上海
《科創板日報》7月18日訊（記者 李佳怡）從展品到“同事”，WAIC 2026機器人集體“上崗”。
7月17日，2026世界人工智能大會在上海正式拉開帷幕，數十臺臺具身智能機器人在上海世博展覽館、世博中心、張江科學會堂、徐匯西岸“三地四館”同時投入實際服務，覆蓋交通執勤、展館導覽、導航服務等多元場景。
從去年展臺上的靜態陳列到今年的全場景“上崗”，具身智能行業正經歷從“會表演”到“能干活”的實質性轉變。
▎當WAIC 2026的機器人們有了“班味”
這兩日，如果你在上海世博展覽館附近的十字路口遇到一名“交警”，在38度高溫下認真執勤指揮交通——它很可能是本屆WAIC期間正式“上崗”的交通管理機器人。
圖源自網絡
本屆WAIC開幕當天，人形交通管理機器人正式在世博展覽館周邊核心路口“上崗”。它們由上海市公安局交管總隊、擎天智行科技聯合部署，不僅能精準識別紅綠燈信號、自主疏導車流，還能檢測電動自行車騎手未戴頭盔、越線停車、行人闖紅燈等違章行為并即時語音提醒。
除場館外的交通管理機器人，擎天租聯合部署了共計60臺遠征A3、靈犀X2等型號的機器人，在浦東世博展覽館、世博中心、張江科學會堂、徐匯西岸等“三地四館”進行公共服務，為參展觀眾提供論壇講解、導航導覽等公共服務。
《科創板日報》記者走進展館，一種奇妙的“穿越感”撲面而來，仿佛進入了未來世界——檢票口有機器人安保工作、展館內還有一個個身披“黃馬褂”的機器人導覽員。而在去年它們還是展臺里的展品，今年直接成了WAIC的“工作人員”。
《科創板日報》記者攝
“去年展區內的機器人還以靜態展示為主，今年所有機器人都動了起來，這是今年最本質的一個區別。”具身機器人展總負責人李濠辰向《科創板日報》記者感慨道。
2026年被業內視為具身智能“量產元年”，市場要的不再是“會表演”，而是“能干活”，能夠在車間、倉庫里連續作業、穩定交付的生產力工具。本屆大會也首次將具身智能提升為與智算并列的核心賽道，參展企業從去年的80多家飆升至200多家，208款具身智能終端、超300臺真機同臺亮相。
步入世博展覽館一樓的“模登時代·伙伴之城”展區，《科創板日報》記者仿佛進入了一座人機共生的未來城市。智造、生活、娛樂三大場景中，數十臺機器人各司其職——工廠“打工”、制作沙拉、表演潮汕工夫茶、比拼乒乓球等等，好不熱鬧。
《科創板日報》記者注意到，幾乎每個展臺前都圍滿了參展觀眾，大家都好奇地打量著這些正在“上班”的機器人，時不時發出驚嘆。
在首次參展的機器人公司Sharpa的展臺前，《科創板日報》記者看到了一臺正在為參展觀眾拍照的人形機器人，取機、調整握姿、對準目標、按下快門、抽出相紙、遞交照片，整套動作行云流水。
《科創板日報》記者攝
“人形機器人最重要的并不是長得像人，而是能夠像人一樣工作，它應該去適應人的環境、使用人類已有的工具。”Sharpa市場總監彭冰向《科創板日報》記者表示。拍立得相機是日常生活中隨處可買的普通產品，按鍵極小、撥桿精密、相紙打印涉及一連串順序操作，這些動作要求機器人的手指在一個高度集成的狹小空間內完成復雜操作。
離開一樓展區，《科創板日報》記者上到H3館具身智能機器人專館，這里匯集了宇樹科技、智元、傅利葉等大量廠商，人聲鼎沸，各家展臺前都擠滿了咨詢和拍照的觀眾。記者最大的感受是，今年的比拼不再是跳舞、寫書法，而是能否在真實場景中創造經濟價值。
在H3館眾多展臺間穿行時，《科創板日報》記者注意到，螞蟻靈波展臺前，不少觀眾在圍觀一臺機器人從貨架上取藥、打包，動作嫻熟得像一位老藥劑師。
《科創板日報》記者攝
據現場工作人員介紹，這是螞蟻靈波攜手國大藥房打造的智慧藥房，背后有一套“通用大腦”驅動不同品牌、不同構型的機器人，能夠完成訂單接收、智能分揀和商品交付全流程。目前，該方案已在國大藥房上海門店落地，門店無須專門改造，機器人能夠直接進入既有經營環境，在夜間值班等場景也能協助藥劑師完成分揀工作。
《科創板日報》記者攝
不遠處便是智元機器人展區，圍觀的觀眾里三層外三層。《
科創板日報》記者在現場了解到，WAIC首日智元集中發布了五款新品，包括遠征A3 Ultra、精靈G2 Max、靈犀 X2 EDU版本、臨界點OmniHand 3 Ultra-M和酷拓世界首個騎行機器人。其中，被評選為WAIC“鎮館之寶”的遠征A3 Ultra增加了具身處理器（700TOPS）、激光雷達、多部位魚眼相機等，特別搭載了高自由度靈巧手。
▎具身智能何時迎來“GPT moment”？
2026年上半年，近440億元資金涌入國內具身智能賽道，超過一半的錢涌向了“大腦派”公司。
在《科創板日報》記者逛展過程中也感受到，今年的機器人“手腳”已經相當利索了，走、跑、抓、搬都不在話下。但真正決定機器人能走多遠的“大腦”，即機器人如何理解復雜世界、如何自主做出決策，仍被困在數據和算法的瓶頸里。
數據顯示，截至2026年初,全球高質量真實物理交互數據總量僅約50萬小時,不足大語言模型訓練數據的兩萬分之一。
“在數據上需要很多量，這是大家今年很強的共識。”智元合伙人、高級副總裁、具身業務總裁姚卯青接受《科創板日報》等媒體采訪時強調，要達到高階智能，真實物理世界的數據量級需達到億小時級別，“總體需要遠大于目前存量的規模，才能實現所謂的物理世界的GPT moment。”
姚卯青進一步解釋，具身智能涉及大量物理交互，需要精準預測和判斷物理規律，因此對真實世界狀態描述的精確度要求極高。實現億小時級別數據量，“方法論上大家都能看得清，但最大的挑戰在于實際運營落地的過程，它是一個全社會動員的系統化工程。”
因此，智元今年大力推動數據積累，涵蓋采集和后期治理，尤其注重以人類為中心的多類型數據。“這些數據需經過清洗、標注、空間軌跡提取等處理后，才能映射到機器人上進行操作性訓練。”姚卯青透露，“智元今年目標是接近1000萬小時的數據量，正在穩步推進中。”
目前來看，當前進廠“打工”的人形機器人，大多頂的是“帶薪實習生”的身份，它們真實KPI不是擰了多少螺絲，而是采集高質量的具身智能數據。
從WAIC 2026的展內外來看，機器人“打工”的場景已不再是概念，它們在工廠擰螺絲、在藥房揀藥品、在路口指揮交通。
但大規模進場，仍然差臨門一腳。而機器人“大腦”的養成，還需要海量真實世界數據的投喂。
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