北京
我的AI熱點Skill迎來一大波更新！
當時我主打一個把自己四五年來囤的各種信息源都塞進這個Skill，Fable5出來的時候做了一波更新，同一個項目現在會有兩個skill，一個ai-radar是直接獲取每日信息的，一個伯樂skill是用來解析新的信息源，你完全可以零API部署出一個自己的AI日報頁面。
基本上是我每天都會用到的skill，我覺得對于信息源的數量以及覆蓋的中英文信息量，我還是非常有自信的。在之前的版本中，我們已經做過故事線合并，時間軸，多信息源的篩選，每個信息源中AI信息含量的打分。
所以我一度認為其實已經沒什么好優化的了。但這段時間收到一大堆優化意見，我發現每天打開頁面還是會有一些閱讀壓力的，能不能做出來更多分類，能不能每個分類每天推薦Top10值得關注的信息，能不能用超低的成本，把某書某音某站某X的帳號都訂閱了。
所以，ai-news-radar新版本把這些問題都解決了，超爽，根本看不膩。
github. com/LearnPrompt/ai-news-radar
當然不會強行沒信息也做個Top10出來，
如果沒有熱門消息，我們也不會硬湊夠10條。所以其實做了一個劃分，在頁面里會展示Top123，剩下的內容會被折疊起來。
不知道大家有沒有日常去各個平臺搜索的習慣？
我個人的習慣是去搜索欄搜AI，然后把時間范圍劃定在最近一周，看點贊最多或者收藏最多的內容。這能讓我快速了解到，最近這個平臺上大家都在關注什么樣的熱點。
所以，我們把新增的自媒體板塊也做了這樣的一個篩選，我覺得比較好的一點是它跟我已經登錄的賬號搜索出來的內容還是有差距的。像我的賬號跟一個完全不刷AI的娛樂賬號，搜索結果是有差別的，這會作為我們很好的一個補充。
用我自己的賬號去搜，會發現全都是Codex，全都是Skill、全都是Remotion剪輯，這樣的話對我來說，就很難在前后兩三天的搜索過程中發現那些其實已經爆了但我還沒看到的帖子。
這就是為什么我要把它獨立成一個分區來做。
每一條都帶優先級，還把一周的真實互動數據攤給你看。
點贊多少，收藏多少，評論多少，轉發多少。
統統一次性看完了。
連人家的話題標簽都給你原樣留著。這么一搞，你就不用自己刷抖音刷小紅書，不用被算法推一堆亂七八糟的，它直接把這一周AI圈在短視頻和圖文平臺上最熱的內容，按熱度給你排好端上來。
而且除了Top10 之外，為了實現那種更爽的實時追蹤熱點的行為，我把時間軸也保留下來了。所以你在看一個信息的時候，其實是可以做兩種不同形式的切換，熱度優先還是時間優先。
因為其他源里面也會多多少少包含一些X上面的賬號，所以我們就不再重復造輪子，更多的是做了一個X賬號的補充，可以去嘗試碰一下彩蛋，在ai-news-radar里點擊這個X數據源的時候，你會看到我們已經收集的 X 賬號。
那如果想看全量信息的話，
我也給全量信息做了三個不同維度分類，包括信息的來源、內容的類型以及信號的等級。高優先級與多源認證是有區別的，高優先級是我們用模型做了個打分機制，多源認證是指這條信息在不同的信息源中多次出現的。
當然，熱度是有了，自媒體信息也都有了，
但光看二手解讀會擔心被帶偏。
所以我在情報流里專門維護了一組官方來源，專門搜集OpenAI，Anthropic，Google等等等大源頭的第一消息，源頭一發我們就得到了資訊。
還有GitHub AI&ML，GitHub Changelog等開發者最關心的更新日志。
比如這條新浪開源VibeThinker-3B：推理可壓縮，事實知識不能，是幫我們直接翻譯好，完全對標原貼。
最后的最后，手機移動端也是完全支持的，
這次還把暗色界面加上了，所以是完全可以把這個網頁添加到桌面，把它當成一個小應用去看的，我自己就是這樣做的。
Ok啊，從上到下過完一遍之后，
我覺得我樂意每隔一段時間就重新折騰一下AI News Radar的原動力又加滿了，
這次成功把官方源頭，開發者更新，HN熱議，國內社媒熱點，
全都放在一個頁面里。
追AI最大的問題，
從來都不是信息不夠，是信息太多太多了。
AI News Radar從第一次開源到現在想要做的事一直沒變，
就是先幫你把噪音壓下去。
普通用戶可以直接把它當每天的AI資訊入口。
內容創作者可以拿它找選題。
開發者也可以fork倉庫，把自己的信源接進去，
改成一套自己的AI日報。
我自己做這個項目，
其實也是因為真的刷累了。。。
既然這件事可以被流程化，可以被自動化，
那就沒必要每天肉眼東看看西看看。
以后只要打開這個頁面，
該深挖的深挖，
該收藏的收藏，
該略過的直接略過。
下一個版本更新我應該會加上收藏夾，
還有把單條信息的質量繼續打磨好，
再就是開放更多可以接入API的接口，
希望能撞大運重新用上Fable5吧，
這樣估計能一天一版更新。
@ 作者 / 卡爾 & yc星辰
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