大模型的ROI定律

昨天 Seedance 2.0 出了 4K 模型。有人用了一下，算了算價格就被驚到了：

一條 15 秒 4K 視頻大概 88 塊，一條一分鐘的廣告片，算上抽卡大概 700 塊。

是的，這個模型是很貴的。

但這么貴的東西，每天給字節(jié)帶來的收益超過 3000 萬人民幣。

而且官方 API 沒有任何折扣，代理商加價 1.2 到 1.5 倍在賣，依然供不應求。火山引擎那邊90%的小客戶根本無人接待，因為大客戶太多了，用量夸張到服務不過來。

這里的大客戶也不是以前那種大公司，而可能只是一個10人團隊，每年就可以消耗500萬。

一個東西又貴又搶手，只能說明一件事：在買它的人眼里，它是便宜的。每一筆交易能成交，都是因為買賣雙方都覺得自己賺到了。

就跟股票一樣，每一次成交背后，雙方各自認為這筆交易對自己有利。能成交，就證明價值遠高于價格。

就像一條一分鐘的廣告片，成本是 700，在外面的報價是多少錢呢，1萬起步。

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AI 視頻的 ROI

昨天和一堆朋友聚餐，大家聊到很多有趣的觀察。

歸藏說他現(xiàn)在看紅果短劇，里面已經(jīng)全都是 AI 短劇了。

紅果是完全靠算法推薦的短劇平臺，這說明在短劇的 ROI 方面，AI 短劇已經(jīng)完全碾壓真人短劇了。

算法的背后，就是人們生理性的愛看。

電影電視本質(zhì)上是造夢的藝術。

短劇的大制作不多，大多預算都很低。在極限壓縮成本的情況下，真人短劇不可能精致，只能湊合。

AI 生成的畫面沒有湊合這個概念，每一幀都是它能做到的最好。

在造夢這件事上，AI 的 ROI 是碾壓級的。

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大語言模型的 ROI

說完短劇和視頻模型，再來說說大語言模型的 ROI。

為什么現(xiàn)在所有大模型公司都在做 coding？

技術上的原因當然是 Coding 的可驗證性最好。

但更深層次的原因是 ROI 的計算。

RL 是一個通用的技術，并不局限于領域，善惡都可以被 RL。

但模型訓練要選場景，肯定選價值最高的，因為每個團隊的算力、精力、時間都是有限的。

這樣，Coding 就同時成了中美大模型公司的第一選擇。

據(jù)說 OpenAI 的研究員在選方向的時候，就是把各個把職業(yè)按 GDP 貢獻占比排序，排在前面的優(yōu)先去做 RL 和 scaling。

金融、法律、咨詢、技術、生物醫(yī)藥。

可以做的事情很多的時候，就出現(xiàn)了機會成本的選擇。

這就是大模型公司分配資源的 ROI 算法，他們管這個叫 Agentic ROI。

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大模型的 ROI 定律

經(jīng)濟學里有一個經(jīng)典原理：資源有限的時候，資本一定流向邊際收益率最高的地方。

這是市場最基本的運作方式，錢會自己找到最值得去的地方。哪里回報高，錢就往哪里涌。

大模型行業(yè)也有完全一樣的規(guī)律：

大模型的 ROI 定律：資源有限的時候，算力和資本一定流向邊際收益率最高的地方。

這個定律包含了兩個層面的推論：

推論一： 模型公司選高價值場景來訓練，因為訓練成本高，必須投值得的方向，才有 ROI。

推論二：用戶選高價值場景來用，因為調(diào)用成本高，必須用在算得過來收益的事情上，才有 ROI。

兩邊的邏輯完全一致。

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大模型 ROI 定律對我們的啟發(fā)

沒有找到 AI 價值場景的人，覺得 AI 沒什么用，貴，玩玩就算了。

找到了真實場景的人，覺得 AI 太有用了，恨不得顯卡再多一點。

同一個模型，同一個價格，兩種完全不同的感受。區(qū)別只在于你能不能用它創(chuàng)造出超過成本的價值。

昨天向陽喬木跟我說了一件事。他看到妹妹在用一個很中庸的大模型，于是就向她推薦了一個好的模型。

他妹妹用了之后跟他說：我過去一個禮拜過的事情都白做了，它一次就給我做好了。

一個禮拜的時間，換成一次對話。如果你把時間算進 ROI，這個模型其實便宜到離譜。

我們使用生產(chǎn)力工具的核心是用這些東西是為了解決問題。問題解決了，ROI 就出來了。

不要老盯著價格本身看，要看它幫你省了多少時間、創(chuàng)造了多少價值。

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反過來想，一定要反過來想

跟同行交流的時候，發(fā)現(xiàn)很多人老期待 AI 免費、AI 降價。

但有沒有可能，如果能免費那反而是大公司的大機會，和你關系不大。

反而是今天比較貴的情況下，有很多小場景值得去挖掘，你才有機會。

也不要覺得場景小。賣千元機和賣 iPhone，同樣數(shù)量，肯定是賣 iPhone 賺得多。

不然為什么只有 iPhone 黃牛，沒有紅米黃牛呢。

如果你都能賣得動的話，貴一點的永遠是更好的。

做應用創(chuàng)業(yè)也好，做產(chǎn)品也好，要找到一個新的價值，不要老想去替代以前的東西。替代是存量競爭，發(fā)現(xiàn)新價值才是增量。

ROI 不要只看 I，更重要的是看 R。

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如果大模型就是電網(wǎng)

大家都說模型是未來的水電煤，此話不假。

現(xiàn)在很多人，甚至傳統(tǒng)行業(yè)、能源行業(yè)、政客，都在做中轉(zhuǎn)站的生意。

AI 是水電煤，我做電網(wǎng)配套設施，分一杯羹，穩(wěn)定不賠。

另一種思路：找到一個高價值的場景，才能把 token 賣出溢價。

愛迪生的電廠客戶，最開始全是華爾街的金融機構(gòu)和高檔辦公室。

這是生產(chǎn)力使用的 ROI。

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找到自己的 10 倍 ROI

但每個事情做起來，都是【值得我做】和【適合我做】的交集。

大家都知道有本書叫 10x 比 2x 更容易。

它的核心原理是你要找到自己比別人好 10 倍的地方，才能做出比別人好 10 倍的產(chǎn)品和服務。

以前是生產(chǎn)力匱乏的時代，你只要滿足了用戶需求，或比別人好一點點就可以了。

現(xiàn)在是生產(chǎn)力過剩時代。只有 10 倍好，用戶才會遷移，用戶才會付錢。你比別人好 2 倍，人家懶得動的。

【（新體驗/舊體驗）>10=用戶遷移】

獲得用戶不再是普通的減法，而是10倍好的乘法。

所以不要隨波逐流，不要看別人做什么就跟著做什么。

把你的注意力釘在你比別人好 10 倍的地方。找到那個銳利的切入點。

用同樣的時間和精力，你能不能做出比別人好 10 倍的東西？

這是投資時間和注意力的 ROI。

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為什么要叫它"定律"

大模型的 ROI 定律：資源有限的時候，算力和資本一定流向邊際收益率最高的地方。

文章要看完了，你會發(fā)現(xiàn)這個東西這么簡單，道理我們都懂啊，為什么還要叫定律呢？

越是簡單的道理，越容易被忽略。

ROI 定律就是這么簡單的東西，但很多人在思考 AI 的時候都會忘掉它。

可能還是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的思想鋼印太重了吧。

讓我們把【服務大量免費用戶】這樣天真的觀念從腦子里拋開吧。

正視高貴的價格，為它找到高價值的場景。

尊重你自己的時間，算出你自己的 ROI。

點個“愛心”，再走 吧