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這是大模型的首屆世界杯。
文|冰點
編|陳梅希
2022年11月30日,ChatGPT正式上線的那天,阿根廷正在和波蘭踢小組賽第3輪。梅西在上半場罰丟了點球,好在下半場阿根廷隊連入兩球,以小組頭名出線,開啟了卡塔爾世界杯的登頂之路。
嚴格意義上看,大模型在上屆世界杯就已經“出世”了,但彼時,世界杯和大模型還是兩條平行線,唯一的共同點是舉世矚目。
到今年的美加墨,大模型才迎來了自己真正的首屆世界杯。
炙手可熱的挪威球員哈蘭德,會在社交媒體上曬出自己和AI助手的對話,毫不遮掩本人的“梅吹”身份;而黃昏了三屆世界杯的梅西和C羅,甚至都已經在賽場外成為了AI投資人。
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另一頭,為期39天的比賽,也在成為大模型從賽博世界進入真實世界的最佳試煉場。它們不僅要證明自己有對現實的模擬和預測能力,還要在更多的專業場景中為人類提供深度幫助。
在這個四年一打點的坐標系里,AI在努力證明自己對人類世界的價值,而人類,也在重新審視真實世界的意義。
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賽果預測,大模型翻車了嗎?
從理論上看,AI大模型可以說是最適合預測世界杯的工具。畢竟把它的原理簡化來說,就是通過對海量數據的學習,預測出下一個字符是什么。那么,基于足夠多的足球數據和信息來預測勝負以及賽況,就成了大模型“秀肌肉”的實力展示。
于是,在世界杯開賽前夕,AI大模型紛紛提前寫好答案,等待著自己的封神或是打臉時刻
Kimi率先放出大招(當然也是最先被打臉的)。6月8日,Kimi發布了一份200多頁的世界杯詳細預測報告。按照官方說法,“同時調度 300 個子 Agent,從戰術、球員、傷病、賽程、歷史、輿情、天氣、心理、賠率變動、專家觀點等維度,并行研究 104 場世界杯賽事”,最終得出結果。
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圖源Kimi
在多數大模型都下注西班牙的時候,Kimi預測德國隊將可能爆冷奪冠。當然,它也在最開始就承認,“我們的預測很可能是錯的”,但這個把分析過程、結果和復盤放在同一個透明框架里的嘗試,會“幫助更多人了解當前AI技術的能力和局限性”。
沒錯,Kimi的預測就是錯的!到6月30日,德國隊已經被巴拉圭隊點球淘汰,倒在了淘汰賽第一輪。Kimi首次出手就盡顯毒奶功力,殺傷力堪比加納巫師。
與此同時,Kimi還上線了一場獎池規模達到1萬億Token的全民預測活動。用戶下注奪冠球隊,贏家即可瓜分Token。截至6月25日,高達42.5%的人選擇了阿根廷隊,僅有4.3%的人選擇了Kimi預測的德國隊。
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緊隨其后的是通義千問。6月11日,千問APP上線了“足球AI預測助手”,面向所有用戶開放。千問的預測不僅基于足球比賽的歷史數據,還加入了美加墨的地貌數據和比賽期間的天氣數據等。本屆世界杯揭幕戰,千問不僅精準預測墨西哥2:0戰勝南非,還預測到了比賽進程、進球球員、紅牌判罰等情況,可謂小勝一局。
聯想和咪咕干脆給大模型“拉了個群”,發起了“世界杯預測人機大戰”。12個國產AI大模型參與其中,包括DeepSeek、文心一言、通義千問、Kimi、智譜、MiniMax等等。
當真正的比賽打響,AI的“開卷考”也就有了真實的分數。本屆世界杯小組賽全部結束時,騰訊混元和中移九天并列第一,都在72場小組賽中猜對49場賽果。
具體結果顯示,在強弱分明的比賽里,AI更容易預測準確,且判斷結果相當趨同。但AI很難預測平局結果,這也是多個AI共同暴露出的問題。例如6月22日烏拉圭對陣佛得角前,12個參賽AI均預測烏拉圭將取勝,最終佛得角以2:2的比分頑強逼平強隊烏拉圭,讓AI預測師全軍覆沒。
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圖源咪咕
而這場“公開考試”的價值,就是讓人們能在同一個實際場景里,共同復盤大模型的答題思路并進行優化校準。
相比之下,人類的預測結果更為分散。因為人類靠的不只是數據和經驗,還有許多情緒和直覺——這也正是足球作為一項“碳基運動”的魅力,它在規律之中仍然包含著許多不可知。就像人口僅有 54 萬的佛得角,先后戰平奪冠熱門球隊西班牙、南美勁旅烏拉圭,AI預測全軍覆沒之際,仍有超過10%的觀眾猜對了結局。
既然比賽有這么多不確定因素,讓大模型預測結果的意義究竟是什么?
德國慕尼黑大學與科隆大學、帕德博恩大學共同開展了一項名為LLM SoccerArena的研究,評估大語言模型在足球預測中的表現。以往的大模型能力往往通過做醫學、法律、MBA考試題來驗證,但缺少在不確定的、實際決策場景中的實戰,而世界杯給了大模型一個可驗證的機會。
該項目的負責人Stefan Feuerriegel曾對外表示,“對于管理研究而言,語言模型能否可靠地支持現實世界的決策至關重要。我們需要一些基準測試,不僅考驗抽象任務,還要檢驗模型如何處理動態信息、不確定性,以及后續可驗證的結果。”
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大模型營銷:既要曝光,也要秀實力
世界杯坐擁全球頂級流量,以往都是消費品的“宣傳主場”。如今,AI大模型也加入到爭奪用戶注意力的“決戰”之中。在預測之外,各家大模型也沒有放過這個宣傳自身產品的好機會。
OpenAI 宣布和梅西達成全球合作。開賽前夕,梅西本人在社交媒體發布動態,分享自己用 ChatGPT 生成的圖片——把他的發色換成了阿根廷國旗的藍白配色。隨后,ChatGPT 就新增了預設樣式,球迷可以上傳自己的照片,獲得任意一款國旗色應援發型。
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借助梅西超過 5 億關注的社媒影響力,ChatGPT image 展示了自己強大的生圖能力,ChatGPT 也在一周內接收了高達 1700 萬條與世界杯相關的提示詞請求。而在整個世界杯期間,梅西還會繼續更新 AI 相關玩法,包括戰術理解、賽程追蹤、創意表達等等。
借由這些易于傳播的營銷活動,OpenAI 希望能將 ChatGPT 從一個生產力工具,轉化為人們的一種日常生活方式,通過擴大AI的使用場景來吸引更廣泛的用戶群體。
谷歌則走了另一條路徑。其 AI 大模型產品 Gemini 成為阿根廷國家隊的主要全球贊助商,品牌logo也出現在了阿根廷隊的官方訓練服上。另外,Gemini 還與巴西、法國等球隊達成了合作協議。
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阿根廷訓練服一角,圖源網絡
除了商業贊助和品牌露出,Gemini 還和阿根廷隊達成了更深度的合作。阿根廷隊將使用Gemini 分析球隊的比賽表現和統計數據,以及在賽事期間解讀對手的數據,幫助球隊更快地將分析結果轉化為賽場上的實際行動。
同時,谷歌還在世界杯期間“改造”了搜索引擎,針對實時查詢提供AI生成的解說、分析、統計等,還支持球迷創作歌曲、表情包(Meme)、漫畫和其他視覺內容等,以進行社交媒體上的互動。
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圖源谷歌
盡管思路有所不同,但 OpenAI 和谷歌的目標都是一致的,就是在增加品牌曝光的同時,展示自身的AI能力,讓AI扎進更多使用場景中。
國內的大模型廠商也沒有放過營銷機會。抖音在世界杯期間推出《懂球大會》,邀請足壇名嘴、行業大咖、抖音達人等參與辯論式評球,豆包AI也會參與其中,以AI的視角加入討論。
咪咕作為世界杯的轉播商之一,推出了“AI新看法”,能夠實時生成解說內容,以及陣型變化等可視化信息,讓不懂復雜戰術的普通球迷也能一目了然地掌握場上局勢。
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大模型也在世界杯打工
如果僅僅是用于生成娛樂圖片或者預測比分,大模型的營銷很可能淪為一場空有市場聲量的活動。而 AI 大模型真正的價值體現,在于進入比預測結果更深遠的應用場景中,彌合人類經驗和“碳基能力”的不足。
對于任何一支球隊而言,世界杯不僅是肉搏戰,也是一場信息戰。
在本屆美加墨世界杯,國際足聯 FIFA 與聯想共同推出了“Football AI Pro”系統。這是一個基于大模型的戰術分析平臺,涵蓋了來自數千場比賽的 2000 多個不同指標和數百萬的數據點。相當于在通用大模型的技術之上,接入了只有 FIFA 才有的數據,包括 FIFA 追蹤的比賽數據、球員遙測數據和歷史戰術分析等。
過去,FIFA 會在比賽結束后向各個球隊提供一份 50-60 頁的詳細數據報告,但需要專業的分析師團隊進行解讀。像巴西、德國、法國等“豪門”球隊能養得起分析師團隊,其他隊伍卻未必能有這樣的“高端配置”,這就形成了某種技術上的“不平等”。
現在,Football AI Pro會通過文本、視頻和3D動畫的方式向每支隊伍、甚至每個球員平等地提供賽前和賽后分析,讓科技成為一種“平權”。這意味著,每個球隊都可以用自然語言直接向系統提問:“我們最近10場的角球成功率是多少?”“對手在防守端的薄弱區域在哪里?”再基于回答進行改進。
作為FIFA的官方技術合作伙伴,聯想除了推出 Football AI Pro,還在這屆世界杯的賽事過程中發揮了很大作用,比如推出了球員 3D 數字人模型以及裁判視角的 AI 視頻增穩方案。
世界杯中的越位判罰一向是一大難題。在這屆世界杯上,所有參賽球員都要接受一秒鐘的快速身體掃描。聯想基于數十萬人體數據訓練的算法,為這 1248 名參賽球員建立了高精度 3D 數字模型。比賽時,AI 能將球員的實時動作映射到數字人上,在越位發生的瞬間清晰體現出誰在越位的位置、越位了多遠,極大地提升了判罰的準確性。
6月13日,在美國對陣巴拉圭的比賽中,就出現了本屆賽事首個經VAR(Video Assistant Referee)介入后的改判案例。
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圖源咪咕視頻
通過展示自身的AI實力,獲得相應的品牌討論度,這是所有科技廠商在世界杯營銷的重點——不僅讓大家記住一個品牌的名字,更讓所有人真切感受到品牌背后蘊含的技術底色。
國內外的大模型紛紛借由這次機會站上了更大的舞臺,這些 AI 不僅要做“章魚保羅”的Pro Max版,也想要成為無數球迷的“觀賽搭子”、教練手里的“智能外腦”、裁判的“精密天眼”……
在AI的能力突飛猛進的當下,體育比賽仍然有其不可計算、不可預知的魅力,而 AI 能讓比賽更精彩、更公平,也降低了人們的觀賽門檻、提升了觀賽樂趣。
但回過頭看,賽程尚未過半,一個答案已提前浮出水面:不管AI如何改變著世界杯,世界杯的主角仍是足球,是踢球和看球的人。即便AI窮舉已知的所有可能,也無法預測世界杯上的一切時刻,尤其是那些最為閃光的,和最為遺憾的。
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加時賽惜敗阿根廷后,佛得角站著告別了本屆世界杯。
圖源:小紅書直播畫面
在綠茵場上,意外不來自幻覺。它來自壯士暮年,壯心不已;來自40歲門將的眼淚,和一位遠渡重洋的母親;來自諸神黃昏,諸神起夜,諸神通宵,諸神黎明。我們身處于AI存在感最強烈的時代,但當AI穿過世界杯的賽場,我們又無比確信,高光仍屬于人類。
世界杯如此。
世界也會是如此嗎?
參考資料:
1、月之暗面kimi《Kimi 將公開預測 104 場世界杯賽事:德國隊或爆冷奪冠》
2、中國日報網《2026世界杯前瞻:阿里千問多維介入賽事預測 “人機競猜”助力鄉村球場建設》
3、咪咕視頻《世界杯前15場小組賽后,世界杯成了中國AI最誠實的考場》
4、LMU《FIFA World Cup: How well can AI predict sports results?》
5、MARKETECH APAC《Leo Messi fronts OpenAI campaign helping fans create, connect, and celebrate football with AI》
6、Wired《Artificial Intelligence Sneaks Into the World Cup Thanks to Google Gemini》
7、抖音APP《在場即上場!抖音打造世界杯全民共創主場》
8、科技日報《咪咕“首屆AI世界杯”全場景觀賽生態發布》
9、Forbes《This Will Be The First World Cup Ever With AI Coaches On The Sidelines》
10、AI Magazine《How AI Will Power the 2026 FIFA World Cup》
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