印證了可靈4K不僅能把控靜態(tài)細(xì)節(jié),在動(dòng)態(tài)場景中也能保持高質(zhì)量輸出,適配更多商業(yè)廣告場景。



      綜合三位行業(yè)嘉賓的實(shí)測體驗(yàn)與深度解讀,可靈AI原生 4K 直出功能的落地,不僅是 AI 視頻畫質(zhì)的一次升級,更是推動(dòng)廣告行業(yè) AI 商用落地的關(guān)鍵點(diǎn)。從產(chǎn)業(yè)端來看,VML 作為 WPP 旗艦代理商,對可靈4K的認(rèn)可與普及,印證了該功能在商業(yè)項(xiàng)目中“穩(wěn)定、高效、可交付”的核心價(jià)值,打破了 AI 視頻“抽盲盒”的行業(yè)痛點(diǎn),讓 AI 工具真正融入廣告全流程,實(shí)現(xiàn)從摸索適應(yīng)到規(guī)?;瘧?yīng)用的跨越。

      從創(chuàng)作端而言,DiDi_OK 與安和的實(shí)測體驗(yàn),證實(shí)了可靈4K在細(xì)節(jié)表現(xiàn)力上的突破性優(yōu)勢,無論是人物肌理、動(dòng)物毛發(fā)的實(shí)拍級還原,還是品牌 LOGO、產(chǎn)品細(xì)節(jié)的穩(wěn)定呈現(xiàn),都解決了以往 AI 視頻質(zhì)感塑料化、細(xì)節(jié)失真等難題。


      長遠(yuǎn)來看,可靈原生 4K 降低了廣告行業(yè)高質(zhì)量內(nèi)容的創(chuàng)作門檻與成本,在為不同行業(yè)與品牌服務(wù)時(shí),也滿足了多模態(tài)的差異化需求——為醫(yī)療等嚴(yán)審行業(yè)大大提高審核效率,為快消行業(yè)滿足更高的內(nèi)容生產(chǎn)體量,為電商等高頻短周期的行業(yè)提供更高質(zhì)量的創(chuàng)意內(nèi)容。

      未來,隨著功能的持續(xù)迭代,可靈如果能打通行業(yè)全鏈路,將進(jìn)一步重構(gòu)廣告生產(chǎn)模式,推動(dòng) AI 廣告走向標(biāo)準(zhǔn)化、常態(tài)化,為廣告行業(yè)注入新活力。


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      瀾歸序
      2026-07-20 01:54:15
      2026-07-20 06:20:49
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