“太貴了,換你們家的。”
2026年的世界人工智能大會,成了國產(chǎn)GPU的全球訂貨會。
一位海外客戶代表直奔展臺,開口便是:“英偉達(dá)太貴了,你們的產(chǎn)品怎么樣?”而且他不是一個人。這幾天,操著不同口音的客戶帶著具體的測試需求找上門來,對比兼容性,反復(fù)核算性價比。有企業(yè)表示,明年的核心目標(biāo)就是換掉英偉達(dá)方案。
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過去,這樣的場景只存在于想象之中。當(dāng)它真實發(fā)生時,意義就變了。
被“算力稅”逼到極限的全球客戶
海外客戶集體逃離英偉達(dá),核心矛盾就是太貴了。
根據(jù)2026年二季度的全球渠道,英偉達(dá)B100單卡報價在不同市場差異巨大,有渠道報8.5萬元人民幣,也有渠道報超過45萬元,市場根本沒有統(tǒng)一價格。B200單卡海外市場價普遍在3萬至5萬美元之間浮動,而根據(jù)供應(yīng)鏈拆解數(shù)據(jù),其物料成本不過6400美元左右。
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即便是發(fā)布超過兩年的H100,單卡渠道價仍死死咬在2.5萬至3萬美元之間,一套8卡整機(jī)落地成本輕松超過200萬元人民幣。更夸張的是NVL72機(jī)柜級整柜方案,報價約300萬美元,折合人民幣超千萬元。
比絕對高價更刺痛客戶神經(jīng)的,是英偉達(dá)毫無節(jié)制的壟斷式定價。2027財年第一季度財報顯示,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)單季收入752億美元,同比增長92%,公司整體GAAP毛利率高達(dá)74.9%。這個數(shù)字在全球硬件產(chǎn)業(yè)里幾乎是天花板級別的存在。一張B200,物料成本約6400美元,市場售價3萬至4萬美元,毛利率逼近80%。英偉達(dá)靠著獨(dú)家壟斷地位,把標(biāo)準(zhǔn)硬件賣出了純軟件級別的利潤率。
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但高價本身還不是最要命的。真正讓客戶感到恐懼的,是總擁有成本的全面失控。一張高端GPU的硬件成本之外,配套的電力、冷卻、機(jī)柜投入還要再追加可觀的費(fèi)用,疊加數(shù)年的電費(fèi)與運(yùn)維,最終的全周期成本是芯片本身的數(shù)倍。英偉達(dá)芯片功耗越高,客戶的隱性成本就越沉重。
另外,如果說高價只是“用不起”,那供應(yīng)鏈的不確定性就是“等不起,也賭不起”。據(jù)行業(yè)調(diào)研,英偉達(dá)Blackwell系列GPU的交貨周期已從年初的8至12周顯著拉長,部分訂單甚至超過20周。對于AI創(chuàng)業(yè)公司而言,技術(shù)迭代以月為單位,漫長的等待意味著市場窗口可能早已關(guān)閉。
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還有就是地緣政治帶來的政策風(fēng)險。出口管制規(guī)則反復(fù)調(diào)整,今天能正常下單的產(chǎn)品,明天可能就被列入管制清單。一位歐洲云服務(wù)商的采購負(fù)責(zé)人公開表示,把公司全部算力供給押在一家受地緣政治深度影響的供應(yīng)商身上,本質(zhì)上是把公司的生死交到了別人手里。
一邊是不斷上漲的壟斷高價,一邊是越來越長的交貨周期,再加上懸在頭頂?shù)恼卟淮_定性,海外客戶尋找替代方案,根本不是什么地緣站隊,而是純粹的商業(yè)生存決策。
終于跨過“能用”門檻的國產(chǎn)算力
尋找替代方案的想法,海外客戶其實早就有了。但過去很多年,他們找來找去,最終還是只能回到英偉達(dá)的貨架前。不是不想換,是根本沒得選。
AI芯片的競爭從來不是單顆芯片的比拼,而是“芯片+軟件棧+生態(tài)+集群交付能力”的體系化競爭。幾年前的國產(chǎn)GPU,單卡性能差距明顯,軟件生態(tài)不完善,主流模型跑不起來,集群規(guī)模做不大。強(qiáng)行替代的代價,是數(shù)倍的適配成本和沒完沒了的運(yùn)維噩夢。
但2026年的WAIC給出了不同的答案。華為、沐曦、摩爾線程、天數(shù)智芯、燧原科技、壁仞科技等廠商集體亮相,拿出的不再是實驗室里的樣品,而是可以批量交付、可以規(guī)模化部署、可以承接真實業(yè)務(wù)負(fù)載的成熟產(chǎn)品。國產(chǎn)GPU終于跨過了能用的門檻,走到了好用且劃算的階段。
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最成熟的突破發(fā)生在推理賽道,這也是海外客戶需求最迫切的領(lǐng)域。目前,華為昇騰950PR在推理性能上已實現(xiàn)對英偉達(dá)H20的全面超越——單卡算力達(dá)到H20的2.87倍,價格卻僅為后者的四分之一左右。
經(jīng)過簡單的換算足以說明問題,同樣投入一筆預(yù)算,采購?fù)瑑r位的國產(chǎn)方案能獲得接近11倍的算力輸出,性價比是數(shù)量級的差距。此外,寒武紀(jì)、天數(shù)智芯、沐曦等廠商的推理產(chǎn)品,也在OCR識別、金融風(fēng)控、內(nèi)容生成等通用推理場景實現(xiàn)了規(guī)模化落地,客戶終于有了敢大批量上架的選擇。
雖然訓(xùn)練場景的差距客觀存在,但正在被系統(tǒng)級創(chuàng)新快速縮小。比如,在單卡算力上,英偉達(dá)最新的GB300憑借先進(jìn)工藝依然領(lǐng)先,國產(chǎn)芯片受制程限制尚有明顯差距。但國產(chǎn)廠商沒有死磕單卡性能,而是用系統(tǒng)級優(yōu)化、集群級調(diào)度來彌補(bǔ)單卡短板。華為CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)搭載384顆昇騰芯片,實測推理吞吐量與同規(guī)模H100系統(tǒng)性能持平;摩爾線程完成了MoE-236B大模型的完整訓(xùn)練,驗證了國產(chǎn)芯片在大模型訓(xùn)練場景的可用性;DeepSeek V4同時在英偉達(dá)GPU與昇騰NPU上完成適配驗證,通用推理任務(wù)實現(xiàn)1.50到1.73倍的加速,強(qiáng)化學(xué)習(xí)場景最高加速比達(dá)1.96倍。
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另一個關(guān)鍵變化是全棧交付能力的成熟。本屆WAIC上,“超節(jié)點(diǎn)”成為絕對關(guān)鍵詞。華為Atlas 950 SuperCluster最高可擴(kuò)展至8192張昇騰計算卡;燧原科技云燧超節(jié)點(diǎn)、沐曦曦景超節(jié)點(diǎn)、摩爾線程夸娥萬卡級集群悉數(shù)發(fā)布。中興通訊聯(lián)合多家國產(chǎn)GPU廠商,基于OEX+dOCS架構(gòu)打造國產(chǎn)高性能Matrix超節(jié)點(diǎn),打通了從AI芯片到OEX服務(wù)器再到算力集群的全自主產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
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當(dāng)國產(chǎn)芯片在國內(nèi)市場經(jīng)過了萬卡級集群的驗證,跑通了主流大模型的訓(xùn)練與推理,證明了穩(wěn)定性和性價比,海外客戶主動找上門就成了水到渠成的事。
不是客戶突然變了,是產(chǎn)品終于夠格了。
從備胎到平行選項
事實上,海外客戶主動走進(jìn)國產(chǎn)GPU展臺詢價,這件事的意義遠(yuǎn)不止于多了幾筆海外訂單。
過去談國產(chǎn)GPU,永遠(yuǎn)繞不開國產(chǎn)替代四個字。這個表述背后,潛藏著一種被動。因為被技術(shù)封鎖、被卡脖子,所以不得不自己做。在那套敘事里,市場邊界是固定的,客戶心態(tài)是退而求其次,廠商的目標(biāo)是追平英偉達(dá)上一代產(chǎn)品,整個產(chǎn)業(yè)始終處于追趕者的角色。
但現(xiàn)在,語境正在被徹底改寫。全球客戶在用腳投票,選擇的理由簡單粗暴,性價比更高、交付更有保障、供應(yīng)鏈不存在地緣政治風(fēng)險。他們的心態(tài)是最優(yōu)商業(yè)決策,而不再是不得已的備胎。這種轉(zhuǎn)變一旦發(fā)生,產(chǎn)業(yè)就會進(jìn)入一個正向循環(huán),更多客戶帶來更多收入,更多收入支撐更多研發(fā)投入,更好的產(chǎn)品又吸引更大范圍的客戶。
WAIC上釋放出的信號,已經(jīng)清晰地印證了這個轉(zhuǎn)向。國產(chǎn)算力廠商不再只講自主可控,開始大談性價比、交付周期和定制化服務(wù);不再只展示單顆芯片,而是展示整集群、全棧式、開箱即用的解決方案。而這些,恰恰是打動海外客戶的核心競爭力。
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當(dāng)然,現(xiàn)在遠(yuǎn)沒到可以盲目樂觀的時刻。高端訓(xùn)練市場、科學(xué)計算、圖形渲染等深度依賴CUDA生態(tài)的領(lǐng)域,英偉達(dá)的壁壘依然深厚,不是短時間內(nèi)能夠撼動的。但算力市場從來不需要100%的替代,只要能拿下全球推理市場的可觀份額,在中端訓(xùn)練市場站穩(wěn)腳跟,成為全球客戶的第二選項甚至性價比首選,就足以重構(gòu)整個產(chǎn)業(yè)的定價體系和競爭格局。
英偉達(dá)的壟斷時代不會一夜終結(jié)。但當(dāng)全球客戶的采購清單開始被重新填寫,一個多極算力時代,已經(jīng)實實在在地到來了。
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