廣東
過去兩年，科技圈的每一場大地震，都在瘋狂挑動著中產父母的神經。
ChatGPT學會了寫代碼，Sora學會了生成視頻，原本以為最安全的程序員、設計師、文案和翻譯等白領崗位，反而最先迎來了行業降維打擊。很多父母開始焦慮：“我們砸了上百萬精心培養、走精英路線的孩子，未來難道一畢業就要失業？”
就在大家對大模型感到迷茫時，風向已經徹底變了，AI正從虛擬世界走入物理現實。
最近，OpenAI高調重啟機器人團隊，開出21萬美元（約142萬人民幣）的驚人年薪全球搶人。而研究員中，竟然出現了一位中國B站UP主何泰然。
圖源：X@Tairan He
這位年輕人是誰？這位中國小伙憑什么被巨頭看上？而他的背景是否預示著一個新賽道，正在為下一代騰出更高薪、更不可替代的位置？
交大本科、CMU博士、大廠瘋搶：這個中國小伙憑什么？
很多人認識何泰然，是因為他的自媒體頻道WhyNotTV。
在AI圈，WhyNotTV就是“電子榨菜”般的存在，從OpenAI核心技術人才甕家翌，到前特斯拉、大疆技術負責人楊碩，再到Meshy AI創始人胡淵鳴，何泰然采訪過的嘉賓幾乎覆蓋了當下最活躍的一批AI創業者和研究者。
何泰然也不簡單，除了是B站up主之外，他本科畢業于上海交通大學，博士畢業于計算機神校卡耐基梅隆大學。
博士期間，他以開掛般的科研速度，三年時間發表20余篇論文，其中超過一半是一作論文，平均每年都有多篇論文進入CoRL、RSS、IROS、CVPR等機器人和人工智能領域頂級會議。
圖源：tairanhe.com
他的研究方向，正是當下最火熱的機器人學習Robot Learning，其中最出圈的項目之一，是OmniH2O。
這個項目簡單來說就是，研究人員只需要戴上VR設備完成動作演示，機器人就能夠快速學習并復現這些動作。
從揮手、抓取，到復雜的人體運動控制，機器人都能通過學習實現模仿。
這項成果最終入選機器人學習領域頂級會議CoRL，也讓不少網友感嘆：“《鋼甲鐵拳》正在一步步照進現實。”
今年年初，他又參與打造了機器人學習框架ASAP。
這個項目最有趣的地方在于，它讓機器人開始學習人類的高難度動作。無論是C羅經典慶祝動作，還是科比標志性的后仰跳投，都已經能夠在宇樹G1機器人身上得到復現。
圖源：B站WhyNotTV
項目發布后迅速刷屏機器人圈，并成功入選機器人領域頂級會議RSS 2025。
何泰然并不是只會待在實驗室，在讀博第一年，他就進入英偉達GEAR研究組實習，師從英偉達高級研究科學家Jim Fan。
他參與研發的VIRAL和DoorMan項目被收錄進英偉達開源倉庫，還獲得了2025英偉達Graduate Fellowship獎學金。
圖源：2025年英偉達獎學金
去年爆火的機器人項目HOVER中，何泰然同樣是核心作者之一。
AI賽道已經進入下一階段，當下正是機器人大放光彩的時候，而何泰然加入風頭正盛的OpenAI，背后也揭示了未來所需人才的風向變化。
未來十年最抗失業的“黃金賽道”出現了
過去三年，AI行業最大的贏家無疑是大模型，ChatGPT讓AI學會了思考，Sora讓AI學會了生成視頻。
很多人希望人工智能會先取代那些重復、辛苦、危險的體力勞動，出人意料的是，最先感受到沖擊的是程序員、設計師、文案、翻譯等白領崗位。
直到今天，AI擁有無比聰明的大腦，但是卻沒有身體。
圖源unsplash
所以越來越多科技巨頭也嗅到了下一個風口，它們把目光從大模型競賽轉向Physical AI物理智能和具身智能賽道。
今年，Open AI正式重啟機器人團隊；英偉達連續發布GR00T、Cosmos等機器人基礎模型；特斯拉則持續推進Optimus人形機器人計劃。
黃仁勛還公開表示：“未來每一家工業企業都會變成機器人公司。”馬斯克也預判，3年內人形機器人的手術水平完勝人類醫生。
國內的人形機器人賽道也打得火熱，2026年4月，北京舉辦全球首個人形機器人半程馬拉松比賽。
小米的CyberOne、宇樹的人形機器人都在同場競技，華為也在推進的具身智能系統。
圖源：小米官網
數據顯示，2025年中國具身智能市場規模達到9731億元，同比增長12.7%；預計到2027年，市場規模有望突破1.25萬億元。
資本在涌入，企業在加碼，而最先感受到變化的是人才市場，一場圍繞具身智能的人才爭奪戰已經打響。
字節跳動、京東、華為、比亞迪、小鵬汽車等科技大廠在近兩年大量發布機器人相關崗位。
獵聘數據顯示，具身智能方向平均招聘年薪約33.34萬元，比人工智能行業平均薪資水平還要高出4萬元以上。
圖源：獵聘
脈脈高聘人才智庫發布的《2026春招職場洞察報告》顯示，在今年前四個月，具身智能崗位平均月薪已經從58,696元上漲至61,625元，同比增長5%。
在美國，College Board統計數據顯示，目前機器人相關職業崗位超過17萬個，未來五年預計新增18萬個就業機會。
機器人工程師收入也十分可觀，中位數收入超過10萬美元，收入最高的10%從業者年薪甚至接近20萬美元。
圖源：College Board
根據Indeed數據，美國機器人工程師平均年薪達到12.3萬美元。而在AI與機器人交叉領域，部分頂尖公司的薪酬已經遠超傳統軟件工程師。
例如Scale AI開出的機器學習工程師崗位薪資高達25萬美元以上。
越來越多頂尖人才涌入具身智能/機器人賽道，新一輪的AI競賽才剛剛開始。
下一個王牌專業，頂尖高校已經提前布局
過去十年最熱門的專業是計算機和人工智能，而未來十年，機器人科學、自動化控制、智能制造、具身智能等方向將會成為新的大熱專業。
其實，全球頂尖大學已經提前布局。
卡耐基梅隆大學是美國最早開設機器人學本科專業的高校，也是全球機器人領域公認的“黃埔軍校”。
CMU擁有40多個機器人實驗室，本科階段就要求學生學習機器人數學基礎、計算機視覺、傳感器系統、運動規劃等課程，培養的是懂理解機械、算法和控制系統的復合型人才。
圖源：CMU
美國密歇根大學安娜堡分校則開設以機器人系統為核心的跨學科工程專業，強調人工智能與真實場景應用結合。
麻省理工學院雖然沒有獨立機器人本科專業，但機器人一直是機械工程的重要方向，學生需要同時掌握硬件設計和智能控制能力。
約翰霍普金斯大學依托醫學院優勢，重點發展醫療機器人和手術機器人研究；加州大學圣地亞哥分校則注重控制理論、機器學習和自主駕駛技術培養。
而2026年高考志愿填報迎來一個重要變化，教育部首次在交叉學科門類下增設“具身智能”專業。
首批獲批開設具身智能專業的高校只有9所，分別是北京航空航天大學、北京理工大學、北京郵電大學、東北大學、上海交通大學、浙江大學、西安交通大學、哈爾濱工業大學和南京航空航天大學。
圖源：央視新聞
從名單不難看出，全部都是國內工科頂尖高校。
上海交通大學依托人工智能學院開設具身智能本科專業，首年僅招收30名學生。
根據學校公布的人才培養規劃，大部分學生未來將繼續攻讀碩博學位，而華為和國家地方共建人形機器人創新中心已經提前提供定向培養名額。
北京理工大學是首批院校中招生規模最大的高校，首年計劃招生120人。課程不僅覆蓋機器人控制、人工智能基礎還包括群體具身智能等前沿方向。
可以看出，機器人已經成為繼計算機、人工智能之后，又一個受到頂尖高校重點投入的新方向。
普通家庭如何拿到入場券？
不過，一個現實問題也擺在眼前。
無論是美國的機器人專業，還是國內新設立的具身智能專業都集中在頂尖高校，錄取門檻并不低。
那么，沒有進入這些專業的學生，是不是就和機器人時代無緣了？
其實具身智能是一個超級交叉學科，機器人不僅需要算法工程師開發“大腦”，也需要機械工程師設計關節和運動結構，需要電子信息工程師研發傳感器和芯片，需要自動化專業完成控制系統開發，需要材料科學研究更輕、更強的新材料。
甚至工業設計、心理學、醫學、生物工程等專業都在機器人時代扮演重要角色。
比如養老機器人，需要了解老人年的行為習慣，醫療機器人需要掌握醫學知識，人形機器人進入千家萬戶后還需要心理學進行人機交互研究。
圖源：unsplash
總之，機器人將會向AI一樣，徹底改變各行各業。
對于孩子們來說，如果未來想進入機器人和具身智能賽道，最重要的不是提前鎖定某一個專業，而是盡早培養跨學科能力。
如果是高中階段，可以重點打好數學、物理和計算機基礎。這三個學科幾乎是所有機器人相關專業的底層能力。
尤其是數學和物理，它們決定了未來學習算法、控制系統和機器人運動學的難易程度。
相比單純的課程成績，機器人行業其實更看重項目經驗和動手能力，現在很多夏校、夏令營、興趣班都開設了機器人項目，這些都是提高實踐能力的機會。
另外孩子們最好盡早培養工程思維和迭代思維，因為機器人和傳統學科最大的不同在于，它沒有標準答案。
圖源：unsplash
機器人摔倒了，需要不斷調試算法，動作執行失敗了，需要反復優化控制系統，所有突破都是在一次次試錯和迭代中完成。
面對未知的巨變，迷茫是很正常的，但這是挑戰，也是機遇。只要孩子們能夠抓住時代的脈搏，保持好奇心，保持學習力，保持擁抱變化的勇氣，就已經站在了未來的入口。
參考：
OpenAI招了個B站UP主，拿百萬年薪專攻機器人賽道，DreambigCareer
教育部發文！新增專業，僅9所高校可招生，麥可思研究
盤點 | 高考新專業來了！2026爆火的具身智能，產業鏈主力企業大盤點（附頭部企業融資情況），艾媒咨詢
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編輯：蘿拉
排版：湯包
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