工廠里的AI，先替代手還是先替代腦？

汽車資訊零部件采供一步到位

全球汽貿(mào)網(wǎng)資訊，埃隆·馬斯克曾以諷刺的口吻回應(yīng)關(guān)于Model 3生產(chǎn)問(wèn)題的質(zhì)疑，稱一個(gè)綽號(hào)為“絨毛機(jī)器人”（flufferbot）的機(jī)械臂未能將玻璃纖維墊正確放置到車輛電池組上方。“機(jī)器不擅長(zhǎng)撿起絨毛狀的東西，”他在2018年5月如此說(shuō)道。

（圖片來(lái)源：汽車新聞）

如今，馬斯克表示，特斯拉可能會(huì)向工廠派遣大批公司自主研發(fā)的Optimus人形機(jī)器人。他還透露，正在將Optimus與旗下xAI人工智能公司開(kāi)發(fā)的對(duì)話大模型Grok進(jìn)行整合。

不過(guò)，目前仍處于嘗試將AI融入汽車工廠的早期階段，遠(yuǎn)未達(dá)到馬斯克設(shè)想的那種程度。但許多汽車制造商認(rèn)為，這種變革將與AI的物理實(shí)體形態(tài)同步發(fā)展。

智能變革

行業(yè)領(lǐng)袖對(duì)這場(chǎng)變革既有樂(lè)觀也有悲觀的態(tài)度。咨詢公司高德納（Gartner）預(yù)測(cè)，到2030年將出現(xiàn)全自動(dòng)化工廠，但同時(shí)也預(yù)計(jì)到2029年AI投資將大幅下滑，只有那些以軟件為核心的汽車制造商才能在洗牌中存活下來(lái)。

隨著一波機(jī)器人和AI創(chuàng)新浪潮席卷整個(gè)行業(yè)，核心問(wèn)題在于其影響將是溫和的還是革命性的。制造業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)始終是利潤(rùn)底線。

標(biāo)普全球汽車高級(jí)研究分析師Matthew Beecham表示：“汽車制造商正在將AI應(yīng)用于能立即產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域。”

他說(shuō)，大型語(yǔ)言模型應(yīng)用（如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude）以及半自主的智能體AI，將有助于工作流程管理等環(huán)節(jié)。

“但目前，真正承擔(dān)重任的AI并不那么光鮮亮麗，”他說(shuō)，因?yàn)椤肮S更看重精確性和可靠性，而非對(duì)話能力。”

如何使用AI

行業(yè)正處于可能發(fā)生巨大變革的開(kāi)端階段。但投資者、研究人員和車企都在謹(jǐn)慎推進(jìn)。

本田發(fā)言人Chris Abbruzzese表示，本田“正在持續(xù)探索人工智能在提升制造效率、質(zhì)量和安全方面的潛力”。

他說(shuō)，本田在北美有一項(xiàng)AI計(jì)劃，將支持包括生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)在內(nèi)的全公司范圍內(nèi)應(yīng)用AI技術(shù)。

（圖片來(lái)源：汽車新聞）

AI也可能在金屬板材進(jìn)入裝配線之前就對(duì)制造產(chǎn)生影響。去年，英國(guó)和中國(guó)的研究人員研究了各類AI如何幫助改進(jìn)“數(shù)字孿生”制造系統(tǒng)。

數(shù)字孿生技術(shù)使制造商能夠在實(shí)際工廠改造之前，先在虛擬環(huán)境中模擬生產(chǎn)過(guò)程。研究人員以焊接為案例，探索如何結(jié)合不同類型的AI來(lái)優(yōu)化該制造環(huán)節(jié)。

這一理念開(kāi)始得到采納。通用汽車去年與英偉達(dá)聯(lián)合宣布，雙方將合作使用這家芯片巨頭的平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā)制造數(shù)字孿生系統(tǒng)。

如何使用人形機(jī)器人

許多車企已公開(kāi)承諾使用人形機(jī)器人，并已在工廠進(jìn)行試驗(yàn)，例如寶馬與Figure的合作，以及現(xiàn)代汽車因2021年收購(gòu)機(jī)器人先驅(qū)波士頓動(dòng)力而展開(kāi)的相關(guān)工作。

現(xiàn)代汽車走在前列，宣布將在其設(shè)施內(nèi)部署2.5萬(wàn)臺(tái)Atlas機(jī)器人。今年2月，寶馬在德國(guó)萊比錫工廠啟動(dòng)了一項(xiàng)“物理AI”測(cè)試項(xiàng)目。寶馬與蘇黎世的Hexagon Robotics合作，使用該公司的AEON人形機(jī)器人。

初創(chuàng)公司也紛紛入局。Rivian首席執(zhí)行官RJ Scaringe同時(shí)掌管著他創(chuàng)立的機(jī)器人初創(chuàng)公司Mind Robotics。今年5月，該公司宣布已融資4億美元，累計(jì)投資超過(guò)10億美元。

工廠之外

在大多數(shù)情況下，汽車制造商正在利用AI及AI相關(guān)技術(shù)對(duì)其成熟的系統(tǒng)進(jìn)行適度改進(jìn)。

通用汽車在一份聲明中表示，公司“正在擁抱機(jī)器學(xué)習(xí)模型、AI驅(qū)動(dòng)分析和先進(jìn)視覺(jué)系統(tǒng)等新興技術(shù)，以增強(qiáng)安全性，并為客戶提供更高的產(chǎn)品質(zhì)量”。

但一些車企則宣傳AI對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生了更顯著的影響。奔馳正與Celonis合作，這家跨國(guó)公司提供一種名為“流程智能”的AI子集，用于分析運(yùn)營(yíng)情況，從而更好地管理全球零部件流轉(zhuǎn)。

沃爾沃也在宣布與加拿大供應(yīng)鏈專業(yè)公司Kinaxis達(dá)成類似合作時(shí)，強(qiáng)調(diào)了更快的決策能力。

在AI接管工廠車間之前，它可能先影響文書(shū)工作和汽車維護(hù)。購(gòu)車者可能先于工廠中的人員體驗(yàn)到AI帶來(lái)的影響。至于“絨毛機(jī)器人”的AI后繼者們何時(shí)能真正接管一切，整個(gè)行業(yè)或許還需要等待一段時(shí)間。

（編譯：全球汽貿(mào)網(wǎng) Reset）