三個女生手搓爆款游戲PV，背后公司狂攬29.8億！阿里領投、王慧文入局

三個女生，用三周時間做出一支快穿 3D 乙女游戲 PV。

一出道直接在小紅書、B站殺瘋了，獲得了大量反饋，評論區全是「求上線」的呼聲！

成年人哪里做什么選擇？民國戀愛、玄幻修羅場、霸道瘋批、綠茶修狗……主打一個我全都要。

游戲項目背后的技術支持，是AI視頻模型領域的一匹低調黑馬——愛詩科技。

昨天，愛詩科技剛剛宣布完成整體C輪融資，累計融資金額達29.8億元人民幣。

由阿里巴巴領投，王慧文家辦、韓國未來資產、藍色光標、三七互娛等十余家國內外頂尖機構跟投。

顯然，AI視頻，正在成為繼AI編程之后，最接近大規模商業驗證的黃金賽道。賽道水漲船高，愛詩無疑成為產業方和全球資本極為看好的下一張船票。

愛詩在今年初發布 PixVerse R1，全球首個支持最高1080P分辨率、可實現即時響應的通用實時世界模型；近期又在聯合國 AI for Good 峰會展示了PixVerse Game—— 首個實時視頻游戲引擎。

為什么是實時互動游戲？

因為這可謂是實時視頻世界模型的超級硬核試煉場。

游戲不只要畫面，還要規則、反饋、角色一致性、情緒遞進、互動結果。能在游戲里跑起來，才說明實時互動模型從「可看」走向「可玩」。

世界模型，

正在改變游戲賽道

如今，游戲和娛樂產業正在AI的沖擊下發生劇變。

以前，是「生成一段好看的內容」，現在，則變成「生成一個可交互世界」。導致這種改變的，世界模型研究是重要因素。

過去三十年，無論是耗資數億美元的 3A 大作，還是流程繁重的 3D 手游，制作過程都極其繁瑣。

每一個 3D 建模、每一幀動畫骨骼綁定、每一條代碼管線，都意味著極高的時間和資金成本。

以前，做一個開放世界游戲需要數百人花數年，《GTA V》燒了2.65億美元

世界模型的到來，讓內容創作從「手工搭建」轉向了「自動生長」。

如今的 AI 視頻與實時世界模型，正處于爆發的前夜：視頻模型已經跑通了被驗證的商業化道路，各方玩家瘋狂涌入，一切都在指數級加速。

在游戲中實時交互、每個玩家都能創造一個世界，曾經是夢想，但日漸隨著技術發展變得清晰，「三個女生AI手搓快穿3D游戲」的爆款故事像一個縮影，顯現出一些未來已來的苗頭。

PixVerse提供了多模態視頻與實時互動技術，不同于傳統游戲工業管線的限制，小團隊也可以上手。

故事的起點很簡單。

三個女孩在深夜聊起一個問題：如果真的能穿進游戲，你最想去哪個世界？

她們想做的，是一款市面上很少見的快穿3D乙游：玩家可以穿梭于古代、民國、末日、仙俠等不同世界，擁有不同身份，遇見完全不同的角色，也看見不同版本的自己。

腦洞很上頭，制作表卻很勸退。

快穿最迷人的地方，恰恰也是它最難被立項的原因：世界越多，意味著要重做的角色、服裝、場景、動作和敘事資產也越多。

按照傳統3D游戲管線，僅一個角色從建模、綁定到調整，往往就需要四五個月；再制作一段15至30秒的動畫，還要疊加兩三個月，以及動捕、手K、特效等一整套流程。

這類項目常常不是「想不到」，而是「做不起」。

借助PixVerse的多模態模型與實時互動技術，三位創作者一邊用AI加快畫面生產，一邊堅持人工完成劇本、臺詞和審美把關，甚至重新手繪部分關鍵幀。

約三周后，一個原本只存在于腦海里的快穿3D乙游，被做成了一支可以觀看、討論和接受市場檢驗的概念PV。

就如同創作者北北所說：「AI最重要的價值，是讓一個本來根本立不了項的快穿乙游，第一次有機會被看見、被驗證。」

過去，一個創意要先投入數月時間和大量資產，才有機會來到玩家面前；現在，小團隊可以先把想象變成樣片，讓用戶用追更、評論和反饋告訴她們，這個世界到底值不值得繼續做下去。

她們速通的不是一款游戲，而是游戲開發中最早、也最昂貴的一次創意驗證。

有趣的是，乙游的用戶，是出了名不好糊弄的一群人——她們對角色顏值、情緒張力、敘事節奏近乎苛刻。

而這次，面對一個AI輔助生成的快穿乙游demo，評論區沒有一邊倒地喊AI味太重，反倒是一致高呼「下一個世界線什么時候更新」。

評論區里既有人催更，也有人認真討論角色設定、敘事節奏和AI痕跡。對審美與情緒細節一向敏感的乙游用戶，并沒有因為內容使用AI而自動離場。

他們更在意的問題是：角色是否足夠獨特，情緒是否成立，以及這個概念最終能不能變成真正好玩的產品。

就這樣，游戲行業最沉重的試錯成本和管線門檻，一下子被打掉。而創意驗證被前置，讓創作者可以迅速把概念拋向市場，聽到核心用戶的反饋。

這是一種研發順序的變化：先驗證需求，再擴大生產；先讓創意接受市場檢驗，再決定重資產投入。

AI帶來的技術普惠，讓愛好者們可以充分發揮創意。哪怕只有幾條PV跑通時，它釋放出的供給側潛力，也足以滿足大量之前被壓抑的個性化體驗需求。

阿里巴巴、王慧文家辦等十余家頂尖機構的押注，押的其實就是這道分水嶺——誰先跨過去，誰就拿到下一代內容基礎設施的入場券。

游戲，是世界模型的硬核試煉場

愛詩科技聯合創始人謝旭璋在聯合國AI for Good峰會上，展示他們的部分技術探索——PixVerse Game，全球首個實時視頻游戲引擎。

它不再需要你提前做好所有的素材。你只需要定義規則、目標、玩法和世界觀，剩下的角色、場景、畫面、敘事，全都在實時互動中由AI生成！

想象一下，你對著屏幕說：「男主這時候應該摔門而出，眼神要三分薄涼四分憤恨。」下一秒，畫面里的瘋批暴君就真的給你表演了一個眼神開車。

這就是「言出法隨」，讓創作本身成為游戲。

愛詩科技創始人兼CEO王長虎提出了一個犀利的觀點：游戲是世界模型的硬核試煉場。

為什么？因為游戲不只要畫面，還要規則、反饋、角色一致性、情緒遞進、互動結果。

如果要驗證一個「會動的世界」是否成立—— 一段電影可以通過剪輯跳過不連續；游戲不能。

玩家會回頭、試錯、拿起道具、攻擊角色、改變路線，也會做出設計者沒有預料到的動作。系統不僅要生成畫面，還要維護目標、資源、勝負條件和事件結果。

真正理想的游戲，是讓玩家能進去操控，可以影響結局。這，就是世界模型的意義。

PixVerse Game：旨在言出法隨的實時視頻游戲引擎

愛詩年初發布的PixVerse R1，是全球首個支持1080P的通用實時世界模型，它能生成一個可以被用戶影響的數字環境。

而PixVerse Game，就是在這個基礎上，把「可看」推向了「可玩」。

PixVerse Game的思路，是一套把實時世界模型、抽象游戲機制和智能體編排放進同一閉環的實驗系統。

這套架構里有三個關鍵角色：

抽象游戲機制引擎負責規則和數值——也就是「什么能做、什么不能做」；

PixVerse實時世界模型負責把規則變成你能走進去的世界——也就是「你看到了什么」；

AI智能體編排層負責讓規則、畫面和敘事時刻對得上——也就是「不穿幫」。

這樣，你在游戲里每操作一次，觸發的不是一段預先錄好的動畫，而是一個新的世界狀態。

同一個動作在不同世界、不同經歷、不同關系里，可能生長出完全不同的反饋。

愛詩自己也反復強調，世界模型與實時互動技術目前尚在前期探索階段，很多能力仍需持續驗證和迭代。

當前尚不能替代成熟游戲工業，更不是「一句話生成 3A 游戲」。

目前更現實的價值，是快速構造互動原型、生成過去難以預制的長尾內容，以及驗證一種新的創作關系：玩家不僅在設計者提供的選項中行動，也可以用自然語言參與定義世界。

但方向已經越來越清晰：當實時世界模型、AI智能體和游戲機制第一次進入同一個閉環，玩家和創作者之間的那堵墻，就開始被拆掉了。

類似Roblox、Minecraft的「創造即游玩」體驗，在AI時代可能會大量出現。

區別在于，過去你需要學編程才能在Roblox里造世界，而PixVerse Game想做到的是——你只需要會表達，就能開始搭建游戲體驗。

資本為何押注？ AI視頻是下一個萬億入口

就在同時，愛詩科技也宣布完成整體C輪融資，累計融資29.8億元人民幣。

其中C+輪由阿里巴巴領投，Lollapalooza Capital（王慧文家辦）、常春藤資本、惠遠資本、鐘鼎資本、韓國未來資產、OCBC生態下Lion X基金、藍色光標等十余家國內外機構參與投資。

產業資本看場景，財務資本看增長，國際資本看全球化。 三類資本同時出現在投資方名單里，說明市場已經公認：這家公司，是AI視頻與未來交互賽道的一張重要船票。

站在2026年中回看，AI視頻賽道正在經歷一輪劇烈的格局重塑。

Seedance 2.0憑借字節系的生態優勢在國內攻城略地，可靈以180億美元估值從快手分拆獨立融資，Sora則在今年初正式關停——AI視頻，成為正在被資本和產業重新定價的AI原生賽道。

世界模型亦成為新的變量。

高盛預計，全球AI視頻生成市場將從2025年的約30億美元增長到2030年的約290億美元，五年翻近十倍。

蛋糕在變大，但能分蛋糕的人在變少。

如今，愛詩的定位更像一家AI原生的全球產品公司——模型能力、產品體驗和商業化能力三條腿走路，且從第一天就在做全球化。

如果說AI Coding正在重寫軟件生產鏈，那AI Video將重寫視覺內容的生產、分發和交互方式。

愛詩的判斷是，模型能力只是入場券，產品化、全球分發和產業化落地，才是下一階段的勝負手。

從聯合國到75歲英國老奶奶，1.5億人把想象力變成現實

這一點在愛詩的全球化布局上體現得最明顯。

現在，PixVerse目前擁有超過1.5億全球用戶，覆蓋177多個國家和地區，在30多個國家的應用市場視頻類榜單中排名第一。

在Artificial Analysis的榜單中，PixVerse V6模型位列全球第二，生成速度位居全球第一。

更可怕的是它的商業化落地能力。愛詩已經和芒果傳媒、阿里巴巴、巨人集團、藍色光標、三七互娛等產業巨頭建立了合作，覆蓋短劇、動畫、綜藝視覺、互動影游、品牌營銷等全棧場景。

最后，讓我們回到「人」本身。

現在，PixVerse全球生態非常繁榮，擁有大量忠實用戶與創作者。

在PixVerse的全球社區里，有75歲的英國老人制作出了屬于自己的「人生影片」。

這位老人或許不懂什么叫世界模型，但她借助PixVerse，第一次把自己腦海中的回憶變成了生動的視覺世界。

法國藝術家Zenith Apex把抽象藝術轉化為視頻作品，在YouTube觸達200萬觀眾。

土耳其創作者@yapayzekaserisi，用PixVerse的主體融合能力做了一個科幻系列，Ins單條視頻最高播放沖到3400萬，其余視頻的平均曝光也在百萬級，光一條視頻就給賬號帶來了8.2萬新粉絲。

他把內容同步搬到自己的TikTok賬號上，又拿下2200萬曝光和5.2萬新粉。

西班牙創作者Daria Grin是一位全職主婦，她沒受過專業影視訓練，用PixVerse做動畫短片，累計播放量超2000萬次。

出爆款那天，她還專門跑到創作者社群里發了一段感謝。

PixVerse的國內版，叫做「拍我AI」。利用這個工具，同樣有大量讓人印象極度深刻的案例。

國內創作者「山音」為阿茲海默癥群體制作的動畫短片《積木》，把作品帶到了釜山電影節現場展映。

@Aria阿清在拍我AI V5上線階段，利用首尾幀多幀功能，復刻了國內爆火的「衣柜換裝」特效，發布當日閱讀量就突破20w。

拍我AI創作者@八目愛吃餅制作的「戀與深空」的同人作品，在小紅書上爆火。

使用「拍我AI」的@周同學，利用Agent模版「唐頓莊園」進行二創，同樣做出小紅書賬號的第一個爆款。

聯創謝旭璋在峰會的分享中提到一句話，非常動人：「AI for Good最樸素的含義，是讓那些過去被創作門檻擋在門外的人，第一次拿到創造的工具。」

稀缺性：模型、產品與全球分發同時在線

最后，回到一個更宏觀的判斷：AI視頻賽道里這么多玩家，為什么是愛詩？

答案不在某一張榜單，而在于它較為均衡地把三種能力放進了同一個體系：自研模型、消費級產品和全球化分發。

它不陷入對技術的極端崇拜，更關注讓廣泛大眾用起來，入選 a16z Top 50 GenAI 消費級應用前25名。

同時，自研模型長期在行業頭部—— 在 Artificial Analysis 視頻生成模型榜單中位居全球前列。

愛詩從第一天就在做面向C端用戶的全球化產品。CEO王長虎在字節期間從0到1支撐了抖音與TikTok等國民級視頻產品的建設和發展，團隊骨子里有極強的產品基因。

作為年輕創業團隊，它沒有歷史包袱，從技術架構到產品設計到商業模式，全部從AI原生的邏輯出發。

而且從第一天就是全球化。 不是先做國內再出海，而是從Day 1全球化，現在已經覆蓋177個國家和地區的用戶，產品、運營、增長都在做全球化能力的搭建。

作為創業團隊，整體能力較為均衡——模型、產品、商業化、全球化，四條腿一起走路。 團隊非常團結，投資人的評價是「沒有內耗、執行力極強」。

在聯合國演講的結尾，謝旭璋說了一句話：「過去，視頻是一個結果；未來，視頻是一個入口。我們希望更多人做出的下一個作品，是屬于自己的世界。」

這個試水型游戲PV的火爆只是一個開始。PixVerse Game只是這一切的起點。

當AI視頻從「生成一段好看的內容」真正走向「生成一個可交互的世界」，當實時世界模型讓曾經只存在于暢想中的體驗變得真實——

我們會發現，這和LLM的路徑驚人地相似。

起初是懷疑，然后是試探，然后是某個臨界點之后的全面爆發。

而PixVerse，正在鋪就這條通往未來世界的鐵軌。

文章來源：新智元。