北京
本期撰文：空白
6月26日，DeepSeek在微信公眾號上發了一條"尋人啟事"。
標題只有八個字：“尋找閃閃發光的你”。
正文里說，公司正在努力將所有部門的規模擴大至少一倍，同步釋放36個技術崗位。
為什么突然大規模招人？因為錢到位了。
就在幾天前，DeepSeek完成了510億元首輪融資。
創始人梁文鋒個人出資約200億，騰訊、寧德時代、網易、京東悉數入局，最新估值逼近4000億元。
這是中國AI公司史上最大單筆融資。
消息一出，評論區炸了：“AI風口真來了，趕緊學大模型！” “DeepSeek擴招，我的機會來了！”
等等，先別急著沖。
之前，我們聊到“AI來了，你的位置在哪里”，用曾教授的三易法則說過一句話：變的是工具，不變的是人的根本。
這一期，結合DeepSeek融資擴招這個最鮮活的案例，我們來說得更透一點——錢來了，風口來了，但機會真的是你的嗎？
01
redianjiedu
融資510億，說明一個規律：能力是果，積累是因。
先說一個很多人忽略的細節。
DeepSeek這一輪融資，金額大、速度快、投資人搶著進。為什么？
因為過去兩年，DeepSeek在沉默中做出了全球公認的技術硬實力。
從R1到V4.1，開源模型在多個榜單上與國際頂尖模型并駕齊驅，并且只用不到對手十分之一的算力成本。
曾教授說：“因果不是宿命，是規律。你今天種什么因，明天就得什么果。”
DeepSeek今天能融510億，是因它過去兩年在技術上死磕。這不是運氣。
但社交媒體上，很多人看到這條新聞的第一反應是：“風口來了，我趕緊學AI。”
其實，因果不是這樣算的。你的"因"在哪？
如果過去三年你一直在舒適區里做重復性勞動，今天看到DeepSeek擴招才想起要學AI。
那個果，不是一天能結出來的。這不是打擊你。
這是時位觀——你的位置，不是風口給你的，是你過去積累的在哪，你才有可能在哪。
02
redianjiedu
DeepSeek擴招的36個崗位，"門檻"到底是高了還是低了？
很多人以為DeepSeek招的是"算法天才"——清北博士起步、頂會論文一堆、手撕Transformer。
事實是：36個崗位中，大量是"應用層"崗位。
AI應用工程師、AI產品經理、AI運維工程師、行業解決方案專家……
這些崗位不需要你從頭訓練一個大模型，甚至不需要你精通數學。
它們需要的，是你懂一個行業、會調一個工具、能解決一個實際問題。
這世界上沒有廢物，只有放錯位置的人才。你把一個人放在對的地方，他就是人才。
2026年AI就業市場正在發生一個根本性的變化：壁壘從"技術門檻"轉移到了"落地能力"。
過去，AI是象牙塔里的事，不懂張量運算就沒法入門。
今天，AI工具的門檻被拉到了地板——但應用的門檻，反而高了。
為什么？
因為工具越普及，真正稀缺的反而是：誰能把這個工具用對、用好、用出價值。
一個不懂護士日常的AI，寫不出病房里最好的護理方案。
一個不懂農民需求的AI，做不出田間地頭最實用的工具。
一個不懂銷售心理的AI，算不出客戶真正猶豫什么。
你過去積累的行業經驗、人情世故、判斷直覺——這些才是AI時代最值錢的東西。
DeepSeek擴招，不是在搶"AI人才"，是在搶"會用AI的人"。
這兩個，不是一回事。
03
redianjiedu
變易在加速，但你要看清：機會不在"追"，在"接"。
曾教授在講三易法則時說過一句很深刻的話：
“變是常態，不變是根本。你如果不能分辨什么是該變的、什么是不該變的，你一輩子都在焦慮。”
2026年的AI賽道，形勢可以用兩個字概括：分化。
一邊是DeepSeek 510億融資、擴招一倍、估值4000億——資本瘋狂涌入AI核心賽道。
另一邊是傳統崗位急劇萎縮——客服兩年縮40%，初級程序員崗位直接腰斬，全球一季度裁員8萬人。
這種分化，就是變易最直接的表現。
很多人的第一反應是：“完了，我被落下了。” 然后開始瘋狂追——追課程、追技能、追風口。
其實，現在"追"是最笨的辦法。
因為當你在追一個東西的時候，它已經不在你前面了——它在別人已經占領的位置上。
正確做法是什么？
是“接”——接住你已經有的東西里面，那些機器替代不了的部分。
你懂銷售，就去學怎么用AI工具幫你分析客戶，而不是去學大模型訓練。
你懂教育，就去學怎么用AI工具幫學生定制學習方案，而不是去學寫代碼。
你懂管理，就去學怎么用AI工具幫團隊提效，而不是去學算法。
你不是要去和AI比技術，你是要去和AI比你對行業的理解。
這才是變易時代真正的"不易"。
04
redianjiedu
不是追風口，是讓你的位置"接"上風口。
曾教授在分析胡雪巖的商道時有一段精辟的話：
“胡雪巖最大的本事不是掙錢，是知道什么時候該進、什么時候該退。該進的時候，一步不退；該退的時候，一分不貪。”
DeepSeek的510億，不是讓你去做的——那是梁文鋒的因結出的果。
但DeepSeek擴招釋放的機會，是你可以去接的。
因為那些崗位需要的人，是你這個行業經驗豐富的"普通人"，而不是天才科學家。
不要焦慮自己不會算法。 不要焦慮自己沒讀過研究生。 不要焦慮自己35歲了。
當你焦慮的時候，那些和你一樣有行業經驗的人，正在平靜地用AI工具把他們會的本事放大十倍。
你今天不做，三個月后，那個和你差不多的人，會變成你的老板。
這就是曾教授說的因果——種不種，都在你自己。
也許你不需要學會訓練大模型，你只需要學會：
用AI幫你做行業分析，節省80%的資料查找時間；用AI幫你寫商業方案，從三天縮到三小時；
用AI幫你管理客戶數據，讓你的經驗從"只能服務于幾個人"變成"服務于幾百個人"
不會，可以學。不做，就真的來不及了。
作者簡介：
空白，綠色媽媽養成記，試圖將中國傳統文化的“道”和西方心理學的“術”相結合，落地到家庭教育中，和娃一起重塑人生。
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