WAIC觀察 | 大模型之后，趣丸科技打造AI應用新范式

本文來源：時代財經 作者：庾子山

2026年的世界人工智能大會（WAIC），已經很難再用一場"大模型盛會"來定義。

過去幾年，行業討論的焦點始終圍繞參數規模、訓練成本和模型排行榜展開。誰發布了更大的模型，誰擁有更低的推理成本，幾乎定義了AI產業的發展節奏。

但今年，展館里的風向明顯變了。越來越多企業不再把重點放在模型本身，而是展示Agent、AI硬件以及各種能夠直接觸達用戶的應用。一個越來越清晰的共識正在形成：大模型正在逐漸成為新的基礎設施，而真正決定一家AI企業競爭力的，不再是誰擁有最優秀的模型，而是誰能夠最快把模型能力變成產品，并進入真實場景。

這種競爭邏輯的變化，也讓來自廣州的趣丸科技，成為今年WAIC上一個頗具代表性的樣本。

WAIC 2026 趣丸展臺

展臺上，AI音樂創作Agent Tunee、AI視頻翻譯平臺趣丸千音、數字人、AI吉他、TT語音等產品覆蓋了多個賽道。看似彼此獨立，背后卻圍繞著同一條主線——圍繞自研模型能力，不斷打造面向真實用戶的產品。

相比展示模型有多先進，趣丸科技更關注的是：當大模型逐漸成為基礎設施之后，AI究竟應該以怎樣的產品形態進入每個人的生活。

從模型到產品

如果只看產品，很難給趣丸科技貼上一個簡單的標簽。趣丸既做AI音樂，也做AI語音；既做數字人，也做三維生成；既推出AI硬件，又擁有累計注冊用戶超過2億的興趣社交平臺TT語音。業務跨度看似很大，但背后并非簡單地鋪賽道，而是建立在同一套AI交互能力之上的持續延伸。

過去兩年，大模型能力快速提升，不少企業選擇圍繞一個模型打造一個爆款應用。而趣丸科技走的是另一條路徑：圍繞自研模型沉淀底層能力，再不斷向不同場景復制，形成"模型—產品—場景"的完整閉環。

AI音樂，是這條路徑最早落地的方向。2024年，趣丸科技從零開始自研多模態音樂生成大模型"天譜樂"，沒有沿用行業普遍采用的開源模型微調路線，而是選擇從底層構建模型能力。此后，公司相繼推出國產首個對話式音樂創作智能體Tunee，以及全球首款生成式AI吉他TemPolor Melo-D，率先完成了從模型、應用到硬件的完整布局。

全球首款生成式AI吉他TemPolor Melo-D

與傳統AI音樂工具不同，Tunee更像一個能夠持續協作的創作Agent。用戶只需要一句自然語言，就可以完成歌曲創作、歌詞生成、MV制作、無限畫布編輯以及成片剪輯等完整流程。AI不再只是生成一首歌曲，而是參與整個創作過程。目前，Tunee官網月訪問量保持在百萬級以上，累計全球用戶超過6200萬，AI歌曲創作量突破3500萬首。

更進一步，趣丸科技沒有讓AI停留在軟件界面，而是繼續向硬件延伸。TemPolor Melo-D被定義為全球首款生成式AI吉他，也是業內首次將生成式AI大模型嵌入樂器本體。用戶無需復雜樂理知識，就可以通過AI即興演奏、追光獨奏、AI轉譜、哼唱成曲等功能完成創作。

過去，人們認為AI更多存在于屏幕里；而AI吉他的出現，則意味著AI開始成為消費電子產品的一部分，也讓生成式AI擁有了更具體、更直觀的體驗載體。

如果說AI音樂解決的是創作門檻，那么AI語音，則瞄準了另一個快速增長的市場——內容出海。近年來，中國短劇、動漫、游戲不斷走向海外，多語言內容生產成為行業新的基礎設施。但傳統人工譯制始終存在質量、效率和成本難以兼顧的問題。

趣丸科技推出的趣丸千音，正是圍繞這一需求打造。依托自研語音大模型MaskGCT，趣丸千音把AI翻譯、配音、字幕生成、高光解說以及海外社交媒體運營整合成一套完整工作流，把過去需要多個團隊協同完成的工作壓縮到一個平臺。AI譯制成本較人工降低約90%，效率提升超過50倍，目前每月譯制能力達到50萬分鐘，可支撐約5000部短劇的譯制需求，服務覆蓋全球30多個國家和地區。

對趣丸而言，翻譯只是能力，真正構建的是一套服務內容出海的AI基礎設施。

與此同時，數字人與三維生成，也不斷拓寬著AI能力的邊界。十五運會期間，趣丸科技推出數字人志愿者系統，為運動員、觀眾和志愿者提供全天候智能服務。賽事結束后，這套系統還將繼續進入政務、文旅、會展等公共服務場景，成為廣州數字城市建設的一部分。

另一邊，趣丸萬相則把AI從數字內容進一步延伸至實體制造。用戶只需上傳一張照片，就能夠生成工業級品質的全彩3D實體，實現從二維圖片到三維實物的轉換。如果把這些產品放在一起觀察，就會發現，它們并不是孤立存在，而是建立在同一套AI能力之上。

從不同業務來看，趣丸科技服務的是音樂創作、內容出海、公共服務和興趣社交等多個領域；但從技術架構來看，它們共享的是同一套AI交互能力。業務邊界不斷拓展，本質上是在驗證同一套技術底座在不同場景中的復用能力，也逐步形成了"模型—產品—場景"相互促進的閉環。

廣州的競爭優勢

很多人提起AI，第一反應仍然是北京、上海或杭州。北京聚集著國內最頭部的大模型企業，是算法和基礎研究最集中的地方；上海擁有豐富的算力資源和國際化產業生態；杭州則依托互聯網平臺和數字經濟，孕育出大量AI創業公司。

相比之下，廣州過去很長時間并不是AI產業最受關注的城市。但隨著大模型進入應用階段，廣州的優勢反而開始顯現。

原因在于，AI應用的競爭邏輯，與基礎模型并不相同。訓練一個世界領先的大模型，需要持續投入算力、數據和頂尖科研資源；而讓AI真正進入用戶生活，更依賴產業基礎、供應鏈能力和真實場景。模型可以部署在云端，但產品必須面對真實用戶，而真實用戶背后，需要的是一整套產業體系的支撐。

廣州恰恰擁有這樣的土壤。作為全國制造業和消費電子的重要基地，珠三角形成了覆蓋芯片、電子元器件、結構件、整機制造到供應鏈管理的完整產業鏈。對于AI硬件企業而言，這意味著研發、打樣、測試和量產可以在極短時間內完成閉環，大幅縮短產品迭代周期。

TemPolor AI吉他的誕生，就是這種產業能力的縮影。從核心器件采購到整機生產，再到供應鏈協同，幾乎都能夠在珠三角完成。一款融合AI模型、樂器設計和消費電子的創新產品，能夠快速完成從實驗室到市場的轉化，這并非單純依靠模型能力，而是產業生態共同作用的結果。

軟件應用同樣如此。

廣州不僅擁有成熟的游戲、直播、動漫、影視、音樂等數字內容產業，也聚集了大量消費互聯網用戶，為AI產品提供了天然的試驗場。趣丸科技旗下TT語音累計注冊用戶超過2億，在興趣社交場景中沉淀了大量真實交互需求；趣丸千音能夠快速進入短劇、動漫等內容出海產業鏈；數字人則進入十五運會、政務服務等公共場景，不斷積累真實反饋。

正因如此，越來越多AI企業開始強調"場景驅動"。對于應用公司而言，場景不僅意味著商業機會，也意味著持續的產品驗證和用戶反饋。只有不斷進入真實使用環境，模型能力才能真正完成工程化和商業化。

除了產業基礎，廣州近年來也在持續完善AI創新生態。一方面，廣州持續推進人工智能產業體系建設，圍繞琶洲人工智能與數字經濟試驗區等創新平臺開放更多應用場景；另一方面，企業不斷加強產學研合作。趣丸科技先后與香港科技大學（廣州）、香港中文大學（深圳）共建人工智能聯合實驗室，將前沿研究快速轉化為產品能力，也持續吸引AI工程化人才向產業聚集。

如果說北京的優勢在于誕生模型，那么廣州的優勢，更在于把模型變成產品。隨著AI競爭進入下半場，這種工程化能力、供應鏈能力和場景落地能力，正在成為新的競爭壁壘。

產品才是真正的護城河

過去三年，大模型重新定義了整個AI產業。

行業競爭一度圍繞算力、參數規模和模型能力展開，擁有領先模型幾乎意味著擁有行業話語權。但進入2026年，行業開始出現新的分化：基礎模型持續演進，越來越多企業都具備了文本生成、多模態理解、推理和Agent等能力，模型正逐漸成為整個行業共享的基礎設施。

真正開始拉開差距的，是產品。

對于用戶而言，他們不會因為模型參數更多而選擇一款產品，而是關心AI能否真正解決問題。創作者希望更高效地完成音樂制作，短劇公司希望更低成本地完成全球譯制，普通用戶希望社交更自然，音樂愛好者希望第一次拿起吉他就能完成創作。這些需求最終都要通過產品去滿足，而不是停留在模型本身。

與此同時，產品也正在成為模型持續進化的重要來源。每一次AI創作、每一次內容譯制、每一次數字人交互、每一次興趣社交，都會沉淀新的用戶反饋，不斷推動模型優化。這意味著，未來AI公司的競爭，不再只是模型之間的競爭，而是模型、產品、數據和場景共同構成的系統競爭。

從這個角度來看，趣丸科技此次在WAIC展示的，并不是幾款彼此獨立的AI產品，而是一條更加完整的發展路徑：以自研模型為技術底座，以產品作為用戶入口，以真實場景獲取持續反饋，再通過不斷迭代推動模型升級，形成"模型驅動產品、產品反哺模型"的正向循環。

AI進入下半場，模型仍然重要，但它越來越像水、電、云計算一樣的基礎能力。未來決定一家AI企業高度的，不一定是誰擁有最大的模型，而是誰能夠持續創造真實用戶價值，并把模型能力沉淀為每天都在運行的產品。當模型逐漸成為基礎設施，產品才是真正的護城河。這也是趣丸科技此次亮相WAIC，更值得關注的意義。