這一輪AI變化里,很多教培機構都面臨同樣的困惑:
知道AI很重要,卻不知道從哪里開始;
看過很多案例,卻無法遷移到自己的業務;
嘗試過AI工具,卻沒有真正改變團隊的工作方式。
問題不在于缺少AI知識,而在于缺少一套能夠連接業務場景、工作流程和組織方式的方法。
因此,多知邀請肖云老師推出《教培企業AI轉型系統課》,希望回答一個行業正在面對的現實問題:
AI,如何真正成為教培機構的“生產力系統”?
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請回想你上周工作中最耗時間的一件事(備課/批改/寫招生文案/回復家長消息/做數據分析……),描述一下它花了你多少時間、你希望它能變成什么樣?
你用AI做過哪些嘗試?用的哪個AI產品?遇到的最大困難是什么?
上課之前,不妨先回答這些問題,在課堂上,也許可以找到AI真正適合自己的應用場景。
01這門課的背后,是數百萬元的學習與實踐
肖云22年來一直深耕教培行業,是典型的“既懂一線業務,也做過規模化系統”的實踐者。
從執掌新東方地方校區的校長,到樸新教育里一手搭建從0到1增長引擎的操盤手,他的前十年,是在炮火聲中跑通K12全鏈條的人。2020年,他創立拾光文化,打磨新一代教育產品,同時,他也為教育企業提供增長思路與實踐支持。此外,他還把自己20年來經過驗證的運營心法,一字一句寫進了《教育培訓大運營》《流量飛輪》與《價值:增長的邏輯》里。
這些年,他確實幫一批公司跑出了結果。多個公司實現了營收50%到60%的增長,其中不少公司利潤增幅超過100%。
這些經歷構成了他的第一層能力:理解教培行業如何運轉。
更大的變化在于AI來臨之后,他敏銳地察覺到,舊地圖已無法找到新大陸。
于是,這位曾經的操盤手,重新把自己“打回”成一個學生,系統補齊AI、管理、增長、組織設計等多個領域的知識體系。
這幾年,他說“僅在AI學習上的投入已經超過百萬元”。
這筆錢換來的,是一串扎實的行程:清華五道口的課堂、硅谷的創業現場、日本的企業管理研究。
從抽象理論到落地工具,大量輸入之后,那些知識慢慢沉淀下來,變成了他自己的判斷力。
更重要的一步發生在業務一線的探索與實踐。比如:
用AI重構備課流程、家長溝通、續班分析、競品調研等。
在這些持續實驗中,一些規律逐漸清晰:
哪些環節可以被AI替代,哪些需要重構流程,哪些必須重新設計組織分工。
這些結論,都來自真實業務運行中的反復驗證。
肖云說,他通過將個人的“一流思考”與 AI 的“一流執行”相結合,達到了 1+1 > 10 的放大效應,讓自己能從繁重的具體執行細節中解脫出來,保留更多的精力用于深度思考和學習。
這不是多知第一次和肖云聯合推出課程,上一次是2021年,多知聯合肖云做了一門課,叫《K12機構持續發展專題課》。
課程的底子,來自他那本《教育培訓大運營》。書中他提出了一個叫“三池邏輯”的理論——流量池、銷售池、客戶池。他用這三個池子,把招生、設班、擴科、續費、產品設計、定價,甚至組織架構,全部串在了一起。
對很多機構來說,這套邏輯就像一份可以照著做的指導圖,每一步都有跡可循。
這一次,多知與肖云再度聯手。這不是簡單的課程升級,而是大變局下,一場面向未來的“知行合一”。
行業在重構,工具在顛覆,舊的經驗正在失效,每一個教培人都到了重新錨定自身價值的十字路口。
因為當AI真正進入業務之后,那些愿意思考、也有能力重組生產力的人,正在走進一個更值得期待的時代。
02AI進入教培行業,正在出現分層
很多人會誤以為,AI已經進入成熟階段,機會窗口正在關閉。
但在肖云的觀察里,這一輪變化,其實仍然處在非常早期的位置。
原因主要有兩個層面:
第一,“創收型AI”仍在探索階段。
也就是:
如何用AI直接帶來收入增長,比如招生轉化、產品變現、商業模式重構,這些都還沒有形成穩定范式,更多機構還在不斷試錯。
第二,“提效型AI”已經進入可復制階段。
也就是在內部運營層面,比如備課、教研、數據分析、內容生產,這些流程已經可以被AI穩定替代或重構。
它帶來的變化很直接:
做業務增長,還在探索路徑;
做組織提效,已經可以落地復制。
也正因為這種分化正在發生,機構之間的差距開始被迅速拉開:
有的機構,已經通過AI實現了成本下降約60%、效率成倍提升;
也有的機構,還停留在“了解AI、嘗試工具”的階段。
所以,從時間窗口來看,現在仍然是一個關鍵入局期。
在肖云看來,教育AI不是改良性創新,而是顛覆性創新,其形態、路徑均充滿未知。
現在,真正的問題已經不是:
要不要用AI?
而是:
AI,能不能嵌進你的業務系統?
03手把手帶你學會解決最現實的問題
這門課的內容,圍繞三件非常現實的內容展開:
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第一節:AI如何改寫教培行業?
你會看到一個現實:
教培行業正在從“人力驅動”走向“系統驅動”。
過去拼的是老師、銷售、管理能力;
未來拼的是:誰的“業務系統”更智能、更自動、更可復制。教培機構要的效率翻倍,靠的是智能體,不是聊天AI。
以及一個關鍵判斷:
AI負責效率,人負責質量。別想著AI替你完成一切,它是最好的實習生——出活快、需要你帶。
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第二節:真正上手
以 WorkBuddy 等智能體工具為例,把這些場景跑通:
教案從2-3天變30分鐘給初稿;
成績分析從半天變5分鐘;
招生文案從臨時寫變批量生成;
家長溝通從模板化變個性化……
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你會直觀看到:
AI如何成為一條“業務生產線”。
第三節:組織如何變化?
“技術越是革命性變化,越需要人對場景的深入理解。”
肖云認為,AI將改變職場人才價值。
過去是“思考易得,執行難求”;AI時代則是“思考難求,執行易得”。“思考弱、執行強”的人極易被24小時不睡覺的AI替代,而“一流的思考 + AI一流的執行”將帶來指數級效益。
這種變革能在一定程度上緩解“35歲焦慮”,因為有經驗的人只要思維能力在,便可利用AI彌補精力的不足。
"AI 沒有改變崗位名稱,但改變了崗位邊界。當一個人能干三個人的活,舊的分工方式就不成立了——這就是生產關系的變化。"
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那么,一個組織需要:
招聘什么樣的人才?
管理怎么變?
崗位怎么拆?
團隊怎么協同?
AI怎么進入組織?
這節課解決的是“怎么讓AI在團隊中真正跑起來”。
04讓AI進入業務系統,形成可持續運轉的能力
這門課提供的內容,有四個層面可以落地的價值:
第一層,是一套清晰的AI轉型框架,讓機構能夠理解當前階段應該從哪里切入,哪些環節優先改造,哪些可以延后。
第二層,是一條可執行的業務改造路徑,把備課、教研、招生、溝通、分析等核心流程逐一拆解,并給出可以直接套用的結構方法。
第三層,是一套組織升級的思路,幫助機構處理AI進入之后的分工變化、效率變化與管理變化,讓技術能夠真正被組織承接。
第四層,是一種更穩定的判斷能力。在環境仍然變化較快的階段,幫助團隊在“要不要做、先做哪里、做到什么程度”上形成一致決策。
這些內容最終指向一個結果:
讓AI不再停留在工具層,而是進入業務系統,形成持續運轉的能力。
05課程福利
本次課程附帶贈送一本書:《價值:增長的邏輯》。
幫助學員建立一個基礎認知:AI不是單點效率工具,而是嵌入增長體系的一部分。
06課程信息
時間:7月14日—7月16日
每天:17:00—18:30(連續三天)
形式:線上課程
費用:680元
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