浙江
隨著人工智能模型性能的不斷提升，其對社會及經濟領域的深遠影響愈發引人關注，各國政府已逐漸意識到，AI模型絕非簡單的軟件升級，建立完善的監管機制迫在眉睫。GoogleDeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）日前提出建議，呼吁由美國帶頭成立一個全球性監管機構，旨在對前沿人工智能模型進行監督與評估。
哈薩比斯在領英（LinkedIn）的一篇文章中指出，通用人工智能（AGI）的實現可能僅在幾年之內，鑒于其在網絡安全等領域可能帶來的挑戰，必須立即采取行動應對風險。他強調，未來需要穩健的保障措施來保持對日益具有自主性、能夠遞歸自我改進的系統的控制，并妥善處理那些隨著技術演進而不斷顯現的未知問題。
為此，哈薩比斯建議設立一個“標準機構”（Standards Body）。這一機構可以采取由聯邦政府監督的公私合作形式，或是作為自律組織運作。他認為美國應當在這一全球性監管機構中發揮領導作用。該機構應由獨立的頂尖技術專家及開源社區代表組成，經費則由行業內部籌措。
按照哈薩比斯的構想，該機構的主要職責是制定評估協議，并與相關聯邦機構及美國國家實驗室協同，針對國家安全相關領域進行測試。他建議將模型在標準機構設定的基準測試中的表現作為評判標準，若符合一定閾值，則被劃定為“前沿類”（Frontier-class）模型。這些基準將定期更新，以跟上人工智能技術能力的演進速度。
開發前沿模型的企業將被列為“前沿實驗室”（Frontier Labs），并承擔相應的合規義務，包括發布包含詳細技術細節的模型卡（Model Cards）、保持高水平的內部網絡安全防御，以及對核心人員進行背景審查。此外，這些公司還需在模型發布前至少30天內，將其提交至標準機構進行審核，只有通過評估協議要求的模型方可對外發布。
哈薩比斯進一步強調，無論這些前沿模型產自哪個國家，也無論其是開源還是閉源，該監管框架均應適用。
分析指出，哈薩比斯所提議的架構類似于為人工智能行業設立一個“聯合國”。然而，如果這一機構由美國主導且成員主要來自美國業界，其他國家（如中國）是否會遵循其制定的標準，目前仍存在一定的不確定性。
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