前莉莉絲游戲廣告大佬：所有人都在抄爆款，可草臺班子時代結束了！生產力之上是判斷力！

7月9日，《Creati BI開啟廣告3.0計算創意時代》發布會在漕河涇會議中心舉行。

此次發布會上，Create BI創始人顛木帶來完整分享，從行業底層變革、「計算創意」完整方法論，到AI素材生產、自動化投放落地思路、行業未來人才趨勢，一次性講透存量市場下的買量增長新解法。

投放市場之變：看似簡單，實則難了太多太多

顛木在回顧當前投放市場時，直言不諱地指出了行業的變化：“廣告平臺越來越自動化，但投放卻越來越難了。”

一是媒體平臺全面自動化，精細化微操空間徹底收縮。不管是谷歌全面切換USC實現廣告收入翻倍，還是巨量推出One Campaign極致簡化投放操作，平臺自動化是不可逆趨勢。而平臺推動自動化的邏輯很清晰：一是要降低投放門檻，讓更多客戶能進來；二是在流量增長停滯的背景下，通過自動化把存量流量價值榨干。

顛木回憶早年投放經歷：僅2人團隊單日投放消耗可達8000萬，依靠重復堆基建就能拿到流量；如今平臺算法持續迭代，定投、精細化操作全部收斂，單純依靠“戰術勤奮”無法創造增量。

二是投放從“拼人力”變成“拼策略”，高端人才缺口巨大。現在頭部投放團隊招聘標準大幅升級，統計學、數學、計算機專業碩博成為優選。優化師不再只需要上線計劃，還要研判媒體算法、預算分配邏輯、素材衰退周期、多渠道投放策略等復雜問題。

但絕大多數中小企業無法配齊高階投放人才，顛木認為行業亟需一套標準化系統解決方案，補齊策略、創意、投放全鏈路短板。

三是AI只是生產力工具，沒有行業沉淀終究無法提升效果。當下所有企業都在用AI做素材，但絕大多數僅提升產出效率，無法優化投放ROI。顛木提到，很多企業每月消耗數十億token，營收卻毫無增長——核心問題是缺少行業專屬上下文、投放數據與業務經驗沉淀。自動化投放比拼的從來不是AI模型強弱，而是對買量業務的深度理解，最終投放效果才是唯一評判標準。

解題思路：“計算創意”與“素材即定向”

面對變化，顛木給出的答案是“素材”。因為當下行業同質化抄襲泛濫，平臺推出暗水印、首發素材保護等機制，單純照搬爆款只會造成大量廣告空耗。顛木強調：素材決定80%投放成敗，素材即定向已經成為行業公認趨勢。

整套計算創意體系分為兩大核心鏈路：素材0-1原創生產、素材1-100裂變放大。

（1）從0到1：如何系統化生產新素材？

顛木詳細介紹了團隊過去兩年在素材生產環節沉淀的能力。

首先是拉齊團隊認知。CBI做了素材庫，通過瀏覽器插件讓團隊可以一鍵收藏好創意并共享。而顛木團隊累計拆解了 90 多萬條素材，電商行業超過 120 萬條。通過多維度分析素材的結構、表達方式和轉化點，幫助團隊理解“一條素材好在哪里”。據顛木介紹，不少同行試用后反饋，這套模型在準確度、一致性上都優于同類產品。

其次是行業定制AI腳本模型，直出導演級分鏡。區別于通用大模型平淡輸出，依托海量行業素材微調訓練，可直接輸出分鏡、剪輯、口播三類完整腳本，自帶鏡頭動作、情緒、臺詞細節；支持一鍵復刻爆款腳本，將優化師需求單轉化為完整創意方案，大幅減少反復修改。

有了腳本和資產庫（角色多視圖、場景圖、玩法鏡頭），再結合月度專案管理，就能通過視頻生成模型直出可投放的成片。

顛木現場演示了游戲和電商的demo，并提到電商朋友看過后的反饋是：AI感不強，一致性可以，基本能用于預熱投放。

（2）從1到100：裂變衍生，預判爆款

顛木明確區分了兩個概念：小改叫“裂變”，指的是換片頭、換文案、換旁白；大改叫衍生，比如換敘事、換畫面、換表達形式。顛木認為，當一條素材剛出現放量苗頭時，就應該根據分時數據、CTR、CVR、流量走勢提前判斷，快速生成更多版本。

行業數據顯示，通過素材裂變，單條爆款素材額外消耗可提升75%，有效延長素材生命周期。 同時系統支持爆款前置預判：依托投放分時數據、CTR、流量波動趨勢，提前識別潛力爆款，快速產出裂變衍生素材，搶占流量標簽，避免競品分流用戶。

顛木認為，當前階段投放的核心是“和時間賽跑”。裂變速度比競對快，就能搶先洗掉人群標簽。換言之，計算創意不是為了讓素材變得更玄，反而是為了讓團隊少一點玄學，當素材效果不好時，仍要回到產品、人群、素材、策略里去尋找原因。

最后，顛木還介紹了“素材圖譜”——完整記錄每條素材迭代脈絡、修改維度與轉化數據，沉淀企業可復用創意經驗庫，解決爆款無法歸因、經驗流失的行業痛點。

行業未來預測

會上，顛木也分享了團隊走過的一段彎路：去年下半年，他們開始做自動化投放系統，初代版本過度依賴純AI，忽略投放多因子黑盒特性。他復盤道：“廣告投放本身是個黑盒，AI也是個黑盒，兩個黑盒疊在一起，純AI去做幾乎行不通。”

于是在今年3月，團隊決定砍掉這個模塊，把投入當作沉沒成本。但顛木也表示，這次失敗讓他們學到了很多，和行業朋友交流后找到了新的解法，目前正在驗證中。顛木也提醒從業者：AI存在天然幻覺，廣告投放涉及大額資金消耗，自動化執行環節必須增加人工審核機制，規避資金損耗風險

顛木分享了對AI時代行業走向的判斷。他認為AIGC徹底打破優化師與設計師的崗位壁壘，未來行業將進入“單兵為王”時代。因此，未來更加吃香的將會是全棧優化師和全棧設計師，需要同時懂用戶、內容、媒體算法，既能產出創意素材，也能完成數據復盤、賬戶投放，如同程序員全面走向全棧化。

最后，顛木預測認為，未來的演進路徑是L1到L5級別，終極形態是：人要負責的是0到1的創意半段，而AI自動做1到無窮大的裂變、測試和放大。人的價值會從執行轉向判斷，從操作轉向策略。