印奇15年：一場物理AI的閉環遠征

WAIC2026，千里科技、階躍聯合展示了在汽車智能體上的合作進展

作者丨倪 萍

編輯丨王瑞昊

7月17日，2026年世界人工智能大會（WAIC 2026）在上海開幕。階躍星辰董事長、千里科技董事長印奇出席?會開幕式并在?會主論壇發表演講。在演講中，他提到，AI的下一波爆發點，很可能是智能體模型與下一代終端產品的結合。

“回看每一次 AI 爆發，都離不開兩股力量的結合：超級模型與超級應用。Transformer 大語言模型和 chatbot 聊天機器人的結合，帶來了 ChatGPT 時刻；強化學習、推理模型與輔助編程的結合，打開了 AI 編程的巨大機遇。”他說，“隨著智能體模型與下?代終端產品加速結合，智能正從數字屏幕?向真實物理世界，智能體也將從聊天?具進化為能夠感知、決策和執?任務的?產?最?單元。”

過去一年，行業中也刮起了大模型上車的風潮。然而，熱鬧之下，跑通者寥寥。

而階躍星辰與千里科技的聯手，讓這場軟件與車端應用的結合走向深處。不僅從底層重構AI+車的技術路徑，也將以大模型原生的姿態從云端拽進車廂。

更大的棋局在兩家公司之外。出任階躍星辰董事長半年后，印奇完成了從AI1.0時代創業者到物理AI操盤手的轉身。

階躍+千里的垂直整合，讓中國在物理AI競賽中，第一次有了可以對標“Grok+FSD "的平臺級選手。

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參展第三年，階躍展臺不"炫技"了

連續三年參展，階躍的展區已經不滿足于大模型的"炫技"了。

在WAIC 2026的階躍展臺上，展示的重心已經從模型參數的競爭，全面轉向智能體的實戰能力與生態落地。千里科技與階躍聯合研發的汽車超級智能體正式亮相。

這款超級智能體搭載階躍最新的Agentic模型Step 3.7 Flash：總參數196B，推理激活僅11B，400TPS極速響應，編程能力達到Claude Opus 4.6的97%，任務成本卻只有它的九分之一。

落到車端，車載語音交互不再是單純的一問一答，而是能夠理解用戶的模糊意圖，自主拆解任務、調用多個工具鏈完成復雜目標。比如用戶說"我想透透氣"，模型不會機械地搜索"透氣"功能，而是自主推理出透氣的動作——降低車窗、調整空調循環、把導航切換到開闊地帶。

作為端側模型，Step 3.7 Flash不依賴云端響應，可以在車機本地運行：即使在隧道、地下車庫等弱網環境，智能體依然實時在線，也避免了語音數據上傳帶來的隱私風險。

與它一同接入車內的，還有階躍的端到端語音大模型和視覺理解大模型。三者協同，讓車輛具備了視覺理解、絲滑響應與情感表達的完整能力——階躍的技術迭代，正在成為車端體驗進化的底層支撐。

不得不說，階躍星辰與千里科技的合作，將大模型上車向前推進了一步。

雙方構建了專為智能駕駛設計的"原生智駕基座模型"。相比傳統的智駕方案，原生智駕基座模型從一開始就具備對物理世界的理解能力。

聯手重構底層模型的基礎上，千里科技也宣布全面引入階躍星辰的Step AOS、個人智能體階躍Amoo，以及端側模型家族StepEdge，讓技術從概念驗證走向量產。

“未來的終端競爭，不再只是設備之爭，而是誰能讓智能體更好地感知環境、采取行動，真正進入物理世界。”印奇說。

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技術創業者找到了那塊重要拼圖

在AI與物理世界結合的新浪潮中，千里科技與階躍的組合，是印奇致力于物理AI商業閉環的15年遠征。

2011年，印奇創辦曠視科技，招攬了一批頂級人才的加入，推動了人工智能在中國產業化的第一次浪潮。曠視也成為AI1.0時代的一面旗幟。

2024年，印奇擔任干里科技董事長。這個前身是民營乘用車的A股企業，制造業積淀深厚。印奇的加入，給了它一個啟動AI的契機。

千里科技形成“AI+車”的戰略，快速布局了智駕、座艙、Robotaxi 等領域。對于印奇來說，新能源車正是他心目中AI+終端的完美的落地場景。

2026年，印奇出任階躍星辰董事長，負責整體戰略節奏與技術方向的制定。雙線操盤千里科技與階躍星辰，讓他進一步貫通AI大模型與整車的業務。

印奇認為，千里科技構建以車為核心載體的 AI 智能化應用場景和賽道。而階躍是背后支撐它的基礎模型大腦和 AI 的底層能力。

“兩家公司的技術產品其實非常非常的連貫，階躍模型相當于‘大腦’，千里智駕是汽車的‘手腳’，都是從一個基礎模型的研發，跟軟硬結合的產品化，再到真正推向市場。”印奇說，擔任兩家公司的董事長后，他花80%以上的時間關注技術和產品。

從曠視到階躍與千里的組合，印奇終于跨過了底層大模型到終端應用的鴻溝，“Physical AI”體系得以成型。

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“Grok+FSD "的中國鏡像玩家

今年7月，Momenta以“物理AI第一股”的名號登陸港交所。Momenta的成功上市，更像是汽車工業的風向標：物理AI成為新舊產業的分水嶺，無論是傳統巨頭，還是新銳企業，都在奮力游到另一邊。

放眼全球市場，新一輪的格局洗牌注定帶來排位的變化，誕生新的重量級選手。

在北美，馬斯克從燃油巨頭的包抄中殺出來，先后孵化出SpaceX、特斯拉、xAI。在新能源產業中扛起物理AI的大旗。

其中，xAI提供基礎模型能力（Grok），為特斯拉汽車、Optimus機器人提供AI大腦。特斯拉本體則提供汽車制造能力、量產經驗和全球銷售網絡，以及數百萬輛量產車構成的數據飛輪。

在國內，很多造車新勢力都在對標行業先行者特斯拉，但能夠跟上“大模型+車端應用”雙輪布局的，可能只有印奇主導的千里+階躍體系。

在自動駕駛布局上，千里科技走的是特斯拉路線：統一技術架構，將L4技術下放至L2，兼顧當下量產需求與L4目標。量產數據的飛輪效應，反過來也會推動L4的迭代提升。

目前，千里科技的智駕系統已覆蓋50多萬輛車，輔助駕駛激活率達92%，百萬級量產車數據是訓練端到端模型的燃料。

可以看出，千里科技與階躍星辰的組合，是同一物理AI邏輯下在不同產業土壤上的鏡像設置。

在全球物理AI競賽中，面對“Grok+FSD”的版圖擴張，中國也有了相應的平臺級企業予以制衡。

2007年初代iPhone發布時，蘋果一力創造和制定了行業規則，中國公司只能遠遠地觀望。20年后的今天，物理AI驅動汽車工業的逆轉，大量的中國公司已經深度參與，創造新的歷史節點。

印奇從AI1.0的時代走出來，抓住行業新機會，以"階躍大腦+千里軀干"的垂直整合，要成為物理AI時代中那個有分量、有野心的新玩家。

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