天津
圖1?瑯琊大模型從1.0到2.0的發展歷程
近日，國際學術期刊The Innovation Water在News & Buzz欄目在線刊發新聞報道，專題介紹中國科學院海洋研究所自主研發的全球海洋現象智能預報大模型——“瑯琊”海洋大模型2.0。報道認為，“瑯琊”2.0是海洋人工智能預報領域的重要探索，推動海洋預報從“海洋狀態變量預測”邁向“海洋現象智能預報”。
News & Buzz 是The Innovation Water面向重要科研進展、前沿方向和學術動態設置的新聞報道欄目。此次報道由The Innovation Water編輯部圍繞“瑯琊”2.0的研發背景、技術路線、應用場景和未來發展方向進行采訪并組織撰寫。該新聞報道的刊發，體現了“瑯琊”2.0在海洋人工智能、海洋預報和海洋災害防控等領域受到學術期刊和海洋科技界的關注，也展示了中國科學院海洋研究所在人工智能賦能海洋科學研究與業務應用方面的創新影響力。
報道指出，“瑯琊”2.0于6月6日在青島舉行的第四屆中國數字地球大會上正式發布。作為中國科學院海洋研究所在人工智能與海洋科學交叉領域持續布局的重要成果，“瑯琊”2.0在2024年發布的“瑯琊”1.0基礎上，進一步面向海洋災害預警、海洋工程安全、航運保障和極地航行等重大應用需求，將海洋預報對象從溫度、鹽度、海流等基礎狀態變量，拓展至臺風、風暴潮、極端降水、中尺度渦、內孤立波和北極海冰等六類高影響海洋現象（圖1）。
報道認為，“瑯琊”2.0的突出特點不在于其僅僅是一個新的AI預報模型，而在于其嘗試從海洋“狀態”預報進一步走向海洋“行為”預報。長期以來，海洋預報主要關注海表溫度、鹽度、密度、海流等環境變量的未來演變，這一模式在科學研究和業務預報中具有重要意義。然而，對于政府部門、海洋產業、沿海社區和工程單位而言，更直接、更關鍵的問題往往是未來是否會發生臺風快速增強、風暴潮增水、內孤立波影響海上平臺、北極海冰變化影響航道安全等具體海洋事件。圍繞這一需求，“瑯琊”2.0構建了“1+6”總體架構，即以全球海洋基礎大模型為底座，耦合六個面向關鍵海洋現象的垂直預報模型，形成多場景、體系化的海洋現象智能預報能力。
報道還展望了海洋人工智能預報的未來發展方向。隨著氣候變化持續影響全球海洋，極端海洋事件、海平面上升、海上新能源開發、極地航道利用和海洋生態環境變化等問題對高精度、快速化、智能化海洋預報提出了更高要求。報道認為，未來海洋預報將進一步走向交叉融合，不僅預測海洋物理環境變化，也將逐步拓展至生態、漁業、養殖、赤潮災害和海洋環境管理等領域。海洋預報從“變量預報”向“現象預報”的轉變，可能標志著海洋智能預報發展進入新的階段。
文章信息：
The Innovation Water News Team. How LangYa 2.0 will change the future of marine forecasting. The Innovation Water, 2026, 1:100003.
https://www.the-innovation.org/article/doi/10.59717/j.xinn-water.2026.100003
信息來源：中國科學院海洋所。
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