廣東
四川綿竹市有一項名為"2026年高層次人才研修班"的年度安排，把課堂和深圳名企參訪串成一條線。駱仁童老師的《工業互聯網賦能多元行業：數字化轉型的實踐路徑》專題講座，是這條線上的關鍵一站。臺下坐著的，既有制造業、農業、教育衛生領域的企業創始人，也有來自政府公共事業部門和社會組織的行業專家——一支典型的跨界高層次人才隊伍。
課程從工業互聯網的價值切入，再把全球工業化模式做了橫向對比——美國先進制造、德國工業4.0、日本數字化與中國的"制造強國"戰略，幫學員建立坐標系。隨后他針對綿竹學員的行業構成逐一拆解：化工鈦業的設備感知與能耗優化、白酒釀造的批次追溯、醫院物聯網運維、政務數據資產化、農業精準種植與區塊鏈溯源。同一套邏輯，在五個領域長出了五種落地形態。
真正讓這堂課"活"起來的，是課程中嵌入的兩個操練環節——"管理問題創新畫布"和"管理升級行動規劃"。學員不再只是聽，而是動手把本企業的管理痛點畫出來、把升級路徑寫下來。制造企業的創始人盯著畫布推敲產線協同，行業專家則就數據治理的起步方式交換看法。現場討論的密度明顯高于一般講座。
下課后，熱度沒有退。不少學員留下來，圍著駱仁童老師繼續探討工業互聯網在本企業的具體應用。有人帶來了老師的暢銷書《AI提問大師》請現場簽名——這個細節，恰好說明課程不僅講清了方法，也讓人愿意把老師的方法帶回去慢慢用。
半天的講座結束，這支跨界高層次人才隊伍帶走的不是標準答案，而是一套可遷移的分析框架和一份屬于自己企業的行動草圖。對于正在尋找數字化突破口的不同行業而言，這種"帶著問題來、拿著方案走"的研修設計，或許比任何單向灌輸都更有分量。
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數字經濟應用實踐專家 駱仁童主講課程
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