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      被百度“錯過”的天才,竟然成了馬斯克的最大金主

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      今年的造富運動,多到讓人看不過來了。

      海力士、三星電子業績狂飆,員工和股民度日如過年,以至于常年穩居全球倒一的韓國生育率竟然破天荒地回升了。

      英偉達也給很多人帶來了潑天富貴。6月2日,針對海力士、三星電子因薪酬獎金分配分歧引發的行業爭議,黃仁勛表示明確支持:“我認為員工的薪水應該越高越好,去問我的員工,我就是這么做的,我已經盡我所能給我員工最高的薪資了。”



      好戲還沒結束,接下來登場的巨頭又將掀起一場批量制造億萬富翁的熱潮。

      就這本月,Anthropic遞交了招股書,估值9650億美元,超越OpenAI,成為全球估值最高的AI初創公司。



      據面試輔導公司Interviewing.io創始人透露,為了進入Anthropic,應聘者平均要花約4600美元做模擬面試備考。有些公司的CTO不惜自降身份,跳槽到Anthropic當一名普通的技術員工。



      連黃仁勛也不想錯過這場暴富盛宴。此前他坦言,未能在Anthropic創立早期進行大規模投資,是他的一個“失誤”。去年11月,英偉達終于與Anthropic達成戰略合作,承諾向Anthropic投資最高100億美元。

      成立才5年的Anthropic,為何能成為大佬都眼饞的香餑餑?



      和OpenAI唱反調,

      一飛沖天



      不論員工或大佬,現在面對Anthropic都沒法淡定。

      在員工眼里,在Anthropic能獲得:常見崗位起薪25萬美元,關鍵崗位薪酬最高達85萬美元,外加一定期權。

      大佬感興趣的則是它究竟還能成長到什么逆天程度?

      估值方面,2024年初,Anthropic估值約41億美元;2025年初,約600億美元;2026年6月,9650億美元——兩年時間暴漲了230多倍。

      收入方面,這家成立僅5年多的公司,年化收入突破了470億美元,逼近可口可樂。有人預測,它很可能成為史上第一家年收入超過萬億美元的公司。

      而完成這些壯舉的Anthropic,目前只有不到5000名員工,月活躍用戶只有ChatGPT的5%。



      站在創始人達里奧·阿莫迪的角度看,Anthropic能走到今天,需要“感謝”兩家公司。

      第一家是百度,堪稱其引路人。

      2014年,達里奧獲得了第一份工作——百度硅谷AI實驗室,當時由吳恩達領導。

      在百度期間,他參與了Deep Speech 2語音識別項目的開發,甚至可以說,他在百度工作期間就已經非正式地發現了后來成為大模型底層邏輯的“Scaling Law(縮放定律)”。

      但百度由于當時移動互聯網轉型不順,希望AI投入能有所產出,與致力于做基礎研究的吳恩達等學術派產生分歧,致使后者離職。領導一走,達里奧也順勢離職。



      但時至今日,他還稱吳恩達為自己的“職業引路人”,對百度當年給予他的機會表示感謝。

      第二家對他影響重大的當然是OpenAI。

      2016年,他接到OpenAI的邀請,加入了這家當時還被視為非營利機構的AI實驗室。在OpenAI,他一路晉升至研究副總裁,主導了GPT-2和GPT-3兩大里程碑模型的研發。

      但他和奧特曼在一個根本問題上始終談不攏:AI的發展速度和安全邊界。

      奧特曼的路線是性能優先、加速商業化。達里奧則覺得,還沒建好安全護欄就全速沖刺,賭的是一個不可逆的未來。



      于是在2021年,他帶著多位核心成員離開了OpenAI,創辦了Anthropic,并且從創業第一天起,就走上了一條與老東家大相徑庭的道路。

      OpenAI發展出數億C端用戶的時候,Anthropic選擇專注于企業級客戶。

      OpenAI什么都做,比如ChatGPT訂閱、企業服務、視頻生成(已關停)、廣告、AI原生瀏覽器;Anthropic很聚焦,基本只做企業服務和Claude訂閱。

      別人是摸著OpenAI過河,他是避開OpenAI過河。

      今年2月的超級碗上,Anthropic還用4支一分鐘的廣告短片公開嘲諷OpenAI,在每支短片的結尾,屏幕上都會彈出一句:“廣告正在侵入AI,但不會侵入Claude。”因為就在幾天前,OpenAI剛剛在ChatGPT免費版中上線了廣告位。



      能嘲諷OpenAI的公司,恐怕也只有Anthropic了。



      最火AI公司,

      被迫成為馬斯克最大金主



      敢嘲諷老東家,自然是有底氣的。

      據此前路透社報道,2026年初,Anthropic擁有超過1000家年消費超過100萬美元的企業客戶,這個數字在兩個月前還只有500家。

      Anthropic的主要投資方之一Menlo Ventures,在2025年對500家美國企業高管進行了調查,結果顯示,Anthropic在企業端AI應用市場的份額從2023年的12%提升至2025年底的40%,而OpenAI的份額從50%下滑至約27%。



      近期還有個有趣的新聞:一位AI顧問透露,有一家公司因為沒有給員工的Claude授權設置使用上限,結果一個月就在Claude上花了5億美元。



      由此可見,Anthropic的產品在企業生產力場景的統治力。

      但和規模效應明顯的互聯網企業不一樣,AI企業是規模越大、負擔越重,所以活得絕不輕松。這一點,誰都不例外。

      據The Information披露,2026年第一季度,OpenAI每創造1美元營收,對應產生1.22美元虧損。Anthropic的情況稍好,但同樣遠未盈利,公司預計2027年才可實現正現金流。

      癥結在于恐怖的算力消耗。

      根據SpaceX的招股書,Anthropic每月要向SpaceX支付12.5億美元,獨家租用孟菲斯Colossus 1數據中心的全部算力。



      表面上是馬斯克的最大金主,實際上受制于人,這也是為什么即使過去被馬斯克多次公開批評、冷嘲熱諷其“虛偽”,Anthropic也只能乖乖將自己近三分之一的年營收貢獻給馬斯克。

      而且給算力工廠打工的局面,一時半會兒很難改變,畢竟每多一名用戶,就要多一份算力成本。據資料顯示,Anthropic計劃在2026年花費約190億美元用于訓練和推理計算。更棘手的是,由于推理成本比預期高出23%,其業務的毛利率被壓縮到了約40%,這個水平遠低于大多數成熟的企業軟件公司。

      此外,讓Anthropic頭疼的還不只是算力這座大山。

      在AI編程這塊又肥又大的市場里,Anthropic雖然還是頭號玩家,但越來越多同行虎視眈眈。

      據報道,微軟內部已經要求部分團隊停止使用Claude Code,轉向GitHub Copilot CLI;OpenAI也在全力反撲,其Codex經過多次升級,周活躍用戶已突破500萬;還有中國AI公司在不斷攻城略地,比如智譜AI,被瑞銀直接稱為“中國版Anthropic”。



      接下來,戰火只會越燒越旺,算力消耗只會越來越大,Anthropic沒法從容。

      今年4月,Anthropic發布了Claude Opus 4.7,官方宣稱“速度提升2.5倍”,但不少用戶不喜反憂甚至憤怒,因為價格提升了6倍——輸入從每百萬Token 5美元漲至30美元,輸出從25美元漲至150美元。

      不論產品漲價還是上市融資,Anthropic的目的很明確:弄來更多錢,提升戰斗力。

      AI時代,不燒錢怎么變強?



      狂歡背后,

      藏著史上最大泡沫?



      AI的造富效應,如今已經蔓延到了中國。

      五個月前,智譜AI在港股上市,市值約511億港元,如今其市值已突破7000億,漲幅超過13倍;MiniMax的漲幅同樣驚人,上市至今股價已較發行價上漲4倍。

      然而在2025年,智譜營收僅7.24億元,凈虧損47.18億元;MiniMax營收7903.8萬美元,同樣深陷虧損。

      至于OpenAI、Anthropic輪番刷新估值紀錄,更是有過之而無不及。



      如果誰說其中沒有泡沫,實屬是太監開會,無稽之談。

      貝佐斯此前就曾直言,AI泡沫確實存在,“6個人的公司拿到幾十億美元融資,這不是理性行為。如今每天都在發生這樣的事。”



      鑒于近兩年的狂飆速度,甚至可以說,這次的科技泡沫是前所未有的大。

      不過對此也不用過于擔心。

      正如《置身事內》一書里提到的,產業發展初期出現的泡沫并非全是壞事。有泡沫,才更能吸引海量資本涌入,從而加速基礎設施的建設和人才的集聚,同時催生激烈競爭,加速行業洗牌,最后活下來的公司更可能是中流砥柱。

      認為眼下有AI泡沫的貝佐斯,同樣持類似觀點。他拿20世紀90年代的生物技術熱潮作對比:90%的錢打了水漂,但活下來的那批公司,構成了今天整個生物醫藥產業。

      因此重點不是有無泡沫或泡沫有多大,而是有多少價值和競爭力。

      Anthropic的產品,無疑很有實用性,否則也不會有那么多巨頭心甘情愿付費。例如美國支付公司Stripe有個項目:把大量遺留代碼從Scala,遷移到Java。這類項目的協調成本巨大,執行周期通常以月計算,但借助Claude開發的智能體,完成該任務只花了4天。



      另外,在AI行業,人才幾乎就是一切。幾個頂級人才,可能會直接改變模型能力。

      而據媒體統計,在員工入職兩年后的留存率中,Anthropic達到80%,是當時頭部AI公司里最高的。工程師從OpenAI跳到Anthropic的概率,是反向的8倍;從DeepMind過來的,接近11倍。

      至于對人才為何能有這樣的吸引力,創始人達里奧認為核心是因為組織文化。他曾在播客中透露,自己大約三分之一、甚至40%的時間,用在確保公司文化是好的。



      造富運動遲早會停歇,泡沫也終究會破裂。

      但只要一家公司真的有好產品、能留住人才,即使泡沫消失也依舊會是香餑餑。

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