具身智能最火這一年，她讓AI賽車飆上天門山，讓機器人乒乓打進奧運會

文｜尚莞迪Lydia

過去兩年，AI的敘事重心正在悄悄發生一次轉移。

2025年和2026年，連續兩份中國《政府工作報告》里，「具身智能」都被列入國家未來產業的重點培育清單，與量子科技、6G、腦機接口并列。一個越來越清晰的行業共識是：如果說過去十年，AI 最重要的突破發生在文本、圖像、視頻和代碼構成的數字世界里；那么接下來的十年，真正的競爭將轉向有摩擦、有延遲、有碰撞，也充滿不確定性的物理世界。

資本早已用真金白銀投票。據中國信通院與清華大學電子工程系聯合發布的《具身智能發展報告（2025年）》，截至2025年12月，中國具身智能與機器人領域全年投資事件達744起，融資總額735.43億元人民幣——相比2024年的93.55億元，一年增長了近7倍。這是2025年最火熱的投融資賽道，沒有之一。而進入2026年，熱度有增無減：僅上半年，國內具身智能賽道就發生288起融資，披露總額超過460億元，融資規模創下歷史新高。

但越是滾燙的數字，越需要冷靜的旁觀。「具身智能」的發育仍處在胚胎期——模型路線、數據范式、最佳本體形態，沒有一項真正定型。一個更具體的信號是：即便是出貨量領先的頭部公司，超過七成收入仍然來自科研與教育客戶，真正屬于工業剛需的場景占比不到一成。換句話說，這些機器人，大多還活在實驗室和訓練場里，離真正走進千行百業，仍有很長的一段路。

而這背后藏著的被資本熱度掩蓋的根本問題是：AI要從「能想」走到「會做」，從軟件遷移到硬件，缺的不只是數據，而是一套能被所有人信任的驗證標準。誰來定義「好」？誰來保證一場較量的公平？誰可以把實驗室里的能力，放到真實世界的極限工況下進行檢驗？

這正是Hitch Open想解決的問題。而這家公司沒有選擇任何一條尋常路走，它一上來，就挑了一條堪稱亞洲最難的「天路」。

2025年10月，全世界的目光聚焦張家界天門山。這條被外媒稱為「亞洲版紐博格林」、全長10.77公里、落差1100米、擁有99道連續急彎的盤山公路，為一場前所未有的較量封路三周。

Hitch Open世界AI競速錦標賽的首屆賽事，集結了7支由中國頂尖高校組成的AI戰隊，在無GPS、低能見度、濕滑路面的極限環境下，向人類駕駛極限發起挑戰。他們要追趕的，是F1傳奇車手Romain Dumas曾在此創下的官方紀錄——7分38秒585。

50萬現場觀眾，10億媒體觸達，846萬微博話題熱度。最終，來自清華大學的AI戰隊以16分10秒838完成挑戰。新華社則將 Hitch Open 打造的這場極限賽事，稱為「全球首個物理智能的大自然競技場」。

數字尚未超越人類，但意義早已遠超比賽結果本身。

本期「創見」播客嘉賓，正是這場歷史性挑戰的發起者——唐敏勤Crystal Tang，Hitch Open世界AI競速錦標賽全球執行主席、智腦競速基金會理事長，也是全球物理智能競技時代的重要推動者。

而就在我們這期節目錄制后不久，她又攢成了一件更大的事。

2026年6月12日，由智腦競速基金會發起、依托Hitch Open打造的HOPE（Hitch Open Ping-Pong Embodied）AI自主決策機器人乒乓挑戰賽，正式入選第二屆世界人形機器人運動會正賽。這場被稱為「機器人奧林匹克」的盛會，由北京市人民政府、中央廣播電視總臺等聯合主辦，將在今年8月于國家速滑館「冰絲帶」舉辦。HOPE將采用智元機器人新一代全尺寸人形機器人遠征A3作為統一標準本體——這是全球首款無需遙控、無預設固定動作、可全自主完成乒乓對抗的全尺寸人形機器人。

而這場賽事真正的妙處，藏在它的時間里：2026年，恰逢中美「乒乓外交」55周年。當年那顆小小乒乓球打開了中美文化交流的大門；如今，它被交到機器人手里，成為AI走進物理世界的一種全新的公共語言。而支撐這場人機對抗的技術底座，是Hitch Open聯合創始人Allen Yang博士帶領伯克利團隊兩年前就已創下的人形機器人乒乓對打106個回合的世界紀錄。

在這次對話中，唐敏勤反復強調，Hitch Open的使命，是為物理智能創造一個屬于它自己的「AlphaGo時刻」。而這位曾在暴雨中不撐傘、手持對講機對著天門山喊話的女創始人，野心也不止于打造「AI界的F1」——她真正想做的，是創立一個屬于「具身智能」的奧林匹克。

我很難想象，這位為AI世界定下新規則的湘妹子，竟然并非技術出身。

她是ACCA持證會計師，伊利諾伊大學香檳分校會計學碩士，職業生涯從普華永道紐約起步，做過中概股上市公司的財務副總裁。作為連續創業者，她聯合創辦了自適應學習教育科技公司Tutami，并已成功退出；擔任硅谷科技娛樂品牌LUCI執行副總裁期間，她為旗下可穿戴沉浸式顯示器搭建了全球研發與GTM團隊，通過Indiegogo眾籌近100萬美元、遠超初始目標，還曾出任2018俄羅斯世界杯亞洲區域贊助商。

從持證會計到「物理智能競技時代發起人」，在這道不小的跨度中，我看到的是她血液中燃動的創業基因，是湖南人骨子里「上馬打仗，下馬讀書」「開疆拓土，舍我其誰」的闖勁，以及十年如一日、對夢想近乎固執的篤定。

這幾樣東西，在唐敏勤身上擰成了一股獨特的氣場。在一個被默認由男性主導的賽事行業里，當她坐上談判桌時，時常會被錯認成「大佬助理」，可只要她一開口，整個房間就會瞬間安靜下來。我敬佩她360度無死角的強悍。

本期「創見」以視頻播客形式呈現，以下是這次對話的精選內容。

第一章 AI需要一個屬于自己的「F1」

我們到底在解決一個什么問題？

尚莞迪：你給自己的定位是「物理智能競技時代的發起人」。看到這句話的時候，你的第一反應是什么？是覺得「我確實是這樣的人」，還是覺得這是媒體強加給你的敘事？

唐敏勤：首先非常感恩。去年Hitch Open拿到了很多個「全球第一」的定義，新華社把我們定義為「全世界首個AI自主決策的大自然實驗場」。我覺得這是一種鼓勵，也代表了我們的愿景。哪怕只是一個很小的切口，我們也希望讓大家看到我們牽動這種共識的努力。

至于「發起人」，它的核心是「發起」，是我們以自己微薄之力去推動這件事。我們相信，接下來這個十年是物理世界的十年。

而Hitch Open要解決的問題，本質上很簡單：在人工智能走向物理智能的時代，為不同的本體、不同的技能訓練，提供一個標準、公平、公正的驗證平臺。是騾子是馬，拉出來遛遛。

你可以理解為，我們建了一條高速公路。這條路上，不同的本體——無論是機械、自動駕駛，還是機器人具身智能的各種本體，連同上下游的產業鏈——都可以在極限工況下，真正驗證自己產品的能力。

為什么是天門山？

尚莞迪：為什么選擇在天門山做這件事？因為你是湘妹子，這算是一種對家鄉的致敬嗎？

唐敏勤：在做這件事之前，我的聯合創始人Allen博士在AI競速領域已經拿過世界冠軍，帶著伯克利戰隊，每年都在全球最頂級的賽道上打比賽——年初在拉斯維加斯的橢圓賽道，6月在意大利蒙扎的F1賽道，下旬在Indy，這是這個領域里全球最高規格的巡回賽。

正是因為身處其中，我們反而看清了一件事：那些頂級賽道，本質上都是從「賽車」的邏輯出發設計的。而我們想做的，是一件從「AI」出發、從「產業」出發的事。所以當我們決定在亞洲打出首個AI自主決策競速賽事時，真正的分岔口不是選哪條賽道，而是要不要跳出賽道邏輯本身，重新定義一個考場。

天門山就是這個答案。

它的難，是出了名的。99道彎，彎彎刁鉆，不少還是發卡彎、急彎。但對我們來說，它真正的價值不在「難」，而在「真」——它是一條省道，一條至今仍在通車的真實公路。這意味著它提供的不是一個被精心打磨過的封閉賽道，而是一個有路面、有天氣、有突發狀況的真實極限場景。再加上1100米的垂直落差，這是任何一條F1賽道都給不了的。對一輛要驗證自己的車、一套要驗證自己的算法來說，沒有比這更嚴苛的考官了。

尚莞迪：我聽說你做這個決定特別快。

唐敏勤：我們沒有挑來挑去。很多人做決策，要走很長的流程，看很多備選，像買房子要看夠一百套才敢下手。我是看一套就定，而且屢試不爽。

所以這件事談不上「權衡」，更像是一種雙向奔赴——我幾乎是第一時間就確定，應該是天門山，也只能是天門山，來承載全世界第一條AI自主決策的大自然賽道。

一條真實公路，如何成為世界的標準樣本

尚莞迪：這個場地一旦被建立，就不只是一個中國的活動了，它其實可以成為一個世界的標準樣本。當初你做這件事，是否也有這樣的想法？

唐敏勤：張家界本身是《阿凡達》的取景地。這個地方也有很多國際頂尖車廠——路虎、IDR——都在這里做過極限挑戰。天門山自己已經創造了一個極限挑戰的品牌符號，從飛躍天門洞，到翼裝飛行，都是面向國際的極限賽事。所以它本身并不限于某一個區域，而是中國第一個國家級森林公園，用它的大自然美景，去跟極限運動精神、奧運精神結合，創造一種跨界的火花。

就像你要驗證一臺車足夠好，肯定會首選紐博格林這樣的賽道去挑戰。因為在極限場景下，才能展現車在某些方面的優秀特質。我們希望跟天門山精誠合作，把這99道彎打造成AI領域的一條極限測試賽道。

去年是頂尖科研學府作為戰隊、產業在后面支持。未來我們也希望，伴隨汽車自動駕駛技術的持續發展，讓各個車廠都能把自己的車開來天門山做完全自動駕駛的挑戰。這其實是一個把文旅、產業、硬核科技結合起來的典型示范案例。

第二章 規則的潔癖

怎么保證比的是算法，而不是錢？

尚莞迪：選好了場地，還需要設計一套競技規則。怎么才能讓AI的能力在極限條件下被真正鑒別出來，而不是被人工干預？這套規則體系你們是怎么設計的？

唐敏勤：第一條鐵律，就是公平公正。絕不能因為你是法拉利、你更有錢，你的成績就更好。

所以我們換了一種思路：把硬件這個變量徹底鎖死。去年的底盤贊助商是PIX Moving，激光雷達、GNSS分別由Point One等合作方提供，但他們贊助的不是某一支戰隊，而是所有戰隊。每一所參賽大學，我們都免費配發完全相同的硬件。

這意味著，大家站在同一條起跑線上，用的是同一套底盤、同一套傳感器。剩下要比的，只有一件事：你的軟件方法，你軟硬結合的功力，以及你能不能把仿真世界和真實世界之間那道gap盡可能地抹平。這恰恰是最考驗一支團隊真實能力的地方。

這是一種近乎潔癖的堅持。當所有外部條件被拉平，賽場上唯一還能決定勝負的，就只剩下算法本身了。

用「分級解鎖」管住風險

尚莞迪：在這么險峻的環境里，你們怎么平衡「讓AI充分挑戰」和「保證安全」這兩件事？

唐敏勤：這其實是一對天然的矛盾。每一所大學都想拿到好成績，本能就是上來就讓戰隊去冒險、去拼極限。但在懸崖峭壁的真實公路上，冒險的代價可能是車毀，甚至更嚴重。所以我們必須設計一套機制，讓野心和安全能夠共存。

我們的答案是一套非常嚴格的資格認證流程，而且是層層遞進的。

最開始是仿真初賽、仿真復賽，先在虛擬環境里驗證各家學府的算法能力。我們從9支戰隊里篩出7所，才有資格拿到真車上山。

上了真車，也不是一上來就讓你放開跑。每一個階段都是分級解鎖的：你得先在天門山一段最刁鉆的、我們內部叫「蛋糕彎」的地方通過認證，證明AI能自主決策、安全地通過三四個連續彎道，我們才開放下一級權限。最初是物理限速20碼，你能完整跑完全程，才解鎖40碼；40碼不僅跑完，而且跑得足夠從容、足夠穩，我們才再放開60碼，然后繼續往上。

為什么要做得這么細？因為天門山每天的天氣、能見度、路面都在變，這意味著各隊的領隊和教授每天都要重新做一次實時判斷：今天的條件，到底該不該往上沖。

所以這套規則的設計邏輯是三層：第一，用分級把風險牢牢框住；第二，對所有人一視同仁，保證公平；第三，在框架之內給足靈活度，讓每一所學府都能按照自己的積累和節奏，去觸碰那條屬于自己的極限線。安全不是限制挑戰，而是讓挑戰可以持續地、負責任地發生。

那些沒預料到的挑戰

尚莞迪：最終讓7所高校AI戰隊在天門山極限賽道一決高下，你們有沒有遇到一些完全沒有預料到的挑戰？

唐敏勤：有，而且很多挑戰其實發生在比賽開始之前。

為了讓這場賽事能辦成，我們在基建上做了大量改造。中國電信作為贊助商，為這條99道彎架設了5G基站，做了高精定位的全面鋪設。天門山也為了我們這場賽事，把過去斷斷續續的護欄全部修成了連貫的防護，還把路面重新鋪成了瀝青。要知道，這是在懸崖峭壁上施工，工程量極其驚人。

但真正棘手的，是「搶時間」。工程這件事不由你說了算，天氣千變萬化，某些路段的施工沒能如期完成，我們就得反復協調：哪個時間段封給賽事，哪個時間段還給工程隊繼續修。更別說山里隨時可能滾下一塊石頭，而這恰恰也是AI要實時感知、實時決策的一部分。山，本身就是考題。

我們每天都在觀察各個參賽大學，看他們如何用近乎完美的項目管理支持自己的團隊。我們看到個別戰隊的帶隊教授，每天早上賽事開始前會親自去巡查，看山間有沒有落下的碎石，因為任何一顆小石子，都可能讓你這一輪直接出局。

尚莞迪：教授每天清晨親自開車去巡查99道彎？

唐敏勤：各個教授都是開車上去的。看到的任何問題，都由我們Hitch Open的團隊去解決。所以我們的團隊最后都開成飆車手了。我們的裁判很多本身就是持證賽車手、國家級裁判，但我感覺我們團隊開得比他們還絲滑，真的是開多了。

第三章 AlphaGo時刻

AI比人類車王慢了近一倍，這個差距意味著什么？

尚莞迪：這場比賽最終清華隊跑出16分10秒838，但人類車手的紀錄是7分38秒585。兩者之間幾乎差了一倍。這個數字在你眼里，代表的是失敗，還是勝利？

唐敏勤：首先我想說，在科學上攀登高峰，本來就是一個過程，不是一錘子買賣。

可以拿我們自己的經驗來做參照。在AI競速、尤其是方程式賽車這個領域，我們今天哪怕用最好的底盤，跑出來也大概只有F1車手一半左右的成績。而這已經是全球最頂尖的科研學府，連續打了六年、不斷迭代之后的水平。

天門山，我們才第一年。坦白講，結果遠超我們的預期。我們去年的目標其實非常樸素：能跑完就行。

尚莞迪：完成本身就已經是勝利。

唐敏勤：對，已經非常了不起了。因為這條路的難度，跟平時跑的橢圓賽道根本不在一個量級。也正因為第一年就跑通了，后面各支隊伍立刻進入你追我趕的狀態。

你注意到成績精確到「838」了嗎？那是因為到最后，大家在摳的就是那0.01秒。第一名和第二名的差距小到不可思議，而每一個0.01秒背后，都是算法的差距、整體把控能力的差距。所以這個數字在我眼里，不是「輸給人類多少」，而是「這群年輕人在一條幾乎不可能的路上，已經卷到了什么程度」。

尚莞迪：賽后那部紀錄片里有一句話我一直記得——它說，「AI能否超越人類」這個命題，在天門山這場賽事中發生了「微妙的變化」。這個「微妙的轉變」，應該怎么理解？

唐敏勤：這要從Hitch Open和其他活動一個根本的區別說起。我們做的，全部是AI自主決策的賽事，絕不碰遙控操作那一類。無論是自動駕駛，還是今年新推出的機器人打乒乓，本質上都是同一件事：向人類在某個領域里最強、最快、最極致的那群人致敬，然后讓機器去無限逼近他們。這就是我們想創造的，物理智能的「AlphaGo時刻」。

所以那個「微妙的變化」，不在于我們追上了7分38秒，我們沒有。它恰恰在于，差距的存在，第一次讓人們具體地看見：AI在極限真實環境里，到底還差人類多遠，又正在以多快的速度逼近。這個差距不是終點，而是一把標尺。如果有一天我們真的追平了這個時間，那本質上就意味著，自動駕駛領域迎來了屬于它的「AlphaGo時刻」。

而我們做這一切的目標，就是去推動那最難的「最后一公里」：在最極端的工況下，把那一段別人不敢碰、也最難啃的距離，漂亮地跑完。

為什么要拍一部紀錄片？

尚莞迪：你們去年還專門請了一支專業團隊，把整個過程拍成了紀錄片《無人之境》。在一場已經如此耗費心力的賽事之外，為什么還要做這件事？

唐敏勤：先說這個名字，「無人之境」本身是一語雙關。一層是字面的——無人駕駛，車上沒有人；另一層是我們真正想抵達的地方：一片還沒有人去過的疆域。我們的核心，始終是不停地創造物理智能的AlphaGo時刻，讓AI去逼近人類在任何一個領域里最頂尖的高度，哪怕那是奧運冠軍級別的成就。

但紀錄片承載的是另一重東西，它面向的不是行業，而是普通人。

你想象一個畫面：一位住在隔壁的叔叔或阿姨，看到自己親戚家的孩子，能讓一臺車在大風大雨、能見度只有幾米的山路上完全自主地做決策，還能安全地把全程跑下來。那一刻，他對「這項技術到底靠不靠譜」的疑慮可能就被悄悄打消了。技術的可靠性和安全性，不是靠論文說服大眾的，而是靠一個個具體的、看得見的瞬間。

而這種認知的轉變，恰恰是最有價值的東西。因為無論是自動駕駛還是具身智能，它們真正大規模走進生活之前，都要先邁過一道「信任」的門檻。當越來越多的普通人從心底里愿意相信這件事，這種社會共識，最終會反過來潛移默化地影響那些制定規則的人。技術的落地，從來不只是技術問題，它同時是一場關于信任的漫長說服。

第四章 接過歷史的球拍

一顆乒乓球鏈接的友誼

尚莞迪：今年4月13日，中美乒乓外交55周年這一天，你們在上海啟動了HOPE——AI自主決策乒乓球挑戰賽。一顆小小的乒乓球，曾經連接過中美的友誼；如今你們讓機器人接過歷史的球拍，開始人機對戰。這個巧妙的敘事，是你設計出來的嗎？

唐敏勤：說實話，這個世界上有很多天才，但我不是。很多事情的發生，與其說是設計，不如說是水到渠成。

技術這條線，我們其實早就埋下了。我們在伯克利持續研發的乒乓機器人Hitter，曾創下人機連續對打106個回合的紀錄，我相信這至今仍是人形機器人領域的世界紀錄。這套能力，我們兩年多前就開始打磨，去年才真正打出了那個成績。

所以當我們在推進Hitch Open的時候，技術已經在手里了，缺的只是一個時機。而2026年恰好就是這個時機——乒乓外交55周年。一顆當年「以小球轉動大球」的乒乓球，今天被交到機器人手里，這種歷史的呼應是天然的，不需要刻意去設計。于是我們順勢而為，邀請了中美兩邊的頂尖科研學府，也邀請了不同的本體公司，一起參與到這件事里來。

我一直覺得，歷史不是被「刻意創造」出來的。你不是為了留名才去做一件事，而是當你足夠腳踏實地地把一件正確的事做成了，你自然就在歷史的進程里留下了自己的一筆。而這一筆，對我們來說不是一場轉瞬即逝的活動，而是用我們有限的、微薄的力量，去推動這個產業、推動這種跨國交流，所貢獻出的實實在在的一份。

為什么AI乒乓球比賽車更難？

尚莞迪：從賽車到乒乓，對AI的考驗有什么不一樣？

唐敏勤：我們在做很多事情的時候，還是要回到「登月思維」。我們決定做一件事，從來不會挑最容易的那個，而是刻意去挑最難、最具挑戰性的那個。真正頂尖的科研學府，解決的往往是未來十年、二十年大家才會面對的方向性問題。

而機器人打乒乓，尤其是用全尺寸人形機器人來打，恰恰就是這樣一道極難的題。

難在兩個層面。

第一是速度。乒乓球轉速極快，留給AI的反應時間是以毫秒計的。這意味著它的感知、判斷、出手必須在一瞬間完成。某種程度上，它比網球還難，因為時間窗口被壓縮到了極致。

第二是全身的協同。如果你看過Hitter的演示就會明白，我們要求的不只是「正手反手能把球接住」。機器人必須能根據來球的方向，自主地移動整個身體去找到最佳擊球位置。這背后考驗的，已經不是單一動作的精度，而是一個「大腦」如何在動態環境里做實時決策的能力——感知、預測、規劃、控制，要在毫秒之間形成一個完整的閉環。

但我們做這件事，目的并不止于「證明機器人能打球」。我們真正想做的，是把這些最前沿、最硬核的能力，用一種大眾能看懂、能關心的方式呈現出來。當一項尖端技術能夠進入普通人視野、被他們津津樂道的時候，它其實也在從側面，推動著整個行業向前走。

與智元的雙向奔赴

尚莞迪：在這項賽事里，你們和智元已經簽訂了合作。從F1上海站的第一次簽約，到4月17日智元全球合作伙伴大會上的二次握手，你覺得讓你們決定深度綁定的最關鍵的一步是什么？

唐敏勤：要理解這場合作，得先理解HOPE這個名字。它的全稱是Hitch Open Ping-Pong Embodiment，而Embodiment指的就是「本體」。這意味著我們的平臺天然是開放的：我們邀請的，是所有有能力參與機器人AI乒乓挑戰的頂尖人形機器人本體公司，而智元是其中第一個走進來的。

我們和智元的第一次握手是在F1上海站的現場。那一次，智元既是Hitch Open的講解者，也是我們官宣環節的主持人。正是在這種并肩協作里，我們彼此都感受到了一種高度的契合：一個平臺級公司和一個本體級公司之間，那種角色互補、目標一致的契合。所以到了4月17日智元的全球合作伙伴大會上，我們順理成章地做了第二次簽約，這一次是智元聯合創始人、總裁兼首席技術官彭志輝親自出面簽署戰略合作。

但我想說的是，這場合作真正打動彼此的不是儀式，而是邏輯。

對一家本體公司來說，它接下來必然要做大量的demonstration去證明自己的產品能力，比如上春晚打一套武術，或者展示某項高難技能。這些當然很精彩，但在大眾眼里，它往往只是一家企業耗費工程師工時，去完成的一場漂亮的營銷。它是單點的，是自己證明自己。

而當它選擇站上Hitch Open這樣一個全球性的、公平公正的第三方平臺，意義就完全不同了。這代表的，是一家本體公司從「自我展示」轉向「擁抱生態」的姿態。通過我們這個平臺，它能觸達更多頂尖科研學府，而這些學府也能反過來調用它的本體去做研究、做驗證。我們其實是在產業和學術之間，架起了一座可以雙向流動的橋。這也正是智元高管對這次合作的評價——他們需要的不只是一次曝光，而是一個能持續連接產學研的入口。

第五章 平臺的護城河

風口之下，泡沫之上

尚莞迪：具身智能現在無論在中國還是美國，都是一個極熱的風口。但風口之下，往往也藏著泡沫。你覺得Hitch Open在這條賽道里，護城河究竟在哪里？

唐敏勤：要回答這個問題，先得說清楚我們到底是什么。Hitch Open是一家平臺公司。我們存在的意義，是服務于參與平臺的全球頂尖科研學府，以及所有產業共建伙伴。這個定位，恰恰決定了我們的價值具備某種不可替代性。

因為我們不下場生產任何一個具體的產品，我們做的是一條高速公路。在這條路上，無論你是智元這樣的本體公司，還是未來更多其他具身智能企業；無論你是伯克利、清華、港科大還是北大，所有人都以同一套公平公正的規則參與進來。我們不是任何一方的競爭對手，我們是那個讓所有人都能被公正檢驗的第三方。說到底，它是一種生態級的協作，而不是產品級的競爭。

這也是我們今年做HOPE想傳遞的一個理念：它不是一場你死我活的廝殺，不是「你行我就不行」的零和博弈。而是大家借著機器人打乒乓這件既極具挑戰、又觀眾喜聞樂見的事，一起去拓寬科研與產業結合的邊界，最終能在頂尖期刊上發表這個行業的頂尖論文，把整個行業往前推一步。我們搭的是一個生態，不是一座擂臺。

尚莞迪：那這個頂級平臺，是不是只有你能做、別人做不了？畢竟你搭起的，是一個能獲得所有人信任的資源鏈接，這種東西不是誰都能輕易拿走的。

唐敏勤：我不會說只有我能做、別人做不了。回到你最開始那個問題——其實還是湖南人的那股血性，沒想太多就先做了。我能確定的，是我們是第一個去嘗試做這件事的人，并且會一直、踏實地為合作伙伴服務下去。

但如果一定要說護城河，我認為它不在「技術」里，而在「信任」里。這件事的難度，不在于辦一場比賽，而在于讓一群原本各自為戰、甚至互為競爭對手的頂尖公司和頂尖學府，愿意同時把自己的能力，交到同一個第三方的規則之下接受檢驗。這種跨國界、跨機構、跨產學研的信任，不是靠資金砸出來的，是靠你第一個站出來、并且把每一次都做得公平公正，一點一點攢出來的。

而這件事之所以成立，也因為它踩在了時代的主旋律上。這個時代，可能確實需要一個Hitch Open這樣的平臺：一個跨越國界、連接全球頂尖企業與頂尖學府的公平第三方。我們要做的，就是守住「公正」這兩個字，然后竭盡全力，把對每一個合作方的服務做到極致。

一個稀缺的「天然實驗場」

尚莞迪：這可能也戳中了本體公司當下一個很稀缺的需求。很多時候，他們其實找不到一個足夠好的天然實驗場，去真正檢驗自己產品的能力。

唐敏勤：尤其是在進入真正的產業端、接受市場檢驗之前，能擁有這樣一個平臺，本身就是一種極其難得的、向世界展示真實能力的方式。

我舉一個去年的例子。復旦大學的戰隊當時有一個判斷上的失誤，他們想當然地認為，在上海實驗室里把一切都調試好，到了天門山也能照樣跑通。結果一上山，整個團隊傻眼了：在上海什么都work，在天門山什么都不work。

這件事恰恰說明了天然實驗場的價值。實驗室里的「跑通」，和真實極限環境里的「跑通」，完全是兩回事。風、霧、濕滑、落差、突發的碎石，這些變量是任何仿真都無法完全復現的。而你想找這樣一個場景去驗證你的硬件，幾乎找不到。天門山，也不是為任何人都會封路三周的。我們提供的，正是這種「平時根本拿不到」的極限考場。

今年，我們把這個邏輯從賽車延伸到了具身智能，新增了AI自主決策的乒乓賽項。我們和智元建立了緊密的合作，也在邀請更多的機器人本體公司加入進來。讓它們的本體，在這種別處無法復制的真實條件下，跑一次真正的壓力測試。

第六章 物理智能的奧林匹克

一個十年的判斷

尚莞迪：你希望Hitch Open最終成為「AI領域的奧林匹克」。這個野心背后，是否藏著一個更大的判斷？

唐敏勤：它背后是一個關于時代的判斷。現在很多人，包括黃仁勛在內，都在說同一件事：接下來的十年、二十年，是物理智能的時代。它帶來的是協作方式、體驗方式、交互方式的徹底改變：這個改變量級，可能比上一波互聯網革命還要大很多倍。

但越是宏大的浪潮，前面的坎就越多。相比ChatGPT純數字世界的爆發，物理智能要難得多。最核心的一道坎，就是如何把AI的能力，從軟件端真正遷移到硬件端。而這道坎之所以難跨，是因為它同時卡在兩個地方：一是缺數據——物理世界的高質量數據極其稀缺；二是缺驗證——沒有一套可信的標準，去判斷一個本體到底行不行。

Hitch Open做的，就是去補上「驗證」這一環。我們看到了這個未來，也愿意以身入局。我們的方式，是在大家最關心、未來延展空間最大的領域里，無論是具身智能，還是商業化更成熟的自動駕駛，提供一個公平公正的驗證平臺，并且用開源的方式，去推動整個行業往前走。

所以我們給自己定了一個十年的目標：把它打造成物理智能的奧林匹克。之所以用「奧林匹克」這個詞，有兩層含義。第一，它必須是國際化的，是全世界的選手同場競技。第二，它會像奧運會一樣，擁有不斷豐富的競技項目。今年我們先推出兩項：汽車自動駕駛和機器人乒乓HOPE。未來我們會把那些最能代表人類體能極限的項目一個個納進來，網球、足球，你能看到的所有人類賽事都有可能。

最終，我們想搭起的是這樣一個舞臺：全世界頂尖的科研學府、形態各異的智能本體，都能站上來，在同一套公平公正的規則下，證明自己究竟能走多遠。

一座從競技場通往產業場的橋

尚莞迪： HOPE 這個名字本身，是不是也藏著你對這個階段的期待？

唐敏勤：今年我們把這個賽項命名為Hitch Open Ping-Pong Embodiment，簡稱HOPE。這個名字本身就帶有一種指向性：它不只是一個縮寫，也代表著我們對具身智能進入下一階段的判斷和期待。

過去幾年，具身智能一直是科技產業中最受關注的方向之一。但如果回到商業現實去看，很多頭部公司的產品和訂單，大比例仍然集中在科研機構、高校實驗室和技術展示場景里。也就是說，行業已經完成了從概念到原型、從論文到樣機的跨越，但距離真正進入產業端、形成穩定的商業閉環，還有一段關鍵距離。

在這個節點上，HOPE 的意義不只是辦一場比賽，而是為具身智能從實驗室走向產業現場，提供一個更開放、更可衡量的驗證入口。乒乓球看似是競技項目，但它對機器人提出的是一整套高度復雜的能力要求：實時感知、動態決策、身體控制、手眼協調，以及面對不確定環境時的快速反饋。這些能力一旦能夠在公開、可觀測、可比較的賽場中被驗證，背后對應的就不只是“會打球”，而是具身智能是否具備可遷移、可泛化、可規模化應用的潛力。

從這個意義上說，HOPE 并不是為了把機器人留在競技場里，而是希望通過競技場，幫助產業界看見下一階段的入口：這些頂尖能力未來如何進入工廠、物流、制造、服務業，以及更多真實的物理智能需求場景。我們想搭建的，是一座從技術展示走向產業應用的橋——讓具身智能從這里開始，被更多產業方理解、驗證，并最終采用。

關于「自由」與「使命」

尚莞迪：我能感受到，你在推動這件事時，有一種很強的使命感和責任感。但我也想問一個更現實的問題：在這樣一件幾乎沒有先例的事情面前，你會擔心它做不成、甚至失敗嗎？

唐敏勤：很多時候，創業本身就是一件九死一生的事。尤其是當你做的事情，前面沒有人走過，沒有成熟路徑可以復制，也沒有一個現成的行業答案可以參考時，你扮演的就是一個開山辟壤的角色。

這并不意味著創始人不能有脆弱的時刻。人當然會有。夜深人靜的時候，壓力、懷疑、疲憊，都會涌上來。你可以有那樣的脆弱時刻。

但最終，founder 不能只被恐懼驅動，也不能只被短期結果左右。你必須被一個更強大的使命感召著往前走。因為當一件事足夠難、足夠新、足夠沒有參照物的時候，支撐你穿越不確定性的，往往不是確定的答案，而是你為什么一定要做這件事。

你首先要從本心認定，這是不是一件正確的事。如果這是一件非常正確、值得做、能為社會創造價值的事，那這個時候你就不應該去想「我能不能做成」，而是「這件事我不做，誰來做」。那我就應該迎頭而上。

尚莞迪：對你來說，真正的自由是什么？

唐敏勤：做自己。把你的主體性活出來。來這個世界上，每個人都有一個calling，只是很多人不知道，也有很多人可能終其一生都不會知道。你努力去尋找你來這一趟的意義——我覺得這就是做自己。

但任何事情都有代價。你要做自己，就注定要吃苦。你只要愿意吃這個苦，你就可以做自己。