一切伏筆，早已埋下！唐杰、楊植麟清華答辯刷屏（完整視頻+全文）

2026年的中國大模型賽道，硝煙彌漫。

兩個名字頻繁出現(xiàn)在頭條：楊植麟與唐杰。

一個是月之暗面Kimi的創(chuàng)始人，一個是智譜AI的首席科學家。

他們曾是清華園里的師生，如今各自執(zhí)掌中國AI領域最具影響力的公司之一。

而這段傳奇的起點，要追溯到12年前清華園里那場珍貴的特等獎答辯

當導師唐杰說出

"毫無疑問，他是我近幾年見過最優(yōu)秀、最有天賦的學生"

當楊植麟回應

"知識產(chǎn)權確實非常關鍵，打通學界和產(chǎn)業(yè)界溝通渠道，能夠讓很多原本停留在實驗室的研究成果走向產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造社會價值，我認為這是很有意義的事。"

一切伏筆，早已埋下！

全文

唐杰

我是楊植麟同學的科研指導老師唐杰，今天特地來到這里推薦我們的優(yōu)秀學生楊植麟同學。楊植麟同學從大二上學期就加入我們課題組。他參與的第一項研究，是在大數(shù)據(jù)方向開展深度課題研究。

短短幾周，他就成長為我團隊中的核心骨干。

最難能可貴的是，楊植麟在研究過程中十分執(zhí)著認真。他在開展大數(shù)據(jù)分析時，發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理效率很低。于是，同認真的分析和處理，他提出了一套全新算法。這套算法相比傳統(tǒng)算法，運行效率提升數(shù)十倍。

目前該算法已經(jīng)在華為、騰訊等多家企業(yè)落地應用。

除算法能力突出之外，他理論功底同樣扎實。自學期間，他系統(tǒng)學習了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字和機器學習相關知識。在和海內(nèi)外學者交流過程中，他曾與斯坦福大學、密歇根大學、麻省理工大學的教授探討學術課題，溝通從容自如。短短一年時間，他就在計算機領域頂級期刊、會議發(fā)表三篇論文，均為正式見刊成果。

今年暑假，楊植麟前往斯坦福大學金融科學方向開展學術交流。他將理論研究落地實踐，朝著用數(shù)據(jù)改變世界的目標邁進。他參加全球癌癥預測競賽，拿下全球第一名，力壓斯坦福大學等多所知名高校的參賽隊伍。能夠在短期海外交流中實現(xiàn)這樣的突破，其實難度很大。整個交流周期僅有兩個月，他快速融入團隊、積極溝通協(xié)作，充分展現(xiàn)出優(yōu)秀的交流能力。

最后，我還要說一下楊植麟豐富多彩的課余生活。他組建校園樂隊，擔任主力鼓手，同時也是樂隊核心主創(chuàng)，而且還是主要的詞曲專家，在校內(nèi)實驗室擁有不少粉絲。在此，我鄭重推薦楊植麟?yún)⑴c特等獎答辯。

毫無疑問，他是我近幾年見過最優(yōu)秀、最有天賦的學生，我全力向各位推薦，希望大家予以支持。

楊植麟

尊敬的各位老師，親愛的同學們，大家下午好。我是計算機系楊植麟，很榮幸今天在這里和大家分享我的大學生活。作為一名計算機專業(yè)學生，我熱愛計算機科學，認真鉆研專業(yè)知識，90% 以上專業(yè)課程分數(shù)高于 95 分，所有程序設計課程均取得滿分，學業(yè)總成績位列年級第一。

在大二上學期，我加入數(shù)據(jù)挖掘研究實驗室。入實驗室第一天，唐杰老師問我：假如一則謠言在社交網(wǎng)絡傳播，僅能阻止十個人轉發(fā)就阻斷謠言，你會選擇哪十個人？想要解決這個問題，需要對大規(guī)模社交網(wǎng)絡開展分析與運算。我們當時面臨三大核心難題：數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、標注成本高昂、難以實現(xiàn)實時監(jiān)測。針對這三項挑戰(zhàn)，我陸續(xù)提出一系列算法方案。

首先，針對數(shù)據(jù)規(guī)模大的難題，我設計一套大規(guī)模并行算法，運算性能提升數(shù)十倍。相關研究成果發(fā)表于國際會議KDD2013，算法被騰訊、新浪、華為等企業(yè)采用。

標注成本高昂，長期以來都是大數(shù)據(jù)研究的關鍵瓶頸。針對該痛點，我提出主動學習算法，最高可以節(jié)省 95% 的標注成本。相關論文發(fā)表于國際會議 WSDM2014，我遠赴紐約參會并進行大會報告，當年僅有 5% 的投稿論文能夠獲得報告資格。

針對實時監(jiān)測困難的問題，我提出基于數(shù)據(jù)流的算法，可以在線實時處理社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，為第一時間阻斷謠言提供支撐，相關論文發(fā)表在國際會議 CIKM2014。

一系列數(shù)據(jù)挖掘研究讓我意識到，數(shù)據(jù)正在重塑計算機科學，乃至整個人類社會，也點燃了我用數(shù)據(jù)改變世界的理想。我希望從數(shù)據(jù)之中挖掘更多社會價值，造福更多人。

一次偶然機會，我了解到斯坦福大學正在開展基于組學數(shù)據(jù)的癌癥預測研究，這令我十分振奮。今年，我入選斯坦福大學本科生訪問學者項目，在美國科學院、工程院院士 W.V.Q 教授指導下，開展基于蛋白質(zhì)陣列的癌癥預測研究。

這項研究的價值在于：面向每一位癌癥患者，預判治療方案是否有效，便于臨床制定個性化方案，提高治愈概率。圍繞該課題，我提出基于特征編碼的預測算法，相比當時最優(yōu)算法，預測誤差降低 28%。全球有數(shù)千萬癌癥患者，如果這項成果應用于臨床，有望提高大量患者的生存機會。

我以第一作者身份，參加由美國 MD 安德森癌癥中心、國際計算生物學會聯(lián)合舉辦的全球癌癥預測大賽，戰(zhàn)勝斯坦福大學、哥倫比亞大學等知名院校參賽隊伍，奪得冠軍，相關成果也獲邀在國際期刊Functional Biology刊發(fā)。

我還組建了雙林樂隊，擔任鼓手與詞曲創(chuàng)作者，多次參與校內(nèi)樂團文藝演出。就在昨晚剛剛落幕的清華大學校園歌手大賽原創(chuàng)賽道比賽中，我和團隊拿下最佳原創(chuàng)歌曲獎?！半p林” 既是一種數(shù)據(jù)結構名稱，也暗含延展生長之意。我們希望借著雙林樂隊，讓理工思維與音樂激情碰撞，迸發(fā)青年的活力。

從清華大學 I 大樓，到紐約皇冠假日酒店會議廳；從斯坦福大學賽斯大樓，再到校內(nèi)禮堂的舞臺。我既沉醉科研路上一次次柳暗花明、峰回路轉的時刻，也享受鼓槌起落、旋律飛揚的瞬間。

當下正是計算機科學最好的時代，大數(shù)據(jù)帶來前所未有的機遇；而我正處在人生最好的年華，心懷理想、朝氣蓬勃。我希望在最好的時代、最好的年華，堅持做有價值的事，運用計算機科學解決人類社會關鍵難題，用數(shù)據(jù)改變世界。懇請各位評委老師提問。

【問答環(huán)節(jié)】

問：你分享了幾個精彩故事，但大多只有開頭和結尾。能不能分享一段研究過程里印象深刻的經(jīng)歷？

答：當然可以。我和大家聊聊相關研究背后的故事。其實在科研路上，音樂給了我很多支撐。有一次，我在實驗室連續(xù)推導一周公式，始終沒有進展，當時十分沮喪。那天我戴著耳機從實驗室走回宿舍，循環(huán)播放自己最喜歡的歌曲。聽著音樂，我突然靈光一閃，找到了推導思路。回到宿舍后，我順利完成公式推導，論文后續(xù)也順利撰寫完成。這段經(jīng)歷讓我深有感觸，課外興趣愛好能夠給科研正向啟發(fā)，激發(fā)創(chuàng)造力。

問：剛才看到你多門課程拿到滿分，在座很多同學都很向往，能不能分享考出這么多滿分的經(jīng)驗？

答：能夠取得這么多滿分，并不是我一個人的功勞，離不開班級所有同學。我們班級學習氛圍濃厚，我經(jīng)常牽頭組織學習小組、為同學們答疑，大家相互交流探討。依靠全班共同努力，我們整體成績都十分突出。大三學年，年級前十名中，我們班占六人。這份成績屬于整個集體，我非常感謝班里的同學們。

問：你大學整體發(fā)展十分順利，那過去幾年，你遇到最大的挫折與失敗是什么？從中收獲了什么？

答：感謝老師提問。雖然大學整體還算順利，但我心中留有一個遺憾：我們樂隊沒能在上次決賽拿下總冠軍，只收獲最佳原創(chuàng)歌曲獎。說沒有遺憾是假的，不過我們都為追逐夢想拼盡全力，這就足夠了。

問：

你的算法被騰訊等企業(yè)采用，需要留意做好知識產(chǎn)權保護，如何看待這個問題？

答：老師說得沒錯，知識產(chǎn)權確實非常關鍵。

但我們更加看重學術界與產(chǎn)業(yè)界的交流。目前大量學術研究成果很難落地產(chǎn)業(yè)，打通學界和產(chǎn)業(yè)界溝通渠道，能夠讓很多原本停留在實驗室的研究成果走向產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造社會價值，我認為這是很有意義的事。

THE END