牛頓當年踩過南海泡沫的坑,還留下名言,說自己算得清天體運行,算不清人性的瘋狂。這要是讓他活過來,看到這陣子的美股行情,估計得趕緊縮脖子躲著,生怕再被天上掉的“餡餅”砸出包。前陣子美國前總統首次在任上同時給紐交所和納斯達克敲了開盤鐘,還放話美股要漲到天上去,這事說出來,不少人第一反應不是開心,是后背直冒涼氣。
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當年1929年大蕭條之前,時任總統不就是天天喊美國商業永遠繁榮嗎?這總統親自下場敲鐘喊多,到底是發喜糖沾喜氣,還是提前通知“開席”?這事咱先放一放,再說個圈內人都捏了一把汗的消息。路透之前發了一條沒上的短訊,分量比非農數據、美聯儲會議紀要還重。
全球原本規劃的最大AI算力園區,黃了。操盤的是精明到骨子里的黑石集團,直接終止了弗吉尼亞那個兩千多英畝的大項目,總投資可是超千億美元。這個項目前前后后做規劃走審查,花了整整十年,剛好趕上AI最火的時候不干了,你說邪門不?
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黑石前腳剛把手里成熟的數據中心賣了35億美元套現,后腳就把這個千億項目直接清盤走人。對外說是什么合作方跑了,法院判規劃無效,懂行的都看得出來,這哪里是被迫撤資,分明是提前金蟬脫殼,故事接著對外講,雷扔給別人扛。再往前推兩周,OpenAI漏了經審計的財報底,去年凈虧385億美元,今年一季度就燒了37億現金,全年預計燒250億,明年直奔570億去。
再往前一個月,大空頭原型巴里,直接把特斯拉、半導體ETF這些都加進了做空清單,這次盯上了韓國芯片廠的天量擴產,人家直接撂話,這是終結的開端。三件事湊一塊,不少人都開始嘀咕,這火得發燙的AI算力,到底哪里出問題了?
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過去兩年,AI圈的核心邏輯就是一句話,算力不夠,搶就完了。搶GPU,搶高帶寬內存,搶晶圓,搶電力指標,只要沾上AI算力四個字,估值直接往上漲,沒多少人敢質疑這個劇本。現在不一樣了,“算力不夠”這塊金字招牌,已經開始裂了縫,明明白白四道。
第一道就是現實世界的阻力,全美現在建數據中心,越來越難。弗吉尼亞是全球數據中心最密集的地方,一條數據走廊扛了全球大部分互聯網流量,現在數據中心用電已經占了全州四分之一,上個月直接出了全美第一個數據中心電力消費稅,7月生效,超大規模項目一年得多交幾千萬的稅。
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現在民調顯示,七成多美國人都反對在自家附近建數據中心,今年一季度全美至少75個數據中心項目推遲或者黃了,涉及投資一千三百億美元。黑石那個項目,表面死因為規劃被推翻,本質就是電不夠用,稅又漲,老百姓還反對,PPT畫得再好看,落地也繞不過現實這道坎。
第二道裂縫,是大廠算力都開始往外租了,之前喊的稀缺,轉眼就要過剩。某頂流大廠一邊給競品AI語料庫“投毒”,一邊光明正大對外說,我富余好多算力,往外租。自己只用6萬張GPU,剩下16萬張都拿出來租,一個月就能收12.5億美元。
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另一邊xAI也把算力租給谷歌,一個月小10億美元。小廠剩算力往外租很正常,頂流大廠都開始賣算力了,這市場供需,還能像之前說的那樣一直緊俏嗎?明眼人都能想明白這里頭的不對勁。
第三道裂縫,出在韓國那兩大存儲廠。三星計劃投2655萬億韓元,SK海力士計劃投1100萬億韓元,加起來三萬多億美元,五年要把DRAM產能翻一倍。巴里為啥做空?邏輯很簡單,兩家最大的存儲廠一塊兒天量擴產,這不就是把AI需求的天花板擺出來讓大家看嗎?
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他還提了個細節,英偉達現在用循環融資幫大客戶買自己的GPU,這不就是2000年互聯網泡沫的時候,科技公司互相采購虛增營收的老套路嗎?第四道裂縫,還是巴里說的,現在費城半導體指數,比200天移動平均線高出了大約65%。
這么大的偏離度,上一次出現還是2000年互聯網泡沫頂點的時候。別的可以不信,數據總不會騙人吧。把AI產業鏈拆開看,上游芯片,增速已經摸到頂了,還沒破而已。
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英偉達一季度數據中心收入752億美元,同比漲了92%,到二季度增速直接掉到56%,是九個季度以來最低的。有個理論說,開放系統要維持有序,就得不斷從外面輸入能量,往外排出廢料,一旦輸入慢了,整個系統就會慢慢從有序變亂。不是馬上崩盤,但勁兒已經跟不上了。
中游做模型的,現在最慘,直接掉進燒錢降價的虧損死循環。OpenAI去年營收才130.7億,總支出三百四十億,經營虧了兩百多億,還欠微軟三十七億沒結。就算是做得好的大模型公司,也就剛好可能二季度盈利,兩家的賺錢能力差得可不是一點半點。
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現在token價格戰還在打,大家都壓價搶份額,下游應用又賺不到錢,中游早就從講故事融資,變成要真金白銀賺錢了,轉不過來的,只能當炮灰。下游做AI應用的,現在就是冰火兩重天。
國內幾個頭部大模型,月活都過六億了,付費用戶才不到3%。美國那邊更慘,絕大多數AI應用公司,要么裁員關門,要么靠著融資茍著。現在和2000年互聯網泡沫那時候還不太一樣,那時候全行業都沒肉吃,現在是上游還有的賺,中游在虧錢吐血,下游快餓肚子。
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那時候總統背書還溫溫吞吞,這回直接下場敲鐘喊多,這不就是親自拉客嗎?那時候美國家庭持股比例沒那么高,跌了也就機構和有錢人疼,現在美國家庭三成凈資產都壓在股市里,比2000年的峰值還高。
現在AI整體估值比2000年低,但結構松松垮垮,大家利益都綁在一塊,用杠桿的人也更多。2000年納指跌了78%,這回就算跌幅沒那么大,跌起來速度肯定快得多。
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ETF一鍵清倉,算法交易毫秒就跑,社交媒體一發酵,恐慌傳得比什么都快。AI這一輪就算出問題,也不是全沒救,真正做實事的能留下來,那些蹭概念、燒錢太狠、建基建太激進的,肯定要被洗牌換一波。
參考資料:新華社 全球人工智能產業發展趨勢分析
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