人工智能和大數(shù)據(jù)專業(yè)，填報(bào)時(shí)怎么選擇？

人工智能和大數(shù)據(jù)，專業(yè)名字放在一起，確實(shí)容易讓人懵。一個(gè)叫“人工智能”，一個(gè)叫“大數(shù)據(jù)”，聽著都跟未來科技沾邊，但到底選哪個(gè)？

今天我給你一個(gè)特別簡單的判斷方法。

一句話說清楚區(qū)別

大數(shù)據(jù)專業(yè)：研究“數(shù)據(jù)怎么存、怎么算、怎么用”。

人工智能專業(yè)：研究“怎么讓機(jī)器像人一樣思考”。

一個(gè)更關(guān)注“數(shù)據(jù)的處理和管理”，一個(gè)更關(guān)注“算法的設(shè)計(jì)和優(yōu)化”。

課程內(nèi)容，差在哪？

大數(shù)據(jù)專業(yè)的核心課程：數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化。你要學(xué)會怎么搭建數(shù)據(jù)平臺、怎么處理海量數(shù)據(jù)、怎么從數(shù)據(jù)里撈信息。

人工智能專業(yè)的核心課程：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。你要學(xué)會怎么設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、怎么調(diào)參、怎么讓模型越來越準(zhǔn)。

打個(gè)比方：大數(shù)據(jù)是“建水庫、鋪管道、凈化水質(zhì)”的；人工智能是“用水發(fā)電、做飲料、搞灌溉”的。沒有大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)“水源”，AI就是無水之源；沒有AI來用這些數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)就是個(gè)擺設(shè)。

就業(yè)門檻，差在哪？

大數(shù)據(jù)專業(yè)：本科就能找到不錯(cuò)的工作。數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、ETL工程師——這些崗位對學(xué)歷要求沒那么苛刻，更看重你的實(shí)際技能。

人工智能專業(yè)：本科基本進(jìn)不了核心算法崗。真正的AI算法崗位，基本要求碩士起步，博士一大把。本科生能做的大多是數(shù)據(jù)處理、模型部署、測試這些周邊工作。

有業(yè)內(nèi)人士說得很直白：“人工智能專業(yè)適合對科研感興趣、計(jì)劃考研提升學(xué)歷的同學(xué)”。換句話說，選AI就要做好讀研的準(zhǔn)備。

怎么選？我給你三個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)

標(biāo)準(zhǔn)一：看你的數(shù)學(xué)成績

大數(shù)據(jù)專業(yè)對數(shù)學(xué)有要求，但AI專業(yè)對數(shù)學(xué)的要求更高——線性代數(shù)、概率論、微積分，這些都是AI的“基本功”。如果你高中數(shù)學(xué)就吃力，選大數(shù)據(jù)會更友好一些。

標(biāo)準(zhǔn)二：看你想不想考研

如果你已經(jīng)打定主意要考研、甚至讀博，那AI是一條不錯(cuò)的路——上限高、薪資好。但如果你本科就想出來工作，不想再讀三年書，那大數(shù)據(jù)更現(xiàn)實(shí)。

標(biāo)準(zhǔn)三：看你喜歡“做系統(tǒng)”還是“調(diào)模型”

大數(shù)據(jù)更多是在“做系統(tǒng)”——搭數(shù)據(jù)平臺、寫ETL、做數(shù)據(jù)倉庫。AI更多是在“調(diào)模型”——讀論文、改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、調(diào)超參數(shù)。前者偏工程，后者偏研究。你更喜歡哪種感覺，就選哪個(gè)。

一個(gè)折中的選擇：先大數(shù)據(jù)，再轉(zhuǎn)AI

我見過不少人的路徑是這樣的：本科讀大數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)處理、SQL、Python這些基本功練扎實(shí)。然后考研的時(shí)候轉(zhuǎn)AI方向。

這條路的好處是：你有數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)，知道數(shù)據(jù)怎么來、有什么坑。做AI模型的時(shí)候，數(shù)據(jù)清洗、特征工程這些環(huán)節(jié)你比別人熟練。而且就算考研沒考上，你本科的 skillset 也能直接找工作，不虧。

說一個(gè)跟兩個(gè)專業(yè)都相關(guān)的東西——CDA數(shù)據(jù)分析師。是你專業(yè)能力的一個(gè)證明，能幫助你學(xué)到數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析、可視化這些東西。同時(shí)，不限專業(yè)、零基礎(chǔ)可學(xué)，因?yàn)楸粡V泛認(rèn)可，很多高校甚至直接把CDA課程嵌入了培養(yǎng)方案。你大二或大三花兩三個(gè)月考下來，簡歷上就多了一個(gè)硬通貨。

最后說句掏心窩的話：如果你不確定自己要不要讀研、數(shù)學(xué)也不是特別頂尖，大數(shù)據(jù)可能是個(gè)更穩(wěn)妥的選擇。如果你對算法有執(zhí)念、愿意讀到碩士以上，AI值得沖。兩個(gè)沒有絕對的好壞，關(guān)鍵看你的實(shí)際情況。