6月26日,在長白山道地木段靈芝高質量發展大會上,中國工程院院士、校學術委員會主任李玉教授及團隊現場發布“長白山靈芝孢子粉防偽鑒定技術”,標志著長白山靈芝孢子粉可檢測、可溯源、可分辨真偽。
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據了解,該技術針對吉林省靈芝產業長期缺乏產品溯源與真偽鑒別技術支撐等瓶頸,構建了融合近紅外光譜與穩定同位素等多模態指紋圖譜的人工智能溯源模型;同時,依托靈芝泛基因組資源,挖掘長白山靈芝特異分子標記,開發了操作簡易、快速、低成本的靈芝孢子粉防偽鑒定試劑盒。通過這個試劑盒給靈芝孢子粉“驗DNA”,滴一滴、看一看,就能知道這盒孢子粉到底是不是純正的長白山靈芝。
該研究將大數據驅動的人工智能技術與基于基因組學的分子鑒定手段結合,形成了覆蓋實驗室精準檢測與消費端快速篩查的多層次鑒定技術體系,為長白山靈芝產業鏈的質量安全控制、產地溯源監管及可持續發展提供了系統的理論依據與工程化技術支撐。
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