“如果沒(méi)有那次推動(dòng),蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域可能比現(xiàn)在還要落后得多。”彭博社的馬克·古爾曼在最新一期《Power On》通訊中寫(xiě)下了這句話(huà)。他說(shuō)的“推動(dòng)”,指的是那個(gè)已經(jīng)宣告失敗的蘋(píng)果汽車(chē)項(xiàng)目——一個(gè)燒掉數(shù)十億美元、從未駛出過(guò)實(shí)驗(yàn)室的造車(chē)計(jì)劃。如今,這個(gè)早已被遺忘的項(xiàng)目用一種誰(shuí)也沒(méi)料到的方式,把蘋(píng)果推向了自家芯片的AI加速道。
根據(jù)古爾曼的說(shuō)法,蘋(píng)果決定在即將推出的入門(mén)級(jí)MacBook Pro上搭載M6芯片之后,跳過(guò)M6 Pro和M6 Max這兩款高性能版本,直接把資源集中到M7系列上。M7預(yù)計(jì)在2027年上半年亮相,下半年再陸續(xù)推出M7 Pro和M7 Max,2028年則會(huì)有M7 Ultra登頂。這個(gè)反常的路線(xiàn)圖背后,是蘋(píng)果想要盡快將端側(cè)AI處理能力拉滿(mǎn)——而它用來(lái)加速的那套技術(shù)底子,恰恰來(lái)自那輛永遠(yuǎn)沒(méi)能上路的蘋(píng)果汽車(chē)。
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古爾曼之前曾在6月報(bào)道,M7系列會(huì)在設(shè)備端AI處理能力上做大幅增強(qiáng)。現(xiàn)在他補(bǔ)充了更關(guān)鍵的一條線(xiàn)索:蘋(píng)果之所以能在AI硬件研發(fā)上如此快速地推進(jìn),正是因?yàn)樵燔?chē)項(xiàng)目留下的遺產(chǎn)。為了打造自動(dòng)駕駛汽車(chē),蘋(píng)果曾開(kāi)發(fā)過(guò)一系列用于處理車(chē)載AI任務(wù)的組件。當(dāng)汽車(chē)項(xiàng)目在內(nèi)部被終止后,這些為車(chē)輛AI而生的設(shè)計(jì)沒(méi)有隨之一同消失,反而成了蘋(píng)果AI硬件的基礎(chǔ)。古爾曼直接指出,如果沒(méi)有汽車(chē)項(xiàng)目那一波推動(dòng),“蘋(píng)果在AI上會(huì)比現(xiàn)在還要落后”。
最典型的一個(gè)“遺產(chǎn)”就是蘋(píng)果芯片中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。它最早出現(xiàn)在2017年iPhone X所搭載的A11仿生芯片里,當(dāng)時(shí)蘋(píng)果更愿意用“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)詞,但本質(zhì)上就是今天說(shuō)的AI加速單元。從那以后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎成了A系列、S系列、M系列芯片的固定班底。現(xiàn)在,隨著AI在整個(gè)科技行業(yè)占據(jù)絕對(duì)C位,這個(gè)引擎也悄然變成蘋(píng)果芯片研發(fā)的最核心焦點(diǎn)——它是實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI推理的硬件基石,沒(méi)有它,蘋(píng)果的隱私敘事和離線(xiàn)智能都無(wú)從談起。
蘋(píng)果如此看重端側(cè)處理,是因?yàn)樗堰@一點(diǎn)視作與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開(kāi)差距的關(guān)鍵區(qū)別。當(dāng)其他AI服務(wù)還依賴(lài)云端算力時(shí),蘋(píng)果的芯片已經(jīng)能直接在設(shè)備上運(yùn)行復(fù)雜的智能任務(wù)。這么做帶來(lái)的好處很直接:響應(yīng)速度更快,數(shù)據(jù)不必上傳到云端,隱私和安全性更高,而且沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)也能正常工作。古爾曼提到,在M7這一代,這種端側(cè)能力會(huì)被進(jìn)一步放大,大到足以讓蘋(píng)果調(diào)整整個(gè)芯片發(fā)布節(jié)奏——寧肯犧牲M6 Pro和M6 Max的商業(yè)窗口,也要把研發(fā)火力集中到M7上。
把時(shí)間線(xiàn)攤開(kāi)看,這個(gè)決定相當(dāng)激進(jìn)。M6芯片今年秋天就會(huì)隨著新款入門(mén)級(jí)MacBook Pro面市,但它將只是一個(gè)過(guò)渡,不會(huì)衍生出Pro和Max變體。到了2027年上半年,M7就會(huì)到來(lái),隨后緊鑼密鼓地在同一年底補(bǔ)上Pro和Max,2028年再推Ultra。以往蘋(píng)果按部就班的升級(jí)節(jié)奏被完全打破,背后是蘋(píng)果高管們清楚意識(shí)到:在生成式AI席卷一切的當(dāng)下,芯片的端側(cè)AI吞吐能力必須盡快躍升。而那個(gè)已經(jīng)死去的汽車(chē)項(xiàng)目,意外地給了他們一張從過(guò)往積累里翻出的底牌,讓這一步可以邁得更快。
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