北京
最近，Kimi發布了一款名為KimiK3的新模型。
月之暗面的說法很克制：“綜合性能僅次于Claude Fable 5和GPT-5.6。”
不過在開發者社區的Arena排行榜上，K3的網頁開發能力已經排到了第一。編程能力，被認為和全球最頂級的兩款閉源模型“處于同一水平”。
OpenAI看到以后那是氣不打一處來，這么強的模型，你咋能搞開源呢？太不講武德了。
OpenAI戰略負責人寫了一篇長長的小作文，大概意思就是，Kimi最前端模型開源會導致前線的公司融不到錢，一定程度上阻礙AI進步。
馬斯克也坐不住了，放話說自己全新的2T參數模型下周就能完成初始訓練，還放話性能要趕超咱們的Kimi K3。
Kimi創始人楊植麟的博士導師，就是大名鼎鼎的魯斯，直接站出來懟馬斯克了，那叫一個護犢子。
他說馬斯克你想碰瓷Kimi，那也學學Kimi啊，把你的模型開源出來啊！
特別是K3發布后，硅谷陷入了一種奇怪的沉默。
他們突然發現一個不愿面對的事實：中國AI的追趕速度，比他們預想的快了至少兩倍。
今年初，Anthropic的高管還自信滿滿地說，美國領先中國6到12個月。
K3直接把差距壓縮到了幾乎看不見，對美國的沖擊不僅僅是技術層面的。
要知道，過去兩三年，硅谷的AI公司在算力上砸了上千億美元，英偉達的市值漲了10倍。如果中國AI能以更低的成本達到相近的水平，這些投資的回報邏輯就要被重新審視。
甚至海外還有一種更離譜的論調，說楊植麟的博士導師是給中國培養人才，楊植麟是在卡內基梅隆大學（CMU）取得博士學位。他為什么沒有留在美國？美國咋把這么厲害的人才給放走了？
楊植麟的博士導師魯斯又透露，當年蘋果高層庫克的手下，主動接洽，希望招攬楊植麟入職，即便楊植麟明確表明歸國意愿，蘋果也提出可安排其進入北京分部，留美、海外就業渠道都向他敞開。
而楊植麟歸國的核心原因，就是他堅定的創業決心。
導師回憶，楊植麟曾坦言，若不親自創辦一家公司，自己會終生遺憾。比起在美國頭部企業安穩做科研，他更希望回國抓住本土 AI發展機遇，親手落地屬于自己的大模型產品。
說回楊植麟本人。1992年出生，高中競賽保送清華，從熱能轉計算機，畢業后去CMU讀博，發了Transformer-XL和XLNet，XLNet含金量非常高，讓楊植麟成了AI圈備受矚目的年輕學者。
之后楊植麟進過GoogleBrain和MetaAI，手握頂級offer。
但他覺得，不創業會后悔，2019年楊植麟回國，先做循環智能，2023年創立月之暗面，推出Kimi，超長上下文一戰成名，躋身國產大模型頂流。
說到底，如今中美AI的終極目的已經分叉了。對方走閉源路線，靠賣模型性能賺錢；咱們則押注開源，極致就是比算力成本，而算力的盡頭是基礎設施，咱們的優勢要大得多。
楊植麟有個比喻：互聯網是種樹，大模型是承包一片森林。美國確實能給他工作和科研平臺，但回來，可是有從零打造一家世界級AI公司的機會！
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