北京
在近日播出的一檔播客訪談中，Instagram負責人亞當·莫塞里表示，他預計在未來一兩年內，Meta可能需要對員工的AI Token消耗量設置限額。
"我覺得，至少在一兩年內……某位優秀工程師的AI Token消耗成本，可能會與他的薪資或用人成本持平。到那時，就需要設定一些上限了。"莫塞里在接受Lenny's Podcast采訪時如此說道。
所謂AI Token消耗，指的是處理AI提示詞與響應所產生的費用。這一話題近來引發廣泛關注。此前Meta關閉了內部的AI Token消耗排行榜，原因是相關費用預計將在2026年達到數十億美元規模。
面臨AI成本壓力的不只Meta一家。Uber的2026年AI編程預算在今年4月便已提前耗盡；微軟則因Token費用急劇攀升，取消了Claude Code的相關授權，轉而將工程師統一集中在自家的Copilot CLI工具上。
莫塞里認為，AI Token成本與薪酬、運營支出等企業日常資源并無本質區別，同樣需要統籌管理。
"我把它看作……和其他資源沒什么不同，"他說，"我需要決定如何將GPU、CPU、存儲、內存等計算資源分配給不同團隊；需要決定如何分配各團隊的數據標注運營預算；也需要決定如何為各團隊分配人員編制。"
他補充道，Token限額也將遵循同樣的邏輯，且每位工程師的上限應與公司對其"正向投資回報率"使用能力的信任程度相掛鉤。
莫塞里表示，Meta目前尚未對任何員工設置Token上限，但他認為未來這樣做將有積極意義。從更長遠的角度來看，隨著各大AI模型廠商之間的價格競爭日趨激烈，Token成本預計將逐步下降。
就目前而言，Meta通過關閉那些"無意義的舉措"——比如前述的Token消耗排行榜——在一定程度上控制住了成本。
"建一個Token焚燒爐并不難，但它創造不了什么價值。"他說。
Q&A
Q1：Meta為什么要對工程師的AI Token用量設置上限？
A：Meta高管亞當·莫塞里指出，隨著AI Token消耗成本持續攀升，未來一兩年內單個工程師的Token開銷可能與其薪資相當。屆時，若不加以限制，企業將面臨難以控制的巨額AI支出。Meta此前因內部Token消耗過高，預計2026年相關費用將達數十億美元規模，已不得不關閉內部排行榜以控制成本。
Q2：除Meta外，還有哪些公司在面臨AI Token成本失控的問題？
A：Meta并非個例。Uber的2026年AI編程預算在今年4月便已提前消耗殆盡；微軟則因Token費用急劇上漲，取消了Claude Code的相關授權，轉而將工程師集中到自家的Copilot CLI工具上。這表明AI Token成本管理已成為多家科技公司面臨的共同挑戰。
Q3：Meta目前是如何控制AI Token成本的？
A：據亞當·莫塞里介紹，Meta目前尚未對員工設置Token用量上限，但已通過關閉一些"無意義"的做法來遏制成本增長，其中包括此前引發大量資源浪費的AI Token消耗排行榜。他認為，這類設施"建起來不難，但創造不了什么價值"。
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