專門針對科學家的AI工作臺來了，Anthropic再深入到垂直領域

各家大模型公司都在布局AI科研領域。

來源|多知

Anthropic于周二發布了Claude Science，這是一個AI工作臺，為科學家提供了一個統一環境來進行計算研究，讓他們不必再在數據庫、數據處理流程和不同工具之間反復橫跳。

與 Claude Code 一樣，Claude Science 在收到簡潔、高層次的指令后，可以自主地執行有意義的工作，并且它擁有一些工具，使其在計算生物學和藥物開發領域的研究方面有助力作用。

這意味著，Anthropic日益將增長押注于垂直領域的工作流級產品，而非僅僅依賴原始模型能力，這也將會影響競爭對手的策略。

需要明確的是，Anthropic表示Claude Science“并非新的AI模型，也不是生物學領域能力更強的模型。它運行的是今天所有人已經可以使用的相同Claude模型（包括Claude Opus 4.8），沒有特殊訪問權限，也沒有門檻限制。”

Anthropic 的首席執行官達里奧.阿莫迪（Dario Amodei ）是一位擁有博士學位的科學家，比較關注AI科研領域。

Claude Science建立在Anthropic于2025年10月推出的Claude for Life Sciences基礎之上，后者本質上是對Claude聊天機器人進行了增強，使其在生命科學任務方面表現更佳。而Claude Science則是專門進行此類工作的專屬工作臺。

這項于周二在AI for Science簡報會上發布的舉措，契合了Anthropic更廣泛的戰略：不僅僅是模型提供商，還要進一步掌握特定行業的操作層，就像Claude Code已成為軟件開發的專門工具一樣。

Claude Science工作原理如下：一個主要AI助手充當科學家的項目管理者。它連接60多個科學數據庫，并內置了基因組學、蛋白質結構和化學等特定領域的預建工具包。該助手隨后可以創建子助手來協助分工，如同項目負責人將任務委派給專家，或者將工作移交給用戶為自身研究定制的“專家”助手。另外還有一個獨立的事實核查AI，在成果發表之前會對引文和計算結果進行雙重檢查。

（Claude Science 以原生方式展示蛋白質、結構和分子，每個結果均可重現并追溯到其代碼。）

這個事實核查步驟非常重要，因為越來越多AI輔助寫作導致虛假引文和無法驗證的數據混入論文。不過，這仍然是同一個底層模型在自我檢查，而非獨立的信息來源。

Anthropic表示，Claude Science還有其他方法來確保可重復性。例如，該工作臺可以在生成3D蛋白質結構和化學繪圖等圖表的同時，一并生成制作這些圖表的代碼。據公司稱，每個圖表都包含“生成它的精確代碼和環境、關于其創建方式的通俗語言描述，以及完整的消息歷史記錄”。

（Claude Science 可根據科學家的需求，在筆記本電腦、集群或 GPU 上構建環境并管理計算。）

該流程還能節省科學家時間，因為他們可以用自然語言編輯圖表，提示智能體修改其自身的底層代碼。

Claude Science節省科學家時間的另一種方式是，它可以運行在實驗室自身的基礎設施上，而無需將數據發送到Anthropic的服務器。

（Claude Science 已預先配置用于基因組學、單細胞、蛋白質組學和化學信息學，并由 60 多個科學數據庫提供支持。）

早期用戶表示已經開始應用這一工具。艾倫研究所神經科學家Jér?me Lecoq利用該工具構建了一個多智能體計算審閱流程。加州大學舊金山分校腦腫瘤中心的Stephen Francis團隊則依靠Claude Science將神經膠質瘤全面種系分析的速度大幅提升至此前所需時間的一小部分，且結果得到了獨立驗證。

Claude Science發布前兩個月，OpenAI從不同角度切入同一問題。4月，OpenAI發布了GPT-Rosalind，這是一個針對生物學推理進行微調的專業模型。

兩者之間的差異不僅在于是否需要專業化模型，還涉及誰可以獲得訪問權限以及速度多快。

Rosalind以研究預覽版形式發布，僅限于美國符合條件的企業客戶，需通過資格審查和安全審查才能使用。安進、艾倫研究所、Moderna、賽默飛世爾和諾和諾德等合作伙伴獲得了早期訪問權限。

還有谷歌DeepMind，它在過去十年間始終走在AI for Science的前沿。

谷歌DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和研究員約翰·江珀（John Jumper）因公司在AlphaFold模型上的工作而榮獲2024年諾貝爾化學獎，DeepMind在氣象學、材料科學等多個領域也建樹頗豐。

DeepMind 擁有AlphaFold和AlphaGenome等基礎科學模型，其他兩家只能將其作為工具調用。其Gemini for Science平臺則將上述模型加上30多個生命科學數據庫整合為一套技能組合。

也就是說，三種截然不同的分發策略正在爭奪同一個科研市場：Anthropic以廣泛的訂閱訪問走大眾路線，OpenAI走窄眾企業準入路線，而谷歌則依托自有的、其他公司沒有的專有模型。這一競爭如何演變，可能會成為AI供應商未來在法律、金融和工程等其他專業垂直領域如何競爭的一個早期信號。

Claude Science現已向Pro、Max、Team和企業版訂閱用戶開放測試版。Anthropic還將諾和諾德和艾倫研究所列為客戶案例，表明制藥機構已開始與多家AI供應商同時合作。

Anthropic還將支持最多50個Claude Science項目，提供最高3萬美元的額度。公告稱：“我們正在尋找涵蓋跨領域、探索科學邊界的博士后和研究生項目，初期聚焦于生物醫學研究領域。申請開放至2026年7月15日，獲獎通知將于7月31日前發出。項目執行期為2026年9月1日至12月1日。”

教育科技媒體多知商務對接人：夏女士18614077531(微信同號)

教育從業者年度必讀丨《教育科技這一年：教育+AI新紀元》火熱銷售中，點擊小程序購買?

掃碼加入多知新書交流群，共同探討教育+AI的未來

由肖云著、多知首發的《價值：增長的邏輯》今日開售！點擊下方小程序即可搶購！