不聽勸的階躍闖進手機戰(zhàn)場，造一臺為人機共生的終端｜WAIC

APPSO 發(fā)自 WAIC 2026 現(xiàn)場

眼見為實，我們終于在世界人工智能大會的現(xiàn)場，摸到了本屆 WAIC 的「鎮(zhèn)館之寶」 STEPX Neo。

它看起來是一臺智能手機，內(nèi)在卻和我們所熟悉的手機，相去不能更遠。

區(qū)別有多大？以至于拿到它的第一時間我沒有去系統(tǒng)菜單查看配置參數(shù)，而是一股腦登錄各個平臺賬號，然后直接激活智能體階躍 Amoo：

「幫我安排下周去上海見客戶差旅行程，不要早起。」

一個熟悉的界面出現(xiàn)：讀取日歷、查詢天氣、尋找活動信息、機酒下單……一行行任務(wù)依次出現(xiàn)。智能體找到了周二早上的空檔，檢查了天氣，然后給出了一份行程單，并等待我確認(rèn)預(yù)訂信息和付款。

這臺由階躍新成立的終端業(yè)務(wù)所開發(fā)的手機，硬件細(xì)節(jié)遠不如它的軟件能力更有話題度——更具體來說，Agent 能力更加重要。

手機當(dāng)然是給人用的，但這是第一臺「不止為人」而生的手機。「你盡量少去看它，能夠比較少地跟它交互，就能完成任務(wù)。我們并不想它一直獲得你的注意力，」階躍董事長印奇說道。

自從 iPhone 誕生以來人類進入了長達二十年的智能手機時代。而「App」的生態(tài)長期以來為我們固化的使用習(xí)慣，在二十年后終于松動。

誠實來講，STEPX Neo 并不是第一個實現(xiàn)了這一效果的手機。在今天，我們已然看到少數(shù)終端品牌和系統(tǒng)霸主，在做類似的事情。去年的豆包手機助手，今年年初的 Google Gemini+三星，以及前不久的鴻蒙 7 操作系統(tǒng)，努力的方向大同小異。

但 STEPX Neo 背后的階躍終端，在智能手機的 AI 化、Agent 化這件事上，遠比其他人更加激進。

今天的 Agent 擅長寫代碼、寫文章，卻不擅長在手機和電腦上執(zhí)行任務(wù)；沒有操作系統(tǒng)、應(yīng)用環(huán)境和相應(yīng)數(shù)據(jù)，它可能永遠學(xué)不會這件事。

為了實現(xiàn)「人機共生」，它在系統(tǒng)底層上，已然將系統(tǒng)級 Agent 定義為和人同級別的「用戶」；操作系統(tǒng) Step AOS 擁有相比傳統(tǒng) Android 操作系統(tǒng)更靈活、對 Agent 更友好的權(quán)限系統(tǒng)，能夠整合來自用戶與第三方應(yīng)用的「記憶」（數(shù)據(jù)），并根據(jù)需要獲得相應(yīng)的權(quán)限，從而輕而易舉地跨 App 完成需要的服務(wù)調(diào)度——

而驅(qū)動這一切的，是階躍的端側(cè)與云端模型，以及駕馭著它們的，即便在今天日新月異的 Agent 行業(yè)也頗為激進的腳手架 (Harness) 系統(tǒng)。

對于 STEPX Neo 這臺手機，它更像一個容器，裝著一套以智能體為中心的運行方式。

一切只因在今天給手機「加上 AI」已經(jīng)遠遠不夠了。智能體將取代 App 成為新的入口，而階躍終端認(rèn)為，為了實現(xiàn)這一點，手機需要被最大限度地重新設(shè)計。

在 App 時代的終章尋找新入口

從初代 iPhone 到今天，手機的基本單位一直是 App。盡管任務(wù)是買一張票、訂一晚酒店，但實際的操作流程穿透了日歷、票務(wù)、支付軟件等多個平臺。每一個 App 只管一段路，API 接口負(fù)責(zé)搬運信息，用戶用指尖操作來拼接整個流程。我們早已習(xí)慣這種范式，以至于太久以來都不再質(zhì)疑它是否合理、還有無優(yōu)化空間。

而在 STEPX Neo——自稱為第一臺為大模型 Agent 而原生的手機上，那些需要 API 去串聯(lián)、需要用戶手動操作的中間工作，都被交給了個人智能體階躍 Amoo。

階躍稱之為「結(jié)果交互」：人只需要用自然語言描述結(jié)果，階躍 Amoo 負(fù)責(zé)拆解任務(wù)、調(diào)用服務(wù)，最終交付結(jié)果。每一個具體的 App 以及它們各自后方的云服務(wù)仍然完成它們需要完成的任務(wù)，包括出票、路線、交易，只是退到后臺，成為原生可以被 Agent 所調(diào)度的、原子化的服務(wù)。

為什么要打破舊有的范式，找尋新的入口？

App 的確提供了服務(wù)，但把串聯(lián)起服務(wù)以完成任務(wù)的調(diào)度工作留給了人。這并沒有錯。但當(dāng)手機里的 App 越來越多，用戶需要記住的入口、體系、規(guī)則也隨之指數(shù)級增長，完成一個簡單的任務(wù)往往意味著人需要橫跨多個 App 完成復(fù)雜操作。

大模型的到來改變了一切。手機現(xiàn)在能夠通過簡單（直接語義分割）或復(fù)雜（推理）等方式來理解意圖，甚至能夠結(jié)合上下文，補全缺失的信息，讓用戶感到「被接住了」。此時，繼續(xù)讓人在不同 App 之間跳轉(zhuǎn)，反倒成了一種「繞路」。

于是從 2025 下半年開始，我們看到了越來越多對于手機「新入口」的探索。

根據(jù) Counterpoint Research 預(yù)測，具備生成式 AI 能力的手機占全球總出貨量的比例，將從去年的 36% 提升到今年的 45%。

今年年初發(fā)布的三星 Galaxy S26 系列，被定義為「Agentic AI Phone」（智能體 AI 手機），該系列由 Google 的終端智能體系統(tǒng) Gemini Intelligence 驅(qū)動，可以橫跨多個 App 完成打車、購物等操作；蘋果在最新的 Siri AI 中同樣采用了類似的邏輯，開發(fā)者將 App 中的操作「原子化」，開放給 Siri 以及 Apple 智能。

顯然，終端廠商正在經(jīng)歷一次集體轉(zhuǎn)向。而已經(jīng)為它們提供了模型服務(wù)的階躍，決定出來打個樣。

盡管已經(jīng)成為 OPPO、榮耀等多個主流終端品牌的智能體模型供應(yīng)商，階躍過去并不以終端品牌的形象示人。但過去的做法恐怕還不夠。一家模型公司若僅提供模型，終究只能看見有限的調(diào)用結(jié)果。模型可以進入合作伙伴的設(shè)備，但最終呈現(xiàn)成什么樣、獲得多少系統(tǒng)權(quán)限、能夠?qū)崿F(xiàn)怎樣的體驗，仍然由廠商說了算。

假如階躍 Amoo 只是又一個手機 Agent，它需要一次又一次地申請權(quán)限，也無法高效地整理分布在各個 App 內(nèi)和后端服務(wù)器的數(shù)據(jù)和記憶，這并不是階躍希望實現(xiàn)的效果。理想條件下，手機 Agent 應(yīng)該能按需自如調(diào)取信息，分配終端或云端的模型算力來完成任務(wù)。

這些事情早已超出一個傳統(tǒng)的手機 Agent 的范疇，必須落到操作系統(tǒng)。印奇在采訪中表示，現(xiàn)有手機很難完整呈現(xiàn)階躍的「模型、操作系統(tǒng)和整個智能體產(chǎn)品」，所以階躍選擇「先行先試」。他隨即補充，原有 To B 業(yè)務(wù)會繼續(xù)，Step AOS 和智能體也愿意開放給其他 OEM。

STEPX Neo 是一臺手機，但它真正的意義所在——Step AOS，是將模型送進物理世界，送進用戶現(xiàn)實生活的實踐。

「任何模型公司，如果它不擁有一個能夠養(yǎng)活它的應(yīng)用，產(chǎn)品是很難活下來的，」印奇說。

拆掉過去的墻，讓 Agent 不再被掣肘

在 STEPX Neo 上，階躍 Amoo 擁有系統(tǒng)級身份，可以跨 App 調(diào)用能力。背后，階躍圍繞 Android、Linux、RTOS 建立 Agent 運行層，并重做數(shù)據(jù)、權(quán)限、計算調(diào)度和服務(wù)調(diào)用方式。

這是因為階躍認(rèn)為，智能體今天面臨三堵墻：記憶、決策、行動。而 Step AOS 的設(shè)計就是為了打破它們。

記憶墻，指智能體記不住用戶。它不知道你習(xí)慣坐早班車，也不知道上一次為什么拒絕某家酒店，每項任務(wù)都要從頭問起。究其根本，是智能體并不能高效地掌握一切與用戶任務(wù)有關(guān)的上下文，因為這些上下文都分散在各處。

決策墻出現(xiàn)在理解意圖之后。智能體需要把一句話拆成多個步驟，判斷任務(wù)的先后順序，還要決定哪些計算留在手機，哪些交給云端模型。任何一處判斷失誤，后面的執(zhí)行都會跟著跑偏。

行動墻則出現(xiàn)在計劃生成后。智能體拿不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)和權(quán)限，或者只能依靠模擬點擊穿過不同 App。界面一改版、彈窗換個位置，任務(wù)鏈就可能斷掉。

Step AOS 將其一一化解。

面對記憶墻，統(tǒng)一語義數(shù)據(jù)層先把感知、行為和個人數(shù)據(jù)整理成模型可以理解的信息，「雙域三步記憶」再負(fù)責(zé)記錄、整理與召回。用戶不必每次重新介紹自己，階躍 Amoo 也能積累過去執(zhí)行任務(wù)的經(jīng)驗。

決策通過端云模型共同完成。統(tǒng)一計算資源池調(diào)度 CPU、GPU 和 NPU，設(shè)鬧鐘、找照片等即時任務(wù)由端側(cè)模型 Step Edge 處理；復(fù)雜推理和多步驟規(guī)劃轉(zhuǎn)交云端。這是 Step AOS 的模型級聯(lián)調(diào)度架構(gòu)，充分利用了作為模型「卷王」的階躍在模型參數(shù)尺寸和模態(tài)豐富度上的優(yōu)勢。

到了行動環(huán)節(jié)，原子能力引擎把訂票、導(dǎo)航、支付等功能拆成可以調(diào)用的服務(wù)，階躍 Amoo 以系統(tǒng)級身份完成編排。涉及付款、刪除數(shù)據(jù)等敏感操作時，權(quán)限控制和「可信、可見、可控、可逆」的安全機制負(fù)責(zé)讓它停下來詢問用戶。

在 WAIC 現(xiàn)場體驗的案例中，Step AOS 對于這三堵墻的突破效果，形成了完整鏈條：記憶/數(shù)據(jù)幫助階躍 Amoo 補全出行偏好，端側(cè)和云端模型分別思考和執(zhí)行任務(wù)，App 提供的原子化能力完成查詢與下單，最后執(zhí)行結(jié)果也能夠沉淀為上下文，為下一次類似任務(wù)準(zhǔn)備好。

找照片、設(shè)鬧鐘交給端側(cè)模型 Step Edge，復(fù)雜規(guī)劃送到云端。階躍董事長印奇說：「如果不做大模型，做不好小模型?！苟藗?cè)受芯片約束，云端又帶來延遲、成本和隱私問題，階躍選擇兩邊都做。

在實際體驗中，階躍 Amoo 在處理一些常見手機系統(tǒng)應(yīng)用操作，比如打開 App、下載 App、設(shè)定鬧鐘、調(diào)整系統(tǒng)設(shè)置項、查詢?nèi)諝v的時候，能夠充分利用端側(cè)模型的優(yōu)勢，絕大部分操作在語音輸入后低至 100 毫秒級即可完成操作：

只會執(zhí)行命令的智能體，很快會碰到另一個麻煩：用戶每天都得從頭介紹自己。Step AOS 為此設(shè)計了「雙域三步記憶」。用戶域保存人的偏好，智能體域積累階躍 Amoo 的執(zhí)行經(jīng)驗；信息經(jīng)過記錄、整理和召回，在下一次任務(wù)里補全上下文。

2026 年發(fā)布的 PSPA-Bench 收集了 22 個 App、上萬條個性化指令，測試 11 種 GUI Agent。表現(xiàn)最好的智能體，在個性化任務(wù)里也只取得有限成功。而研究者普遍認(rèn)為，突破將發(fā)生在長期記憶的處理效果上。

階躍終端總裁倪嘉悅講了一個例子：一位內(nèi)向的員工很少向 Agent 分享信息，養(yǎng)出來的 Agent 也很沉默。她自己什么都聊，Agent 便顯得聰明得多。 Agent 能否養(yǎng)好、用好，聽起來有點像養(yǎng)成游戲。

而當(dāng)用戶的隱私資料成為了 Agent 進化的籌碼，安全同樣需要進化。

階躍給出的安全框架包含「可信、可見、可控、可逆」：操作可以審計，權(quán)限用完后回收，誤操作支持撤回。

印奇指出，在與服務(wù)提供商交互時，仍然需要劃定數(shù)據(jù)邊界，核心仍然遵循互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用既有的合規(guī)邊界。

但是，「總體的數(shù)據(jù)應(yīng)該屬于用戶」。

沒有更好的時機

智能體究竟是用戶伸出去的一只手，還是 App 生意的攪局者？這是所有關(guān)注 Agent 原生手機的利益相關(guān)者，躲不開的話題。

印奇透露，階躍的首批合作伙伴（其中包括大量來自阿里生態(tài)體系的平臺），將通過 API，也即合規(guī)接口的方式接入 Step AOS。

階躍 Amoo 可以直接調(diào)用接口，消除 GUI 路線模擬用戶點擊帶來的雙重難題：技術(shù)/體驗上的不穩(wěn)定、合規(guī)上的風(fēng)險。通過接口操作，設(shè)備商和應(yīng)用廠商也能夠提前約定好數(shù)據(jù)邊界。

雖然 App 退居幕后，但平臺依舊掌控著接口和交易。印奇認(rèn)為這在未來 5-10 年的尺度上不一定是終局，但階躍今天也沒有一個明確的答案。

階躍終端希望能夠通過自己的探索，來促成行業(yè)在合適的時機形成統(tǒng)一協(xié)議。商業(yè)利益的分羹，不再看誰把控入口說了算，而是真正地由誰提供服務(wù)、誰的服務(wù)質(zhì)量更好來決定。

正如前述，在此之前階躍已經(jīng)在給許多手機和汽車主機廠提供模型能力。而聊起做硬件這件事， 合作伙伴也希望印奇能夠「聽勸」。畢竟 從零開始創(chuàng)立一個新的終端廠商，特別是在智能手機的出貨長期滯漲的階段，是一件聽上去極不合理的事情。

但是階躍還是沒有聽勸。階躍認(rèn)為親自下場做手機不僅能夠幫助合作伙伴一起做大做強，更能夠?qū)崿F(xiàn)自己的終極理想。

從第一性原理的角度，印奇想的其實很簡單：階躍所做的一切工作都是為了實現(xiàn) AGI，這個過程不可能通過 coding、視頻生成這樣的虛擬的使用場景來實現(xiàn)——Agent 必須進入現(xiàn)實世界。最合適的載體，在目前，就是手機。

而現(xiàn)有的手機架構(gòu)，很難最大化利用模型的能力。等待合作伙伴逐步放開系統(tǒng)，等待它們的產(chǎn)品節(jié)奏與自己同頻？階躍等不了。就像印奇引述一位媒體從業(yè)者朋友的話：如果干晚了，基本上就不用干了；如果干早了，有可能就白干了；但如果什么也不干，那最后什么也干不了。

「我們也不能說現(xiàn)在就是那個最好的時機……也許未來回看，這是一個不錯的時機。」

截至 WAIC 期間，STEPX Neo 尚未公布價格、具體配置，以及面向公眾發(fā)售的時間。我們的了解是硬件已經(jīng)準(zhǔn)備好了，核心架構(gòu)也已經(jīng)確定，但一些具體的主打功能、使用場景、商業(yè)模式等，仍然需要通過市場實踐來驗證。為此，階躍會在產(chǎn)品問世的前期與 AI 專業(yè)用戶展開共創(chuàng)。

這家新成立的終端公司，并不像其他的終端廠商那樣，被出貨量、首銷等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)維度考驗著。事實上，目前階躍終端沒有給 STEPX Neo 設(shè)定銷量目標(biāo)。印奇只是說產(chǎn)品一定要上規(guī)模。

印奇表示：「做硬件有一個說法，三代硬件才能出一個貴族?！故讘?zhàn)不是決戰(zhàn)，一切都才剛剛開始。相比第一代產(chǎn)品能否一步到位，他更看重 STEPX Neo 能不能呈現(xiàn)出足夠鮮明的新形態(tài)，在一眾所謂的 AI 手機中脫穎而出，讓用戶真正覺得階躍創(chuàng)造了一個新的物種。

但留給階躍試錯的時間可能并沒有三代手機那么寬裕。Google、蘋果、三星、華為都在以前所未有的激進程度讓智能體接管手機?！窤I 手機」在 2025 年可能還多為噱頭，到了今年已經(jīng)絕對不再是玩笑，而是貨真價實的趨勢。

STEPX Neo 面對的壓力，也遠不止賣出多少臺手機。它還要證明：當(dāng) App 退到后臺，原本依靠入口、廣告和流量運轉(zhuǎn)的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，依然愿意配合智能體工作。

印奇在群訪中劃定了邊界：階躍 Amoo 以系統(tǒng)級 Agent 的身份存在，可以理解為用戶的「個人智能體」；而旅游、支付、本地生活服務(wù)對應(yīng)的接口，另一端也會逐漸出現(xiàn)智能體。

階躍 Amoo 和它們是共存的關(guān)系：前者先理解用戶想去哪里、何時出發(fā)、預(yù)算多少，再把任務(wù)交給不同的服務(wù)智能體。它們互相調(diào)用、交換信息，協(xié)商航班、酒店和交通方案，最后共同交付一個結(jié)果。這個過程也符合今天的流行思路：A2A，Agent-to-Agent。

屆時，智能體之間能否協(xié)作，將成為新的合作規(guī)則。應(yīng)用仍然提供服務(wù)，平臺也繼續(xù)完成交易，只是爭奪用戶點擊和停留時長的辦法，未必還能原樣延續(xù)。誰更了解需求，誰能在價格、時效和用戶偏好之間給出更合適的結(jié)果，誰就更可能被個人智能體選中。

當(dāng)然，授權(quán)怎么傳遞、數(shù)據(jù)能分享多少、智能體辦錯事由誰負(fù)責(zé)——「AI 原生手機」們面對的許多問題都還沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。階躍自己也承認(rèn)，新的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)最終會長成什么樣，現(xiàn)在下結(jié)論還太早。

至少沒有舊系統(tǒng)的包袱，階躍可以大膽地定義新時代的 AI 原生手機。在初期爭取主流用戶認(rèn)可的確會有壓力，但階躍如果能爭取到嘗鮮者成為擁躉，再通過他們?nèi)ビ绊懼髁?，也是在遵循歷史規(guī)律。

畢竟所有的主流市場最初都曾是利基市場，就像萌芽時期的觸屏手機也曾不被用戶所理解，被全鍵盤手機嘲笑。今時今日，那些老古董們又身在何方？

文｜杜晨