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AI“偽人”批量入侵女裝。
作者： 槽值小妹
來源： 槽值（ID： caozhi163 ）
網購女裝，當代女性消費者的“大型渡劫現場”。
——這句話，正在成為一種共識。
那些“老毛病”就夠讓人頭疼的：越做越小、越做越透、越做越貴、越做越脆，買回來穿兩次就變形甚至直接AB款，退貨率直奔七成……
本以為這已經是女裝行業的地板，直到AI開始大規模“賦能”女裝電商，才懂之前的亂象充其量只是小打小鬧，真正的“末日”現在才正式降臨。
▲圖/小紅書@狗子皮皮，已獲授權
如今點開任意一家女裝店鋪的網頁，你很難判斷其首頁出現的，到底是不是活人模特。
每一張臉都似曾相識，每一個姿勢都像復制粘貼。
▲圖/小紅書@赫茲，已獲授權
“以為自己在挑衣服，其實是在看一場偽人時裝秀罷了……”
01
AI“偽人”批量入侵女裝
“購買女裝前，建議先下載反詐app。”
如果你最近打算入手夏裝，那一定刷到過這類詭異的“對鏡自拍”。
模特舉著手機擋住全臉，對著鏡頭來回踱步。
不管是在戶外還是室內，裙擺和發絲等細節都像被寫入了程序，精準地按照某種規律隨風飄動。
像開了自動循環播放。
▲圖/抖音
有些店鋪還算老實，底部會注明“AI生成”。更多的商家，連這幾個字都懶得標。
你看到的所有產品圖都“宛如真人”，可又全是那種轉頭就忘的“流水線平均臉”。
▲抓大鵝游戲如果能這么簡單的話想必我早已徹底通關/小紅書@山旬，已獲授權
于是，今年618，網友們討論的重心已經不是跨店滿減、平臺優惠券……而是“在一家店里劃拉半天，以為自己不是在挑衣服，而是在消消樂、找不同”。
▲圖/小紅書@赫茲，已獲授權
“要我說，這種批量生產的AI圖，最適合的場景不是購物，而是用來當谷歌的驗證碼——請找出下圖中發型不一樣的模特。”
▲圖/小紅書@醬醬醬蔣，已獲授權
同一家店如此操作還不夠，換了店鋪、品牌、風格，也是一樣。
批量生成的AI人已經刷屏。
拉滿氛圍感，主要靠厚得能糊墻的濾鏡；
突出衣服版型，主要靠奇形怪狀的姿勢。
首頁大圖里，模特面部輪廓若隱若現，皮膚光滑飽滿，沖屏幕外的你微微一笑——
也可能不是微笑，只是唇部翹起幾個像素點的區別。
▲圖/小紅書@孫小滿，已獲授權
看多了甚至有點后背發涼。
等一下！剛才好像刷到過呢，現在上網買一件衣服都能遇到鬼打墻了？
▲圖/小紅書@奶油菠蘿包，已獲授權
因為這些模特無限接近真人，卻又在細微處充滿破綻，比如眼神空洞、手指畸形、光影錯亂……看久了難免讓人覺得生理不適，“女裝界有自己的恐怖谷”。
▲圖/小紅書評論區
視覺上的不適感，還不是最重要的。
說實話，AI生成新聞播報、AI制作視頻空鏡、AI輔助辦公……這些都忍了。但服裝行業，你用AI模特是何意味？你賣的是衣服不是精修壁紙啊！
很多商家是不是忘了？版型松緊適配度、面料厚薄透氣性、布料垂墜質感、普通人上身效果……這些網購服裝的核心參考要素，全部需要真人上身實測，根本沒辦法靠算法憑空腦補。
▲圖/小紅書@孫小滿，已獲授權
力求完美的AI，倒是幫賣家在給衣服“重新定義身價”這塊起到了一定作用——
一件普通的平價T恤，通過添加濾鏡，生生呈現出了頂級絲綢的光澤質感；
一條普通的A字裙，直接拉出逆天比例，常人根本無法擁有的身材比例一鍵拿捏。
▲的確有點魔鬼了……/上游新聞
但對于消費者而言，濾鏡一加，瑕疵全無，參考性直接清零。
對于她們而言，每次挑選女裝都像狄仁杰探案一樣，下單前必須層層排查陷阱。
放大圖片，看模特瞳孔反光，判斷有沒有被P過；
數手指、腳趾數量，判斷是不是AI；
最后還要分析圖片中人物面部的光影紋理，以判斷是不是真人穿著的效果……
一番復雜繁瑣的操作下來，好不容易將信將疑“這應該是真人實拍的”，下單！
收貨時，依舊可能兩眼一黑。
一個連模特都是AI生成的店，什么事都有可能發生。
最常見的就是AB貨，圖上光鮮亮麗，到手后在版型、面料上天差地別。
▲你，我，這，唉……/小紅書@奶油菠蘿包，已獲授權
更離譜的是，有些商家連貨都沒有。
“親親，因為衣服本身就是用AI生成的還沒生產預售/等待面料/加緊趕工，請您耐心等待哦……”
可能你下單了，商家才開始找工廠打版，能不能做出來、做成什么樣，全看命。
畢竟有些店鋪連買家秀，這個消費者為數不多的避雷防線，也徹底被AI攻陷。
▲微博話題
你永遠不知道，那些“五星好評+完美上身圖”是真實買家反饋，還是商家用提示詞批量生產的虛構內容。
▲圖/小紅書@威爾，已獲授權
層層套路疊加下，真心想購物的消費者，早已在這場AI浪潮里迷失了方向。
女裝行業好像終于實現了“無人化”——沒有真人模特、沒有真人攝影師、沒有真人客服，也沒有真衣服。
02
不懂就問，女裝是你們AI
play的一環嗎？
當“偽人”開始霸占女裝電商每一個角落，衍生亂象可不止“貨不對板”等問題。
在AI焦慮的大環境下，一條完整的產業鏈悄然成型：
上游平臺販賣AI工具，中游商家批量套用AI模特，下游各路博主趁機收割韭菜，靠知識付費瘋狂牟利。
最明顯的體現，就是全網泛濫的AI女裝帶貨課程。
▲圖/小紅書
打開社交平臺隨意搜索，各類速成教程遍地開花。
《小白也能學會的AI女裝帶貨》《零基礎AI開店，月銷破萬秘籍》這類帖子，比比皆是。
成交量上，單套課程銷量輕松破千，一時吸引無數想要低成本創業的人入局。
評論區也很紅火，一片“求帶”。
熱度加持下，還有機構獅子大開口，收費2580元教人如何搬運、生成AI素材零成本開店。
▲不得不說，任何時代，都有機會轉行知識付費/抖音
吸引你買課的話術包括但不限于利誘型——
在其宣傳中，AI+電商被打上了“傻瓜式操作”的標簽，錯過一次后悔一年。
話術諸如，如何利用AI把一個人打造成超級團隊，不用露臉、不用直播，AI帶貨。
“流量爆單不是夢。”
還有恐嚇型，擅長調動人們“AI焦慮”的情緒，直擊每一顆想“大賣”的心。
“如果你還在花大量時間手動上傳商品、P圖、剪輯，那你可能會錯過在2026年大賣的機會！”
總之，AI女裝是大勢所趨，你不跟上就是你不識抬舉，不會用就等著被淘汰。
▲圖/小紅書
曾經，沒有模特也沒有衣服，你開的什么女裝店？
現在，你以為自己買的是模特同款衣服，其實是一堆提示詞罷了。
當然，越來越多商家明知AI圖誤導消費者、拉高退貨率，依舊扎堆入局的原因，不止營銷焦慮。
在一則吐槽“賣衣服為什么要用AI合成”的帖子下，有賣家給出回答：
“找模特拍也一樣要P圖，AI雖不真實，但圖好看就能增加點擊率。至于其他？那是客服和出品方的事。”
傳統拍攝一套衣服，模特、攝影、場地加起來要1500～2000元，耗時10～14天。
用AI的成本“趨近于0”，模特靈活度大，姿勢、光影、背景想調就調，甚至能模擬特殊場景。
▲圖/上觀新聞
AI女裝盛行，對商家來說，的確是降本增效的神器。
但剝開外皮，其所產生的代價，從AI詳情圖吸引下單，到AI買家秀誤導決策，仍是由消費者買單。
03
看不到“活人”的女裝，
意義何在？
女裝市場現狀，單從退貨率就可見一斑。
女裝品類的退貨率，本就常年維持在30%～50%，大促期間更是攔不住。
2025年雙十一，電商整體退貨率沖到61.5%，女裝穩坐頭把交椅。
普通電商平臺還能保持在五到六成，直播帶貨的女裝退貨率直接飆到80%以上，個別商家甚至能突破90%。
▲圖/山東商報
AI模特、AI服裝的加入，讓這個數字再創新高。
“AI能把聚酯纖維美化成真絲質感，把寬松版型勒成沙漏腰，把日光燈調成夢幻柔光……你以為自己買的是法式復古仙女裙，收到的卻是地攤清倉抹布款，不退貨才怪。”
▲圖/央廣網
▲圖/中國財富網
AI崛起的年代，擁抱AI成為主流，無可厚非。
但誠如網友所說的，沒人不讓你擁抱，問題是不要亂擁抱啊！
服裝行業虛假展示，未嘗不是一種信任透支。透支到最后，整個行業都得跟著還債。
并非危言聳聽，中小商家AI亂象引發一輪輪吐槽的同時，行業內早就有大品牌“翻車”了。
去年H&M試水AI數字模特時，就曾引發過一輪抗議。
當虛擬模特擠占真人模特的工作機會，當合成圖像干擾消費者審美判斷等問題也浮出水面……這個“降本增效”的故事，底色并不光鮮。
何況還有一個更隱蔽的問題——侵權。
有的AI模特圖是直接搬運真人博主的照片，用AI換臉、換裝生成的。
商家在批量生成的過程中，很難逐個去核實這張臉到底有沒有版權。
這也進一步導致AI女裝賽道亂象叢生。
▲邯鄲新聞網
“上輩子犯了罪，這輩子買AI女裝。”
如此種種，網購女裝的消費者，早已身心俱疲。
▲以為是接受了，實際是沒招了
有人干脆提議：“既然商家用AI糊弄我，那我不如直接用AI，還省了中間商賺差價。”
遇到不錯的衣服直接丟給AI，讓它“生成我在海邊穿這件衣服的效果圖”，然后美美出片。
或者干脆“AI顧客替代真人試穿，AI顧客替代真人購買”。
何樂而不為？
可當女裝界陷入“你AI我，我AI你”的荒誕循環，這個行業存在的意義，還剩多少？
明明就在不久前，我們對AI寄予的希望，還是另外的樣子——
增強真實，而非制造虛假；輔助決策，而非操縱決策；提升效率，而非轉嫁成本。
而現在，好像每個都只完成了后半部分，問題不只出在技術層面。
眼下女裝行業最該做的，或許不是《2分鐘教你用AI做女裝電商實戰》，而是把“真實”還給消費者。
AI當然是一個好工具。
只是別只顧著低頭追趕潮流。
時代的列車，誰都有機會登上。關鍵是登上去之后，記得確認一下，自己是不是坐反了。
THE END
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