AI在傳播學(xué)中的應(yīng)用丨「AI × 傳播」讀書會(huì)第二季

導(dǎo)語(yǔ)

如今，大模型正推動(dòng)人工智能從“輔助工具”邁向“通用協(xié)作系統(tǒng)”，深刻重塑科學(xué)探索范式與能力邊界。本期為第二期，由北京師范大學(xué)講師周曉禹主講，聚焦AI作為研究工具與研究對(duì)象這雙重角色，系統(tǒng)梳理AI如何重塑傳播學(xué)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與分析方式——從文本標(biāo)注、情感分析到“硅基被試”輔助預(yù)實(shí)驗(yàn)與情境模擬，為傳統(tǒng)方法提供全新補(bǔ)充；同時(shí)深入探討人們?nèi)绾卫斫夂褪褂肁I，揭示“把AI當(dāng)作人”的認(rèn)知謬誤、人機(jī)判斷差異及其潛在風(fēng)險(xiǎn)。本期讀書會(huì)將結(jié)合近年代表性文獻(xiàn)，反思AI對(duì)社會(huì)判斷、偏見放大與信息傳播秩序的多維影響，為理解大模型時(shí)代傳播研究的機(jī)遇與挑戰(zhàn)提供全景視角。

集智俱樂部聯(lián)合北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院許小可教授、北師大珠海校區(qū)計(jì)算傳播學(xué)研究中心周曉禹老師共同發(fā)起。讀書會(huì)立足工具—對(duì)象—范式三重核心維度，完整搭建AI與傳播交叉領(lǐng)域?qū)W習(xí)體系：拆解AI作為傳播研究工具的實(shí)操方法、剖析AI作為新型傳播主體的社會(huì)影響、探索人機(jī)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的傳播學(xué)全新研究范式，一站式理清三大核心議題：如何借助AI開展傳播研究、如何將AI本身作為傳播研究對(duì)象、如何把握人機(jī)協(xié)同帶來的學(xué)科變革。

報(bào)告簡(jiǎn)介

本報(bào)告圍繞“AI在傳播學(xué)中的應(yīng)用”展開，重點(diǎn)討論AI在傳播學(xué)研究中的雙重角色：一是作為研究工具，二是作為研究對(duì)象。在研究工具層面，AI正在重塑傳播學(xué)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與分析方式，可用于文本標(biāo)注、情感分析等，以及作為“硅基被試”輔助開展預(yù)實(shí)驗(yàn)和情境模擬，從而提升研究效率、拓展研究規(guī)模，并為傳統(tǒng)人工編碼和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提供新的方法補(bǔ)充。在研究對(duì)象層面，報(bào)告將進(jìn)一步討論人們?nèi)绾卫斫夂褪褂肁I，包括“把AI當(dāng)作人”的認(rèn)知謬誤、AI與人類在判斷過程中的差異與潛在風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告將結(jié)合近年來發(fā)表的代表性文獻(xiàn)，探討AI如何影響傳播學(xué)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與理論問題，并進(jìn)一步反思人機(jī)互動(dòng)對(duì)社會(huì)判斷、偏見放大和信息傳播秩序的影響。

分享大綱

1. AI作為研究對(duì)象

1.1 批判性思考"LLM替代人類參與者"的命題，區(qū)分功能等價(jià)與機(jī)制等價(jià)

1.2 揭示LLM判斷決策過程中的知識(shí)幻覺

1. AI作為研究工具

2.1 建立LLM作為模擬工具的方法論框架

2.2 揭示LLM作為實(shí)驗(yàn)刺激生成器在傳播學(xué)研究中的應(yīng)用

核心概念

硅基被試、人機(jī)差異、知識(shí)幻覺，刺激生成器

主講人介紹

主講人：周曉禹，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院，北京師范大學(xué)珠海校區(qū)計(jì)算傳播學(xué)研究中心講師。香港城市大學(xué)社會(huì)與行為科學(xué)系應(yīng)用心理學(xué)方向博士和訪問學(xué)者，清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系博士后，美國(guó)富布萊特學(xué)者。以第一作者身份在Communication Research，Emotion等權(quán)威期刊上發(fā)表多篇文章。主持國(guó)自然青年項(xiàng)目，廣東省自然面上項(xiàng)目等多項(xiàng)基金。擔(dān)任Journal of Personality and Social Psychology，Personality and Social Psychology Bulletin，心理學(xué)報(bào)和心理科學(xué)等知名學(xué)術(shù)期刊審稿人。

參考文獻(xiàn)

[1] Cui, Z., Li, N., & Zhou, H. (2025). A large-scale replication of scenario-based experiments in psychology and management using large language models. Nature Computational Science, 5(8), 627–634.

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時(shí)間信息

2026年7月16日周四14:00-16:00，騰訊會(huì)議線上進(jìn)行，微信視頻號(hào)+集智俱樂部B站號(hào)同步直播。

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直播信息

報(bào)名讀書會(huì)：

「AI × 傳播」讀書會(huì)第二季

傳播學(xué)從現(xiàn)象出發(fā)。今天，AI 已經(jīng)深度進(jìn)入信息生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、社會(huì)互動(dòng)、公共判斷和知識(shí)生產(chǎn)過程。它既是工具，也是媒介；既是研究對(duì)象，也是協(xié)作者；既提升效率，也制造新的偏見、信任和責(zé)任問題。AI × 傳播成為一個(gè)新的領(lǐng)域。2025年8月至12月，集智俱樂部聯(lián)合許小可、張子柯、王成軍、廖好四位老師發(fā)起第一季“AI × 傳播學(xué)”讀書會(huì)，吸引了225人報(bào)名參與。由來自北京師范大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、香港城市大學(xué)、深圳大學(xué)等高校的15位主講人，圍繞計(jì)算敘事、智能傳播、人機(jī)傳播、傳播擬真四個(gè)方向，繪制了 AI × 傳播領(lǐng)域的前沿地圖。

由集智俱樂部聯(lián)合北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院，北京師范大學(xué)珠海校區(qū)計(jì)算傳播學(xué)研究中心許小可教授、周曉禹講師共同發(fā)起，我們將從“工具-對(duì)象-范式”三重維度出發(fā)，系統(tǒng)梳理 AI × 傳播的實(shí)踐路徑——如何用 AI 做研究，如何研究 AI 本身，如何理解人機(jī)協(xié)同的新范式。

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PS：我們鼓勵(lì)圍繞傳播學(xué)、人工智能及相關(guān)具體問題的深入探討。為保證討論質(zhì)量，請(qǐng)避免發(fā)表脫離本期讀書會(huì)主題、缺乏實(shí)證基礎(chǔ)或過于空泛的哲學(xué)思辨類內(nèi)容。

若討論內(nèi)容明顯偏離主題，經(jīng)主持人提醒后仍未調(diào)整，為維護(hù)整體學(xué)習(xí)環(huán)境，我們將不得不將該成員請(qǐng)出討論群，并根據(jù)其實(shí)際參與進(jìn)度，對(duì)未參與部分按比例辦理退費(fèi)。

感謝您的理解與配合，讓我們共同營(yíng)造一個(gè)專注、深入、有收獲的共學(xué)空間。

加入社區(qū)后可獲得的資源

完整權(quán)限包括：線上問答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創(chuàng)任務(wù)獲取積分等。

特色退費(fèi)與激勵(lì)機(jī)制

我們提供以下兩種途徑，讓您的投入獲得實(shí)際回饋：

1. 任務(wù)達(dá)標(biāo)退費(fèi)路徑
   

   認(rèn)領(lǐng)并合格完成任意兩期字幕任務(wù)，即可退還全額報(bào)名費(fèi)，并額外獲得集智專屬周邊獎(jiǎng)勵(lì)。

2. 運(yùn)營(yíng)成長(zhǎng)激勵(lì)路徑
   

   合格完成一個(gè)字幕任務(wù)后，可申請(qǐng)成為運(yùn)營(yíng)助理。在讀書會(huì)項(xiàng)目順利結(jié)項(xiàng)后，將退還學(xué)費(fèi)。表現(xiàn)優(yōu)異者，還有機(jī)會(huì)獲得額外的獎(jiǎng)學(xué)金。

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