以智慧交通構筑低碳城市

精準動態(tài)的智能管控不但極大地提高了路網(wǎng)效能，而且實質性地實現(xiàn)了交通減排的生態(tài)紅利，給現(xiàn)代城市走向可持續(xù)發(fā)展奠定了非常牢固的演進基礎。

城市交通的雙碳難題

城鎮(zhèn)化快速擴張、人口持續(xù)集聚，交通出行需求暴漲。交通運輸是溫室氣體重要排放源，高能耗已然拖累城市可持續(xù)發(fā)展。

傳統(tǒng)交通依靠靜態(tài)采集、人工分析，跟不上實時車流變化，路網(wǎng)分配失衡、堵車怠速大幅拉高碳排放。

雙碳目標下，智慧城市邁入精細化治理新階段。大數(shù)據(jù)、算力、AI（機器學習、機器視覺）成為轉型利器：系統(tǒng)從經驗驅動變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動，既能優(yōu)化車流時空分布，也能統(tǒng)籌調度公交、新能源車等多模態(tài)出行工具。

把智能技術貫穿感知、決策、執(zhí)行全鏈條，打造會自我優(yōu)化的綠色出行生態(tài)，是交通降碳、重塑城市運行模式的必經之路。

低碳智慧交通的底層邏輯

1. AI算力：突破傳統(tǒng)治理短板

機器視覺實時識別車型、車速、車流密度；NLP解析出行評價、調度指令；強化學習、圖神經網(wǎng)絡深挖路網(wǎng)時空規(guī)律，告別老舊規(guī)則式管控。智能算法自帶糾錯能力，雨雪、大型活動等突發(fā)場景穩(wěn)定性更強，毫秒級高并發(fā)運算，為低碳精準決策打底。

2. 三大網(wǎng)絡構成完整低碳體系

整套系統(tǒng)是數(shù)字與物理融合的復雜體系，由三大網(wǎng)絡協(xié)同運轉：

• 清潔能源載具網(wǎng)絡

新能源私家車、智能公交、共享單車、慢行交通為減排載體，車聯(lián)網(wǎng)實時回傳車況、位置、能耗數(shù)據(jù)。

• 智能誘導調度網(wǎng)絡

依托數(shù)字孿生路網(wǎng)、高精度地圖、邊緣計算，動態(tài)調節(jié)紅綠燈、推送繞行路線，均衡各路段車流負荷。

• 碳普惠交互網(wǎng)絡

追蹤每個人出行軌跡，地鐵、騎行、公交等綠色行為折算成可交易碳積分，用激勵引導大眾低碳選擇。

三者依靠統(tǒng)一數(shù)據(jù)總線互通，設備傳數(shù)據(jù)、平臺發(fā)指令、政策調需求，維持整體低碳平衡。

3. 全局尋優(yōu)：三重降碳機制

• 供需匹配減無效運力

用時序預測、聚類分析識別早晚高峰潮汐流量，動態(tài)增減公交班次、單車投放，減少空駛浪費。

• 路網(wǎng)調度降低啟停損耗

全局算法以 “碳排放最低” 為目標調配路口時空資源，減少剎車、怠速、頻繁啟動，抑制燃油不完全燃燒帶來的峰值排放。

• 微觀精準碳核算

視覺識別結合車輛動力學模型，精準測算單車、單路段實時碳排，替代粗放宏觀統(tǒng)計，支撐管控策略持續(xù)迭代。

自主可控的人工智能交通服務器

當前落地三大核心困境

1. 數(shù)據(jù)孤島割裂碳流核算

交管、交通局、出行平臺數(shù)據(jù)互不互通；坐標系、時間精度、存儲格式標準不一，難以聯(lián)動車流與碳排放數(shù)據(jù)。碳排測算只能靠靜態(tài)估算，看不到真實微觀排放差異，減排策略缺少精準依據(jù)。

2. 算法與算力缺少低碳專屬定制

通用AI模型直接套用在復雜路況里容易預測失真，極端天氣、大流量場景偏差大；

集中式云計算帶寬延遲高，達不到調度毫秒級響應；

多數(shù)系統(tǒng)只疏通擁堵，無法量化擁堵對碳排的非線性影響，容易陷入局部最優(yōu)，達不到全局降碳。

3. 管理體制機制滯后

多部門條塊分割，跨領域協(xié)調成本高、審批繁瑣；

考核重通行效率、事故率，碳排放強度未納入硬性考核，缺少綠色轉型內生動力；

自動駕駛路權、數(shù)據(jù)權屬、碳普惠交易等法規(guī)存在空白，新技術規(guī)模化落地有合規(guī)風險。

三大優(yōu)化破局對策

1. 搭建可信共享數(shù)據(jù)底座

政府牽頭建設統(tǒng)一交通數(shù)據(jù)平臺，用分布式賬本完成數(shù)據(jù)確權、隱私保護；

統(tǒng)一數(shù)據(jù)元標準，融合雷達、攝像頭、公交、環(huán)境監(jiān)測多源信息，清洗降噪、時空對齊；

打通全域碳足跡追蹤鏈路，實現(xiàn)實時、高精度碳排監(jiān)測。

2. 研發(fā)低碳專屬算法+云邊協(xié)同算力

定向研發(fā)適配交通排放耦合關系的演算模型，融合駕駛行為、車輛動力特性，精準定位減排關鍵節(jié)點；

搭建云邊協(xié)同架構：邊緣設備現(xiàn)場快速處理視頻、雷達數(shù)據(jù)，完成路口即時配時；云端匯總長期大數(shù)據(jù)、迭代全局參數(shù)，兼顧響應速度與整體優(yōu)化精度。

3. 革新治理體系，構建共治生態(tài)

設立跨部門綜合交通協(xié)調機構，統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)、環(huán)保、路權；

將碳排放強度納入硬性績效考核，倒逼管理模式從靜態(tài)指令轉向智能自適應調控；

完善碳普惠經濟激勵，打通個人碳賬戶與區(qū)域碳交易市場，讓低碳出行看得見收益；

形成政府統(tǒng)籌+企業(yè)技術賦能+市民主動參與的完整共治閉環(huán)。

智慧交通托起低碳未來

智慧低碳交通是技術+制度雙輪驅動的系統(tǒng)工程。AI改變車流分配邏輯，但數(shù)據(jù)壁壘、算法短板、體制束縛會阻礙落地。

打通共享數(shù)據(jù)底座、自研低碳專用運算架構、重塑協(xié)同治理機制，才能真正釋放智能管控價值——路網(wǎng)通行效率提升、交通碳排放實質下降，為城市可持續(xù)、綠色高質量發(fā)展筑牢根基。（作者單位：江西科技學院信息工程學院）

（文章來源：《創(chuàng)意世界》2026年6月號）

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編校：苑寶平