浙江
微軟CEO薩提亞·納德拉近日針對(duì)企業(yè)使用人工智能（AI）的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)出了一項(xiàng)引起業(yè)界高度關(guān)注的警告。這一警告觸及了當(dāng)前硅谷AI熱潮中最核心的擔(dān)憂之一：大型AI實(shí)驗(yàn)室通過向企業(yè)提供私有模型，實(shí)際上可能正扮演著“特洛伊木馬”的角色。
納德拉指出，企業(yè)在采用OpenAI或Anthropic等實(shí)驗(yàn)室的閉源模型時(shí)，面臨著“重復(fù)付費(fèi)”的陷阱。企業(yè)不僅要為AI的token使用量支付真金白銀，更是在不經(jīng)意間交出了最具價(jià)值的資產(chǎn)——自身的業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)與專有知識(shí)。隨著企業(yè)為了提升模型性能，不斷將業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)、操作流程以及對(duì)模型錯(cuò)誤修正的反饋“喂”給這些模型，這些數(shù)據(jù)會(huì)被內(nèi)化為模型的一部分。納德拉強(qiáng)調(diào)，企業(yè)實(shí)際上正在教會(huì)模型如何理解其特定業(yè)務(wù)，這種通過用戶互動(dòng)和反饋提煉出的核心行業(yè)洞察，是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手花錢也買不到的戰(zhàn)略儲(chǔ)備，卻正被企業(yè)拱手讓給模型供應(yīng)商。
對(duì)于模型供應(yīng)商在自由抓取互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的同時(shí)，卻限制用戶對(duì)模型進(jìn)行“蒸餾”（即利用模型的輸出來學(xué)習(xí)其工作邏輯并訓(xùn)練更小、更經(jīng)濟(jì)的新模型）的做法，納德拉表達(dá)了質(zhì)疑。他認(rèn)為，如果企業(yè)在提供智力輸出的同時(shí)，卻被禁止研究和重用這些智能，這是極不公平的。
針對(duì)這一困境，納德拉向企業(yè)提出了建議，他主張企業(yè)必須重新掌控對(duì)自身數(shù)據(jù)的所有權(quán)。他建議企業(yè)構(gòu)建屬于自己的“專有學(xué)習(xí)環(huán)境”，并將數(shù)據(jù)保留在云端，同時(shí)采用“編排層”等技術(shù)手段，確保企業(yè)能夠靈活切換不同供應(yīng)商的AI模型，而非被單一平臺(tái)鎖定。
目前，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)顯現(xiàn)出一種向開放環(huán)境回流的趨勢(shì)。許多大型企業(yè)開始嘗試在自己的數(shù)據(jù)中心部署開源模型，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)與AI架構(gòu)的完全管控。業(yè)界專家分析認(rèn)為，這種“本地部署”開源模型的模式，能夠以更低的成本實(shí)現(xiàn)閉源模型90%以上的功能，且安全性與可控性更高。隨著微軟CEO公開警示 proprietary（私有）模型的風(fēng)險(xiǎn)，未來企業(yè)在選擇AI戰(zhàn)略時(shí)，勢(shì)必會(huì)更加審慎，這種從依賴單一供應(yīng)商向自建可控AI體系的轉(zhuǎn)移，預(yù)計(jì)將成為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的一大風(fēng)向標(biāo)。
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