獲得菲爾茲獎(jiǎng)后，他告別數(shù)學(xué)加入OpenAI！專訪加拿大數(shù)學(xué)家雅各布?齊默曼：別迷信AI能力有天花板，我研究AI是為了控制它

每經(jīng)記者：高涵 每經(jīng)編輯：王嘉琦

短短兩周內(nèi)，美國三大人工智能（AI）公司OpenAI、Anthropic和Meta接連“暴雷”，它們的AI模型在安全測(cè)試中“失控”，甚至發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊。

與此同時(shí)，“人類最聰明的頭腦”——一位新晉菲爾茲獎(jiǎng)得主宣布告別數(shù)學(xué)，停止招收博士生，投身AI領(lǐng)域，希望找到控制AI的辦法。

7月23日，在人類數(shù)學(xué)最高榮譽(yù)菲爾茲獎(jiǎng)的領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)上，多倫多大學(xué)數(shù)學(xué)教授雅各布?齊默曼（Jacob Tsimerman）做出了一個(gè)不同尋常的選擇：加入OpenAI。

8月7日，雅各布?齊默曼在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱每經(jīng)記者）獨(dú)家專訪時(shí)透露，自己將于今年夏末之前正式入職OpenAI。他的目標(biāo)是找到控制AI的辦法，以遏制這場(chǎng)潛在的“文明級(jí)毀滅風(fēng)險(xiǎn)”。

雅各布?齊默曼說：“AI已成為這個(gè)時(shí)代最關(guān)鍵、也最危險(xiǎn)的技術(shù)變量之一，但人類對(duì)其底層機(jī)制的理解仍極為有限。AI沒有天然的安全剎車。”

雅各布?齊默曼在國際數(shù)學(xué)家大會(huì)上登臺(tái)領(lǐng)取菲爾茲獎(jiǎng)時(shí)慶祝 圖片來源：視覺中國

為何轉(zhuǎn)身加入OpenAI：我們對(duì)AI缺乏基礎(chǔ)性認(rèn)知

雅各布?齊默曼是兩屆國際數(shù)學(xué)奧林匹克（IMO）金牌得主、多倫多大學(xué)史上最年輕正教授。

從數(shù)學(xué)巔峰改換AI賽道，雅各布?齊默曼的選擇不是個(gè)例。

目前，各大AI企業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)正在加速招聘計(jì)算機(jī)行業(yè)之外的頂尖學(xué)者。

Anthropic聘用了一名斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及一位得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的哲學(xué)家；OpenAI則招攬了一眾頂尖數(shù)學(xué)家與物理學(xué)家。僅2026年，就有至少22位教授選擇離開或暫離斯坦福、伯克利、哈佛、麻省理工學(xué)院等頂尖學(xué)府，加入OpenAI、Anthropic、Meta及Google DeepMind。

NBD：你目前是否已經(jīng)入職OpenAI并展開工作？

雅各布?齊默曼：還沒有，相關(guān)事宜暫時(shí)尚未完全敲定，預(yù)計(jì)會(huì)在今年夏末之前正式入職。

NBD：你在獲得菲爾茲獎(jiǎng)后選擇加入OpenAI，背后出于哪些考量？

雅各布?齊默曼：我認(rèn)為AI是我們當(dāng)下時(shí)代最關(guān)鍵的課題。它發(fā)展?jié)摿薮螅矟摬刂T多風(fēng)險(xiǎn)。

我們急需更多理論研究者、經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者以及治理領(lǐng)域的專業(yè)人士投身AI領(lǐng)域。我希望自己能參與其中，也號(hào)召更多數(shù)學(xué)家共同為此做出貢獻(xiàn)。

我認(rèn)為建立一個(gè)健康的AI安全生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。

關(guān)于自己的去向，我曾有過慎重考慮。作為一名數(shù)學(xué)家，我的短板在于軟件工程能力，而AI實(shí)驗(yàn)室正是學(xué)習(xí)相關(guān)技能的絕佳平臺(tái)，這也是促成我做出選擇的決定性因素。

NBD：近年來，頂尖AI實(shí)驗(yàn)室開始大量招聘數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家，這背后的邏輯是什么？

雅各布?齊默曼：到目前為止，AI大體上屬于一門經(jīng)驗(yàn)性學(xué)科。

過度依賴經(jīng)驗(yàn)性研究造成了一個(gè)重大弊端：我們?nèi)狈A(chǔ)性認(rèn)知，未能從底層邏輯上弄懂AI系統(tǒng)的思考方式及其行為背后的根本動(dòng)因。這導(dǎo)致我們很難精準(zhǔn)預(yù)判AI下一步會(huì)采取何種舉動(dòng)。

引入更多理論研究者進(jìn)入AI領(lǐng)域的初衷在于，如果我們能更深刻地理解某一事物，就更有可能去預(yù)測(cè)它、引導(dǎo)它、控制它，從而降低其潛在風(fēng)險(xiǎn)。

我相信許多數(shù)學(xué)家已經(jīng)敏銳地意識(shí)到，AI安全是亟待解決的嚴(yán)峻課題，行業(yè)演進(jìn)速度飛快，相關(guān)研究已刻不容緩。

為此，我搭建了一個(gè)網(wǎng)站，希望可以引導(dǎo)數(shù)學(xué)家跨界進(jìn)入AI安全領(lǐng)域，幫助他們了解行業(yè)運(yùn)作模式并指明研究方向。

“AI不存在能力天花板，背后潛藏文明級(jí)毀滅風(fēng)險(xiǎn)”

雅各布?齊默曼對(duì)AI安全的關(guān)注由來已久。

2025年，他與安德魯·克里奇（Andrew Critch）共同發(fā)表論文，系統(tǒng)性地梳理了AI可能導(dǎo)致人類接近滅絕的潛在路徑：無意滅絕、國家間競(jìng)爭(zhēng)、機(jī)構(gòu)俘獲、個(gè)人濫用及自主AI接管。該論文并非認(rèn)為AI導(dǎo)致人類滅絕是必然結(jié)果，而是希望推動(dòng)相關(guān)預(yù)防措施。

雅各布?齊默曼與安德魯·克里奇合著的論文《A Taxonomy of Omnicidal Futures Involving Artificial Intelligence》（涉及AI的全人類滅絕未來情景分類）

NBD：各大AI企業(yè)圍繞算力和商業(yè)化展開角逐。在這樣的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，最大的風(fēng)險(xiǎn)是什么？

雅各布?齊默曼：大家都心知肚明，隨著AI模型能力的持續(xù)升級(jí)，它可以做到的事情越來越多，相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)也在同步攀升。

近期，上千名前沿實(shí)驗(yàn)室員工聯(lián)名發(fā)布題為《調(diào)控前沿科技發(fā)展節(jié)奏》（Pacing the Frontier）的公開信。信中表達(dá)了科研從業(yè)者的擔(dān)憂，提議建立管控機(jī)制，酌情放緩、暫停或是規(guī)范化管理AI模型的迭代速度。

AI系統(tǒng)越發(fā)聰慧本是好事，我們能夠借助它完成各類造福人類的任務(wù)。但倘若我們無法有效管控風(fēng)險(xiǎn)，它便會(huì)埋下巨大的安全隱患。

NBD：近期OpenAI與Anthropic的模型相繼曝出突破沙盒隔離、自主攻破外部系統(tǒng)的安全事件。這揭示出當(dāng)前的AI風(fēng)險(xiǎn)已延伸至何種程度？可能引發(fā)哪些嚴(yán)重后果？

雅各布?齊默曼：從上述以及其他同類安全事件不難看出，一旦我們研發(fā)出思考速度優(yōu)于人類的智能體，災(zāi)難隱患便隨之誕生，這點(diǎn)也是我參與撰寫的論文當(dāng)中提到過的。

高智能AI可能被個(gè)人、小型團(tuán)伙或大型機(jī)構(gòu)惡意利用，從而制造巨大破壞；同時(shí)，AI自身也可能出現(xiàn)目標(biāo)偏差，產(chǎn)生獨(dú)立的訴求，甚至以違背人類初衷的方式來執(zhí)行指令。

整體風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)極高，甚至可能引發(fā)毀滅性災(zāi)難。風(fēng)險(xiǎn)覆蓋各個(gè)層級(jí)：首先我們需要警惕可能撼動(dòng)人類文明的頂級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還有重大經(jīng)濟(jì)沖擊、社會(huì)層面的負(fù)面影響等，每一項(xiàng)都不容小覷。

我撰寫那篇論文只為警示世人認(rèn)清高危隱患，并非散播恐慌、制造焦慮，恐慌毫無益處。我們只需要正視這極高的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并給予對(duì)等的重視程度。

雅各布?齊默曼 圖片來源：菲爾茲獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)視頻截圖

NBD：關(guān)于你說的AI毀滅性風(fēng)險(xiǎn)，普通大眾對(duì)此最大的認(rèn)知誤區(qū)是什么？

雅各布?齊默曼：大眾最大的誤區(qū)，就是主觀地認(rèn)定AI的底層架構(gòu)天然存在某種智力上限或者任務(wù)能力的天花板。

很多人斷言，AI本質(zhì)只是預(yù)測(cè)下一個(gè)文本標(biāo)記、相當(dāng)于自動(dòng)補(bǔ)全工具，永遠(yuǎn)做不到高難度工作。但現(xiàn)實(shí)情況是，AI正在不斷攻克過去被認(rèn)為無法被替代的領(lǐng)域，持續(xù)刷新著能力邊界。已有大量事實(shí)證明，這類所謂的“能力枷鎖”并不存在。

只要是人類能夠設(shè)想出的任務(wù)，AI便有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)。因此我希望大眾明白，AI沒有任何天然的“安全剎車”。

NBD：在通往通用人工智能（AGI）的道路上，目前是否還存在關(guān)鍵的科學(xué)瓶頸？

雅各布?齊默曼：很有可能硬性科研瓶頸現(xiàn)在已經(jīng)不存在了。我們或許只需要延續(xù)眼下的技術(shù)研發(fā)路線，就有機(jī)會(huì)打造出AGI。當(dāng)然，這只是一種可能性。

行業(yè)內(nèi)已有不少專家預(yù)測(cè)，AGI很快就會(huì)問世。

我投身AI安全研究，目標(biāo)并不是加速AGI落地，而是為了確保一旦實(shí)現(xiàn)AGI，我們能足夠清楚其內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制，從而保持足夠的掌控力、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，驅(qū)使AI真正造福人類。

停止招收數(shù)學(xué)博士生：不出數(shù)年AI將趕超人類數(shù)學(xué)家

雅各布?齊默曼 圖片來源：菲爾茲獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)視頻截圖

雅各布?齊默曼認(rèn)為，AI可能在未來兩年內(nèi)超越人類數(shù)學(xué)家，因此，他已停止招收新的數(shù)學(xué)博士生。他曾表示，不希望培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)入一個(gè)可能很快發(fā)生重大變化甚至消失的職業(yè)領(lǐng)域。

NBD：你曾提到AI可能很快在數(shù)學(xué)推理上超越人類。那么未來人類數(shù)學(xué)家的核心價(jià)值會(huì)是什么？

雅各布?齊默曼：這是一個(gè)很棒的問題。可以肯定的是，人類的數(shù)學(xué)研究將不再以現(xiàn)在的形式繼續(xù)存在了。AI的數(shù)學(xué)能力正在飛速趕超人類，不出短短數(shù)年，它的數(shù)學(xué)水平便會(huì)全面凌駕于人。

但是，人類依然需要鉆研數(shù)學(xué)，也應(yīng)當(dāng)保留人類鉆研、探索數(shù)學(xué)的各類途徑。

此外，我們更要思考如何釋放AI全新的數(shù)學(xué)能力，將其轉(zhuǎn)化為對(duì)人類有益的產(chǎn)出。

純數(shù)學(xué)理論到落地應(yīng)用的轉(zhuǎn)化鏈條十分漫長：一條數(shù)學(xué)理論從被發(fā)現(xiàn)，到服務(wù)社會(huì)，往往需要耗費(fèi)數(shù)十年光陰。如果AI技術(shù)足夠成熟，將有望大幅縮短這一轉(zhuǎn)化周期。而一旦轉(zhuǎn)化周期縮短，大量激動(dòng)人心、具備實(shí)用價(jià)值的科研成果將會(huì)加速涌現(xiàn)。

NBD：對(duì)普通人而言，在AI時(shí)代應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)就業(yè)和生存問題？

雅各布?齊默曼：我對(duì)大家的建議是，去親身體驗(yàn)和使用它。實(shí)操體驗(yàn)AI模型，摸清它的運(yùn)行邏輯，將其融入自己的日常工作流程中。

無論未來經(jīng)濟(jì)格局如何演變，顯而易見的是，AI工具至少會(huì)成為我們工作流中至關(guān)重要的伙伴。如果不去學(xué)習(xí)和使用它們，我認(rèn)為將會(huì)處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。

而在公共事務(wù)層面，我呼吁大家主動(dòng)關(guān)注AI相關(guān)資訊，真正重視這件大事，并向政府傳遞大眾的關(guān)切。

我們需要帶動(dòng)社會(huì)各界與大型機(jī)構(gòu)投入AI議題的探討；也需要政府意識(shí)到全社會(huì)都十分關(guān)心AI發(fā)展——這關(guān)乎每一個(gè)人的命運(yùn)。只有全社會(huì)共同參與，我們才能拿出與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)相匹配的應(yīng)對(duì)策略。