實測靈犀專業版，AI 成為下一代辦公入口

周一早上打工的崩潰時刻，可能從老板在群里丟來一句：「上季度那個項目，復盤一下，下午開會用。」

這種時刻最耗人的，往往不是復盤本身，是開工前的準備：上季度的數據表存哪了、當時那版匯報是哪一稿、老板上次拍板時說過「重點講結果、別鋪過程」。

這些東西散在十幾個文件夾和幾百條聊天記錄里，你估計得先花一個小時把它們一件件撈回來。

想讓 AI 搭把手？可以，但你得先把這一整套背景一字一句講給它聽。更讓人泄氣的是，下次再來一件類似的活，你還得從頭再講一遍。

現在很多人電腦里常開的辦公 AI 有五六個，寫稿一個、做表一個、做 PPT 又一個，各管一攤。它們都很聰明，但 AI 之間的信息不同步，每次打開都是一張白紙，我得從頭交代我是誰、要什么、上次那版長什么樣。像每天進公司都要重新辦一次門禁、重新跟同事自我介紹。

今年到現在，我最深的感受除了「AI 越來越強」，還有就是疲憊。

前段時間我去金山辦公跟他們聊產品，聽到一個有意思的細節：財務的人拿到 AI 生成的表格，第一個動作往往不是看結果，是點開格子看公式。

后臺用 Python 算出一個數，哪怕算對了也沒用，他沒法向老板交代這個數是怎么來的。一個不能被你追問、每次都從零開始的助理，再聰明，你也不敢把真正要緊的活交給它。

說到底，「做出來」這件事已經不稀缺了。接個大模型誰都能生成一份看著像模像樣的東西，發布會 demo 可以很驚艷。真正難的是兩件事：它記不記得住你，以及它交的活你敢不敢署上自己的名字發出去。

7 月 15 日，金山辦公也正式發布了靈犀專業版。在一堆比拼手速的 Agent 產品里，它有點不一樣，除了給 Agent 加上手腳，靈犀更多琢磨的是，怎么把那些通用 AI 的能力，做成一個真正認識你的個人辦公助理。

靈犀專業版不再是 WPS 里的一個 AI 功能。金山把它單獨拎了出來，粗暴理解，它就是「金山版 Codex」：WPS 繼續管文件的編輯和正式流轉，靈犀負責組織你的項目、調動你的資料、執行任務、交付結果。

這背后其實也是因為辦公的「入口」在快速變化，Agent 時代，真實的工作從來不只發生在一個文檔里，它橫跨瀏覽器、本地文件、云端服務和好幾撥人的協作，一個嵌在 WPS 里的按鈕兜不住這么大的攤子，只有獨立出來才裝得下。

金山辦公助理總裁田然給靈犀立了個不算小的目標：再造一個 WPS。

至于產品能不能撐得住這樣的野心，APPSO 也提前使用了一段時間靈犀專業版 。這樣想跟大家分享一些有意思的體驗細節。

辦公 AI，能真交付才算數

真實工作很少從一份干凈的文件和一句完整的指令開始。老板的一句批注、幾個人互相沖突的意見、跨越多年的舊資料，甚至臨時改變的項目方向，都會讓任務迅速變復雜。

我更關心的是，靈犀能不能理解這些藏在文件和指令背后的關系，并直接交付可以繼續使用的高質量成果。

·Excel 好不好用，點進單元格就知道

在各種辦公場景中，表格最容易暴露出表面能用和真正好用之間的差距。

我又準備了一份包含 320 條記錄的半年度經營數據，里面混有日期格式不一、業務線名稱混亂、空值和重復項等常見問題。

我的要求是清洗數據，生成各業務線的同比、環比分析，保留公式和條件格式，再制作帶經營結論的圖表。

有些 AI 表格看起來完成度很高，點開單元格后卻只有計算結果。這樣的文件適合展示，很難繼續交給財務修改、核驗和維護。數據稍有變化，整張表就得重新生成。

靈犀交付的 Excel 更接近一份正常的工作文件。公式、條件格式、圖表和經營結論共同保留在表格里，用戶仍然擁有后續編輯空間。

更讓我在意的是，它沒有停留在「把數據整理干凈」這一步，還根據各業務線的變化給出了經營層面的歸納。原本散亂的 320 條記錄，最后變成了一份能夠拿去溝通和匯報的分析材料。

·八年前的講義，怎么變成今天的一堂課

課件制作面對的是另一種混亂。

我一次性上傳了四份材料：2018 年編寫的李白詩歌單元講義、32 頁傳統板書式舊課件、2026 年的新課標教研隨筆，以及 40 條歷屆高二學生的評教反饋。

這些資料記錄了同一門課在不同階段留下的痕跡。舊講義里有完整的知識點和考點，舊課件保留了過去的教學結構，教研隨筆寫滿尚未整理的想法，學生反饋則提供了課堂另一端的真實感受。

我讓靈犀生成符合 2026 年新高考要求的授課 PPT，加入《長安三萬里》的情境引入和「反精神內耗」的主題升華，同時交付一份表現性任務評分量表。

四份材料無法直接拼在一起。舊講義里的知識點仍有價值，傳統教學結構需要更新，學生反復提到的「背景太多」「互動不足」，也應該反映在新課件里。

靈犀對材料進行了重新篩選和組織。《長安三萬里》承擔了情境引入的作用，詩歌分析與現實議題產生關聯；評分量表也與課堂中的文本理解、合作表達和遷移應用相互對應。

多年積累的零散資料，最后變成了一套結構完整、可以繼續備課的課程成果。

·發布會前三小時，老板一句話改了方向

打工人最絕望的時刻之一，莫過于發布會前的緊急改稿。

新聞稿、CEO 演講稿、媒體 Q&A 和 PPT 原本都在強調「高性價比」，老板卻臨時要求全部改成「高端專業技術」。

遇到這種任務，最怕只改了一部分：新聞稿開始講高端，演講稿還在講性價比；PPT 更新了定位，媒體問答卻沒有準備價格偏高的回應。

靈犀圍繞新的傳播主線同步調整了多份材料：新聞稿重排賣點，演講稿更換核心論據，PPT 強化技術價值，媒體 Q&A 增加價格問題的回答。原有材料中與高端定位沖突的表述，也被一并識別出來，并進行了對應調整。

辦公工作很少只圍繞一個文件。靈犀能夠理解文件之間的關聯，讓一次方向變化同步作用于整個項目。

·一句話，做出一個能用的小系統

除了專業 Office 文檔交付，靈犀還可以直接生成輕量應用。

我給出的需求很簡單：

「靈犀，用 HTML 做一個極簡的辦公用品申領小系統。表單包含：申領人、所在部門、物品名稱、數量。然后再給我（管理員）留一個簡單的操作項：可以勾選『已發放』或『缺貨待采購』的狀態就行。」

靈犀最終生成了一個 14KB 的單文件網頁。打開 index.html，就能直接看到辦公用品申領頁面。

整個過程沒有要求用戶理解前端框架、數據庫或部署流程。靈犀把需求理解、頁面設計、功能實現和文件交付放在了一次對話里。

對于辦公用品申領、活動報名、信息登記、排班記錄等輕量需求，這種能力已經可以解決不少部門內部的小問題。過去需要找開發同事排期的簡單工具，現在業務人員自己也能先做出一個可用版本。

·不用每次見面，都重新自我介紹

當然，辦公 AI 想成為長期助理，首先得記住用戶。

靈犀把記憶分成了三個部分：核心記憶、知識庫和「自動做夢」。

▲ 自動做夢和瀏覽器仍在內測階段

核心記憶保存相對穩定的信息，例如用戶身份、溝通習慣、工作方式和文件偏好，并在后續對話中自動帶入。知識庫會把班級、項目、概念和經驗等信息整理成可以檢索的條目。「自動做夢」開啟后，還可以從近期對話、WPS 云文檔和本地文檔中提取有價值的信息。

我給靈犀設定了一位高中英語教師的身份，并寫入授課班級、教學偏好和課件規范。隨著項目推進，高三（5）班、高三（12）班和英語備課組等信息，也逐漸進入知識庫。

后來，我只問了一句：「幫我分析一下，高三（5）班和高三（12）班在英語方面還有哪些需要改進的地方。」

靈犀從記憶中調出了兩個班級的基礎情況、成績特點和薄弱環節，還調用了此前積累的分析框架。高三（5）班的完形填空和讀后續寫問題、高三（12）班的閱讀理解差異，都被分別整理出來。

用戶不用重新上傳班級資料，也不用再次解釋兩個班的區別。對一名長期使用同一套資料、持續跟進多個班級的教師來說，省下來的遠不止幾段提示詞。

·一個項目，裝下所有相關工作

記住用戶之后，還要理解一項工作從哪里開始，又和哪些材料有關。

靈犀采用了以「項目」組織工作的方式。每個項目可以設置獨立指令，添加本地文件，并統一管理對話、產品和定時任務。項目中的資料和要求會持續參與后續工作，不用每次重新上傳。

我新建了一個名為「高考沖刺」的項目，放入一份高中英語作文文檔，并設置了一位高考英語教學助理的長期指令。隨后，我在項目中詢問近三年廣州高考英語作文的難度變化。

靈犀直接在項目內搜索資料，整理年度差異和命題趨勢，并把分析結果留在同一工作空間中。后續無論繼續制作課件、安排練習，還是分析學生作文，都可以沿用已有資料和項目背景。

工作空間里還可以保存最終生成的 Word、Excel、PPT 和其他文件，定時任務也與項目放在一起。對于持續數周甚至數月的工作，項目不再是一串臨時對話，更接近一套持續更新的工作目錄。

·靈犀進群后，開始和同事一起協作

群聊功能也是辦公協作中最不可忽視的場景。

比如一份《2026Q2 區域市場復盤報告》被發進群聊，產品、銷售、財務等同事圍繞同一份文件補充項目進度、修正時間節點和財務數據，并直接 @ 靈犀提出修改要求。

靈犀會結合群聊上下文，把不同人的意見對應到文檔具體位置，完成修改后逐條說明調整內容，并在群內交付更新后的 Word 文件。團隊不用再安排一個人整理聊天記錄、匯總意見、手動改稿。

而整體體驗下來，靈犀最有價值的地方，是把長期記憶、項目組織、資料理解和文件交付放進了同一套工作方式里。

它會記住用戶是誰、平時怎樣工作，也能理解一組文件為什么會被放在一起。遇到復雜任務時，它可以調取相關資料，判斷哪些信息更重要，再交付可以繼續編輯、分享和協作的 Word、Excel、PPT，甚至直接生成一個可用的小應用。

辦公 AI 真正進入工作，既要回答得快，也要記得住、理得清、交付得出來。靈犀也開始具備了一個辦理助理應有的樣子。

比起全能 AI，我更需要一個記住我的 AI 辦公助理

從龍蝦 OpenClaw 到 Codex，今年掀起的 Agent 的軍備競賽，比的都是能力：誰生成得更快、更漂亮、更全能。

但這些能力追到同一水平線上的時間，也越來越短了。你今天能一句話出 PPT，明天友商也能；這家的表格會算函數，那家很快補上。底層就那么幾個大模型，大家的手，遲早長得一樣快。

等干活的能力都差不多了，真正決定 Agent 好比好用的，是它認不認識你，以及怎么在此基礎上來構成 Agent Harness。

這已經是不少 AI 產品的共識，這幾個月有不少 Agent 產品，包括最近很火的智能體手機，不約而同都在死磕同一個詞：「記憶」。

為什么辦公場景對 AI 的記性尤其在意？

Anthropic 工程師 Thariq 不久前提出了一個觀點給了我啟發：你給 AI 的指令只是一張「地圖」，真正干活的地方是「領土」。

你沒畫進地圖的路，它全靠腦補。模型越強，越會照著那張殘缺的地圖一絲不茍地走下去，漏說的地方替你猜，猜錯了還振振有詞。他給工程師開的藥方是一整套畫全地圖的提示詞技巧，可你沒法要求每一個天天趕 PPT 的打工人回去學 prompt engineering。

對絕大多數人來說，更現實的方式是：讓系統自己記住上次那張地圖，你畫不全沒關系，它替你補上。

真正有意思的還不是這個，既然記憶會變成標配，光有一個「記憶功能」本身也不會是護城河，大家都能做一個能記事的助理，那么接下來呢？

我琢磨來琢磨去，覺得是這么一個問題很關鍵：用戶憑什么愿意把自己多年的工作，長期沉淀在你這一個平臺或工具上。

記憶是需要靠時間喂養的。一個今天才上線的 AI，就算記性再好，也只能從你按下開始鍵那一刻起，一點點重新認識你，攢夠對你的了解得用上很久。

而你過去三年、五年做過的方案、填過的表、改過的稿，那才是最厚的一層「關于你」的資料。誰能接上這層存量，誰的記憶就不是從零開始，距離真正看懂你這個人，也就更進一步。

這恰恰是金山辦公手里那點別人一時學不來的東西。拿我自己的經歷來說。從大學開始我就在用 WPS，工作以后更是一直沒換，這些年做過的東西早就一層層躺在里面了，估計很多人也跟我一樣。

這也意味著，靈犀專業版經你授權去調用這些沉淀時，它對你的了解就不是從今天起算的，而能把你過去很多年攢下的家底盤活成知識庫。別的產品得從頭和你相互熟悉，靈犀某種程度上「入職」時就已經讀過你的履歷。

在一個地方攢了這么多年，人其實是懶得換的。這些底子既是靈犀的先發優勢，也給了用戶繼續往里把新東西繼續往里放的動力。

在「中國版 Codex」群雄逐鹿的當下，靈犀其實也比較清醒。它不打算什么都記、什么都干，精力全放在文檔、表格、演示、資料整理和辦公協作這些金山耕了幾十年的地里。

至于寫復雜代碼、啃高度專業的活兒，官方也坦言你可以去找更趁手的工具。

這種取舍反而讓它在日常辦公的能力更扎實。記憶這東西，攤子鋪得越窄越深，越容易記得準、記得久。真想什么場景都插一腳，大概率會稀成一筆糊涂賬。

什么都想做的人往往什么都做不深，AI 也一樣。

之前跟田然交流，他還說過一句讓我印象很深的話：真正的助理不會每天都從「請問有什么可以幫您」開始。他把靈犀想做的事拆成三層：懂你、懂事、懂交付。這三個詞加起來，其實就是一個稱職的個人辦公助理該有的畫像。

這三層其實有先后，懂事和懂交付都得長在懂你之上。一個連你是誰都不記得的助理，談不上懂你的事，也交不出你要的活。

記憶是另外兩個的地基。沒有地基的智能，功能再多也是往上搭積木，看著花哨，一推就倒。

當然辦公 Agent 的競爭也遠沒到終點靈犀才剛發布，記性準不準、邊界守不守得住、用久了會不會反而越記越亂，都得等更多人用過、用上一陣才有答案。但怎么讓一個 AI 真正記住你，確實是所有 Agent 產品的必修課。

在狂奔的 AI 圈， 越來越快速的發布會讓你興奮，越來越熟悉的產品才會讓你安心。辦公這件事說到底，長期的安心比一時興奮更有價值。再天才的陌生人，每次使喚都得從頭交代我是誰、要什么，也不如處了三年的老搭檔更值得托付，你遞個眼神他就知道該去干嘛。

這一年 Agent 們不斷給我們增加是一雙又一雙更快、更強的手。但我真正需要的，就是一個記得住我、能幫我干活的助理。

我愿意每天點開它的的理由，不是光看那只手有多巧。是它終于記得，我是誰。