“AI醫院”來了，醫生往哪里去？

中國商報（記者 馬嘉）“人工智能+醫療”喊了若干年，醫院上了無數系統，那么，AI醫院和現在的醫院，到底有什么不一樣？7月4日，在醫療AI全域生態創新研討暨iMedLoop全球醫療影像數據平臺發布會上，多位專家對中國商報記者坦言，AI醫院不是在舊系統上加裝AI工具，它改變的不只是診療效率，更是醫療服務的空間邊界、醫生的角色定義，以及技術與人的關系。

AI醫院不是在舊系統上加裝AI工具

過去幾年，國內醫院在“智慧化”上投入巨大。線上掛號、電子病歷、遠程會診、AI影像輔助……這些技術確實改善了就醫體驗，但在中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長、北京清華長庚醫院院長董家鴻看來，它們都不等于AI醫院。

“名為AI醫院，實為AI健康。”董家鴻認為，AI醫院是以服務數字孿生為基本架構，通過AI對醫院的感知、認知、決策和服務能力進行深度重構，實現線上線下深度融合的主動健康照護新范式。

區別在哪里？智慧醫院，AI是附加工具，醫院還是那家醫院，只是多了幾個功能。互聯網醫院，是渠道延伸，將部分服務“搬”到了線上，但患者仍需“生病了才去找”。而AI醫院，AI是原生運行邏輯，服務邊界從院墻之內延伸到整個區域，從“治病”變成“管健康”，醫院成為持續進化的智能有機體。

董家鴻描繪了這樣一幅圖景：未來醫療體系只需要兩個中心，一個重癥治療中心解決復雜危重需求，一個健康照護中心主動服務社區，連接二者的，是一個“智慧中樞”。對比傳統的醫聯體靠有形協調來實現功能協同，“AI醫院讓機構邊界徹底隱形了。”他說。

這意味著，醫生的角色也將隨之改變，不是被替代，而是從診室和手術臺被重新分配到更廣的健康管理鏈條中。未來，醫生可能不再是“坐在醫院等病人”，而是通過智能系統主動介入人群的健康管理專家。這對習慣了被動接診的醫生來說，是一次職業路徑的徹底重塑。

但改變不會自動發生。它需要技術底座來承載，AI本身先要能規模化。

規模化，是AI醫院從“樣板間”走向普及的前提

把AI醫院從概念變成現實，必須先解決一個問題：醫療AI本身怎么規模化？

德適科技董事會主席、首席執行官宋寧回顧做醫療AI十年的歷程，深感影像AI發展最大的瓶頸不在算法，而在數據標注。

他估算，全球醫療影像按適應證分類超過3000項，傳統AI模型訓練通常需要數十萬張標注數據，而標注一例數據約需一小時。全國數十萬影像、病理、檢驗，醫務人員即便每天騰出一小時做標注，完成所有項目的標注也需耗時上千年。

這就是“一病一模型”的困局，AI只能覆蓋少數病種，無法規模化。德適科技在2025年發布了醫療影像基座大模型iMedImage?，參數規模1040億，覆蓋19種影像模態。“基于它，專病模型所需標注數據降到原來的1/200，開發周期縮短到1/12。”過去一年，他們與87家三甲醫院合作訓練了145個垂直模型。

但另一個卡點還在標注本身。全球流行的標注軟件有20多款，絕大部分需要醫生手動操作。“醫生哪有時間一張張去畫？”發布會上推出的智能標注工具iMedStudio，將三維CT影像標注從數小時壓縮到1分鐘以內。

在宋寧看來，這不是一個產品的升級，而是醫療影像AI從“手工打造”走向“平臺化量產”的轉折點。只有具備了這種規模化能力，AI醫院才有可能走出少數頂尖機構的展廳，成為可復制的現實。

對于醫生來說，這意味著AI將從“偶爾出現的輔助工具”變成“無處不在的基礎設施”。一位醫院信息科負責人打了個比方：“以前AI是科室里的一臺特殊設備，以后AI會像水電一樣，每個診療環節都離不開。”醫生的日常工作流程將被徹底改寫，那些依賴人工經驗的重復性工作將迅速被AI替代。

主動用AI，是出路

在技術路徑逐漸清晰之后，一個更深層的問題浮出水面：有了AI后，醫生怎么辦？專家表示，如今AI在整個醫療行業里的定位，仍然是提高診療水平的輔助工具。

但“不取代”不等于“不變”。生物信息學家、中國科學院生物物理研究所研究員陳潤生介紹，智能分為一般智能和高級智能。AI在記憶、模式識別這些一般智能上遠超人類，但意識、情感、價值判斷這些高級智能，目前仍是科學未解之謎。

因此，與其擔心被取代，不如把AI看作一個“創新工具”。

中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍說：“技術變革擋不住，抗拒它的人反而可能最早被邊緣化。主動擁抱、接受、使用新技術，才是出路。”他還呼吁行業高度重視醫療數據的標準化治理與安全合規體系建設，為AI深度賦能醫療筑牢根基。

在中國工程院院士、北京大學健康醫療大數據國家研究院院長詹啟敏看來，AI與醫學的結合正在縮短從實驗室到臨床的距離，這是醫療AI生態持續演進的重要動力。

浙江省工商聯原副會長、浙商發展研究院副院長鄭明治表示，未來的醫學，屬于懂AI的人，更屬于能正確運用AI的人。醫療行業必須緊跟AI的發展大勢，真正讓AI成為臨床的輔助工具之一，成為醫生的參謀助手。

在場的業內人士也表示，AI醫院的核心不是“無人”，而是把醫生從重復勞動中解放出來，回歸到判斷、溝通、共情這些不可替代的工作上。技術沒有取代人，它重新定義了人該做什么。那些主動擁抱變革的醫生，會在新的醫療圖景里找到屬于自己的位置。