讓AI能力落到真實項目，WorkRally開啟影視產業垂直精耕時代

作者 / 衛解

AI正在重構影視行業。

在6月24日的騰訊視頻年度發布上，騰訊視頻WorkRally一口氣發布了三個版本，給出了破局新思路：打造適配不同內容形態的垂直 AI 生產體系。

分設專業影視、精品動畫、AI漫劇三大垂直體系，WorkRally用定制化技術承載完整產業邏輯。技術接入的目標，不再只是孕育一個提效的工具，而是通過技術賦能新的產業邏輯，構建一個能夠聚合人才、場景和新的生產鏈路的綜合平臺，讓技術真正服務于長線精品內容生產。

與此同時，騰訊視頻在此次大會期間發布的一系列劇漫片單也引人關注。其中，劇集方面發布了六大板塊超120部的待播精品內容，動漫方面也帶來了包括全球首發新IP在內的94個項目。在WorkRally更為全面的賽道支持下，這些涵蓋不同品類、題材的豐富IP也擁有了巨大的想象空間。

從粗放量產到垂類定制的需求導向轉型

AI時代孕育出了新的創作公式，彼時，“一句話生成視頻”的宣傳語成為了無數工具廠商的口頭禪，渲染了一個AI盛世的濾鏡，但事實是這類囫圇吞棗式的粗放生產得到的結果總是無的放矢。

審美與專業知識的缺乏，讓大多數的入行者并沒有沖破“隱形門檻”，當AI創作走到技術平權的時刻，更需要注意到行業生態和用戶需求的流動變化。

其實，在如何將創意有效的落地、生成優質的AI內容這件事上，離不開四大核心維度：內容連貫理解、畫面審美升級、整體生產效率、全鏈路AI化程度。

兩個月前WorkRally首次上線時，就已經跳出通用工具思維，確立了需求導向的定制化創作思路，展現出行業先鋒性。

針對通用AI漫劇創作落地普遍存在的情節斷裂、人物行為割裂等問題，WorkRally搭載專家級Agent能力，深度拆解長線邏輯和短線細節，實現劇本深度解讀、語境實時感知、角色狀態全程追蹤。精準捕捉創作者埋藏在劇情中的草蛇灰線，讓AI創作跨升到高度連貫內容敘事的階段。

在視覺創作層面，WorkRally還將專業影視鏡頭調度、構圖邏輯、動作編排、角色表演體系納入動漫技能庫，從行業審美和制作規范的角度幫助創作者落地“視覺吸睛”的創作意圖。

依托精準的技術適配，WorkRally初上線時產品命令準確率就提升了60%，將行業返工率壓低至10%。

在現實創作中，不同內容形態面臨的創作難題各異，因此，騰訊視頻不想用一個通用工具去覆蓋所有場景。

這一次的更新，WorkRally在需求理解上做的更明確——突破單一賽道限制，升級三大獨立體系，此舉一是打破了一般的AI工具因通用性而帶來的局限性。同時也實現了對不同創作場景的精準適配，對創作者來說，也可以在更加明確的創作目標下做到“術業有專攻”。

具體來看，三類垂類內容的創作剛需差異顯著。

漫劇創作偏向輕量化、題材風格多元前衛，更看重單幀畫面、瞬間鏡頭的視覺張力，核心需求是爽感和效率兩條腿跑起來。

影視內容側重完整敘事邏輯和嚴謹的鏡頭語言，也需要利用技術解決創作視覺化困難、反復修改耗時耗力的問題。需要在龐大的制作體系和復雜流程里，找到AI能精準提效的特定環節。

精品動畫則需要兼顧畫質精度與產能效率，保證畫面精度的邏輯統一和真實感，以及高效、穩定的生產流程。

而針對不同制作場景推出不同側重功能的工具，既代表WorkRally從用戶視角出發的原點，也展現出了騰訊視頻對AI創作走向垂類精品化趨勢的行業判斷。

如果說最初WorkRally還被定位為“一款面向精品漫劇制作的工業級AI平臺”，那在新版本推出后，WorkRally的目標似乎已經轉變成了搭建適配專業內容創作流程的 AI 工業化生產范式。

垂類精準破局：

針對性解決行業AI創作沉疴

從更廣的視角來看，WorkRally的升級與騰訊視頻的內容體系相契合。豐富的影視漫創作經驗、行業人才儲備和成功案例，都成為了WorkRally發展的底色。據了解，在這次更新前，騰訊視頻走訪了多家影視公司，而這些交流經驗化作了行業視角才能注意到的需求設計和問題解法。

在影視版里，WorkRally引入了預演/概念設計和光影調整功能。前者致力于實現開拍前劇本、分鏡快速可視化，低成本驗證鏡頭、美術與場景方向。后者提供智能重塑任意光照與日夜氛圍功能，高效解決跨時段補拍與風格化打光，讓拍攝計劃徹底擺脫天氣的硬性限制。

這些針對性和實用性極強的功能，是只有深入了解制作邏輯和具體流程才能找到的“細節視角”，也是實踐之后才能發現的將試錯和溝通損耗壓到最低的關鍵性步驟。

通過WorkRally，騰訊視頻希望讓 AI 不再只是零散工具，而是真正進入專業創作流程，成為內容工業里可靠的生產力。基于多年頭部影視、動畫、漫劇項目制作經驗，WorkRally「一賽道一方案」的定制化邏輯，深挖不同內容形態的創作難點、工藝標準、審美體系，讓AI能力貼合真實創作現場，做到更可控、更穩定、可管理。

除此之外，WorkRally的升級還重點解決了兩個行業難題。

一是真正的降本增效提質。

在影視版里，WorkRally豐富了CG生物/角色制作和復雜戲份制作的功能。前者可以將演員表演無縫遷移至生物、異型、怪獸cg角色上，將視效門檻從重工業、大預算降到日常水準。后者可以利用AI直接生成動作戲、危險戲、奇觀大場面，規避復雜戲份實拍風險，把高危高成本戲份穩定輸出。

動畫版不僅在制作層面推出能夠精準控制推、拉、搖、移的可運鏡生視頻功能，和快速搭建場景與角色基礎資產、讓模型師專注高價值細節雕刻的3D建模功能。還將視角擴展到結構性問題，推出“打通傳統管線”的功能，打通CG項目管理軟件，讓產出數據自動流轉，資產自動歸檔，各環節產出評審可控。

目前，影視和精品動畫版本，有60 多個項目接入了 WorkRally，漫劇版有 130 多家企業在用，制作成本降低了 60%。

二是實現精品化的情緒價值追求。

在WorkRally動畫版里的光影重塑功能，就能夠靈活調整鏡頭光影、色調氛圍，嚴格匹配項目美術設定標準，保障視覺一致性。這種一致性進一步連接著觀眾對美學的要求和情感的延續。

漫劇版里，更是添加了情緒氛圍Agent、武打技術 Agent和美學 skills，通過更細膩的文戲表達，更精準的感情交鋒，以及不同時代沉淀布景、服飾、禮儀等相關美學，讓AI漫劇更有溫度，從1.0的“做得更快”，到2.0 的“做得更好” 。

影視版里的光影調整同樣如此。

在大會上，騰訊視頻展示了一段影視生成效果：人物坐在餐館里安靜地吃著面，他頭頂的小吊燈、蒸騰的熱氣、店外朦朧的天色、路過的行人和車輛，都在復雜的光影里展現出極致的煙火氣。而這種真實感，恰恰就是觀眾和內容產生深度連接、情感共鳴跨越次元的橋梁。

以技術賦能內容，

構建“內容-IP-產業”正向生態循環

行業AI化走到今天，市場已經清晰驗證一個結論：單一工具的普及只能帶來短期產能膨脹，真正能支撐產業長期發展的，永遠是可持續的創作生態與源源不斷的創作者生產力。

這也是騰訊視頻持續迭代WorkRally、布局AI內容工業化的底層邏輯——技術不是為了替代創作，而是為了托舉創作者、盤活內容供給、穩固IP生態。

今年初，騰訊視頻推出旗下首款漫劇獨立App火龍漫劇，上線5個月，火龍漫劇已積累了7萬部漫劇作品，每天上新1000+部，并連接2萬多創作機構和創作者。

豐富的內容與龐大的人的背后，是旺盛的創作需求。通過WorkRally，可以把行業里最能創作的人聚到一起，除了漫劇，影視、動畫領域里有想法的創作者們，都可以有工具、有平臺、有機會、有反饋，進而促進行業生態完善和健康發展。

縱觀騰訊視頻多年內容產業布局，其始終堅持“內容為本、生態為先”的長線思路。

在傳統影視工業化階段，平臺通過精品劇集扶持和工業化制片規范，推動國產劇集工業化升級；為創作者設立金鵝榮譽，和正午陽光合作“光合”影視人才扶持計劃，助力人才的發聲成長；也曾對外釋放了150多個IP給合作伙伴，與創作者休戚與共謀大事。

在動畫賽道，開創年番形式，通過持續的S+項目孵化，夯實國產動畫產能與質感；推動線上線下多樣化整合營銷和觀眾構建深度連接，實現用戶平臺“精神股東”的體驗。

過去行業往往將創作者和平臺的職能極致分化，認為前者負責創作后者負責分發，但騰訊視頻在多年努力后，已經重塑了大眾對內容生產流程的認知，通過對人才和IP的培養，形成了平臺聚合生產動能的認知。

而這一次，WorkRally的更新推出，更是契合著騰訊視頻的行業認知：一個內容生態真正的底盤，不只是有多少作品，而是有多少能持續創作的人。

WorkRally的升級意味著平臺即將進入生產的核心環節，甚至將作為“虛擬制片”為創作者提供工業化能力支撐。

創作者將被最大程度地解放和支持，一個優秀創意的落地損耗和成本盡可能減弱，并且有機會被轉化為可持續運營、可不斷擴展的內容資產，進而形成屬于創作者的IP效應。

對騰訊視頻來說，布局AI的核心并非追逐技術熱點，而是回歸內容本質，希望通過技術扶持持續穩定地創作和創新，讓平臺優質內容和IP的核心生命力長青，也給予更多優秀創作者平臺和正向反饋，進一步激活行業創作活力，實現「技術賦能內容，內容沉淀IP，IP驅動生態」的正向循環。