無限劇情、千人千面？別吹了，AI文游還在幼年期

文 | 啊游

編 | Yuki

設計 | 趙扎嘿、魏魯紅

過去半年，“AI文游”這四個字正愈發頻繁地進入大眾視野。

前有《青椒模擬器》讓玩家扮演高校“青椒”，在AI生成的學術瑣事里申項目、帶學生、熬職稱；后有《歷史模擬器：崇禎》讓玩家坐上龍椅，通過與AI交互下旨理政、挽救大明王朝。

在Steam平臺上，需要“本體買斷+Token付費”的成品AI文游正輪番上架；小紅書的筆記鏈接里，9塊9打包出售的AI文游prompt同樣遍地開花。

過去，傳統文字互動類游戲大多依賴預設好的劇本。AI文游則不同，它的核心特征是：NPC反應、事件走向及劇情結局均由大模型實時生成。

理論上，AI能生成的結果是無限的，玩家也將因此得到近乎無窮的自由度。比起只能游走于固定選項和結局之間的傳統文游，AI文游似乎更懂得“察言觀色”，個性化體驗直接拉滿。

然而，在大模型犯了錯還只會說“對不起”的今天，AI文游真的已經足夠好玩了嗎？ 這種伴隨技術浪潮而來的新興游戲形態，究竟發展到了何種階段？

懷著強烈的好奇心，我深度試玩了幾種不同類型的AI文游產品，并與選擇這一領域的開發者們聊了聊。

AI文游到底好不好玩？

出于“買不了吃虧、買不了上當”的心理，我最先體驗的是標價9塊9的prompt版本。

付費后，我很快在平臺后臺收到了一份自動發送的文件包，這份prompt合集覆蓋了中式古風、西式古風、現代、乙游、同人二創等各個AI文游類型。

我猶豫了一會兒，決定點開一份名為“史同夢向模擬器”的文檔，并將里面1500字左右的prompt復制粘貼到了DeepSeek的對話框。

沒錯，prompt版本的AI文游就是如此樸實無華。

這種玩法的好處是門檻極低，只要手機里有DeepSeek或豆包等大模型客戶端就能游玩。你不需要單獨下載，也不需要二次付費，而且玩家身份和游戲目標都可以自由設定，不受任何外部限制。

比如，我給自己安排的身份是“一個擅長作畫的學子”，游戲目標是“成為蘇軾的學生”。接著，好心的DeepSeek立馬據此給出了若干種行動方向。

要知道，受限于預設劇本，玩家在傳統的文字互動類游戲中往往只能扮演固定人設，并且難免會遇到選項全都不合預期的情況。但在AI文游的對話框里，我完全可以跳出常規，給出真正順從心意的回答。

因此，在前幾個游戲回合里，我一直玩得十分沉浸，直到AI開始犯錯。

游戲設定的時間是熙寧四年，但劇情里卻出現了三年后才正式問世的《流民圖》，整個世界線就此崩塌。而隨著初次試玩的新鮮感褪去，AI生成的文字也顯得愈發冗長無趣。

當游戲進行到第20個回合時，我終于忍不住詢問游戲進度。沒想到AI拒絕回答這個問題，并再次生成了近千字的新劇情，這令我徹底失去了耐心。

我想，也許是打開方式不對，9塊9的prompt畢竟能力有限。所以我改變思路，向廣受玩家好評的“酒館”SillyTavern發起挑戰。

作為一個高自由度的開源社區項目，SillyTavern支持自定義世界觀和角色。更重要的是，在SillyTavern上，玩家可以隨時調整和約束AI生成的方向，從而使AI文游更穩定、更沉浸，還能盡量避免角色OOC（Out of Character，指角色言行脫離原設定）。

不過，這類AI文游的問題也顯而易見，那就是入門門檻相對高。

為了安裝SillyTavern，我一邊看教程找安裝包，一邊尋求朋友幫助，耗費1個小時才勉強搞定。好不容易進入頁面后，迎面而來的卻是密密麻麻的設置選項，試問這誰能看了不迷糊？

與此同時，想要運行SillyTavern還得玩家自行接入大模型的API并為Token付費，玩得越久，消耗的Token越多，成本自然就越高昂。

為了不讓先前的努力白費，我只能摳摳搜搜地給DeepSeek充了30元錢，然后又花了1個多小時，跟隨教程學習如何撰寫“角色卡”和“世界書”。

等到我終于和AI角色開啟對話、展開劇情時，時間已經過去了將近3個小時。

平心而論，SillyTavern的游戲體驗確實比9塊9的prompt強很多，對話不再像擠牙膏，環境場景、人物行動和心理描寫也增添了許多細節。

但隨著對話次數增多，SillyTavern同樣無法避免前后矛盾、突然失憶、偏離人設等問題。

至少在現階段，AI文游所謂的高自由度更像一種陷阱，又要玩家肝，又要玩家氪，還不保證好玩。于是兜兜轉轉，我最終還是放下了對“極致個性化”的執念，轉而投入了成品AI文游的懷抱。

相比前兩種玩法，成品AI文游經過了開發者的精心設計、搭建和調校。其文字互動體驗最為完整，也最接近傳統意義上的游戲形態。

以我試玩的網頁版AI文游《入畫：清明上河圖》為例，這款免費游戲里不僅有可供點擊的互動選項，還增添了人物圖鑒、成就等設計，雖然實際體驗依舊存在小bug，但整體沉浸感和可玩性都遠遠超過單純的文字對話。

總而言之，一個無法否認的事實是：現階段AI文游的好玩程度，仍然與人的參與度成正比。

為什么說AI文游離不開人？

大致來說，在AI文游當下所處的拓荒期，人類開發者主要承擔了兩種任務：一是研發成品AI文游供人游玩，二是降低玩家自己DIY文游的門檻。

先說前者，盡管AI文游頂著“AI”的時髦頭銜，可想要做出好玩的成品，還是離不了開發者手搓。

《入畫：清明上河圖》（“AI汴京”）的開發者陳鈺琪對此深有體會。作為香港大學研究數字人文的助理教授，她將這款游戲視作專業與興趣結合的產物。但要真正將《清明上河圖》里那些古老的人物轉化為游戲角色，實在是一項極為龐大的工程。

在開發這款游戲的這半年里，陳鈺琪先是一頭扎進史料，對畫中人物進行研究，隨后又用數百個小時手搓demo。在已得到驗證的原型基礎上，她再使用AI coding加速開發，最終完成了十萬余行代碼。

“因為《清明上河圖》里許多小人物都無名無姓，只能結合文獻進行考證后，再給每個人物設定身份，給人物之間的關系做標注，搭建出角色數據庫。”

最終，《入畫：清明上河圖》里呈現出的角色數達到了242個，工作量之大可想而知。

除此以外，陳鈺琪還希望游戲的角色和前后劇情保持一致性，且AI生成的內容不要太偏離真實歷史。因此，她又花費大量精力開發了一套用于“約束、協作和記憶”的多智能體系統（Multi-Agent System）。

通俗來講，這套系統就是用多個程序模塊決定AI在不同情境下該如何解析信息、調取角色記憶并給出合理反應。

而直到這一切都塵埃落定，AI大模型才能在實時生成劇情時一展身手。

另一邊，相較于艱難研發成品AI文游，還有一類開發者會選擇研發AI文游相關工具。他們的目標，是在把編劇權交還給玩家的同時，減少玩家調教AI所需的時間成本。

00后開發者山音本科學的是編劇，寫過小說也做過AI影片導演。最近，山音剛發布了用于AI文游制作的story-to-game.skill和劇情游戲啟動器。

其中，story-to-game.skill相當于一套人類創作經驗的規則合集。通過將文學創作拆解為具體的節點步驟，它得以協助AI把小說、劇本和大綱改寫成分支劇情。

至于劇情游戲啟動器，功能則是直接將JSON文件轉化為可以玩的網頁游戲。

山音直言，不同類型的項目對AI上下文的要求并不相同：“可能理工科內容的邏輯要的是精準和嚴密，但小說的敘事需要的是伏筆與張力，所以人的經驗與判斷力，在AI文游誕生的過程中會更為重要。”

從這個角度看，所有AI文游開發者說到底都是在挑戰同一件事，即在不穩定的AI生成內容之上，搭建相對穩定的游戲體驗。

然而，無論人類開發者如何努力，殘酷的現實就擺在眼前：AI文游的核心硬傷，從來都不是應用層能獨自解決的。

是什么限制了AI文游的想象力？

作為典型的AI原生游戲，AI文游的整個游玩過程都離不開大模型的實時運作，后者需要自始至終在場。

而這種“實時且無法預判”的特性，反而在玩法設計上給開發者帶來了困難。

傳統游戲的魅力在于精密的確定性，開發者可以通過預設任務、設計支線、設置成就系統來牢牢牽引玩家。但在實時生成的AI文游里，劇情完全跟著用戶的“腦洞”走，開發者自己都預判不了玩家下一步會撞進哪個未知的時空，自然無法提前設計出一套嚴絲合縫的數值及任務體系。

有的開發者會嘗試尋找解決方案。就拿《入畫：清明上河圖》來說，陳鈺琪的做法是設置資財、勢望、人情、心性四種基礎屬性值，并為每個NPC設計“夙愿”，搭建不同角色之間的社會關系網絡。

于是，玩家可以通過達成特定數值、幫助NPC完成夙愿，或是在每一周目內聯結并拯救更多角色來獲得成就感。這種基于頂層的任務設計是一種相對成熟的解法，但仍有細化與完善的空間。

顯而易見的是，比起開發者后天的優化設計，大模型自身的底層能力和運作模式，才是決定AI文游天花板的根本性因素——陳鈺琪對此有著清醒的認知——反過來看，“如果底層大模型的能力是85分，在現階段將其提升到100分是難以完成的挑戰，但在應用層面的系統機制上做更多的設計去彌補和約束，仍然有將使其提升到95分的可能。”

那么具體來看，AI文游的“失分點”有哪些呢？

從內容層面看，AI的幻覺問題至今無人能解。

尋常的電子游戲出了BUG，請出程序員多半就能搞定。但大模型一旦胡言亂語，隨時能把玩家從好不容易建立的沉浸感里一腳踢飛，任誰來了也沒轍。

與此同時，在商業模式上，作為新物種的AI文游也面臨著大模型API的成本考驗。

盡管如今大模型調用費用正逐步下探，但要讓AI在整局游戲里保持高質量、長文本的輸出節奏，中小開發者和玩家仍然得承受不小的開銷。

近期AI文游《歷史模擬器：崇禎》之所以被推上風口浪尖，很大程度上就是因為它在買斷制的前提下又收取了高昂的Token費，這導致大量玩家在AI劇情頻繁試錯的過程中不堪重負。

想象一下，AI大模型不斷鋪陳廢話，NPC的陳年記憶反復出現，無效劇情如滾雪球般越滾越長，而賬單仍在持續跳動……此時玩家感受到的，必然不是玩游戲的愉悅，而是深深的焦躁。

所以，如何讓Token的消耗更物有所值，將是未來每個AI游戲團隊必須思考的核心命題。

回看游戲發展史，AI文游之于AI時代，恰似MUD（Multi-User Dungeon，指早期基于純文本的多人網絡游戲）之于電腦萌芽期。二者都是技術發展初期揚長避短的產物，也因此注定是一種伴隨陣痛的過渡形態。

盡管AI文游目前展現出的可能性的確令人興奮，但要將其打造成質量穩定、商業性可靠的游戲形態，整個行業仍有很長的路要走。

*本文首發于華為瀏覽器-視界系列專欄《大玩家》