上海
一、那個"typing…"的瞬間
五一假期中，我干了件不太"假期"的事—安裝OpenClaw（小龍蝦）并上了范珂老師的兩天課。
說真的，在上課前一天我自己在安裝OpenClaw，新手踩坑踩到心態爆炸。配置網絡、連Telegram、調模型、搞定API Key……每一個環節都有問題，我調到凌晨3點，花了一天一夜才搞定。
但當Telegram對話框里終于彈出那個 "typing…" （正在輸入）的提示時——
哇。整個人都激動了。
從2024年初就開始跟著范老師學AI，智能體，借助AI用Python等一路試過來。但坦白講，之前大部分時候AI扮演的角色還是"參謀"——幫我出方案、提建議、改文案。
我感覺打開了一個新世界和level，開始了各種工作上的實際落地嘗試。
每天都處在不同的驚喜中。
二、第一件事：績效核算與分發
每個月的績效核算，HR都懂——這是每個月都會疼一次的事。
一共五個環節：
① 理解績效方案 → Claude Code
② 核算結果 → Claude Code
③ 按部門按人拆表 → 小龍蝦
④ 郵件分發 → 小龍蝦
⑤ 生成分析報告 → 小龍蝦
最開始每一步都是讓小龍蝦來做的，后來我在方案理解和核算環節，我讓小龍蝦給我在電腦上裝了Claude Code，對比測試了一下——兩個模型各有優劣，但結合起來用，效果出奇的好。
這五個環節，我讓Claude Code和小龍蝦分別封裝成了Skill，也便用于在公司自研的智能體上。
第一次跑通的時候，我在電腦前坐了五分鐘，反復確認：這就完事了？
當然，接下來我們還需要再去進行測試和驗證，完全交付給AI去自動化還是需要一些時間的，畢竟是很重要且敏感的數據。
三、第二件事：員工訪談
有一次要做員工1v1訪談項目，覆蓋幾個城市、幾十位一線銷售。我試著把需求扔給了小龍蝦
它自己生成了執行方案、訪談大綱、訪談記錄表、訪談分析報告的模板。
執行完訪談后，我把每場的記錄發給小龍蝦做匯總分析。它能自動提煉出每座城市的情緒基調、核心矛盾、管理亮點、團隊對比，甚至標出緊急度，生成一個html格式的分析報告。
假設這個訪談經過員工同意是有錄音的話，分析起來會更加精準，同樣的思路應該也可以用在經驗萃取和能力模型的搭建上。
四、第三件事：績效方案與數據復盤
手上有近兩年每個月的KPI考核方案和員工實際結果，數據本來就是匯總好的。以前分析這些東西，你得自己翻、手動做透視表、畫趨勢圖。光是把數據理清楚就要花上大半天。
這次，我讓Claude Code去讀取我的文件。
它自動產出了這些東西：
績效結果臺賬：全量數據自動整理成一張表
員工等級分布趨勢：每個月ABCDE的占比變化，哪個點惡化了一目了然
連續墊底預警：連續低績效的員工自動標紅，不用人工翻
考核方案演變對比：指標權重、目標值逐月怎么變的，直接拉出來對比
交叉關聯性分析：哪些考核指標和實際業績結果真正相關——有些我們一直覺得重要的指標，算出來相關性很低
報告導出：Excel臺賬 + HTML分析報告，也可以指定為 PPT。
這個發現直接影響了下個月的KPI方案設計，它還生成了指標合理性評估報告和業績趨勢分析Excel，從數據到洞察到決策建議，一條龍。
五、第四件事：HR數據儀表盤
半年前，我讓GPT教我如何使用Power Pivot，在Excel里搭了一套線下儀表盤——HC、入職、離職、業績、KPI、人力成本，好幾個數據源聯動起來，切片器一點數據跟著走。當時覺得很厲害，費了不少功夫去學去調。
半年后，學了OpenClaw之后，先讓GPT幫我給之前的Power Pivot儀表盤提煉了一個功能介紹文檔，然后讓小龍蝦讀取之后生成了一個線上儀表盤的設計規格書，具體的字段分析和代碼由Claude Code來完成，小龍蝦協助檢查和驗證。
最終出來一套Streamlit線上儀表盤——7張表自動清洗入庫，6大分析頁面（概覽、人員結構、人員流動、人力效能、業績經營、績效分析），50多張圖表，核心KPI一覽無余，明細數據一鍵下載。而且可以隨時切換大區、城市、部門維度，所有數據和圖表跟著聯動——想看哪個層級，點一下就行。
這個儀表盤目前我仍然在調試當中，但我非常期待——它能幫我在每月的人力數據分析報告上省下時間，讓我把更多精力放在分析和診斷上，而不是數據圖表的制作上。
六、實踐心得
作為HR，數據安全很重要，我在安裝 openclaw 之前電腦先備份清空了，員工個人信息和薪資核心數據本地處理沒上傳AI，放入項目中的信息都是有做了脫敏的。
當然，如何處理好數據，也取決于大家各自公司對AI的開放程度。
很慶幸一直跟著范老師的AI系列學習，最大的改變不是效率的提升，而是作為一個HRBP，我感覺能做的事、敢做的事，多了更多可能性。
—— End ——
開課通知：
下一期Openclaw（小龍蝦）在線課將于6月20-21日舉行，課程采用騰訊會議在線上課，每天上課時間為上午8：30-12：00，歡迎有興趣的同學通過下方海報掃碼報名：
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