十年萬倍增長，中國需要增加一個核心考核指標

手傷眼疾尚未修復，手進入恢復階段反而更酸痛了；眼科看完了，等明兒看完中醫(yī)，再談談體會，總的來說，小鎮(zhèn)覺得這次眼疾是大好事。寫這篇時只能每寫20分鐘休息5分鐘，公號就先緩緩了。

本文發(fā)在星球，對個人、企業(yè)、城市或地區(qū)都挺重要的，也有助于進一步理解未來AI的發(fā)展方向，全文5000字，慣例發(fā)前50%。

如果只想記住結(jié)論也行，小鎮(zhèn)一直覺得結(jié)論的價值最多占三成，如何論證并得出這個結(jié)論，才是最關鍵的。

結(jié)論是：未來Token也就是“詞元”的消耗量，不僅適用于企業(yè)內(nèi)部考核個人，還可以成為AI相關企業(yè)橫向?qū)Ρ取⒌貐^(qū)GDP和社會經(jīng)濟指標完成情況乃至中美等國家間橫向?qū)Ρ鹊暮诵闹笜?，其重要性將隨著AI發(fā)展，越來越重。

總之，Token消耗量，就是AI時代的用電量指標。大家覺得十年增速多少比較可能？百倍、千倍、萬倍？還是十萬、百萬倍？

星球文章題目為：《Token詞元，很可能成為國家關注的核心考核指標》，配套輔助閱讀文章為《》一文重點介紹的2020年中國統(tǒng)計方式的全面改革，也就是“下算一級”。

以下正文前50%：

開始本篇之前，小鎮(zhèn)先提兩個問題：

問題一：為什么國家會優(yōu)先命名Token為“詞元”？而不是其他AI相關英文詞語？

問題二：在傳統(tǒng)情境下，美國絕無可能在算力上追上中國，馬斯克的“太空算力”能否成為美國彎道超車的可能途徑？

由這兩個問題，幫助理解“Token”這個新事物的重要性。小鎮(zhèn)判斷：詞元消耗量或者說調(diào)用量，在不久的將來，很可能成為中美AI競爭、國內(nèi)地區(qū)和企業(yè)競爭乃至GDP核算的關鍵指標，借助中國完善的規(guī)劃執(zhí)行體系，持久的加速推進中國AI進程。

為什么這么說呢？這就是今天要談的。

因為手傷眼疾已經(jīng)耽擱了好幾天，今天開始要好好談談“十五五”規(guī)劃，不過大家也不用太著急，因為目前只公布了最核心的國家“十五五”規(guī)劃綱要，還有幾十個國家層面的專項配套規(guī)劃未公布。

地方層面，還有10萬級數(shù)量的各類配套規(guī)劃，就算只統(tǒng)計到省級和較發(fā)達城市，也以千計，整個2026年都是“十五五”規(guī)劃體系快速完善的一年，尤其2026年3月12日起，發(fā)展規(guī)劃法正式施行。

任何規(guī)劃，最核心的就是考核指標。

國家“十五五”規(guī)劃綱要中分為約束性和預期性兩類指標。

約束性就是強制需要完成的，一般是生態(tài)環(huán)境和民生類，但并不意味著一定能完成，比如“十四五”規(guī)劃綱要確定的節(jié)能降碳約束性指標就沒有完成。

預期性主要是經(jīng)濟指標，考慮為實際執(zhí)行留下更多靈活空間，所以預期性指標一般制定的比較穩(wěn)妥、保守。比如“十四五”數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比，目標是從7.8%提高到10%，目標提高2.2個百分點，實際超過10.5%，提高了2.7個百分點；然而在這一背景下，“十五五”目標卻只是從10.5%提高到12.5%，增幅僅為2個百分點，這就體現(xiàn)了預期性目標的穩(wěn)妥性。

可能有朋友好奇為啥“十五五”期間增幅目標比“十四五”少了0.2個百分點，有什么復雜考量？

這就想得太復雜啦，不過是在保守穩(wěn)妥的基礎上湊整罷了。“十四五”制定目標的時候，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比是7.8%，要湊整無非以0或者5結(jié)尾，也就是在9.5%、10%、10.5%之間選一個，9.5%太保守、10.5%感覺太激進，于是就選了10%；而“十五五”目標從10.5%提高到12.5%也是同樣的道理，無非12%、12.5%、13%選一個，而考慮到之前基數(shù)比較高，自然就選擇了12.5%。

這就是預期性目標設置有意思的地方，多少有點湊整。類似的人均預期壽命目標從79.25歲提高到80歲，常住人口城鎮(zhèn)化率從67.9%提高到71%。

不過除了在綱要最開頭經(jīng)濟社會發(fā)展主要指標列表標明的指標，綱要正文中還分散了明確了其他指標。

分散在正文中的指標，有的比開頭列表里的還重要。“十四五”規(guī)劃綱要，開頭列表共20個指標，后面正文還提出了20個其他指標，“十五五”仍然如此，小鎮(zhèn)還沒來得及細數(shù)，目前看起碼額外有十幾個指標。

比如農(nóng)作物耕種收綜合機械化率提高到80%，大陸自然岸線保有率不低于35%；學前教育毛入園率提高到95%，高中階段教育完成率達到88%，高等教育毛入學率達到65%；重大慢性病過早死亡率下降到13%以下，經(jīng)常參加體育鍛煉人數(shù)比例達到40%左右；單位GDP能耗下降10%左右，氮氧化物、揮發(fā)性有機物排放量分別下降8%以上，化學需氧量、總磷排放量分別下降6%；單位GDP用水量下降10%，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)提高到0.6，等等。

上述這些指標看起來都要比數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比這個預期性指標更剛性，剛性就在于目標明確、責任明確、統(tǒng)計口徑明確，不像數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比還是有一定的操作空間。

以上簡單梳理了下五年規(guī)劃綱要的目標設置，作為背景。

“十五五”規(guī)劃綱要已經(jīng)確定，但并不意味著接下來五年沒有任何調(diào)整，實際工作中，也會隨著現(xiàn)實需要，進行靈活調(diào)整，這些調(diào)整未必通過官方文件進行明確，而是以“白皮書”等更加靈活的準官方形式，但千萬不要低估這種非正式途徑的權威性。

舉個例子，小鎮(zhèn)剛才說數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比統(tǒng)計有一定操作空間。當年這個指標到底應該怎么核算，就費了很大工夫，直到目標公布之后兩年多，才確定到底應該如何核算，并下文到各地進行統(tǒng)計，實際統(tǒng)計過程中也有很多模糊的地方。

這兩年一直有聲音建議調(diào)整統(tǒng)計口徑，尤其AI備受關注后，就建議將“數(shù)字經(jīng)濟”修改為“數(shù)智經(jīng)濟”，一些在人工智能發(fā)展上占據(jù)領先位置的省份和城市呼聲尤為強烈。

但想要調(diào)整難度還是挺大的，一個關鍵原因是統(tǒng)計口徑就是權力，如果調(diào)整統(tǒng)計口徑，很可能意味著原本管理這塊的部門丟了管理權，至少要把部分管理權轉(zhuǎn)移出去。所以更加務實的做法，就是通過白皮書的形式進行完善，提供新的統(tǒng)計口徑，但是名字還是不變。

這個做法并非罕見，比如“十五五”規(guī)劃綱要第四篇，還是“數(shù)字中國”的老提法，但是仔細看內(nèi)容，跟“十四五”內(nèi)涵大不一樣。

在“十五五”規(guī)劃制定中，也有人提議是不是把“數(shù)字中國”改為“數(shù)智中國”，但考慮來考慮去還是覺得不改為好，起碼“數(shù)字中國”更加順口，但注意，“十五五”規(guī)劃綱要中，具體內(nèi)容大量出現(xiàn)“數(shù)智”，一共26處，而“數(shù)字”才25處，而且相對更加具體化。

鋪墊有點久，說了些規(guī)劃編制的閑談，方便理解，接下來就得進入正題了。

小鎮(zhèn)之前寫過好幾篇文章，如果按照目前既定模式，也就是基于電力、芯片等基礎上在地球大規(guī)模興建算力設施，美國沒有半分取勝的可能，一定在算力競爭中被中國壓在下面，中國領先優(yōu)勢還會非常大，兩會期間王堅院士就非常自信的表達了這一點。

但美國真的完全沒有彎道超車的可能嗎？雖然概率很小，但也不至于為零，馬斯克的“太空算力”就是一種可能。

小鎮(zhèn)之前也說過，馬斯克放著更容易的地面算力不搞，非要在更難以散熱的太空搞算力，這個邏輯不對。但小鎮(zhèn)的否定觀點，是基于傳統(tǒng)算力擴張的主流模式，如果不從純粹算力角度，而是AI整體角度，那就不一樣了，關鍵是Token詞元的調(diào)用量。

AI有三大基座：算法、算力、數(shù)據(jù)。

中國AI大模型研發(fā)，頂著一軟一硬兩大負面壓力。一硬就是算力不足，一軟是公開可訓練數(shù)據(jù)不足。

中國AI大模型研發(fā)在數(shù)據(jù)上很吃虧，并非中國數(shù)據(jù)少，更不是所謂謠傳的“中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)只占全球的1%”，關鍵在于中國快速進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，海量數(shù)據(jù)被封閉在大小APP中，數(shù)據(jù)私有化極為嚴重，缺乏開放的優(yōu)質(zhì)訓練用公共數(shù)據(jù)集。這就導致中國AI公司不得不使用英文訓練數(shù)據(jù)集，就出現(xiàn)了對英文提示詞更加敏感的現(xiàn)象，以至于有不少人以為是套殼抄襲國外AI大模型。

不過有利有弊，算力和可訓練公共數(shù)據(jù)的不足，也促使中國AI公司更加注重算法的提升，典型就是催生了DeepSeek。

但未來AI的發(fā)展，肯定是三者協(xié)同，任何一個短板都會卡住AI的發(fā)展進程。

做個類比，就好理解了。

對比汽車，算法就好比發(fā)動機，算力好比燃料，數(shù)據(jù)好比打磨一輛好車的經(jīng)驗積累。

無論單體方面如何優(yōu)秀，一輛車歸根到底就是要以更低成本、更高效、更安全的把人和物從A點帶到B點，而這個里程就是Token詞元。

總之，無論一家汽車公司說自己的造車經(jīng)驗多么豐富、發(fā)動機打磨的多好、使用的燃油多么充足，在一場拉力賽中，還是要看最終實現(xiàn)的里程有多少，而這個里程數(shù)體現(xiàn)了方方面面的綜合成績。

Token是一個絕妙的指標。

......（省略1638字）。

面對如此令人心動的未來，所以為AI發(fā)展確定一個便于綜合評估的核心指標很有必要；也更需要一個強大的政府進行相應的社會改革，最大限度彌合AI爆發(fā)發(fā)展對社會帶來的沖擊。

這就是小鎮(zhèn)說的，中美AI競爭最關鍵的不是技術，而是政府治理能力。

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