上海
Agentic時代下，AI應用模式正從單一的對話交互向復雜的智能體任務進化。這不僅對AI基礎設施提出了更高要求，也給國產算力發展創造了全新機遇。
7月19日，2026世界人工智能大會期間，由商湯大裝置事業群主辦，上海人工智能實驗室、上海市算力網絡協會、中國聯通上海市分公司、沐曦股份、硅基流動、趨境科技聯合支持的“算創·無限——Agentic時代AI基礎設施創新發展論壇”在上海舉辦，深度探討Agentic時代AI基礎設施的演進路徑與規模化落地之道。
院士詳解：Token有多“熱”？
“驅動智能體的Token正在成為新的‘石油’！”作為我國分布式系統與高性能計算領域的權威學者，中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民在演講中作出判斷。
所謂Token，即大模型處理文本、圖像、語音的最小語義單位。每一次與大模型對話、每一次AI接口的調用，都是在消耗Token。而單智能體的Token消耗可達傳統對話應用的百倍至千倍級，推動需求指數級增長。
鄭緯民指出，Token與Token并不等值，如火如荼的算力基建也不等同于高效Token產能。Token的實際價值由首字延遲、生成速度、并發承載能力、服務穩定性四大指標共同決定，不同場景適配不同等級的服務標準，高等級、高品質的Token才具備更高的商業價值。
從“能用”到“好用、可落地、可持續運營”
商湯科技董事長兼CEO徐立在論壇中指出，AI時代需要標準化的Token供給體系，這也是商湯大裝置深耕AI基礎設施的初衷。商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆進一步表示：“未來5年，國產化替代絕不僅僅是GPU的替代，而是背后整個AI上游硬件生態體系的重構，為行業帶來了全新的發展空間。”
商湯大裝置圍繞“算力+平臺+服務”全棧能力，構建了面向Agentic AI時代的基礎設施體系。在算力層面，依托異構混合推理，將主流國產芯片的模型算力利用率（MFU）提升達85%至152%；在同成本下，Token產出規模較國產同構推理擴大2.5倍，真正實現了國產算力規模化可盈利。在適配層面，商湯大裝置打造覆蓋模型、框架、算子、工具鏈到硬件的全棧適配體系，大幅降低國產算力應用門檻。在能耗層面，商湯大裝置通過端到端全鏈路優化，已實現單位電力成本Token產出提升80%，實現系統級算效優化。
在產業落地端，商湯大裝置以“區域智能化基建+產業FDE模式”雙輪驅動，賦能央國企與地方產業加速智能化轉型。專家團隊深入產業一線，與客戶共建場景、共創模型、共擔指標，將傳統“一次性項目交付”升級為“全程陪伴”，實現“1天明確業務價值、2天完成Demo驗證、30天實現穩定版本上線”的AI“123”交付法則，讓AI從“能用”真正走向“好用、可落地、可持續運營”。
多項重磅戰略合作已落地
基于“算力+平臺+服務”AI基礎設施全棧能力，商湯大裝置持續拓展產業生態邊界，論壇集中落地多項重磅戰略合作。
繼7月18日正式發布國產AI基礎設施生態共建“銀河計劃”后，本次論壇啟動“徐匯區西岸銀河計劃”，依托徐匯區全國領先的人工智能產業生態資源優勢，加速萬卡級國產智算集群等在區域落地，將銀河計劃的生態藍圖轉化為區域發展的實際動能。
同時，商湯大裝置與國信數算達成戰略合作，雙方將圍繞全國一體化算力網試驗場建設、算力資源協同、算力調度平臺，以及國產AI芯片生態建設等方向展開全面合作，共同推動全國一體化算力網工程落地。作為合作的重要載體，雙方將依托商湯臨港AIDC，共同建設全國一體化算力網試驗場長三角核心節點，加快推動全國一體化算力網從技術驗證走向規模化落地。
圍繞“算電協同”，商湯大裝置與晶科科技、中國聯通上海市分公司、華能上海、寧德時代浦泉資本、協鑫能科、達卯科技等合作伙伴簽署戰略協議，共建面向源網荷儲一體化的算電協同生態，推動能源系統與AI基礎設施深度融合。
面向“AI科創”領域，商湯大裝置聯合香港科技園、上海交大工業技術創新研究院、復興島創客學院、模力營AI生態社區、璞躍中國、開源中國等創新平臺，共同發起AI科創加速計劃，為AI科創企業提供從技術研發、算力支持到市場拓展、商業落地的全周期賦能，培育AI創新生態新動能。
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原標題：《從“能用”到“好用”，國產算力在Agentic時代找到一條新路》
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