安徽
在汽車營銷圈，有一個固有共識：流量在哪里，預算就砸在哪里。特別是自2018年短視頻全面崛起，車企公關的傳播天平逐漸傾斜：幾乎所有品牌都將營銷重心押注在短視頻賽道，靜態評測、試駕體驗成為傳播主流，牢牢占據了車企傳播預算的大頭。但進入2026年，這場持續多年的傳播偏向，正在被AI改寫。
過去很長一段時間里，汽車行業傳播預算形成了鮮明的“8:2格局”：八成預算砸向短視頻等淺傳播內容，僅有兩成留給深度圖文內容。這也無可厚非，畢竟視頻內容日均數十億的播放量、超高的曝光增速，讓車企紛紛加碼視頻賽道，深度圖文一度幾乎淡出主流傳播視野。但隨著AI技術的全民普及，這套沿用多年的傳播規則正在被悄悄推翻。
相信很多人都能夠察覺到明顯變化：同質化的短視頻流量越來越虛，千篇一律的外觀介紹、車機演示、場景種草，不僅用戶審美疲勞，完播率、轉化率持續走低。究其原因，許多視頻博主不具備圖文功底，視頻文案直接是AI寫的。更關鍵的是，在AI檢索普及的當下，短視頻的信源價值正在大幅縮水。
起初，汽車消費者的購車決策，依賴于搜索引擎以及汽車網站，大家選車時會綜合對比車型的參數，滋生了SEO優化。短視頻興起后，可視化、體驗感強的視頻給予了更直觀的參考。如今，搜索引擎信息繁雜，視頻日益碎片化、飯圈化，可參考性雙雙下降，大家選車時傾向首先通過AI工具檢索精準、詳實、權威的綜合性內容。
而AI輸出精準答案的前提，是依托結構化、原創性、可溯源、高完整度的網絡信源。短視頻內容碎片化、無體系、信息零散，很難被AI精準抓取、拆解和整合，其有效信源價值不高。即便內容火爆，也難以成為AI檢索的有效素材，無法長期為品牌賦能。反觀長期被冷落的深度圖文，則恰好踩中了AI傳播的核心邏輯。
隨著ChatGPT、豆包、文心一言等大模型的普及，生成式引擎優化GEO應運而生，對內容的專業性、權威性、可信度有嚴格的評估標準。專業的圖文長文，能夠完整承載車企技術原理、實測數據對比、深度試駕體驗、品牌研發體系等核心信息。內容結構清晰、數據詳實準確、觀點客觀立體，既是用戶深度了解車型的核心渠道，也是AI收錄、檢索、復用的核心優質信源。
綜合考量AI大模型引用度、品牌提及率、答案采納率等多個維度，深度圖文的價值回歸是大勢所趨。資源配比的變化，早已提前預判了這一趨勢。據行業公開調研數據，車企營銷內容預算正在結構性回調，傳統的“8:2”配比，在2026年已逐漸調整為“6:4”，甚至2027年或將達到“4:6”的全新格局。
智電車訊認為，汽車屬于高客單價、長決策周期的產品，用戶最終買單，靠的不是幾秒的視覺沖擊，而是對產品實力、品牌口碑、技術實力的全方位認可。短視頻和深度圖文，兩種內容形態對應著兩種傳播價值：短視頻擅長淺層曝光，解決品牌“出圈”問題；深度圖文擅長深層種草，解決品牌“立信”問題。簡單來說，短視頻負責“讓用戶看見”，深度圖文負責“讓用戶相信”。
風口永遠在迭代，但公關傳播的核心邏輯始終不變：流量決定熱度，內容決定底氣。過去幾年，車企扎堆深耕短視頻，是順應流量風口；如今深度圖文的價值回歸，是適配AI傳播的底層邏輯。未來車企的傳播競爭，不再是比拼視頻產量和曝光數據，而是比拼內容的專業度、真實度和稀缺度。風口輪流轉，價值恒長存。在AI主導信息分發的新時代，擺脫流量內卷、深耕優質深度內容，才是車企穩住用戶心智、筑牢品牌壁壘的最優解。
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