又是一年高考季。
家長們,少年們,你們都辛苦了。
雖然有些煞風景,但接下來,就是填志愿的事兒了。
因為一定程度上影響著未來的工作和發展,再加上,AI來了之后,常有人說AI會影響這個專業,替代那個工作。
于是,很多人在問,我的孩子,該報什么專業?往文科走,還是往理科走?
今天,我也把我的一些看法,分享給你。希望對你有啟發。
其實,“學文還是學理”的問題,本身就是不太準確的。一門學科,到底是屬于文科還是理科,也并不重要。
真正重要的是,這門學科,到底在訓練什么樣的思考能力。
人類的思考能力,主要有這么兩種。
1)歸納能力。
你走進公園,看到一只天鵝。白色的。繼續往前走,又看到一只。還是白色的。再往前,還是白色。逛完公園,見到了二十只白天鵝。你可能就會得出結論:這個公園里的天鵝,都是白色的。這個過程,就是歸納。
你把一樣東西往天上一扔,掉下來了。你又試了一次,還是掉下來了。換了樣東西,換了個地方,反復地扔,最后還是都掉下來了。你可能就會得出結論:只要松開手,所有的東西,都會往地上掉。這個過程,也是歸納。
歸納能力,就是從無數獨立的現象里,發現不變規律的能力。
這個過程,是從特殊到普遍,從具體到抽象,從一棵棵樹到一整片森林。
2)演繹能力。
兩點之間,線段最短。從這里出發,人們推導出了無數的定理。這個過程,就是演繹。
兩條平行線,永不相交。從這里出發,人們又推導出了無數的定理。這個過程,也是演繹。
演繹能力,就是從不變的邏輯基點出發,推導出無數可能性的能力。
這個過程,是從普遍到特殊,從抽象到具體,從一整片森林到某一棵精確的樹。
歸納能力。演繹能力。
所謂的學習,本質上就是在不斷訓練這兩種思考能力。
所謂的文科理科,其實也就是基于這兩種能力的歸類。
比如,歷史學,就是典型的歸納學科。
真正的歷史學家,每天要做的事,不是背誦“哪一年發生了些什么事”,而是扎進泛黃殘缺的紙堆。
他要去看奏折,看信件,看普通人的日記。他要從一大堆看上去毫無關聯的信息里,努力找出那個遙遠時代的真實樣貌。他要把一個又一個的王朝興衰,放在歷史的長河里,去進行比較。這個朝代,為什么會這樣?那個皇帝,為什么要做這樣的決定?最終,試圖找出那些關于人性、權力、組織的,一遍又一遍重復上演的規律。
歷史學,就是在用歸納能力,尋找人類社會不變的源代碼。
比如,心理學,也是典型的歸納學科。
心理學家,會設計大量的問卷,做大量的訪談,觀察大量的行為。
他們找到了成千上萬的人,給了各種各樣的測試題。做完之后,再用統計學工具分析,發現有這么一類人,在“喜歡獨處”、“不愛表達”、“思考深入”等等選項上的得分,都特別高。于是,他們給這些共同的行為特征,貼上了一個標簽。比如“內向”。
這幾年很火的MBTI,本質上也是一個從海量的樣本數據中“歸納”出來的模型。它之所以有參考價值,就是因為背后是幾百萬的數據。
心理學,就是在用歸納能力,描繪人類精神世界的地圖。
再比如,數學,就是典型的演繹學科。
從幾條公理出發,通過嚴密的邏輯,推導出一個前人從未發現過的定理。這個過程,幾乎不需要任何來自外部世界的經驗,是純粹的邏輯極限運動。
數學家們構建的,是一個完全自洽的,充滿美感的邏輯宇宙。在這個宇宙里,只要你的起點是對的,推導過程是嚴謹的。那你的結論,就有無可辯駁的力量。
數學,就是在用演繹能力,構建一個完美的邏輯世界。
但是,絕大部分的學科,都需要不只一種思考能力。
比如,物理學。
一方面,物理學需要極強的歸納能力。一個實驗物理學家,可能要花好幾年的時間,在實驗室里調試設備,進行無數次的枯燥實驗,才能擁有大量實驗數據,捕獲意料之外的信號,然后歸納出新的物理規律。
另一方面,物理學又需要極強的演繹能力。新的物理規律被歸納出來之后,理論物理學家就會接棒,用極其復雜的數學工具,進行邏輯推演、預測。
然后,再設計實驗,再歸納規律,再演繹理論。
少了哪一邊,物理學都不能往前。
再比如,經濟學。
一方面,經濟學家要做大量的田野調查。要去一個村莊,理解當地的借貸關系。要去一個工廠,了解真實的生產流程。要去收集數據,去歸納總結經濟現象。
另一方面,經濟學又建立在大量類似于“公理”的基本假設之上。比如,理性人假設。每個人,都會追求自己的利益最大化。從這個公理出發,經濟學家們又演繹推導出了各種模型。比如供給需求曲線。
是的。經濟學,也同時需要兩種思考能力。
一個優秀的經濟學家,也總是又深入田野,又玩轉模型。
所以,更加科學、準確的學科歸類方式,也許是拉出一條線。
最左端,是100%的歸納能力。最右端,是100%的演繹能力。從左到右,不同的學科,按照不同的配比,形成均勻的分布。
歷史學、人類學,會非常靠左。數學、邏輯學,會非常靠右。物理學、經濟學、法學、社會學、生物學......都在中間的位置,但都有各自的坐標。
因為,也許從來都沒有什么文科理科,只有不同比例的歸納能力和演繹能力的組合。
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理解了這一點,你就能更加清晰、透徹地思考很多的問題了。
比如,AI到底會影響哪些專業,代替哪些工作?
AI的核心能力,本質上就是一種歸納能力。
它能從海量的數據里,歸納出規律,然后生成文本、圖片、代碼。而且,不知疲倦,效率極高。但是,它很難找出數據里沒有的答案,很難演繹出世界上從未有過的東西。
所以,越是往右走,演繹能力的配比越是高的學科,就越是不容易受影響。
再比如,你的孩子,該報什么專業?往文科走,還是往理科走?
其實,就是要幫助孩子,在那條線上找到自己的落腳點。
如果,他特別喜歡找規律,對人和事的直覺特別敏銳,能講出電影里導演沒說出的潛臺詞,能分析出小說里作者的真實意圖。那么,他可能更喜歡和擅長歸納能力。靠左的歷史、心理、新聞、社會學......可能就是更好的選擇。
如果,他特別喜歡找邏輯,喜歡嚴密的規則,喜歡玩數獨,喜歡搭樂高,喜歡制定周密的計劃。那么,他可能更喜歡和擅長演繹能力。靠右的數學、物理、計算機 ......可能會更加合適。
當然,我還是要強調。
每一個孩子,都是這個世界上獨一無二的花。
沒有任何一條公式,可以套用在每一個孩子的身上。
所以,理解他的想法,尊重他的選擇。尤其是不要逼他去學既不擅長,也不喜歡的東西。
更重要的是,培養,并保護他的“三心兩力”。
什么是“三心兩力”?
好奇心。平常心。同理心。自驅力。意志力。
只要有這三心兩力,無論孩子選擇了什么樣的道路,我都相信,他早晚是要發光發熱的。
而我們要做的,就是看著他,信任他,陪伴他。
祝福他。
觀點/ 劉潤主筆/ 二蔓編輯/ 歌平版面/ 黃靜
這是劉潤公眾號第2970篇原創文章。未經授權,禁止任何機構或個人抓取本文內容,用于訓練AI大模型等用途
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