河北
前沿導讀
據《觀察者網》新聞指出，前谷歌CEO埃里克·施密特在接受采訪時表示，美國對中國實施的芯片出口管制一度非常成功，但是現在卻開始失效。中國企業用遠不如美國的硬件，搭建了與美國頂尖模型非常接近的ai系統，中國的ai系統是完全開源的，這意味著中國的ai技術在很大程度上不受控制，我們無法以任何方式控制它。
開源技術
根據施密特在采訪中所指出的關鍵信息，我們不難猜出他所指代的中國開源模型是deep seek。
deep seek用英偉達的老款芯片訓練大模型，并且在訓練成本較低的情況下實現了比肩GPT的性能標準，這直接引發了全球ai產業的高度重視，并且也對美國相關企業在股市上造成了一波沖擊。
相對于GPT這種閉源大模型，deep seek直接將大模型技術開源，全行業開發者均可以在deep seek的技術基礎上發展ai。
開源技術的一大好處是高自由度，并且其訓練成本低、支持本地化部署，這種低門檻的特性可以吸引大量ai行業的開發者使用開源模型，快速完善并持續推動ai產業的發展。
而閉源技術則是通過高額投入以及集中研發，更快掌握性能上面的優勢。并且其盈利能力很強，可以直接通過API收取高額的使用費。閉源大模型技術掌握在少數企業手中，已經形成了一套高投入—高回報的商業模式。
GPT是美國open ai公司推出的ai大模型系統，其訓練大模型所需的芯片都是由英偉達提供的尖端芯片，內存也都是行業內最頂級的HBM內存。此前行業內的共識就是，ai大模型的發展需要依靠最先進的芯片進行推動，缺少先進芯片，大模型就無法繼續升級。
但是deep seek的出現打破了這種行業內的固有印象，deep seek通過調整技術思路，采用稀疏的MoE架構替換掉GPT的稠密模型、通過細粒度專家劃分以及共享專家隔離，解決了傳統MoE中專家的知識混雜和知識冗余等問題。
對系統架構層面進行優化，以低成本的訓練資源提升訓練效率，這對于美國企業主導的高資源投入并且閉源的大模型完全是兩個截然不同的發展路線。
美國通過對尖端芯片以及制造芯片所需的設備實施出口管制，企圖用這種方式阻斷中國企業發展ai大模型的機會。
deep seek先用英偉達老芯片訓練出了較為不錯的大模型技術，隨后將該技術開源，進一步將中國技術擴散到更大的市場上，吸引國際開發者基于中國技術平臺發展ai。這種市場層面的競爭，對于美國ai產業來說才是最具殺傷力的。
統治市場
有網友在國際平臺中指責前谷歌CEO施密特，認為其核心思想是覺得ai技術應該由美國企業全權掌控，以此來維持美國在芯片和ai領域的領先地位。
而類似于deep seek這種的中國ai大模型正在以開源的方式推動整個行業前進，這影響了美國ai寡頭公司通過閉源方式收取高額壟斷價格的機會，所以這些美國公司開始憎恨中國的開源軟件。
美國企業想要統治產業市場，這并不是什么稀奇的事情。
早在幾十年前，法國企業家馬克·拉敘斯創辦了金普斯公司，金普斯公司發明制造了全球超一半的SIM卡、銀行卡、信息卡芯片，成為了移動通訊產業的芯片巨頭。
并且金普斯公司在1994年進入中國市場，2004年與中國集團以合資的方式建立制造工廠，制造了中國第一張SIM卡、第一張衛星通訊SIM卡、第一張銀行卡、第一張醫療卡等多種智能信息卡。
美國盯上了這塊“肥肉”，認為只要掌控了金普斯公司，就相當于掌控了整個信息產業的話語權。
于是美國機構通過德太投資集團入股金普斯公司，先告訴創始人馬克·拉敘斯說他們可以幫助金普斯打開美國市場，騙取拉敘斯的信任。然后在公司內部和管理層安插相關人員壯大實力，最后以美國機構為首的資本團隊在公司內部架空了馬克·拉敘斯，并且將拉敘斯一派的人員全部踢出董事會，金普斯公司徹底淪為了美國資本控制的企業。
市場占有率一直都是判斷信息科技是否強大的主要標準，自己說自己的芯片和產品技術很強，這沒有什么用，也沒有什么意義。只有將產品推向市場，讓市場的客戶愿意主動使用你的產品，那么你的產品才算合格，技術才算優秀。
中國的大模型開源，美國無法通過出口管制等方法來限制中國大模型的市場擴張。并且中國的ai應用場景廣泛，已經開始向國外市場發展，被卡脖子的芯片和設備也正在逐步解決問題，這是一種在產業發展上面所制定的突破策略，具有中國特色的科技發展道路。
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