北京
我對于人工智能的興奮程度，遠遠超出你可能從這篇博客得到的印象。從2007年到2014年我一直從事黑客技術，而此后我的整個職業生涯都獻給了AI。我熱愛這個領域的種種進展——新的大語言模型、自動駕駛汽車、視頻生成模型，還有編程智能體，每一項都讓我激動不已。就在上周，我在自己本地的GLM-5.2上跑起了一套帶opencode的Linux環境，那種感覺就像“安裝tmux并用geohot配置”這種指令都能順暢執行，Linux桌面元年終于到來了。這種時刻確實讓人覺得，編程這件事正在發生質變。
但有兩件事讓我感到厭煩。第一件，是那種沒完沒了的說法，什么“機會窗口正在關閉”，什么“你終將淪為永久底層”，或者“你已經無可救藥地落后了”。這是一種負向情緒煽動的炒作，它不僅不真實，而且其設計初衷就是讓你對自己感覺糟糕，然后搬去那個糟透了的舊金山——那里的一切恰如這些鼓吹者所描述的那樣令人窒息。
第二件，是一種稻草人式的跳躍邏輯：哦，看，它是一個花哨的自動補全，一個聰明的編譯器，一個更好的搜索引擎——然后就一口咬定“老兄，它就要主宰整個光錐了”，說得好像如果你不在舊金山混進對的派對，某一天天空就會閃過一道光，你連發生了什么都不知道，世界就永遠變了。我愿意賭上所有一切，這種事情根本不會發生。那些不斷宣揚這類說法的人品性惡劣，不過公平的是，他們自己內心終日感受的也正是這種焦慮。
關于超級智能，有一份2016年制作的演示材料頗為值得玩味，而講述機器統治世界的電影早在1991年就已經出現了。某個圈子總喜歡把發生在自己身邊或身外的事情全部歸功于己，這也是我之所以質疑那些前沿基礎模型公司估值的核心論據。并不是說AI創造不了那么大的價值，而是它們無法捕獲那部分價值。那些公司試圖用“安全”或者“中國”這樣的高尚說辭來包裝自己，但反對開源的底層邏輯其實是對商品化的恐懼。AI之所以發生，更多是得益于摩爾定律和計算領域的整體進步，而不是它們在單打獨斗。當然，他們有強烈的動機不讓你發現這一點，因為一旦你意識到了，可能就不愿再給他們數十億美元了。
我或許在《永恒垃圾九月》中，對模型編程能力的評價有些過于刻薄。當下真實發生的變化在于，編程這件事本身正在被重新定義。編譯器能不能算編程？萊納斯·托瓦茲有過一段表述，大意是智能體能讓編程效率提升10倍，而編譯器則是讓效率提升了1000倍。我覺得10倍和1000倍都是過于極端的估算，但有一點我現在很有信心：我越來越擅長使用這些模型，也確實從中獲得了效率提升。這是一項全新的技能，而且我一直在不斷嘗試它們，并不是第一次接觸。你得格外小心，因為它們可能增加認知疲勞；所有那些“氛圍編程”產出的東西，說到底仍然是一堆糟糕的內容——那些聲稱效率提升應該催生出的神奇新軟件，到底在哪里？不過，模型的確有用，就像查找替換、Stack Overflow、以及那些我從來沒能學會編寫的正則表達式一樣，它們都成了我手邊實實在在的工具。
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