中國游戲，進入「與AI同游」時代

ChinaJoy今年的劇本變了。

往年的ChinaJoy，是游戲玩家一年一度的夏日狂歡，新品試玩、coser聚會，疊加屬于游戲的一切想象，也構(gòu)成了中國游戲行業(yè)的初心與蓬勃景象。

而今年的ChinaJoy，少了些打游戲的聲響，多了些造游戲的躁動。

2026 ChinaJoy的主題是“與AI同游”，近900家展商、14萬平方米展區(qū)，展會規(guī)模和“含AI”量同時創(chuàng)下歷史新高。

更有意思的是展商名單的變化。今年世界人工智能大會上的技術展商們，沒休息多久，就馬不停蹄地轉(zhuǎn)場搬進了ChinaJoy現(xiàn)場。沒多少是“純血”游戲出身，可能根本不懂哪款游戲好玩，但他們決定的是“游戲還能被怎樣創(chuàng)造”。

夏日帶來生機，燥熱也帶來困惑。全民造游戲仿佛成為了一個不容置疑的結(jié)果，但又沒有人去認真地回答一個問題：

2026 ChinaJoy展會現(xiàn)場，圖源ChinaJoy公眾號

未來，如果AI真的要把美術、開發(fā)、運營的管線“吃掉”，造游戲不再具有篩選價值，那么游戲行業(yè)的稀缺性將會轉(zhuǎn)移到哪里，轉(zhuǎn)變?yōu)槭裁矗?/strong>

一場結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變之后，新的懸頂之劍又會現(xiàn)身于何方？

01. “做游戲”的門檻消失后

來自阿里云的鮑遠松，過去一年服務了游戲行業(yè)上百家廠商。他的觀察是，行業(yè)已經(jīng)跨過了要不要用AI的爭論期，進入了怎么規(guī)模化用好AI的階段。

“我們在兩年前看到的游戲行業(yè)，跟今天完全是兩個世界。”鮑遠松說，兩年前，很多游戲廠商擔憂用AI做出來的游戲玩家會不會接受，大部分人的態(tài)度還是觀望，不知道AI在游戲中的邊界在哪里，用了會不會失控。

拐點出現(xiàn)在2025年下半年。據(jù)Steam平臺觀察數(shù)據(jù)，截至2025年12月，平臺主動披露使用生成式AI的游戲數(shù)量已突破1萬款。產(chǎn)業(yè)成本用腳投票，再到今年的ChinaJoy可見一斑，AI已經(jīng)成為游戲生產(chǎn)管線和很多新游項目中不可或缺的生產(chǎn)力，甚至成為游戲玩法的一部分。

伽馬數(shù)據(jù)《2026中國游戲產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展報告》顯示，2026年上半年游戲行業(yè)的投融資中，AI相關項目占比超70%，國內(nèi)游戲研發(fā)端AI普及率已達86.36%，AI工具成為了行業(yè)標配。

“AI在游戲中的邊界是什么”這個問題，首先被重構(gòu)的能力壁壘就是美術外包、開發(fā)編程。

伽馬數(shù)據(jù)報告顯示，AI素材在游戲研發(fā)中的使用占比已經(jīng)從2024年的10%漲到了2026年的大于41%。中國音數(shù)協(xié)游戲工委給出的數(shù)據(jù)也進一步印證，傳統(tǒng)素材外包成本下降了50%到70%，人力成本下降超60%。

AI Coding的全球浪潮，絕對不會避開游戲這塊肥沃的土壤。Unity《2026游戲開發(fā)報告》顯示，62%的游戲開發(fā)者已經(jīng)在用AI輔助編碼，開發(fā)時長平均縮短了77%。據(jù)可靠消息，頭部游戲廠商中已有代表性企業(yè)，AI開發(fā)工具人均每天消耗的 tokens 成本達到千元量級，而這一投入所創(chuàng)造的價值遠高于此。

而在比圖像和代碼更前端、離人更近的鏈條中，變化也比大眾想象得更徹底。一家游戲廠商的運營人員向36氪反饋，過去一個需要5人團隊做20天的運營方案，現(xiàn)在的節(jié)奏和成本變成了2個人，一周時間。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計、活動文案、社群維護這些標準化流程上，AI替代率能達到80%。

類似的人力替代邏輯，在內(nèi)容審核等AI最擅長的環(huán)節(jié)上也在全面鋪開。國內(nèi)頭部研發(fā)商貪玩游戲目前正在基于阿里云的千問打造內(nèi)容安全審核平臺，在游戲內(nèi)實現(xiàn)了高精度、高準確率的玩家聊天內(nèi)容審核的功能，實現(xiàn)提效50%。

美術、編程、運營、審核、本地化翻譯，這些占據(jù)了一家游戲公司大部分預算的環(huán)節(jié)，被系統(tǒng)性地大幅壓縮。這件事令所有人驚喜，也令所有人恐慌。

眾所周知，產(chǎn)業(yè)上游的成本一旦跟隨新技術跌落，傳統(tǒng)生產(chǎn)力就再也不會被市場所接受。如果“制造游戲”不再是一種資本特權，游戲自身不再具備奢侈品一般的篩選價值，也就意味著舊市場秩序正在失效。

舊的稀缺性“消散”已經(jīng)是必然趨勢，然而，游戲公司如何才能具備新的稀缺性，需要作出怎樣的判斷和戰(zhàn)略選擇——這個問題，才是今年ChinaJoy以后整個游戲行業(yè)要面對的達摩克利斯之劍。

02. AI正在改變“玩游戲”

新的稀缺性是一道窄門，能進去的人變少了，但它其實就立在那里。

什么樣的游戲會更有價值？很簡單，好玩的游戲。

生產(chǎn)管線的AI化，降低了“制造游戲”的門檻，但并沒有剝奪創(chuàng)造的價值。創(chuàng)造的低門檻和平民化，反而會倒逼著游戲廠商專注做游戲，把成本更多地投入在玩法的趣味性、交互的便利性、寓教于樂的場景等方面。

在杠桿的另一端，AI也走進了游戲玩法本身：走進NPC、走進劇情、走進世界規(guī)則，衍生出了更多豐富細膩的玩法，甚至已經(jīng)改變了“玩游戲”這件事本身的定義。

這里的變化，顯然比游戲行業(yè)的成本重構(gòu)要劇烈得多。

一個很有說服力的例子，去年巨人網(wǎng)絡推出的中式微恐類爆款游戲——《超自然行動組》徹底帶火了該賽道，上線一年DAU突破千萬，累計注冊用戶2億，流水超50億。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，在各大廠商紛紛跟進重注相關賽道后，其月MAU復合增長率仍然能超過20%，在同品類游戲中堪稱運營奇跡。

這款游戲的一大亮點，就是內(nèi)置了一類由AI驅(qū)動的“AI假人”，上線第一周，AI NPC與真人玩家的對局總數(shù)超過了2500萬次。

AI NPC們會像真人一樣靈活走位、搜刮物資，現(xiàn)場跳舞。他們有自己的“人格”，會跟玩家拉近關系、建立信任，然后冷不丁上演致命反殺。很多玩家也發(fā)現(xiàn)，這些AI隊友的回應比預想中質(zhì)量高很多，給予的情緒價值比隨機匹配的陌生人更多。

為什么兩年前，業(yè)界還普遍認為AI對戰(zhàn)是沒有靈魂的？就是因為像這樣會騙人、會哄人、會反水的NPC，非常依賴于大模型能力的質(zhì)變，以及技術落地的深度，背后至少需要三層能力同時就位。

第一層是模型本身的“角色感”。

市場上主流大模型，想做娛樂對話場景，繞不開的矛盾是，怎么樣讓AI變得“既聽話，又不聽話”。聊天能力強的，指令遵循弱；指令遵循強的，人格魅力和角色感就出不來。

據(jù)了解，巨人網(wǎng)絡接入了千問模型，目前已經(jīng)做到了理解玩家語義、復刻真人音色、模擬玩家的語言風格與行動邏輯，所以能做出具有策略性和迷惑性的偽裝動作，讓玩家基本上分不出對面是真人還是NPC。

更進一步來看，模型的能力邊界已經(jīng)遠不止于“對話”。以阿里Qwen3.8-Max系列為例，這一代模型已經(jīng)可以直接用于游戲邏輯生成和代碼編寫等核心創(chuàng)作環(huán)節(jié)——模型能力不再是實驗室里的demo，而是可以被嵌入到C端產(chǎn)品生產(chǎn)鏈路的穩(wěn)定服務。AI游戲創(chuàng)作智能體TapTap制造第一時間接入了該模型。“Qwen3.8-Max的能力進步非常大，它已經(jīng)在我們的模型定價體系中展現(xiàn)出很大的競爭力，所以我們就及時把它上線了，我們的開發(fā)者用它的比例每天都在增長。”TapTap制造產(chǎn)品負責人趙天一在今年ChinaJoy現(xiàn)場直言。

第二層是推理平臺的工程能力。一周之內(nèi)2500萬場對局，代表著每天有數(shù)以億計的token在游戲中被實時生成和消費。在這些對抗交互和實時競技的品類中，任何一個NPC的響應延遲超過幾百毫秒，玩家會立刻察覺到不對勁，所以推理速度也很關鍵。

這也是為什么，今年ChinaJoy上出現(xiàn)了大量AI能力的展示，但目前為止真正能把AI玩法作為王牌的游戲并不多。算力成本是一方面，工程化的成熟度也比想象中要苛刻，這些都是游戲行業(yè)在尋找的新的稀缺性。

《超自然行動組》的相關玩法背后，阿里云百煉平臺提供了每分鐘億級tokens的處理速率，保障了高并發(fā)場景下能讓玩家無感的低延遲推理。

第三層能力，則是Agent的運行環(huán)境。傳統(tǒng)游戲公司做網(wǎng)游是在自己的服務器上采購ECS跑服務，流量低谷期算力閑置，峰值擴容又很昂貴，所以傳統(tǒng)的部署和運行環(huán)境基本“用不起”AI NPC。

而今年為止，阿里云這樣的AI云廠商帶來的變化是，游戲廠商現(xiàn)在只需要把Agent發(fā)布到阿里云的Agentic Cloud平臺上，平臺就會自動處理資源調(diào)度、會話管理、毫秒級彈性伸縮，通過沙箱隔離和安全工具調(diào)用保障Agent運行。

在千萬級并發(fā)下穩(wěn)定運行AI NPC，現(xiàn)在對于游戲公司來說變成了一個“開箱即用”的選擇。

其實，無論是在AI NPC玩法上的深耕，還是與阿里云AI的合作，巨人網(wǎng)絡努力去探索的一件事是：游戲的價值稀缺性應該回歸游戲“有多好玩”，而不是“有多難做”。

這也是AI對于整個游戲產(chǎn)業(yè)的意義。

再回到開頭的達摩克利斯之劍。就算有一天，AI“吃掉”了美術、開發(fā)、運營，游戲廠商依然能從中找到創(chuàng)造的價值。因為AI敘事不會停滯于生產(chǎn)力本身，從管線上省下來的成本、解放出來的生產(chǎn)力，終究會被解放到玩法的設計與思考上、多模態(tài)能力的融合中。

未來，大家的關注點也會重新回歸誰能做出更好玩、NPC人格更多元、世界玩法更開放、AI能力和生態(tài)更穩(wěn)定先進的游戲上。那些來自于制作團隊龐大、預算充足的所謂“質(zhì)量保障”，則會變成一頂舊世界的王冠，逐漸褪色。

“取之于AI、用之于AI”的態(tài)度讓《超自然行動組》這些玩法成熟的游戲，越過了AI時代的窄門。

另一條路則更加激進：從零開始，做一款徹底由AI驅(qū)動的游戲。

AI原生歷史策略游戲《歷史模擬器：崇禎》，走的就是這條路。

在千問大模型的支撐下，玩家能從傳統(tǒng)的選擇劇情，變成創(chuàng)造劇情。在這個游戲里輸入一句自然語言指令，就能推行“激進改革”、在多方勢力間合縱連橫、在古代世界“點亮現(xiàn)代科技樹”，觸發(fā)連鎖反應。AI在國庫、民心、軍心等上千個維度上進行動態(tài)數(shù)值推演，并生成后續(xù)劇情的走向，推演出一個“活的世界”。

說它“激進”，是因為傳統(tǒng)游戲代碼構(gòu)建的決策樹，根本不可能覆蓋這種自由度。

游戲制作方青干工作室測試了多個主流模型，最終，千問大模型憑借推理準確度、數(shù)據(jù)處理速度、成本控制的綜合表現(xiàn)受到工作室青睞。玩家的歷史狀態(tài)、對話積累、世界演化，需要一個能跟AI同樣速度運轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)中樞，阿里云的PolarDB適合承擔這項任務，通過數(shù)據(jù)壓縮等技術優(yōu)化，在提升模型處理效率的同時，將存儲成本壓低了超過50%。

而在管線端，青干工作室也從POC階段就開始和阿里云技術服務團隊深度協(xié)作，Prompt優(yōu)化、長記憶調(diào)優(yōu)、模型調(diào)用限流、RT響應超時監(jiān)控，這些流程被標準化成為一套7×24小時的保障體系。

《歷史模擬器：崇禎》驗證了AI原生游戲在高并發(fā)、強互動環(huán)境下的可行性，也代表著一種新的技術服務標準和工程生態(tài)，正在游戲行業(yè)中建立起來。

據(jù)項目團隊所說，千問勝出的不只是評測分數(shù)，還有在長記憶調(diào)優(yōu)、Prompt工程和指令遵循上的磨合深度。也就是說，游戲行業(yè)內(nèi)，AI大模型之間的競爭也正在從“誰性能最強”，變成“誰更適配這個項目”。

國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《中國AI游戲云市場洞察，2025》報告顯示，在“AI游戲云模型服務與AI應用”市場中，阿里云以37%的市場份額位列第一。越來越多游戲企業(yè)選擇基于千問模型打造適合游戲場景的專屬模型，專注于游戲業(yè)務創(chuàng)新和玩家體驗。

早在行業(yè)還在爭論“AI游戲是否值得投入”的時候，這家AI云廠商就在大規(guī)模建設底座了。

03. 征服世界之前，先跑贏幾毫秒

AI大模型在不同游戲品類中的形態(tài)各異，但它們本質(zhì)都是實時在線服務，每一局對戰(zhàn)、每一次對話、每一個Agent的決策，都在調(diào)用遠程推理。

所以，AI作為一種新的玩法、新的能力，又把游戲產(chǎn)業(yè)打回了一個古老的瓶頸：網(wǎng)絡延遲。

尤其是在出海這個“必選項”面前，延遲帶來的痛苦和損失更加無法回避。

談及游戲出海，首先要回答的問題是，近些年來中國游戲的出海成績單為什么能這么強？

2025年，中國自主研發(fā)游戲在海外市場的實際銷售收入為204.55億美元，同比增長10.23%，也是連續(xù)第六年突破千億大關。《原神》刷新了全球?qū)χ袊邪l(fā)的認知，《黑神話：悟空》做到了文化出海，讓全球玩家自發(fā)接受中國文化熏陶，但這些既往路徑有一個大前提，廠商出海的是內(nèi)容產(chǎn)品。

內(nèi)容做好，打包分發(fā)出去，全球玩家的設備自己跑，設備決定內(nèi)容精度。

AI游戲的邏輯則完全不一樣。AI玩法、AI游戲，本質(zhì)上是在賣實時算力服務，而且調(diào)用本地算力很難，游戲互動直接產(chǎn)生和消費的是云端算力。

游戲玩家對哪怕幾毫秒的延遲也會極其敏感，而且傳統(tǒng)游戲的延遲是一個單純的網(wǎng)絡問題，就近部署服務器就能解決，AI游戲還考驗推理本身的計算速度。

鮑遠松把游戲出海的新難題，歸結(jié)為“雙重實時計算帶來的壓力”。游戲服務器要快，推理也要快，而且兩個要同時快。這意味著，AI云廠商在游戲行業(yè)的競爭，已經(jīng)從“誰家機房離玩家更近”，變成了“誰家的AI基礎設施離玩家最近的節(jié)點上，誰家的推理服務速度更快，快到讓玩家的大腦察覺不到面對的是AI”。

在算力供給日趨緊張的當下，平頭哥芯片的存在，讓阿里云具備了從芯片到模型到平臺到服務的AI全棧縱向自給能力。全球主流AI云廠商中，擁有如此完備的配置玩家不多，阿里云是其中之一。

我們熟知的心動《火炬之光：無限》作為一款全球化運營的多端暗黑Like的ARPG游戲，目前已持續(xù)運營多個賽季，用戶穩(wěn)定增長；在阿里云服務的助力下，各區(qū)服開服期間沒有出現(xiàn)任何大規(guī)模卡頓或掉線。對于一款時延敏感的ARPG游戲來說，需要從底層架構(gòu)上扛住百萬級的QPS并發(fā)請求，做到毫秒級響應時延。

《火炬之光：無限》流暢的全球化體驗，說明阿里云已經(jīng)擁有一張堅實的“網(wǎng)”——一套鋪設在全球的物理網(wǎng)絡，目前在全球運營32個公共云地域、105個可用區(qū)、4大區(qū)域服務中心和27個本地服務中心，從墨西哥、巴西、巴黎到阿姆斯特丹，數(shù)據(jù)中心沿著中國游戲出海的主要市場逐一落地。

其實，過去不少全球大型網(wǎng)絡游戲拼的也并不是美術、運營和玩法，而是網(wǎng)絡資源。誰的服務器更穩(wěn)、帶寬更便宜，就能在用戶體驗中勝出，在同品類中占據(jù)上風。

只不過，那個時代正在結(jié)束。心動的優(yōu)秀答卷之外，是未來AI游戲出海的新考卷。下一階段，網(wǎng)絡資源仍然不能落后，挑戰(zhàn)會更艱巨，但它只會成為最基本的服務底座，不會成為游戲出海的瓶頸。

根據(jù)鮑遠松的說法，最近阿里云正在追蹤一個新指標——TTFT，從玩家發(fā)出指令到模型吐出第一個token的時間。只要能跑贏這個數(shù)字，跑出幾十毫秒、幾毫秒的成績，把新一代中國游戲的價值稀缺性輸送到全球各地，就不會止于技術的幻想。

早在2013年，阿里云就組建了第一個面向游戲垂直行業(yè)的技術服務團隊，將單一的云產(chǎn)品升維為長期磨合共創(chuàng)的解決方案，游戲也就此成為了阿里云選擇切入的第一個垂直行業(yè)。對于一家AI云廠商來說，在一個垂直賽道早出發(fā)、長期主義是真正的“勝手”。

那么對于一家游戲廠商來說呢？是從資金之爭、資源之爭，到管線效率之爭、AI能力之爭。

2026年，這場競爭到底有多熱，看看資本的動作就知道。

5月，斯坦福大學教授李飛飛擔任聯(lián)合創(chuàng)始人的AI游戲公司Astrocade，官宣完成5600萬美元融資，主打AI游戲UGC平臺，8個月內(nèi)用戶突破2000萬；

7月，專注AI 3D大模型和世界模型的公司VAST完成超10億元A3輪融資，多個游戲產(chǎn)業(yè)資本參與投資；

極逸SOON一年內(nèi)完成兩輪融資，累計近億元，用于打造一站式AI游戲創(chuàng)作平臺。

游戲廠商“造世界”，創(chuàng)造力如同世界的支點，價值稀缺性如同世界的重力。如今重力轉(zhuǎn)移正在發(fā)生，且不可逆轉(zhuǎn)。

成本結(jié)構(gòu)在變，壁壘在松動，怎么用好AI生成、怎么解決全球推理延遲，變成了比美術水平更關鍵的“生死線”，競爭也必然會重新洗牌。

過去，我們會說“中國制造”成就了一個又一個的出海奇跡，哪怕是游戲，游戲是藝術也是工業(yè)。

如今，“制造游戲”不再構(gòu)成壁壘，那么制造力自然會變成創(chuàng)造力。而在一切創(chuàng)造與審美的背后，模型、平臺、AI基礎設施，構(gòu)成了萬變中不變的底層能力，和下一個十年的入場券。

AI不是把游戲行業(yè)的生產(chǎn)管線“吞掉”了，是讓做游戲變得更簡單、玩游戲變得更有趣了。AI原生游戲、中國游戲出海的偉大冒險，也才剛剛出發(fā)。