直播簡(jiǎn)錄｜AI影視工具優(yōu)劣實(shí)測(cè)：多工具協(xié)同才是單人創(chuàng)作最優(yōu)解

文│骨朵AI?

當(dāng)下AIGC工具百花齊放，生圖、視頻、音樂(lè)、文本大模型層出不窮，大量影視創(chuàng)作者陷入工具選擇難題：不同AI工具適配什么創(chuàng)作環(huán)節(jié)？各自短板與優(yōu)勢(shì)是什么？多工具搭配使用能否補(bǔ)齊單一模型缺陷？通用大模型與垂直影視AI差距在哪？

骨朵AI圍繞AI影視全流程工具實(shí)測(cè)開展專業(yè)圓桌直播。

特邀創(chuàng)作者主持人吳磊（無(wú)限畫布）：

長(zhǎng)期專注于影視美術(shù)領(lǐng)域，擁有十多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾于多部知名影視作品中擔(dān)任美術(shù)指導(dǎo)、美術(shù)助理、概念設(shè)計(jì)等職位，具備從概念設(shè)計(jì)到實(shí)景搭建的全流程執(zhí)行與管理能力。參與作品有《阿修羅》《幻城》、《民兵葛二蛋》《龍牌之謎》《無(wú)問(wèn)西東》《畫仙紀(jì)》等。

未來(lái)將努力打造“視覺(jué)審美、敘事能力、技術(shù)全面”的AI創(chuàng)作者，致力于將傳統(tǒng)影視行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與人工智能技術(shù)結(jié)合，提升創(chuàng)作效率與視覺(jué)表現(xiàn)力，推動(dòng)影視藝術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。

嘉賓李博：

畢業(yè)于北京電影學(xué)院攝影系 博士

美國(guó)查普曼大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者

代表作《御賜小仵作》《天行健》《三大隊(duì)》《迎風(fēng)的青春》《不眠日》

曾獲白玉蘭最佳攝影提名

嘉賓任銘璧：

畢業(yè)于中央戲劇學(xué)院戲文系（本科） 北京大學(xué)藝術(shù)學(xué)院（碩士）

代表作《唐人街探案2》及網(wǎng)劇系列、《你遲到的許多年》《結(jié)婚為什么》《非常同伙》、《不戀愛的程小姐》《黑霧》《南北通途》等

個(gè)人首部AI短片《她也一切正常》入圍香港國(guó)際AI電影節(jié)

一場(chǎng)聚焦實(shí)操測(cè)評(píng)的專業(yè)交流，從劇本撰寫、視覺(jué)生圖、視頻生成、AI配樂(lè)到成片后期，橫向?qū)Ρ仁嗫钪髁鰽I工具，拆解各工具適配場(chǎng)景、底層局限、搭配工作流，為影視創(chuàng)作者梳理可落地的AI協(xié)作方案。

注：本文為直播錄音的整理提煉

AI工具行業(yè)現(xiàn)狀：百花齊放但各有短板，不存在全能型AI

無(wú)限畫布（本場(chǎng)直播特邀主持人）：今天本場(chǎng)直播核心主題是AI影視工具實(shí)測(cè)，不管是編劇、攝影還是獨(dú)立短片創(chuàng)作者，大家日常都會(huì)切換多款A(yù)I工具。市面上文本、生圖、視頻、音樂(lè)類模型更新速度極快，Seedance2.0、Nano Banana、Midjourney、MiniMax、DeepSeek、豆包、TapNow等工具各有宣傳亮點(diǎn)，但實(shí)際落地創(chuàng)作時(shí)翻車頻發(fā)。想先請(qǐng)兩位嘉賓聊聊，長(zhǎng)期使用各類AI工具后，如何看待當(dāng)下AI工具生態(tài)？

吳磊（無(wú)限畫布）作品

李博（攝影指導(dǎo)）：從攝影前期籌備視角來(lái)說(shuō)，目前沒(méi)有一款A(yù)I能覆蓋視覺(jué)創(chuàng)作全需求。傳統(tǒng)拍攝籌備周期80-100天，全流程落地要半年至一年，原本期待AI一站式解決視覺(jué)參考、分鏡生成、鏡頭模擬，但實(shí)測(cè)下來(lái)，通用AI不懂專業(yè)攝影邏輯，輸入焦距、運(yùn)鏡、光影專業(yè)參數(shù)，生成畫面經(jīng)常違背物理規(guī)律，只能做淺層靈感參考，無(wú)法替代實(shí)拍前期視覺(jué)溝通。

任銘璧（資深編劇）：編劇賽道同理，單一文本大模型很難兼顧創(chuàng)意發(fā)散、劇本擴(kuò)寫、風(fēng)格復(fù)刻、劇本評(píng)估多重需求。而且海外工具存在封號(hào)、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)內(nèi)工具各有側(cè)重，想要完整走完劇本創(chuàng)作、配圖、配樂(lè)全流程，必須學(xué)會(huì)多工具組合搭配，單打獨(dú)斗效率極低。同時(shí)行業(yè)內(nèi)還存在排斥AI創(chuàng)作的聲音。

無(wú)限畫布：兩位老師說(shuō)得很客觀，工具賽道現(xiàn)在兩極分化，一部分創(chuàng)作者盲目追捧新模型，頻繁切換反而增加學(xué)習(xí)成本；一部分固守單一工具，受限于模型短板拉低成片質(zhì)量。接下來(lái)我們分四大板塊，從文本編劇、AI生圖、視頻生成、AI配樂(lè)逐一實(shí)測(cè)對(duì)比。

文本編劇類AI實(shí)測(cè)：分工搭配使用，AI僅做輔助不可定稿

無(wú)限畫布：首先聊劇本創(chuàng)作工具，目前主流使用Gemini、豆包、DeepSeek、Claude四款文本模型，任老師長(zhǎng)期用于懸疑、軟科幻劇本創(chuàng)作，分別說(shuō)說(shuō)四款工具的優(yōu)劣？

任銘璧：

1. 豆包：優(yōu)勢(shì)是對(duì)話氛圍輕松，擅長(zhǎng)頭腦風(fēng)暴、題材腦洞、人物設(shè)定發(fā)散，前期構(gòu)思階段使用體驗(yàn)還不錯(cuò)；短板是長(zhǎng)篇文本落地、規(guī)整分集劇本能力偏弱。優(yōu)勢(shì)是更像對(duì)話聊天，可以跟他聊構(gòu)思人物，有利于腦爆。前期構(gòu)思階段體驗(yàn)還錯(cuò)，但整體劇本能力較弱。

2. DeepSeek：熟悉網(wǎng)文、短劇套路。可以將分場(chǎng)改成劇本，文筆相對(duì)規(guī)整，但容易把自己繞進(jìn)去，且行文易夸張化。

3. TapNow：自帶無(wú)限畫布功能，多場(chǎng)次劇本同步編輯十分方便，處理中小型項(xiàng)目效率高；短板是承載大體量長(zhǎng)篇?jiǎng)”緯r(shí)容易卡頓，復(fù)雜項(xiàng)目兼容性不足。

4. Claude：文本理解深度頂尖，復(fù)刻名家文風(fēng)效果突出；致命短板是賬號(hào)極易封禁，國(guó)內(nèi)創(chuàng)作者無(wú)法穩(wěn)定長(zhǎng)期使用。

補(bǔ)充一點(diǎn)行業(yè)現(xiàn)狀：現(xiàn)在不少影視公司已經(jīng)把AI劇本評(píng)估納入硬性審核流程，AI可以標(biāo)準(zhǔn)化篩查劇本基礎(chǔ)漏洞、給出基礎(chǔ)打分，但只能起到“質(zhì)檢員”作用，無(wú)法修改劇本、優(yōu)化故事內(nèi)核，最終劇本終稿必須由編劇親自打磨，AI堆砌的劇情容易邏輯詭異、缺少人文靈魂。模仿作家風(fēng)格時(shí)，AI還會(huì)出現(xiàn)上下文跑偏、長(zhǎng)文本虛假閱讀等問(wèn)題，長(zhǎng)篇?jiǎng)”竞茈y完整吃透。

任銘璧 作品

無(wú)限畫布：攝影端是否會(huì)使用文本AI輔助工作？

李博：攝影很少用大模型寫內(nèi)容，僅用來(lái)檢索影片參考、生成視覺(jué)描述文案。但有一個(gè)明顯痛點(diǎn)，直接輸入專業(yè)攝影術(shù)語(yǔ)，AI很難精準(zhǔn)理解，必須轉(zhuǎn)化成通俗具象描述才能正常生成參考圖，專業(yè)垂直領(lǐng)域適配度不足。

AI生圖工具橫向?qū)崪y(cè)：Nano Banana、Seedance2.0、Midjourney、即夢(mèng)差異化優(yōu)勢(shì)

無(wú)限畫布：視覺(jué)生圖是影視前期核心環(huán)節(jié)，我們實(shí)測(cè)四款主流生圖工具Nano Banana、Midjourney、Seedance2.0（即夢(mèng)底層）、即夢(mèng)，李博老師從攝影光影、物理邏輯角度點(diǎn)評(píng)，任老師結(jié)合短片創(chuàng)作場(chǎng)景分享使用感受。

李博：

1. Nano Banana：最大優(yōu)勢(shì)是物體物理邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，生成飛船、復(fù)雜科幻場(chǎng)景不會(huì)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)崩壞，畫面穩(wěn)定、試錯(cuò)成功率高；光影表現(xiàn)中等，氛圍感偏弱。

2. Midjourney：光影質(zhì)感、畫面氛圍感斷層領(lǐng)先，高級(jí)藝術(shù)感強(qiáng)；短板是復(fù)雜機(jī)械、大型場(chǎng)景容易出現(xiàn)穿模、結(jié)構(gòu)不合理，實(shí)拍參考類畫面適配度一般。

3. 即夢(mèng)：擅長(zhǎng)產(chǎn)出特殊小眾畫風(fēng)，能提取全網(wǎng)創(chuàng)作者公開提示詞，適合找不到風(fēng)格參考時(shí)獲取靈感；缺點(diǎn)是解析長(zhǎng)劇本耗時(shí)久，畫面容易出現(xiàn)違和怪異細(xì)節(jié)。

任銘璧：短片創(chuàng)作我使用這套工作流：先用Nano Banana產(chǎn)出人物、核心場(chǎng)景基礎(chǔ)圖，遇到特殊畫風(fēng)偶爾切換即夢(mèng)提取參考提示詞，復(fù)雜動(dòng)畫鏡頭使用Seedance2.0生成。

省錢實(shí)操技巧：利用九宮格分鏡一次性批量生成多張畫面，截取可用片段二次加工，大幅減少重復(fù)生成消耗的token；不要執(zhí)著單張完美畫面，AI生成隨機(jī)性強(qiáng)，廣撒網(wǎng)篩選素材性價(jià)比更高。生成原圖后統(tǒng)一導(dǎo)入豆包調(diào)高畫面分辨率，原圖有水印可搭配美圖秀秀處理，低成本完成畫面優(yōu)化。

AI視頻生成工具實(shí)測(cè)：普遍存在邏輯缺陷，人工兜底必不可少

無(wú)限畫布：接下來(lái)測(cè)評(píng)可靈V3、即夢(mèng)See Dance2.0、Vid、海螺收到視頻生成功能，當(dāng)前AI視頻工具普遍存在哪些硬傷？

李博：視頻工具最大痛點(diǎn)是無(wú)法讀懂?dāng)z影參數(shù)邏輯，即便設(shè)置廣角、長(zhǎng)焦、運(yùn)鏡參數(shù)，生成結(jié)果完全不受控制。比如要求廣角近景，AI會(huì)默認(rèn)綁定中長(zhǎng)焦鏡頭，無(wú)法執(zhí)行反常規(guī)鏡頭語(yǔ)言；底層模型為黑盒機(jī)制，參數(shù)生效邏輯只能反復(fù)測(cè)試摸索，提示詞優(yōu)先級(jí)靠前指令才會(huì)生效，冗長(zhǎng)提示詞后半段基本失效。

李博作品

任銘璧：還有一個(gè)高頻翻車問(wèn)題，AI會(huì)自動(dòng)額外生成旁白、背景音樂(lè)，無(wú)臺(tái)詞安靜場(chǎng)景也會(huì)強(qiáng)行配音，破壞影片情緒。除此之外，AI生成人物口音前后不統(tǒng)一，二次配音會(huì)導(dǎo)致口型錯(cuò)位；長(zhǎng)視頻計(jì)費(fèi)按秒收費(fèi)，成本高、可用片段極少，5秒素材往往只有最后1.5秒能使用。

長(zhǎng)視頻創(chuàng)作不建議一次性生成完整鏡頭，優(yōu)先拆分短片段制作，后期剪輯拼接容錯(cuò)率更高。

AI配樂(lè)工具M(jìn)iniMax實(shí)測(cè)：曲風(fēng)理解存在局限，小眾風(fēng)格難以還原

無(wú)限畫布：任老師曾使用AI配樂(lè)作品獲獎(jiǎng)，日常主要使用MiniMax做影視配樂(lè)，對(duì)比Sora音樂(lè)模塊，兩款工具優(yōu)劣分別是什么？

任銘璧：MiniMax綜合體驗(yàn)優(yōu)于Sora，音樂(lè)擬真度高，現(xiàn)階段基礎(chǔ)功能免費(fèi)使用，創(chuàng)作成本低。但核心短板十分明顯：AI對(duì)提示詞理解存在偏差，大眾流行曲風(fēng)完成度尚可，Trip-hop、后搖等小眾空靈風(fēng)格很難還原，會(huì)刻板將搖滾等同于嘶吼，無(wú)法拿捏細(xì)膩、抽象的音樂(lè)情緒。

實(shí)操建議：配樂(lè)階段需要拆分情緒段落分段生成，不要一次性生成完整長(zhǎng)配樂(lè)，同時(shí)細(xì)化樂(lè)器、節(jié)奏、氛圍等具象提示詞，減少抽象形容詞。

AI工具共性局限與行業(yè)共識(shí)：AI是實(shí)習(xí)生，人類創(chuàng)作者掌握核心話語(yǔ)權(quán)

無(wú)限畫布：橫向測(cè)評(píng)完所有工具，我們總結(jié)所有AI模型通用短板，同時(shí)聊聊AI對(duì)影視崗位的真實(shí)影響。

李博：所有AI都存在專業(yè)認(rèn)知壁壘，垂直影視領(lǐng)域素材投喂不足，對(duì)鏡頭語(yǔ)言、專業(yè)美術(shù)、小眾藝術(shù)風(fēng)格理解淺薄，模仿大師鏡頭只能做到形似，無(wú)法復(fù)刻光影、表演、敘事融合的完整神韻，例如王家衛(wèi)風(fēng)格因訓(xùn)練素材少，AI生成畫面完全沒(méi)有影片氛圍感。

任銘璧：統(tǒng)一把AI定義為“博學(xué)的實(shí)習(xí)生”，僅能完成基礎(chǔ)、重復(fù)性工作，無(wú)法自主完成創(chuàng)作決策。不管是劇本、畫面、視頻還是音樂(lè)，全部需要人工修正、審美把關(guān)，不可能替代核心編劇、攝影、導(dǎo)演崗位。AI只會(huì)解放重復(fù)勞動(dòng)，讓創(chuàng)作者把精力集中在故事內(nèi)核、人物情感、創(chuàng)意表達(dá)上。

同時(shí)現(xiàn)在行業(yè)出現(xiàn)新變化，制片方會(huì)要求前期交付AI參考樣片，拉高了前期籌備標(biāo)準(zhǔn)，但不會(huì)要求編劇、攝影一人包攬全流程可視化工作，短期內(nèi)不會(huì)徹底顛覆傳統(tǒng)職業(yè)分工。

吳磊（無(wú)限畫布）作品

無(wú)限畫布：不少觀眾擔(dān)心AI會(huì)沖擊從業(yè)者，甚至演員群體，直播中也聊到，配音、演員行業(yè)抵觸情緒極強(qiáng)，AI聲音盜用、AI換臉帶來(lái)版權(quán)與生存焦慮，圈內(nèi)公開使用AI會(huì)被視作“叛徒”，這也是工具落地不可忽視的合規(guī)與行業(yè)矛盾。創(chuàng)作者工具使用落地建議與直播后續(xù)規(guī)劃

無(wú)限畫布：結(jié)合整場(chǎng)工具實(shí)測(cè)，給不同賽道創(chuàng)作者整理落地建議：

1. 工具選擇：優(yōu)先多工具組合，不要單一依賴某一款模型，根據(jù)創(chuàng)作環(huán)節(jié)分工使用；優(yōu)先選擇可控性更強(qiáng)的畫布模式，謹(jǐn)慎使用AI自主發(fā)散的Agent模式。

2. 成本控制：利用平臺(tái)新手福利、首月優(yōu)惠降低token消耗，拒絕反復(fù)重繪的賭徒心理，及時(shí)止損；拆分短片段生成，減少長(zhǎng)視頻高額計(jì)費(fèi)。

3. 創(chuàng)作心態(tài)：放棄完美主義，完成大于完美，AI生成素材存在天然缺陷，人工微調(diào)才是核心競(jìng)爭(zhēng)力；持續(xù)積累影視專業(yè)審美，提示詞只是載體，美術(shù)、敘事、鏡頭功底才是拉開作品差距的關(guān)鍵。

4. 學(xué)習(xí)節(jié)奏：工具迭代速度過(guò)快，不必盲目追逐每一款新模型，深耕順手工具，按需嘗試新功能即可。

本場(chǎng)直播觀眾互動(dòng)熱度很高，全程持續(xù)漲粉，大量觀眾要求加播深度工具測(cè)評(píng)內(nèi)容。后續(xù)骨朵傳媒將聯(lián)合多位專業(yè)影視人、個(gè)人AIGC創(chuàng)作者、AIGC相關(guān)團(tuán)隊(duì)與企業(yè)，推出AI工具測(cè)評(píng)系列專題直播，單場(chǎng)聚焦一款視頻/生圖工具深度拆解，同時(shí)嘗試跨界邀約音樂(lè)創(chuàng)作者、分鏡師聯(lián)合分享，豐富測(cè)評(píng)維度。

吳磊（無(wú)限畫布）作品

無(wú)限畫布：本場(chǎng)AI影視工具優(yōu)劣實(shí)測(cè)直播到此結(jié)束，感謝攝影指導(dǎo)李博、編劇任銘璧兩位嘉賓帶來(lái)全流程實(shí)操測(cè)評(píng)干貨，也感謝直播間各位觀眾全程陪伴。后續(xù)系列專題直播會(huì)提前預(yù)告，大家可以持續(xù)關(guān)注鎖定直播間，拆解更多AI影視落地工作流。

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