廣西醫科大學：以智能體開啟醫學教學深度變革

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文/《在線學習》主筆 劉增輝

以大模型為核心支撐的教育智能體，正在成為推動高等教育數字化轉型、重構教育生態的關鍵力量之一。4月，教育部等五單位聯合發布《“人工智能+教育”行動計劃》，提出“充分發揮人工智能賦能教育變革的引擎作用”“遴選面向不同教育角色、不同應用場景的教育智能體，擇優上線國家平臺”。國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部近日聯合印發《智能體規范應用與創新發展實施意見》，明確了智能制造、能源資源、教育教學等19個典型應用場景。2026世界數字教育大會公布了首批18項高等教育智能體，集中展示了人工智能在高等教育教學領域的創新應用。

智能體在教育領域的應用情況如何？有沒有形成可以復制、推廣的成熟模式？本刊聚焦4所高校、多個專業、不同功能的智能體實踐案例，剖析落地中的經驗與困惑，并邀請行業專家建言獻策。希望藉此專題，發揮先行者的示范效應，推動教育智能體發展，讓在規模化教育中實現個性化培養的理想早日照進現實。

院校實踐

廣西醫科大學：以智能體開啟醫學教學深度變革

作為廣西醫學教育的龍頭高校，廣西醫科大學將“醫學+AI”作為教育數字化轉型的核心戰略支點，著力打造具有廣西醫大特色的智慧醫學教育體系。

在這場教育與技術的雙向奔赴中，基礎醫學院走在前列。學院院長羅彬在與本刊對話時，圍繞學院如何以“智能體”為核心抓手，加快構建人機協同的智慧教育新形態，推動人才培養模式實現系統性變革做了系統闡述。

一場關于“思維”的教學變革

長期以來，基礎醫學教學面臨著“學得多、串不起來、用不出去”等一系列現實難題。解剖學、生理學、病理學、生物化學等學科相對獨立，學科之間壁壘突出，知識點碎片化現象明顯，學生難以構建系統連貫的醫學知識體系。基礎教學與臨床實踐脫節、學生的思維訓練較少、個性化指導也不足，這樣的傳統教學模式難以滿足新時代對高素質醫學人才的培養需求。

羅彬表示，“當前醫學生缺乏的不是知識，而是將知識融會貫通、用于解決實際問題的醫學整合思維。我們啟動智能體建設的初衷，就是以人工智能技術為抓手，打破基礎醫學各學科間的界限，破解知識碎片化難題，構建智能化、跨學科、場景化的教學新范式，縮短從‘醫學生’到‘臨床醫生’的思維跨越。”

基礎醫學院將智能體建設作為教學改革的關鍵抓手，以人工智能技術打破學科界限，重構基礎醫學教學生態。學院依托學校27門國家級一流本科課程、80門省級一流本科課程的優質教學資源為數字底座，推動智能體從規劃走向落地，從技術應用走向深度融合。

看得見的“教”與“學”變化

經過持續研發與不斷優化，“基礎醫學跨學科案例思維訓練智能體”“抗擊病原病例分析專屬演練場智能體”等陸續投入使用。這些智能體不是簡單的知識問答或習題推送，而是聚焦于四個維度的深度突破：

一是構建跨學科知識關聯體系。依托課程知識圖譜，整合多學科碎片化知識點，形成互聯互通的知識網絡。二是開展案例式思維訓練。依托國家一流課程優質資源，智能推送典型的臨床與科研案例，通過“探案式”問題鏈引導學生自主分析、推理。三是實現任務式精準導學。借助“小助教”等任務引擎智能分配學習任務、追蹤學習過程、反饋學情數據，為學生定制個性化學習路徑，課后自動生成專屬學習報告，幫助學生精準定位薄弱知識點。四是支撐智慧化教學評價。智能體對學生的學習行為和思維過程進行全程數據化分析，為教師提供客觀的學情數據及可視化報告，助力教師找準教學難點、優化教學設計，為過程性評價提供科學依據。

隨著智能體的全面應用，實現了從“以教為中心”向“以學為中心”的三重變革。在教學模式改革層面，智能體構建了課前、課中、課后全流程教學閉環，使學習過程可追溯、可評價、可干預。據統計，系統已累計輔助學生完成7000余次高質量跨學科案例分析，達成近19萬次對話交互，為每位學生生成定制化學習報告。智能體通過引導性提問，讓學生對病例從“現象描述”進階到“機制推導”，完整記錄思維成長路徑。3D打印智能體的引入，將抽象的微觀結構轉化為觸手可及的實體模型，為醫學的直觀教學提供了新的交互范式。

廣西醫科大學基礎醫學院學生在課外使用智能體輔助學習

在學生能力培養層面，幫助學生從單點記憶轉向整體認知，自主探究能力、臨床思維能力、知識整合效率顯著提高。

在教師效能提升層面，AI承擔智能批改、學情分析等重復性工作，讓教師從煩瑣的事務性勞動中解放出來，得以回歸教學設計、思維引導與人文育人等職責，真正實現了技術賦能下的減負增效。

這些改革成果并非僅服務于一校一地。目前，基礎醫學院的智能體建設經驗已輻射自治區內外10余所醫學院校，累計服務校外學生近5000人次，為全國醫學院校教育數字化改革提供了可復制、可推廣的 “廣西醫大范式”。依托虛擬教研室與東盟高校開展交流，改革經驗正逐步走向東南亞。“貼心學習小助手”“知識點覆蓋面廣”“復習效率高”“案例針對性強”，成為學生們反饋的高頻評價。

以人機協同深化智能體建設

面對AI技術的浪潮，羅彬保持著理性的審慎。她直言，現階段的AI缺乏情感共情能力，它無法像一位真正的醫生，在生死抉擇面前給予患者一個溫暖的眼神、一句貼心的話語。此外，當治療涉及生命質量、生存尊嚴等價值判斷時，AI難以做出復雜的醫學倫理抉擇。AI也缺乏臨場應變能力，對于那些超預設、罕見的個體化臨床問題，最終的判斷者和決策者依然是擁有批判性思維的人類醫生。因此，在推進智能體建設與應用的過程中，基礎醫學院始終堅持以AI 為工具、育人為根本的理念，清晰界定人工智能的輔助定位與師生的主體地位，推動人機協同、優勢互補，讓技術有溫度、教育有靈魂。

正是基于“人機協同、向善共用”的理念，學院將持續推進智能體迭代升級，推動醫學教育數字化從“能用、常用”向“愛用、好用”升級。第一，不斷完善“基礎與臨床貫通”的知識底座。針對醫學教育中“基礎與臨床脫節”的痛點，學院將不斷完善并打通基礎課程與臨床核心課程之間的知識關聯，實現知識點與病例場景的精準映射。第二，積極構建“有溫度的智能體”價值引領體系。為培養既懂技術又有仁術的醫學人才，學院將依托已建設的課程思政案例庫，在病例分析與實驗推演中潛移默化地融入醫學人文與倫理指導，以訓練智能體引導學生從單純的“技術訓練”向“價值塑造”躍升。第三，爭取打造“數智驅動、面向東盟”的區域教育樣本。緊扣國家戰略和學校的區位優勢，學院將依托智能體建設作為技術輸出的核心載體。未來計劃開發多語種醫學教學模塊，向東盟國家推廣。

來源丨《在線學習》雜志 2026年5月刊（總第125期）