從裁判到教練：Mamoda 2.5背后，平臺與商家的共生新敘事

【潮汐商業評論/文】

凌晨兩點，張敏再次打開了那條通知。

她是一名母嬰用品的商家，她剛提交了一條打磨許久的推廣短視頻，畫面溫馨，配樂輕快，文案更是前后改了五版，她自認每一處都踩在了合規邊界內。

可提交沒過多久，就收到提示違規的站內信。哪個畫面違規了？哪句文案觸了哪條規則？“我把視頻拉回開頭逐幀扒，文案逐字念，愣是沒想明白哪里有問題。” 張敏無奈，只能去找客服溝通。

這是張敏幾年前的遭遇，也是一些中小商家曾經經歷的煩惱。平臺規則實時更新，不同行業的投放要求也各不相同，如果出現素材卡審，商家們不得不嘗試修改，換文案、換圖片、重新配音，而這期間黃金流量窗口可能正一點一點消失。

近年來，隨著各種AI工具的出現，張敏也開始學習用大模型預判違規詞、用AIGC生成文案和畫面。但硬幣的另一面是，黑灰產也借AI完成了“鳥槍換炮”，他們用大模型批量生成高擬真違規素材，偽造權威背書，違規內容的精致程度有時甚至超過了正常素材。

這些情況的出現，讓廣告行業的攻防戰迅速升級，傳統的“人審+規則”模式，面對黑產的快速迭代，已經力不從心。

“以AI治理AI”成了行業的必選項，但一個核心難題始終懸而未決：平臺該用什么樣的AI，才能既守住用戶體驗的安全底線，又不扼殺商業活力，不把認真做內容的商家攔在門外？

7月3日，在2026全球數字經濟大會上，巨量引擎正式發布了自研廣告治理大模型Mamoda 2.5，讓廣告審核實現“識別風險、定位問題、自動修復、重新投放”的全鏈路閉環。

這個行業級難題，終于迎來了一份系統性答案。

01 為什么要為廣告審核，專門研發一套大模型?

構建Mamoda的想法始于2024年。“我們很早就在思考，怎么改變以往廣告審核‘攔截+處置’的模式，真正幫商家過審。”巨量引擎Mamoda團隊表示，大模型的誕生讓這個想法在技術上成為可能。

接下來的問題，是選擇拿一個通用大模型進行改造？還是專門研發一個廣告治理大模型？

畢竟市面上已經有不少大模型可以識別圖片、理解文字、分析視頻，拿一個通用大模型做點微調快速上線，看起來是一條成本更低的捷徑。

但巨量引擎還是選擇了從頭自研的路線，這一選擇的背后是基于效率和業務專業性的綜合考量。

一方面，專用大模型瞄準的是廣告審核這一細分業務場景，可以針對場景的特點和流程進行特定的優化，實現更敏捷的反應速度、更精準的判斷與更高的整體運行效率。團隊解釋，自研專用模型能夠深度適配廣告治理的業務邏輯，相比通用模型方案，在審核精準度、處理時效上都有顯著優勢，長期來看能為商家和平臺帶來更高的綜合價值。另一方面，選擇自研專用大模型，也因為通用大模型在廣告治理場景里有一些繞不開的短板。

第一，通用大模型看不了全貌。

短視頻廣告天然是多模態的，畫面、字幕、配音、剪輯節奏、背景音樂的情緒暗示缺一不可。違規風險可能藏在某幀畫面角落，也可能來自旁白和字幕之間的語義落差。通用模型能分別處理圖像、文字和音頻，卻難以把多模態信息串起來理解，容易誤判。

第二，通用大模型不了解行業。

合規自身有一套高度專業化的語言體系，需要大量行業語料和規則標注才能精準識別，不同品類各自都有自己的合規尺度和審核標準。

通用大模型沒有經過廣告治理場景的海量語料訓練，既摸不透執行尺度，也跟不上平臺規則的更新速度，要么應對不了黑產AI違規手段的快速變種，要么審核的準確率、速度、成本三者始終無法平衡。

第三，通用大模型只會指問題不會修復問題。

就算能識別違規，通用模型最多只能指出“這條素材有問題”，沒辦法直接幫商家修復違規點，相當于“只看病不開方”。商家收到違規通知后還是得自己琢磨修改方向，重新拍攝、剪輯、上傳，識別和修復之間的斷點讓業務閉環跑不通。

正是因為看到了通用模型的天花板，巨量引擎選擇從架構、數據到訓練策略全棧自研，打造Mamoda這個專門為廣告治理場景設計的多模態大模型。

Mamoda 2.5最核心的突破，是首創了DiT-MoE架構，打造出業內首個DiT-MoE視頻生成基座。

這個架構說起來復雜，原理其實可以類比醫院的專家會診。整個模型有250億參數，相當于是一個巨大的“專家庫”，覆蓋所有廣告內容的識別、生成、編輯能力，但處理每一條素材的時候，不需要調動全部參數，只需要精準激活30億參數，相當于挑選一批最匹配場景的“專科專家”協同工作，剩下的參數隨時待命。

這套設計帶來的效率提升是革命性的，模型的T2V推理效率比行業主流開源模型高出11-15倍，在指令式AI視頻編輯領域主流權威評測基準（OpenVE-Bench、FiVE-Bench、ReCo-Bench）中，Mamoda2.5均取得優異成績。

這可不是炫技，技術指標的提升意味著合規能力可以變成普惠工具。只有推理效率足夠高、運行成本足夠低，這項能力才有機會覆蓋海量普通商家。

在數據和訓練策略上，Mamoda基于海量的廣告數據，同時匹配平臺規則體系快速進化，從2024年1.0版本的文本單點檢測，到2025年覆蓋圖片、短視頻的診斷修復，最新2.5版本實現視頻全形態的全鏈路治理，檢測準確率相較于前代版本有大幅提升。

兩年時間三步跨越，本身就證明了一件事，Mamoda不是跟風上線的技術玩具，而是平臺為廣告生態長期攻堅的核心基礎設施。

02 從裁判到教練，讓合規從商家成本變成增長杠桿

Mamoda帶來的改變，不是一次審核工具的升級，而是平臺治理范式的根本轉變。

它打破了過去平臺和商家之間的規則信息差，讓平臺從站在商家對立面的“裁判”，變成陪著商家把內容做好的“教練”。

拆開來看，這個身份轉變背后是三個更具體的變化。

第一個變化，是審核導向從單純“拒絕”變成了全鏈路“引路”。

某消費品類頭部商家表示，其店鋪廣告投放以短視頻素材為主，每次大促都要上架成百上千條素材，過去最頭疼的不是某一條被攔截，而是批量素材被拒后，收到的反饋理由極其籠統。過去商家收到審核反饋，經常只看到結果，但哪個畫面有問題、哪句話踩了線、應該怎么改一概不知，只能對著素材反復猜、反復改，來回折騰。

而Mamoda上線后，體驗發生了明顯變化。系統能精準圈出具體的問題畫面，詳細說明對應的風險原因，甚至直接給出明確的修改方向，或提供自動修復后的合規素材供商家確認投放。

精細化的拒審理由和修復后的合規素材，本質上也是平臺給商家提供的一套學習路徑。“商家可以對比原素材和修復后的版本，理解問題出在哪里、應該怎么改，”巨量引擎團隊認為，“這種不斷磨合的過程，能讓商家自己的創意能力和合規意識同步提升。”

這意味著，Mamoda不僅是在幫商家改一條廣告，更是在幫商家培養從被動合規走向主動優化的能力。

第二個變化，是審核標準從模糊抽象到清晰可依。

以前，商家群里最常聊的話題之一，就是“最近什么詞容易被拒”。

平臺規則雖然擺在那里，但專業的術語，讓不少商家對合規邊界的理解存在偏差，上次審核通過了，就覺得邊界還能再往前一點，如果被駁回了，就往后退半步。

甚至，Mamoda團隊在接觸商家過程中發現，大量中小商家面臨的困境比“猜規則”更深一層——他們根本沒有專人去“猜”。很多老板把主要精力和資源放在供應鏈和產品研發上，廣告投放和合規審核往往壓在一個人身上。“這個人既要出素材、又要投廣告，還要處理被拒后的修改溝通。收到一條拒審通知后，他得自己猜出修改方向，再找設計師改圖，提交之后如果方向猜錯了，又是一輪駁回和修改。”

拒審帶來的修改壓力和經營延誤，讓合規從技術細節問題變成了影響經營效率的現實難題。Mamoda相當于給這些商家配了一個“編外合規助手”。

2025年，平臺將拒審通知從固定文案升級為第三代精細化指引，規則中心頁面的PV環比增長了194%，廣告主對規則清晰度的負向反饋直接下降了60.42%。

“大部分商家遇到審核問題，主要是對規則的理解偏差和對邊界無意的觸碰。”一位Mamoda團隊成員認為，平臺的治理機制從來不是建立在“讓對方看不懂規則”這個基礎上的，依靠信息不對稱維持的治理，本質上不可持續。“我們要做的事情，是讓守規則的人更容易做出好的內容，而不是讓他們反復碰壁。”

第三個變化，是審核的價值從投放“減速帶”到“加速器”。

解決了“規則”和“知道怎么改”的問題，但流量窗口稍縱即逝，尤其在618、雙十一這類大促節點，批量素材卡審就可能打亂整個投放節奏。

2026年上半年，Mamoda每天會為廣告主出具1500萬條精細化拒審診斷，幫助超百萬條違規素材完成自動修復。Mamoda的AI修復能力可以一鍵精準擦除畫面中的違規元素、更改違規內容，同時保留原素材的視覺風格和敘事邏輯。

比如某個廣告中出現“某某產品中的天花板”，系統可以快速識別定位并修改這句話；再比如一條廣告中人物叼著香煙，系統精準擦除香煙并還原畫面，視覺風格完整保留。

這讓過去商家修改素材的時間從數天變成了幾分鐘，一鍵修復的“快”，正好彌補了很多商家內部人員排期緊張、來不及逐條修改的問題。而且修復后的素材基本能直接跑量，抓住稍縱即逝的黃金流量窗口。

值得一提的是，不少商家已經在素材生產環節嘗試使用各類AI工具，但核心痛點并不只是"把素材做出來"，而是"做出來之后能不能更快、更順利地合規上線"，Mamoda的價值，恰恰體現在這“最后一公里”。

"素材只有更快完成審核、更穩定進入投放，才能更及時地進入跑量階段，并進一步承接后續轉化"，在張敏等這些商家看來，合規效率的提升，本身就是經營效率提升。

據調研顯示，大部分廣告主對一鍵修復的能力表示高度認可。“多數商家的正向反饋說明大方向正確，同時我們也看到，這件事還有更大的進步空間，值得長期深耕下去。”

當審核不再是投放路上的減速帶，而是幫商家把內容做對、做好的加速器，帶來的是生態層面的正向循環。2025年巨量引擎平臺的內容CCR（消費者抱怨指數）同比下降了56.2%，履約CCR下降了67.1%。

用戶對廣告的抱怨少了，對平臺的信任度高了，認真做內容、合規經營的商家自然能獲得更好的轉化。

03 生態共建，才是AI治理的長期答案

Mamoda最大的價值，或許還不是這些數字。它真正在做的事，是抹平不同規模商家之間的合規數字鴻溝，把過去只有大品牌才負擔得起的專業合規能力，變成所有商家開箱即用的普惠工具。

現在，中小商家們面對拒審不用再整條刪掉重剪，也無需反復溝通拒審原因，真正把全部精力放回產品和內容本身，這才是商業生態公平的樣子。

站在更宏觀的行業視角看，Mamoda代表的不是一個治理工具的升級，而是中國互聯網平臺與商家關系的升級。以前是“平臺定規則，商家守規則”的單向權力關系。現在，雙方不再是互相博弈的對手，而是共同把生態做大的伙伴。

作為行業引領者，巨量引擎也將在一線跑通的技術和經驗面向全行業開放，變成更廣泛意義上的社會公共資源。2026年，巨量引擎CCR體系入選北京市數字廣告高質量發展創新案例，巨量引擎還參與AI廣告內容標識、法律責任界定等行業標準的制定，把企業內部成果變成了全行業可復制的公共產品。

當然，技術與風險的賽跑永遠不會結束，Mamoda不是一個已經完成的答案，而是一套還在持續進化的能力。據透露，Mamoda模型預計今年內推出3.0版本，將進一步深化音頻理解和編輯能力，進一步延伸全模態治理能力。

Mamoda團隊已經在規劃下一代的“自適應智能風控系統”，未來的Mamoda不只是等風險來了再響應，而是向預判風險、主動布防演進。同時，團隊也在探索如何將合規能力進一步沉淀為商家可學習的實踐知識，推動商家的廣告創意和素材生成能力自主提升，讓治理不僅守住底線，更能反哺創作。

當AI給廣告生態穿上了足夠堅固的技術鎧甲，用戶、商家、平臺之間的信任，才是整個行業穿越周期最堅實的底座。

這件事或許不夠性感，但它極其重要。