如何挺過人工智能沖擊波？｜IPP編譯

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導語：人工智能技術正深刻改變全球的社會經濟形態。最新出版的2026年七/八月號《外交事務》（Foreign Affairs）雜志刊登了《如何挺過人工智能沖擊波——避免政治危機的政策指南》一文。作者指出，當前美國及全球經濟正處于一個關鍵的十字路口：一方面，大語言模型與智能體等AI技術的爆發式發展，正為多年來陷入勞動生產率增長低迷的美國經濟注入強心針，有望帶來萬億美元級別的經濟增量與“生產率復興”；但另一方面，繁榮背后的“創造性毀滅”正引發一場空前的政治與社會危機。

作者將當前的局勢稱為“AI沖擊”（AI Shock），并將其與21世紀初讓美國大批底層制造業工人失業的“中國沖擊”相類比。然而，AI沖擊的蔓延速度更快、破壞范圍更廣，且首當其沖的是年輕一代、高學歷以及白領階層。面對高昂的生活成本與被AI取代的職場前景，年輕一代的挫敗感正在轉化為對建制、資本主義和科技巨頭的強烈抵制，成為美國政治極化和民粹主義的新燃料。

文章認為，面對AI帶來的勞動力市場劇烈動蕩，僅靠私營企業的自救杯水車薪，政府必須立即進行大規模的公共政策干預。為了防止公眾因恐懼失業而推動出臺扼殺創新的激進法規，美國政府需要制定一套全新的政策藍圖，在擁抱AI生產率紅利的同時，托底被時代拋下的勞動者。作者強調，AI帶動的財富不應僅僅肥了科技巨頭和企業高管的腰包。通過調節股權分配來反哺勞動者培訓與再就業，才能讓AI的紅利被全社會廣泛共享，從而化解正在積聚的政治風暴，確保國家在人工智能時代平穩實現轉型。

詹姆斯·A·戴維森（JAMES A. DAVIDSON）

銀湖資本聯合創始人兼前任管理合伙人

馬修·J·斯勞特（MATTHEW J. SLAUGHTER）

達特茅斯學院塔克商學院的保羅·達諾斯院長和厄爾·C·道姆1924年國際商務教授。2005年至2007年，他曾任白宮經濟顧問委員會成員。

人工智能時代的到來為世界經濟和美國帶來了巨大的希望。與許多其他國家一樣，美國幾十年來一直面臨著勞動生產率增長緩慢的問題。生產率（Productivity），即每位勞動者生產的商品和服務數量，是衡量一個國家整體經濟成功的最重要指標。 生產率增長緩慢意味著平均收入增長乏力，而這反過來又加劇了過去幾十年間全球范圍內出現的政治動蕩。在美國，生產率增長緩慢加劇了政治兩極分化，許多人認為這正在導致“美國夢”的逐漸破滅。

美國亟需重振生產力，而人工智能似乎是完美的催化劑。2024年，美國非農產業的生產力增長了3%，這是近幾十年來非經濟衰退、非疫情年份中最快的增速。麥肯錫2025年發布的一項研究估計，到2030年，人工智能驅動的智能體和機器人每年可為美國創造2.9萬億美元至6.4萬億美元的新經濟價值——這一生產力增長相當于美國2025年國內生產總值的9%至20%——而對全球而言，這一增長將達到28.7萬億美元。

人工智能有望推動這場復興，因為它既能促進資本投資，又能推動創新，而這兩方面正是各國提高生產力的可靠途徑。美國和越來越多的其他國家正在見證人工智能基礎設施（包括計算機芯片、數據中心和電力系統）資本投資的激增。據圣路易斯聯邦儲備銀行預測， 2025年人工智能相關投資約占美國GDP總增長的39%。預計2026年這一數字還將繼續上升。據《金融時報》報道，美國四大人工智能和云計算“超大規模”企業——Alphabet、亞馬遜、Meta和微軟——計劃在2026年將其在人工智能領域的總資本支出增加到7250億美元，比去年約4100億美元的總支出增長77%。

英國《金融時報》本月初報道，大型科技公司斥資7250億美元用于人工智能領域，已導致其自由現金流降至十年來的最低水平

提高生產力的另一種途徑是創新，即發現新的產品和服務，以及更高效地生產現有產品和服務。如今，企業每天都在利用人工智能來發現和利用效率提升的機會，并實現日常任務的自動化。例如，由DeepMind公司開發的人工智能程序AlphaFold，極大地加快了發現和分析用于研發突破性藥物和其他醫學進步所需蛋白質的速度。DeepMind的科學家曾榮獲2024年諾貝爾化學獎。

然而，盡管人工智能蘊藏著巨大的經濟潛力，但也帶來了巨大的政治隱患：它可能導致大量工作崗位消失，其速度和范圍遠超現有政府援助所能有效應對的范圍。這種困境并非新鮮事。創新幾乎總是會降低對某些商品和服務的勞動力需求。有時，創新并非導致現有工作崗位的大規模流失，而是導致舊工作的消失，以及在這些職業領域內新工作和新技能的出現。例如，在20世紀80年代初，約有1650萬美國人在辦公室運營和行政支持部門工作。盡管信息技術的發展使得諸如聽寫和復印等秘書工作實現了自動化，但如今從事這一行業的美國人數量幾乎與過去相同。他們只是從事著不同的工作而已。

有時，創新會永久性地減少某些工作的需求：例如，汽車發明后，生產馬車的工匠的需求減少；個人電腦興起之初，打字員的需求減少；流水線上的工人隨著機器人和其他資本投資的普及而自動化。這種崗位流失是生產力增長的一個基本特征。事實上，現有工作崗位、公司乃至整個行業的消亡，是創造新工作崗位、提高收入和創造更多財富的必要條件。

但創造性破壞也會損害部分工人和社區的利益，并可能引發政治抵抗。這種動態至少從工業革命時期就已存在。當時，英國熟練的紡織工人盧德分子抗議新機器的發明和應用，他們襲擊工廠，摧毀了動力織機和針織機。幾個世紀后，大量廉價的中國商品涌入美國，降低了對許多美國制造商品的需求，使成千上萬的美國制造商遭受重創，并摧毀了許多社區。

如今，越來越多的證據表明，人工智能正在許多行業降低勞動力需求，導致類似于21世紀初“中國沖擊”（China shock）的“人工智能沖擊”（AI shock）。但與“中國沖擊”主要局限于少數行業的老年勞動者不同，即將到來的人工智能沖擊最終可能規模更大、破壞性更強。它主要影響年輕人而非老年人，受教育程度較高的人而非受教育程度較低的人，并且波及所有行業，而不僅僅是制造業。而且，由于創新速度驚人，人工智能沖擊的影響范圍比“中國沖擊”更為廣泛。

如果人工智能沖擊的范圍和速度超過了政策制定者尋找緩解其負面影響的解決方案的能力，那么后果可能十分嚴重。如果一些國家迫于公眾壓力而通過新的法律法規來抑制甚至逆轉人工智能的傳播，而這些國家又未能為失業工人提供足夠的勞動力市場支持，那么它們可能會錯失人工智能帶來的生產力提升。它們可能面臨政治動蕩，社會分裂加劇，并且可能永遠落后于那些能夠有效緩解人工智能沖擊并充分發揮其優勢的國家。

一些公司已采取積極措施幫助受影響的員工：摩根大通首席執行官兼董事長杰米·戴蒙和威瑞森首席執行官丹·舒爾曼都宣布了相關計劃，旨在幫助那些因人工智能而失業或即將失業的員工。但私營部門的解決方案不足以應對人工智能對整個經濟的影響。要有效應對人工智能帶來的沖擊，現在就需要進行實質性的公共投資。美國在這方面準備不足。其陳舊的勞動力市場政策目光短淺，資金投入也嚴重不足。如果沒有新的稅收來源來支持和再培訓失業工人，美國將根本無法應對這場沖擊的規模。

兩項新政策可以避免美國重蹈中國沖擊的覆轍：一是提供稅收抵免以鼓勵新技能培訓，二是提供工資損失保險以鼓勵再就業。這些新的財政支出應通過對股權相關薪酬征收新稅來籌集資金，這將使人工智能預期生產力提升帶來的意外之財在以下兩類人群中更公平地分配：一類是那些將從這項技術顛覆性影響中獲益最多的公司高管，另一類是受其沖擊最大的員工。人工智能的蓬勃發展必將以任何經濟學家都無法完全預料的方式改變美國經濟。但這些政策將 確保其帶來的收益能夠更廣泛地惠及 全美各地的創新型公司、員工和社區。

2026年2月，摩根大通首席執行官杰米·戴蒙在一個論壇上表示，社會應該開始為人工智能取代工作崗位做好準備。圖源：BLOOMBERG/GETTY IMAGES

難度等級

請看以下2025年末的新聞標題。10月份，亞馬遜宣布裁員1.4萬人，并計劃進一步裁員。一個月后，Verizon裁員超過1.3萬人，約占其員工總數的13%，是該公司有史以來規模最大的一次裁員。據高管教練公司Challenger, Gray & Christmas的數據顯示，2025年全美宣布的裁員總數將達到120萬人，比上一年增長58%，是自2009年經濟大衰退谷底以來（不包括新冠疫情期間）的最高紀錄。

越來越多的公司將人工智能作為裁員的原因。2025年6月，亞馬遜首席執行官安迪·杰西警告稱，未來幾年，隨著人工智能的廣泛應用帶來效率提升，公司預計將“減少整體員工人數”。同年11月，時任惠普首席執行官的恩里克·洛雷斯解釋說，公司裁員約5000人是其將人工智能“融入我們所做的每一件事”的舉措之一。

今年情況依舊如此。1月，美國銀行首席執行官布萊恩·莫伊尼漢(Brian Moynihan)預測，隨著公司追求“卓越運營和應用包括人工智能在內的新技術”，將會裁員。次月，金融服務公司Block宣布，由于采用了人工智能“智能工具”，將裁員近40%，超過4000名員工。4月，Meta宣布計劃裁員約8000人，占其員工總數的10%，并取消6000個空缺職位，同時擴大其在人工智能領域的投資。同一天，莫伊尼漢透露，人工智能已經導致美國銀行裁員1000人。5月，Cloudflare的首席執行官兼總裁為裁減1100個職位辯護，稱這并非“削減成本”或“評估個人績效”，而是為了定義“一家世界一流的高增長公司如何在智能人工智能時代運營并創造價值”。并非所有最近的裁員都能完全歸因于人工智能，但提高員工效率是部署這項技術的許多決策的核心所在。

盡管人工智能相關裁員人數的不斷增長意味著這場新興沖擊影響著各類勞動者，但似乎各行各業的年輕人和受教育程度較高的人群受到的沖擊尤為嚴重。斯坦福數字經濟實驗室迄今為止最具權威性的學術研究之一，分析了OpenAI的ChatGPT于2022年11月首次公開發布前幾個月至2025年7月期間，數萬家公司數百萬人的月度工資記錄。研究人員利用美國最大的薪資軟件提供商ADP的數據發現，在受人工智能影響最大的職業（例如軟件開發人員和客戶服務代表）中，22至25歲的勞動者就業率下降了6%。該論文指出：“相比之下，從事相同職業的經驗豐富的勞動者，以及從事受人工智能影響較小的職業（例如護理助理）的各年齡段勞動者的就業趨勢保持穩定或持續增長。”

斯坦福數字經濟實驗室2025年8月發布的報告稱，在最容易受到AI影響的職業中，22-25歲人群就業率下降6%，年長員工卻增長6-9%。

中國經濟沖擊使美國藍領、低學歷工人與數億低收入中國工人直接競爭。相比之下，紐約聯邦儲備銀行的一項研究得出結論，近期美國整體失業率的上升主要集中在“應屆大學畢業生和白領工人”群體中。在整個美國經濟中，應屆大學畢業生的失業率 高于整體勞動力的失業率。2026年3月，應屆大學畢業生的失業率約為5.6%，而整體人口的失業率為4.2%。人工智能對白領就業市場帶來的壓力，或許最先受到沖擊的群體是軟件工程師，尤其是那些隨著人工智能編寫和編輯計算機代碼的能力日益增強而難以找到入門級工作的STEM專業應屆大學畢業生。

但這種影響遠不止于有志成為程序員的人群。圣路易斯聯邦儲備銀行的一項研究得出結論：“即使是受過高等教育、身處以往穩定領域的勞動者，也無法免受經濟動蕩的影響。”如今，在許多以往抗沖擊性較強的行業中，那些主要工作可以很大程度上（如果不是完全）被一套規則和流程所規范化——因而可以被人工智能自動化取代——的人們正面臨威脅：咨詢行業的分析師、金融行業的會計師和精算師、以及律師事務所的律師助理和律師助理。對年輕人的勞動力需求放緩，降低了職業生涯初期的勞動者獲得那些往往能提升其未來職業前景的差異化技能的可能性。

在某些行業，尤其是那些依賴所謂隱性知識而非可編碼知識，且判斷力和情商等能力至關重要的行業，人工智能正在增強而非取代工作。醫療保健行業就是一個例子。《紐約時報》報道稱，梅奧診所在部署數百個人工智能模型輔助圖像分析的同時，放射科醫生的人數增加了50%以上，這使得醫生能夠更專注于復雜的決策和患者護理。人工智能也在催生全新 的職業，未來甚至可能催生新的產業。

人工智能最終應該會提高美國的生產力、收入和整體生活水平。但即便人工智能開始與現有勞動力形成互補，其初期工作崗位流失的速度和規模也可能超過創造工作崗位的速度和規模。而且，它造成的損害也可能呈指數級增長。原因之一是人工智能工具質量的驚人提升速度。自2022年底ChatGPT發布以來，人工智能產品的數量呈爆炸式增長，其質量也呈指數級提升——而這一切對于任何擁有互聯網連接的企業或個人來說都幾乎無需任何成本。僅今年3月和4月，領先的人工智能公司就至少發布了十款新模型。

歷史上鮮有如此驚人的創新，且普及速度如此之快。美國人口普查局2024年發布的一項調查顯示，1961年美國安裝第一臺工業機器人60年后，僅有12%的制造工廠使用機器人。另一項調查發現，個人電腦問世一代人之后，到1997年，只有49.8%的成年就業者使用個人電腦。而根據圣路易斯聯邦儲備銀行2025年11月發布的人工智能應用研究，在ChatGPT公開發布僅僅三年后，美國成年人使用人工智能的比例就達到了54.6%。

2024年8月至2025年8月期間，生成式人工智能在工作和非工作領域的總體采用率。圖：圣路易斯聯邦儲備銀行

商業領袖們已經開始為人工智能沖擊日益擴大的影響做好準備。世界經濟論壇2024年的一項調查顯示，在接受調查的約1萬名全球高管中，41%的人預計到2030年人工智能將減少他們的員工人數。他們無疑也意識到學術界對人工智能勞動力市場影響的共識正在逐漸形成。麻省理工學院的一個學者團隊運用一種新穎的方法，對美國勞動力市場3.2萬種不同的技能進行建模，計算得出，美國總工資的12%用于支付那些技術上可以通過現有人工智能系統自動化完成的任務——他們認為，人工智能對編程等技術相關工作的早期影響“僅僅是冰山一角”。麥肯錫的研究得出結論，包括人工智能代理在內的現有技術“理論上可以自動化目前占美國工作時長約57%的活動”——換句話說，“自動化目前美國人所從事的大部分工作”。

年輕與躁動

問題不在于人工智能是否會帶來生產力的飛躍式增長；它肯定會。問題在于，美國能否充分實現這些未來的收益，方法是應對初期對勞動力市場的沖擊，并減輕對國家經濟和政治結構的壓力。歷史記錄清晰地表明：當創造性破壞的速度和范圍超過政府政策應對的速度和范圍時，就會出現對創新的阻力。

迄今為止，二戰后全球經濟體系遭受的最大創造性破壞沖擊，是始于20世紀80年代初中國生產力飛速發展的勞動密集型中國出口的爆炸式增長。

華盛頓和地方政府在應對中國沖擊帶來的經濟、文化和社會成本方面做得遠遠不夠，這一點已有大量文獻記載。他們錯誤地認為，更大規模但分散的收益——例如更便宜的消費品和更廣闊的出口機會——能夠抵消失業工人所遭受的集中而深遠的傷害。美國應對中國沖擊的主要政策支柱是貿易調整援助計劃（TAA），該計劃是根據1962年《貿易擴展法》設立的，旨在根據《關稅與貿易總協定》實現美國貿易自由化。TAA的目標是為那些因進口增加而遭受損失的企業的工人提供擴大的失業保險、求職援助和再培訓。然而，TAA因其復雜的設計、繁瑣的官僚機構和資金不足而舉步維艱：2005年，其總支出僅為8.45億美元，僅占聯邦總支出的0.03%。

這種忽視造成的社會后果是毀滅性的。制造業勞動力市場萎縮對工人的打擊最大，他們更容易遭受經濟學家安妮·凱斯和安格斯·迪頓所說的“絕望之死”：自殺、藥物過量和酒精中毒，而這些死亡事件的激增導致過去二十年來美國部分人群的預期壽命下降。政治后果同樣具有巨大影響。唐納德·特朗普之所以能夠當選并連任總統，很大程度上是因為他對全球化的強烈反對以及他愿意傾聽受中國沖擊影響者的訴求。在他的第一個任期內，他發動了對華貿易戰并推行了移民限制。在第二任期內，他建立了一套全面而混亂的全球關稅體系，并開展了一場大規模的驅逐行動，主要針對在美國非法從事低薪工作的移民。

盡管有兩個重要且常被忽視的現實，但這些沖擊波至今仍在影響著美國政治。來自中國對低技能制造業崗位的經濟壓力已基本緩解，而消費品和工業投入品價格的下降，以及美國在自身具有比較優勢的行業領域的增長，抵消了這些壓力對美國整體經濟的影響。2024年，美國家庭收入中位數達到83,730美元，經通脹調整后比2001年（中國加入世界貿易組織的那一年）高出18.6%，總體失業率也接近歷史低位。然而，這些經濟現實并未緩和針對全球化的政治反彈。

中國沖擊導致全球供應鏈網絡重組，其速度受制于世界貿易組織協議和跨國公司決策長達數年的緩慢推進。有證據表明，人工智能沖擊的規模可能已經與之相當，并且還有可能進一步擴大。僅在美國，就有200萬個軟件開發人員崗位和300萬個客戶服務崗位，受人工智能威脅的就業崗位數量可能遠遠超過中國沖擊造成的失業人數。此外，人工智能的數字基礎設施比全球供應鏈的物理基礎設施，甚至比鐵路或電網等早期劃時代創新更容易構建。人工智能沖擊最終可能成為人類歷史上速度最快的技術驅動型顛覆性變革。

人工智能革命引發的反彈，已為一場政治運動的興起創造了沃土。世界各地受過高等教育的年輕一代，已經開始對他們所處的經濟、政治和社會體系表達深深的不滿。Z世代對精英階層、資本主義和大型科技公司持懷疑態度，他們的世界觀深受工資停滯不前、財富集中、機會匱乏以及對機構及其領導人信任度下降等悲觀情緒的影響。

這一代人步入政壇之際，正值首次購房者的平均年齡為40歲，高于2000年的32歲和1991年的28歲；優質醫療保健的月保費飆升；頂尖大學本科生的年學費接近10萬美元。因此，如今大多數美國年輕人認為資本主義無法提供公平的成功機會，或者只有16%的30歲以下美國人認為民主制度對他們有利，也就不足為奇了。相應地，他們支持那些能夠回應這些訴求的候選人：阿比蓋爾·斯潘伯格和米基·謝里爾都以“負擔能力議程”為競選綱領，憑借年輕選民的支持分別贏得了弗吉尼亞州和新澤西州州長選舉；民主社會主義者佐蘭·馬姆達尼也以類似的理念激勵了年輕選民，最終當選紐約市市長。

在許多發達國家，Z世代的成長之路仿佛是一場永無止境的競爭：從進入頂尖中學、高中到大學，再到被全球頂尖公司錄用，獲得實習機會，最終贏得這些公司的正式職位，開啟職業生涯。如果人工智能取代了太多令人垂涎的工作，那么受過高等教育的年輕專業人士所感受到的背叛感，或許會與當年中國經濟沖擊時期年長、教育程度較低的制造業工人的憤怒如出一轍。隨著年齡成為美國政治的又一條分界線，圍繞社會保障和醫療保險的新一輪爭論，可能會進一步加劇這個本已兩極分化的國家的分裂。

2025年3月，Cato/YouGov的調查顯示，對于共產主義，共有14%的人表示他們持贊成態度；然而，在18至29歲的人群中，這一比例為34%。這大約相當于1800萬人。

忘記如何編程

那些認為美國民眾會不加批判地接受人工智能（AI），包括其對勞動力市場帶來的沖擊在內的一切政策制定者，終將面臨殘酷的現實。事實上，人工智能轉型尚未真正開始，就已經不受歡迎了。2025年9月馬里斯特學院的一項民意調查顯示，約67%的美國人認為人工智能會取代更多的工作崗位，而不是創造更多；2026年3月昆尼皮亞克大學的一項民意調查發現，81%的美國年輕人認為人工智能會減少就業機會。對數據中心的抵制只是日益高漲的不滿情緒的開端。為人工智能的廣泛部署提供計算基礎設施的數據中心投資，正日益成為美國經濟增長的驅動力。但這并未阻止針對數據中心的激烈抗議活動，也未阻止在全美各州議會和市政廳就暫停數據中心建設的提議展開辯論。

弗吉尼亞州切薩皮克市一戶人家的院子里掛著一塊反對建設數據中心的標語。圖源：WHRO

為了充分發揮人工智能在生產力和地緣政治方面的優勢，并避免可能嚴重限制這些優勢的更廣泛反彈，美國政府需要制定新的扶持勞動者的方式。鼓勵技能培訓的稅收抵免和刺激再就業的工資損失保險是足夠廣泛且簡便的政策，能夠提升技能和收入，幫助勞動者應對與人工智能相關的失業問題，從而避免再次出現政治動蕩。為了支付這些政策的費用，聯邦政府應該對企業的股權激勵征收工資稅。

大多數員工的工資全部以現金形式發放，聯邦政府會立即對其征稅。但有些人，尤其是美國收入最高的管理人員，其大部分薪酬以股權激勵的形式發放，例如公司股票或購買這些股票的期權。股權激勵通常在授予時以及其價值隨時間增長時無需繳稅。據經濟政策研究所稱，股權激勵是造成美國首席執行官與普通員工薪酬差距最大的單一因素，這一差距已從1965年的21比1上升到2024年的281比1。

無論是明示還是暗示，市場目前都對支付股權激勵的公司給予獎勵。根據美國法律，上市公司必須按照公認會計原則（GAAP）報告財務業績。但大多數公司也會報告“備考”業績，其中不包括股權激勵。學術界和市場觀察人士經常批評這種做法，因為備考業績通過排除股權激勵成本而夸大了公司盈利能力。然而，投資者容忍這種慣例，因此公司繼續沿用。這種做法極大地獎勵了主要以股權形式獲得報酬的高管，而損害了以現金支付薪酬的員工的利益。

對上市公司和大型私營公司在發放股權激勵時征收25%的新工資稅，每年至少可產生1000億美元的收入，且不會對人工智能創新造成過度懲罰。這項稅收將與那些從人工智能相關的生產力激增中獲益最多的公司的股權增值掛鉤，同時仍能確保高管獲得符合市場規律的薪酬。這些公司因成功部署人工智能而實現的更高收入和更低成本，將在未來抵消部分甚至全部稅收成本。這1000億美元的新增年度稅收僅相當于2026年5月《財富》500強公司市值的0.16%，也僅相當于2025年美國1萬億美元股票回購額的約10%。

與可能違憲并可能扼殺人工智能等非凡創新的財富稅不同，對股權補償征收工資稅將使所有與人工智能相關的人的經濟利益保持一致：尋求創新和發展的公司、尋求提高美國整體生產力和平均生活水平的聯邦政府，以及需要支持以應對人工智能轉型的工人。

新增收入將用于資助鼓勵再培訓的稅收抵免和鼓勵再就業的工資損失保險。為了緩解潛在的大規模白領失業沖擊，聯邦政府將設立一項新的大額稅收抵免，符合條件的工人或其雇主可以利用這項抵免投資于技能提升。政府不會自行設立再培訓項目，因此無需預測哪些技能的需求量最大；培訓形式包括在線課程、高校面授課程以及企業內部培訓項目，旨在教授那些最終能與人工智能形成良好互補的技能。

一項廣泛適用的可轉移稅收抵免政策還能克服大多數培訓項目普遍存在的所謂“逆向選擇”問題。這些項目通常不會提高員工收入，因為企業會認為參與培訓的員工技能可能有所下降，因此雇傭吸引力也會降低。如果這項稅收抵免政策惠及眾多員工而非少數人，競爭將迫使企業提供有效的再培訓，否則就有可能在整體勞動力市場中失去吸引力。

為了鼓勵因人工智能而失業的工人重新就業，聯邦政府還應設立新的工資損失保險計劃，該計劃將在一段時間內，為符合條件的工人找到另一份薪水較低的工作后，補償他們部分損失的工資。

工資損失保險的理由很簡單。被裁員工往往會損失特定于公司或行業的資本；例如，大型科技公司因人工智能取代其工作崗位而被裁員的軟件工程師，就錯失了在工作中積累人工智能應用經驗的機會。這些員工通常只能找到薪水較低的工作，他們自然不愿接受，從而加劇了失業造成的人力資本損失。政府可以通過在員工轉行到低薪工作時對其收入損失進行部分補償來降低這種風險。例如，一名軟件工程師可能在另一家大型科技公司找到銷售工作，或者成為一家新興人工智能創業公司的首席工程師。工資損失保險可以幫助減輕 接受新職位較低薪水帶來的沖擊。

工資損失保險通過降低工人因希望找到更好工作而長期失業的動機，激勵他們在失業后更快地重新就業。而且，由于該保險不會改變企業愿意支付的市場工資水平，因此不會阻礙企業招聘。

越來越多的證據表明，人工智能可以替代高技能工作（從而替代高薪職位），這使得工資損失保險尤其適用于應對人工智能沖擊帶來的風險及其潛在益處。經濟學家羅伯·希默和達龍·阿西莫格魯的研究表明，工資損失保險能夠鼓勵勞動者追求高薪但高失業風險、高生產力潛力的工作，從而提高總產出——換句話說，正是這些工作將推動經濟繁榮。

稅收抵免和工資損失保險的相對簡便性，也使得調整其資格標準和整體范圍變得容易。例如，政府可以輕松地更改或擴大符合條件的職業和技能類別清單，以應對人工智能沖擊的演變。

幾個世紀以來，創造性破壞一直是世界經濟增長的核心驅動力。人工智能也不例外。作為一項技術，它為工人、企業和國家帶來了亟需的經濟機遇。但如果管理不善，其應用可能會引發一場政治和社會危機，其嚴重程度甚至可能超過中國經濟沖擊。在人工智能沖擊完全顯現之前，采取果斷行動，可以避免另一場足以改變時代的危機，并開啟生產力復興的新篇章。

*文章于2026年6月24日發布于《外交事務》網站及2026年七/八月號雜志。原標題為“How to Survive the AI Shock——A Policy Playbook to Avert Political Crisis”。

IPP公共關系與傳播中心

排版 | 劉　深

校對 | 劉 深

終審 | 劉金程

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